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基于网络评论的中国海洋主题公园游客感知研究

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科技和产业 2023年第16期23卷 102-106页

作者：尹书婷段佩利尹鹏鲁东大学商学院山东烟台264039

为进一步加快海洋主题公园转型升级,推动海洋旅游产业实现高质量发展,基于中国30个海洋主题公园的线上游客评论数据,运用编码分析和网络文本分析,开展海洋主题公园游客感知研究。结果表明:亲子游是中国海洋主题公园的主要旅游形式,多数... 详细信息

为进一步加快海洋主题公园转型升级,推动海洋旅游产业实现高质量发展,基于中国30个海洋主题公园的线上游客评论数据,运用编码分析和网络文本分析,开展海洋主题公园游客感知研究。结果表明:亲子游是中国海洋主题公园的主要旅游形式,多数游客对中国海洋主题公园旅游形象感知持积极态度,满意度较高;正面情感评论中,高频词出现频率较高的是情感体验和旅游吸引物类,其中情感体验中的推荐程度类高频词占比最高,旅游吸引物中的特色场馆和海洋生物类高频词占比较高;负面情感评论中,高频词出现频率最高的是旅游吸引物类,其次是情感体验和管理服务类,其中旅游吸引物、旅游成本、治安水平和服务质量方面是游客负面情感产生的主要原因。

关键词：游客感知网络评论海洋主题公园

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电催化还原二氧化碳合成C_(3+)产物

Science China Materials 2024年第6期67卷 1780-1790页

作者：罗雨婷胡书萁刘碧录 Department of Electrical and Computer Engineering University of TorontoTorontoOntario M5S 3G4Canada Shenzhen Geim Graphene Center Shenzhen Key Laboratory of Layered Materials for Value-Added ApplicationsTsinghua-Berkeley Shenzhen Institute&Institute of Materials ResearchTsinghua Shenzhen International Graduate SchoolTsinghua UniversityShenzhen 518055China

通过电催化还原反应将二氧化碳(CO_(2))转换为重要燃料和化工原料意义重大,有利于推进工业低碳化发展.如今,该技术路线可以实现C_(1)和C_(2)产物的高选择性、快速合成,但合成高值碳三加(C_(3+))产物的转化率仍较低.本文中,我们聚焦电催... 详细信息

通过电催化还原反应将二氧化碳(CO_(2))转换为重要燃料和化工原料意义重大,有利于推进工业低碳化发展.如今,该技术路线可以实现C_(1)和C_(2)产物的高选择性、快速合成,但合成高值碳三加(C_(3+))产物的转化率仍较低.本文中,我们聚焦电催化还原二氧化碳合成C_(3+)产物的进展,重点关注CO_(2)转化为C_(3+)产物的催化剂材料、电化学系统和串联反应器这三个方面.最后,本文指出了该领域面临的主要挑战和未来的研究方向.

关键词：电催化还原二氧化碳催化剂材料化工原料高选择性快速合成转化率

基于无监督深度学习的多模态医学图像配准研究及应用

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基于无监督深度学习的多模态医学图像配准研究及应用

作者：尹书豪北京化工大学

学位级别：硕士

多模态医学图像配准作为一项核心技术,在提高医学影像诊断精确性和全面性方面发挥着至关重要的作用。通过将来自不同成像技术的图像进行有效对齐和融合,医生和研究人员可以获得疾病的更全面视图,为诊断、治疗规划和科学研究提供关键信... 详细信息

多模态医学图像配准作为一项核心技术,在提高医学影像诊断精确性和全面性方面发挥着至关重要的作用。通过将来自不同成像技术的图像进行有效对齐和融合,医生和研究人员可以获得疾病的更全面视图,为诊断、治疗规划和科学研究提供关键信息。然而,多模态图像间固有的异质性和由不同成像机制引起的图像特性差异,极大增加了配准过程的复杂度。此外,传统配准方法往往受限于缺乏有效的相似性度量,使得开发适用于多模态环境的配准技术成为一个迫切的研究需求。本文通过剖析当前领域内的研究进展和存在的挑战,研究了基于无监督深度学习的多模态医学图像配准方法,以期提高配准的效率和精度,具体的研究内容如下:1、本文首先研究了一种新型的基于变形场逆变换技术的多模态医学图像配准模型。该模型采用独特的逆变换算法来预测逆变形场,通过逆变形场来计算图像之间的一致性损失。这种方法有效克服了在不同模态的医学图像间直接比较像素值的困难,并通过结合一致性和互信息损失函数,提升配准精度。此外,该模型还引入了逆变形场的平滑约束以减少像素折叠,确保了变形后图像的空间连续性和生物合理性。通过多模态磁共振成像的配准实验结果来看,本模型相较于对比方法显示出更优异的配准效果和更高的Dice相似度评分。2、为了精确配准模态差异更大的医学图像,本文提出了一种基于模态转换的多模态医学图像配准模型。模型中的模态转换网络基于生成对抗网络并添加了对比损失,这显著提高了模态转换质量,为后续的精确配准打下基础。模型中的配准网络通过引入对比损失,增强了其对图像中细节的敏感性,并借助互信息损失进一步提高了配准的准确度和鲁棒性。实验结果表明,本模型与其它方法相比在模态差异大的医学图像对中显示出更好的配准效果和更优秀的评价指标得分。3、基于本研究提出的配准模型,我们成功开发了一款面向Web端的多模态医学图像处理与配准软件。该软件允许用户通过访问特定网站,即可进行图像切片、仿射变换、精细配准等一系列操作。该软件用户界面设计简洁美观,操作流程简单便捷。本文通过详细的软件使用操作演示,充分展示了该软件在易用性、实用性和有效性方面的显著优势。

关键词：无监督深度学习医学图像配准多模态逆变形场模态转换

铁路集装箱中心站直角坐标类设备货位分配优化

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铁路集装箱中心站直角坐标类设备货位分配优化

作者：尹书磊山东建筑大学

学位级别：硕士

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儿童难治性癫痫早期预测因素分析

武汉大学学报（医学版） 2024年第7期45卷 808-813页

作者：余书婷姚宝珍武汉大学人民医院儿科湖北武汉430060

目的:探讨癫痫患儿发展为难治性癫痫的早期预测因素。方法:选择2019年1月至2021年12月期间在医院就诊的癫痫患儿,根据纳入排除标准及分组标准,将诊断为难治性癫痫的患儿设为难治组,诊断为药物有效性癫痫组的患儿设为有效组,通过查找住... 详细信息

目的:探讨癫痫患儿发展为难治性癫痫的早期预测因素。方法:选择2019年1月至2021年12月期间在医院就诊的癫痫患儿,根据纳入排除标准及分组标准,将诊断为难治性癫痫的患儿设为难治组,诊断为药物有效性癫痫组的患儿设为有效组,通过查找住院、门诊病例、电话调查的形式完成患儿的信息采集,使用SPSS 25.0软件,采用Logistic回归分析筛选出儿童难治性癫痫的独立危险因素。结果:(1)共搜集患儿127例,经过筛选后最终发展诊断为难治性癫痫的患儿26例,药物可控癫痫患儿101例,纳入的变量共25个,其中初次发病年龄、既往脑损伤史、是否早产、家族史、发作前发育情况、癫痫持续状态、治疗前发作频率>20次、共患病、颅脑MRI异常、治疗后脑电图痫样放电、心电图异常等11个因素与难治性癫痫有关;(2)经Logistic回归分析,筛选出家族史、癫痫持续状态、治疗前发作频率大于20次、颅脑MRI异常、治疗后脑电图痫样放电是儿童难治性癫痫的独立危险因素。结论:家族史、癫痫持续状态、治疗前发作频率大于20次、颅脑MRI异常、治疗后脑电图痫样放电是儿童难治性癫痫的独立危险因素,可据此初步预测儿童癫痫的医学难治性。

关键词：难治性癫痫危险因素儿童

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农业保险是否促进了中国农业绿色发展?

华中农业大学学报（社会科学版） 2024年第1期 49-61页

作者：周月书尹梓鉴南京农业大学金融学院/金善宝农业现代化发展研究院江苏南京210095

农业保险是中国农业绿色发展的助推器。基于2005-2020年中国省级面板数据,以农业绿色全要素生产率作为绿色发展水平的度量,运用超效率SBM模型结合Malmquist-Luenberger生产率指数测算中国农业绿色全要素生产率,通过双向固定效应模型分... 详细信息

农业保险是中国农业绿色发展的助推器。基于2005-2020年中国省级面板数据,以农业绿色全要素生产率作为绿色发展水平的度量,运用超效率SBM模型结合Malmquist-Luenberger生产率指数测算中国农业绿色全要素生产率,通过双向固定效应模型分析农业保险对农业绿色全要素生产率的影响。研究表明:农业保险可以显著促进农业绿色全要素生产率增长,农业保险保费收入每增加1%,农业绿色全要素生产率将会增加0.024%,农业保险能够促进中国农业绿色发展;机制分析发现,优化要素配置是农业保险提升农业绿色全要素生产率的有效机制,但农业保险对推动中国农业绿色生产前沿面的扩张作用不显著;异质性分析发现,在农业信贷薄弱地区、西部地区、非粮食主产区以及土地流转率低的地区,农业保险对农业绿色全要素生产率的促进作用更强,农业保险具有绿色普惠效应;同时农业保险能够促进免耕、精播少播以及秸秆还田等绿色农业技术的应用。基于此,从完善农业保险保费补贴制度、提高农业保险保障水平、推出绿色险种等方面提出政策建议。

关键词：农业保险绿色发展农业绿色全要素生产率要素配置绿色农业技术

C—N轴手性化合物的不对称催化合成研究进展

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有机化学 2024年第2期44卷 349-377页

作者：陈宛婷钟雄威邢佳乐吴昌书高杨广东工业大学轻工化工学院广州510006

C—N轴手性化合物在天然产物、手性药物以及手性配体等诸多领域有着广泛应用,通过不对称催化高效构建C—N轴手性受到越来越广泛的关注.此文旨在综述近年国内外在C—N轴手性化合物不对称催化合成方面取得的研究进展,主要从前手性分子的... 详细信息

C—N轴手性化合物在天然产物、手性药物以及手性配体等诸多领域有着广泛应用,通过不对称催化高效构建C—N轴手性受到越来越广泛的关注.此文旨在综述近年国内外在C—N轴手性化合物不对称催化合成方面取得的研究进展,主要从前手性分子的去对称化或外消旋体的动力学拆分、C—N轴的阻旋选择性官能团化以及阻旋选择性C—N偶联等三方面进行讨论.重点关注不对称催化体系的发展以及控制对映选择性的关键因素,并对该领域存在的问题和未来发展方向进行讨论.

关键词： C—N轴手性化合物不对称催化阻旋选择性去对称化

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肝脏髓外浆细胞瘤1例

中华病理学杂志 2024年第10期53卷 1057-1059页

作者：王瀚尹书怡丛文铭董辉海军军医大学东方肝胆外科医院病理科上海海军军医大学长海医院病理科上海

浆细胞瘤是一种由克隆性增殖的浆细胞构成的实体性肿瘤, 且无浆细胞骨髓瘤并存, 也无其他浆细胞性肿瘤引起的终末器官受累。肝脏原发性髓外浆细胞瘤罕见, 需与边缘区淋巴瘤伴显著浆细胞分化、淋巴浆细胞淋巴瘤等伴浆细胞特征的疾病鉴别...

浆细胞瘤是一种由克隆性增殖的浆细胞构成的实体性肿瘤, 且无浆细胞骨髓瘤并存, 也无其他浆细胞性肿瘤引起的终末器官受累。肝脏原发性髓外浆细胞瘤罕见, 需与边缘区淋巴瘤伴显著浆细胞分化、淋巴浆细胞淋巴瘤等伴浆细胞特征的疾病鉴别。本文报道1例54岁男性累及肝脏和腹腔淋巴结的髓外浆细胞瘤病例, 探讨其临床病理特征、鉴别诊断与预后。

关键词：

基于集合效用边际贡献学习的可解释薪酬预测算法

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计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1276-1289页

作者：孙莹章玉婷庄福振祝恒书何清熊辉香港科技大学(广州)人工智能学域广州511458 中国科学院计算技术研究所专项技术研究中心北京100190 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 BOSS直聘职业科学实验室北京100028 中国科学院智能信息处理重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京101408

知识技能对薪酬影响作用视为一种多变量影响下高维元素集合的效用建模问题.深度神经网络为解决复杂问题提供了新的机遇,但针对知识导向的细粒度薪酬预测问题,仍缺乏能够对复杂变量影响下的集合效用进行准确、可解释建模的神经网络结构.... 详细信息

知识技能对薪酬影响作用视为一种多变量影响下高维元素集合的效用建模问题.深度神经网络为解决复杂问题提供了新的机遇,但针对知识导向的细粒度薪酬预测问题,仍缺乏能够对复杂变量影响下的集合效用进行准确、可解释建模的神经网络结构.为此,提出一种基于边际贡献的增量式集合效用网络(marginal contribution-based incremental set utility network,MCISUN)来拟合元素加入时的效用增量,从而灵活且可解释地建模集合效用.区别于以往基于池化层的排列不变性建模算法,MCISUN构建顺序敏感的中间结果,利用集合的排列不变性实现数据增强,有效提升模型数据效率及泛化性.最后,大规模真实薪酬数据上的实验结果表明所提模型在基于技能的薪酬预测任务上比最先进的(state-of-the-art,SOTA)模型效果提升超过30%.同时,定性实验证明模型能够为技能设置合理的贡献值且发现技能间的关联.

关键词：集合效用建模边际贡献薪酬预测神经网络可解释性