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智慧课堂在物理实验教学中的应用研究——以初中物理《凸透镜成像规律》实验教学为例

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广西物理 2022年第3期43卷 152-155页

作者：尹传海马鞍山市新市初级中学安徽马鞍山243141

随着教育信息化建设进程的推进,智慧课堂在安徽省各中小学已陆续走进课堂。智慧课堂的出现打破了在传统教学模式下物理实验教学对知识的传授及操作技能的训练的局限,有利于培养学生的探究意识,提高学生的创新能力。本文主要以“凸透镜... 详细信息

随着教育信息化建设进程的推进,智慧课堂在安徽省各中小学已陆续走进课堂。智慧课堂的出现打破了在传统教学模式下物理实验教学对知识的传授及操作技能的训练的局限,有利于培养学生的探究意识,提高学生的创新能力。本文主要以“凸透镜成像规律”实验教学为例,围绕“实验前”、“实验中”、“实验后”三个环节,分析与阐述智慧课堂教学设备帮助物理实验教学过程中的有效应用与优化。

关键词：智慧课堂学习兴趣物理实验创新

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小麦的种植管理及提升种植效益的科学策略

农村实用技术 2023年第1期 97-98页

作者：尹传海山东省沂水县许家湖镇政府山东临沂276400

作为我国农业产业化发展过程中的发展型农作物,小麦是我国种植面积最广,生产效能最充足的谷物之一。小麦种植效益的提升和管理模式的升级是我国农业现代化发展的必然趋势。当下我国小麦种植集约化程度越来越高,其种植模式的更新速度显... 详细信息

作为我国农业产业化发展过程中的发展型农作物,小麦是我国种植面积最广,生产效能最充足的谷物之一。小麦种植效益的提升和管理模式的升级是我国农业现代化发展的必然趋势。当下我国小麦种植集约化程度越来越高,其种植模式的更新速度显然已经跟不上产业发展和农作物种植的需求。为此,引入先进的种植管理技术,进一步提升种植效益是保障我国小麦种植优势的关键。本研究将从种植管理方向入手,通过落实先进技术管理方案,进一步对种植效益进行研究。

关键词：小麦种植管理种植效益科学生产

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二人转游动艺术模式浅谈

戏剧文学 1994年第8期 34-35页

作者：尹传海

二百多年来,二人转一直含有戏曲成份,却没有被戏曲吃掉;有曲艺特征,却没有变成曲艺;有秧歌表演,却没有下嫁给秧歌,这似乎是一种奇怪的艺术现象.但对二人转的表演特征稍加比较分析,就得出了这样—个结论:二人转是游动于戏曲、曲艺、秧歌... 详细信息

二百多年来,二人转一直含有戏曲成份,却没有被戏曲吃掉;有曲艺特征,却没有变成曲艺;有秧歌表演,却没有下嫁给秧歌,这似乎是一种奇怪的艺术现象.但对二人转的表演特征稍加比较分析,就得出了这样—个结论:二人转是游动于戏曲、曲艺、秧歌之间的独特的游动艺术,所以才既没让别人化掉,也没有吃掉别人.如果说二人转也有自己的艺术模式的话,那就是游动艺术模式.二人转的这种游动艺术模式,使其具有了自己的艺术风格和表演特点.因此说,将二人转艺术特色向哪一方去概括都是失败的,在创演上往哪一方硬拉也是没有好的结果的.以一概全,以一通全都是不现实、不客观的.

关键词：艺术模式艺术现象艺术风格艺术特色双锁山二大妈探病单出头艺术形式戏剧文学观灯

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基于图像处理的自动曝光和自动对焦算法研究

基于图像处理的自动曝光和自动对焦算法研究

作者：尹传海苏州大学

学位级别：硕士

随着现阶段电子信息技术飞速发展,数字相机的出现完整地替代了传统的胶片机。在数字相机中,自动曝光和自动对焦作为影响图像质量的两个重要参数,是相机软件的重要组成部分。本文针对自动曝光和自动对焦开展研究,揭示了其在实际相机图像... 详细信息

随着现阶段电子信息技术飞速发展,数字相机的出现完整地替代了传统的胶片机。在数字相机中,自动曝光和自动对焦作为影响图像质量的两个重要参数,是相机软件的重要组成部分。本文针对自动曝光和自动对焦开展研究,揭示了其在实际相机图像中,对提升图像质量效果具有重要作用,对手机相机效果调试具有应用价值和现实意义。一方面针对自动曝光算法无法判断画面亮度层级的不足,本文提出了一种基于平均灰度和亮度直方图分布相结合的自动曝光算法。首先定义的五个灰度区间并判断画面的平均亮度是否落入最佳灰度区间,其次统计其余四个较亮或者较暗区间在画面中的比重判定是否处于特殊的光照环境,最后通过调整信号增益提升灰度的动态范围,满足画面的亮度层级分布。实验表明使用本文的算法可以在两帧图像的调整范围内满足最佳灰度区间和亮度直方图分布。另一方面由于目标图像的复杂性,现有的自动对焦技术存在着各种各样的缺点,为了提高对焦图像质量,如何选择对焦评价函数和对焦区域两个重要的问题有待解决。首先针对传统的清晰度评价算法存在灵敏度不够高、计算量大等问题,提出了一种基于改进的Tenengrad函数的清晰度评价算法,在Sobel算子的基础上改进了四方向的边缘检测方法,实验选取五种不同边缘的图像,证明改进的清晰度评价算法具灵有敏度高、单峰性好、稳定度高等特点。然后针对对焦窗口的选择分析了三种对焦窗口区域选择方法,通过对同一张画面的清晰度评价值的比较,提出了一种比较好的对焦区域选择方法即画面切割成3乘以3块,取中间块中央对焦窗口,可以随着图像大小的变化而变化,其具有灵敏度高、耗时小等特点,可作为对焦窗口选择。本文研究的自动曝光算法能满足人眼的最佳视觉灰度需求且有较好的亮度层级;自动对焦算法使用四方向的边缘检测算子具有灵敏度高、单峰性好、稳定性高等特点;自动对焦窗口具有灵敏度高、耗时小等特点。研究成果对于今后研究高动态范围场景合理曝光和复杂纹理场景实现快速精准对焦有铺垫作用。

关键词：自动对焦自动曝光灰度均值灰度直方图动态分布 Tenengrad函数

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白马夜行

长江文艺 2024年第11期 149-158页

作者：尹传查不详

五月底的--天,将近凌晨-一点,刘志城加完班返回出租屋,刚走过南山路口,猛一抬头,看见不远处立着一匹白马。深夜的街道空旷寂静,像峡谷里一条没有人迹的河流。白马站在路边--棵合欢树下,路灯苍白的光从合欢树的枝叶间漏下来,像细碎的雪花... 详细信息

五月底的--天,将近凌晨-一点,刘志城加完班返回出租屋,刚走过南山路口,猛一抬头,看见不远处立着一匹白马。深夜的街道空旷寂静,像峡谷里一条没有人迹的河流。白马站在路边--棵合欢树下,路灯苍白的光从合欢树的枝叶间漏下来,像细碎的雪花.飘落在白马身上,白马因此呈现出深浅不一-的白。刘志城起先以为只是一种幻觉。长时间的加班,瞳孔似乎加装了一层磨砂玻璃.看东西时常会出现模糊的重影。刘志城闭上眼睛,揉了揉眼睑和两侧的太阳穴,再慢慢睁开眼睛。没错,合欢树下的确站着一匹马。白色的马。

关键词：磨砂玻璃合欢树白马站出租屋

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研究中考物理试题特点提高物理复习效率

中学物理教学参考 2015年第3X期44卷 87-88页

作者：尹传海吴能平安徽省马鞍山市新市初级中学安徽省马鞍山市丹阳中学

纵观2014年安徽省中考物理试卷,是在对基础知识、基本技能考查的基础上,减少了试题难度的盲目拔高,考查形式灵活多样,避免了知识简单复现和技能机械组合的记忆模式。试题大多剔除了"繁、难、偏、旧"的内容,不仅注重基础性、应用性、探... 详细信息

纵观2014年安徽省中考物理试卷,是在对基础知识、基本技能考查的基础上,减少了试题难度的盲目拔高,考查形式灵活多样,避免了知识简单复现和技能机械组合的记忆模式。试题大多剔除了"繁、难、偏、旧"的内容,不仅注重基础性、应用性、探究性和开放性,还注重初高中物理知识的衔接,注重考查学生用数学知识解决物理问题的能力。在中考复习备考中,我们首先回顾2014年安徽省中考物理试题,再从中预测试题发展趋势,从而使复习备考重点突出,减少盲目性和随意性,提高复习效率。

关键词：中考物理分类解析复习效率

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S高校基于内控管理的差旅平台应用

财务与会计 2024年第15期 34-37页

作者：尹作海山东大学财务部

差旅业务是高校财务管理工作的重点和难点,传统差旅管理主要集中在对报销支出的控制上,却忽略了对差旅活动前、中期的监督,导致内部控制效果欠佳。S高校基于业财融合,构建了数字化、智能化的差旅管理信息平台,在提升管理服务质量的同时... 详细信息

差旅业务是高校财务管理工作的重点和难点,传统差旅管理主要集中在对报销支出的控制上,却忽略了对差旅活动前、中期的监督,导致内部控制效果欠佳。S高校基于业财融合,构建了数字化、智能化的差旅管理信息平台,在提升管理服务质量的同时,规范差旅活动、加强票据监管、优化差旅报销,完善基于内控五要素的风险监督机制,实现对差旅风险的有效防范。

关键词：高校差旅信息化内部控制

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基于神经正切核草图的多核学习方法

山东大学学报(工学版) 2024年

作者：王梅许传海王伟东韩非东北石油大学人工智能能源研究院新疆理工学院信息工程学院东北石油大学计算机与信息技术学院

为提高多核学习对大规模及分布不均衡问题的处理能力,提出一种基于神经正切核草图的多核学习方法(neural tangent kernel sketch multiple kernel learning,NS-MKL)。应用神经正切核代替单层核函数作为多核学习基核函数,提升多核学习方... 详细信息

为提高多核学习对大规模及分布不均衡问题的处理能力,提出一种基于神经正切核草图的多核学习方法(neural tangent kernel sketch multiple kernel learning,NS-MKL)。应用神经正切核代替单层核函数作为多核学习基核函数,提升多核学习方法表示能力;使用神经正切核草图算法对神经正切核进行近似,减少神经正切核的特征数量和特征维度,提高多核学习方法计算效率;使用核目标对齐计算每个近似神经正切核的基核权重,根据权重进行多核线性组合,得到多核决策函数。3个UCI数据集上对NTK核SVM与传统核SVM进行比较分析,NTK核SVM比传统核SVM预测准确率最低提高1.9%,精度最低提高2.0%,召回率最低提高2.0%。3个UCI数据集上对NS-MKL与传统核MKL进行比较分析,NS-MKL比应用传统核MKL预测准确率最低提高2.0%,运行时间最低减少9 s。NS-MKL能提高预测准确率,降低计算速度。

关键词：多核学习神经正切核核目标对齐反余弦核草图算法

基于层级软提示交互融合的少样本事件方面类别检测方法

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计算机工程 2024年

作者：艾传鲜郭军军尹兆良昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室国家计算机网络应急技术处理协调中心云南分中心

事件方面类别检测旨在识别出给定事件文本中的方面类别。相关研究可以辅助获取不同领域和事件文本中的关键信息，特别是在社交媒体舆情研究中具有实用价值。在社交媒体舆情事件发展前期，事件文本标记数据稀缺，如何基于少量标记数据实... 详细信息

事件方面类别检测旨在识别出给定事件文本中的方面类别。相关研究可以辅助获取不同领域和事件文本中的关键信息，特别是在社交媒体舆情研究中具有实用价值。在社交媒体舆情事件发展前期，事件文本标记数据稀缺，如何基于少量标记数据实现准确的事件方面检测是一个亟待解决的问题。论文提出一种基于预训练模型的多层级软提示交互融合少样本事件方面类别检测方法，基于预训练构建多层次的软提示模板，分别与预训练模型进行层级语义表征和交互融合，并自适应的融合多层次的提示表征，从而提升少样本事件方面类别检测的效果。论文在自构建中文社交媒体少样本数据集和英文数据集上进行实验，实验结果证明论文所提方法明显优于其他基线方法，进一步的消融及可视化证明了论文所提多层次提示交互融合模块的有效性。

关键词：少样本提示学习软提示方面类别检测多层次提示交互融合