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樱桃番茄清洗杀菌工艺优化

农业工程学报 2012年第18期28卷 275-280页

作者：尹义蕾王莉连青龙李邵鲁少尉邓勇军农业部规划设计研究院设施农业研究所北京100125 农业部设施农业结构工程重点实验室北京100125 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

清洗杀菌可提高樱桃番茄的食用安全和商业价值,使得樱桃番茄外观口味俱佳、保存期更长、好果质量分数更高,该研究以宁夏樱桃番茄为试验对象,利用多槽自动输送式蔬菜清洗机和次氯酸杀菌消毒制备设备进行清洗和杀菌,通过清洗杀菌试验的测... 详细信息

清洗杀菌可提高樱桃番茄的食用安全和商业价值,使得樱桃番茄外观口味俱佳、保存期更长、好果质量分数更高,该研究以宁夏樱桃番茄为试验对象,利用多槽自动输送式蔬菜清洗机和次氯酸杀菌消毒制备设备进行清洗和杀菌,通过清洗杀菌试验的测试结果来确定合理的清洗和杀菌工艺参数。试验结果表明:清洗机清洗樱桃番茄单槽喂入量最大值为15kg;清洗用时170s即可达到理想的清洗效果,洗净质量分数可达99.3%;杀菌水有效氯浓度为100μg/mL,消毒时间为85s,可使樱桃番茄表面菌落总数降低1.128个对数值;用有效氯质量100μg/mL次氯酸杀菌水清洗后的果实,在10℃的冷库环境保存下,18d后好果质量分数仍能达到77%。本研究结果可为工业化生产中樱桃番茄清洗杀菌工艺的提供参考。

关键词：优化贮藏杀菌樱桃番茄次氯酸杀菌剂

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蔬菜清洗机耗水性能测试方法

农机化研究 2014年第5期36卷 173-179页

作者：王莉尹义蕾吴政文农业部规划设计研究院设施所/农业部设施农业结构工程重点实验室北京100125

耗水率是评价蔬菜清洗机耗水性能的参数,与蔬菜的脏污程度和洗净程度有关,还与清洗水脏污程度有关。为此,在研究了蔬菜清洗机耗水性能影响因素的基础上,提出了用蔬菜致浊率和清洗水浊度等条件参数,综合耗水量参数,对清洗机耗水性能进行... 详细信息

耗水率是评价蔬菜清洗机耗水性能的参数,与蔬菜的脏污程度和洗净程度有关,还与清洗水脏污程度有关。为此,在研究了蔬菜清洗机耗水性能影响因素的基础上,提出了用蔬菜致浊率和清洗水浊度等条件参数,综合耗水量参数,对清洗机耗水性能进行评价,并确定其测试方法。通过对硕果牌蔬菜清洗机进行试验测试,结果表明,清洗机耗水率与蔬菜的致浊率有关,用致浊率描述蔬菜的脏污程度(或洁净程度)作为测试计算清洗机耗水率的条件参数,可以客观反映清洗机在特定条件下的耗水性能。清洗水水质要求是清洗过程更换清洗水的依据,也是计量清洗机耗水率的影响因素。在清洗的蔬菜种类、脏污程度和清洗水水质状况得以描述的前提下,才能够通过测量清洗机的耗水量掌握清洗机的耗水性能。

关键词：蔬菜清洗机耗水量耗水率蔬菜致浊率浊度

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果蔬成分测量新武器

农业工程技术 2020年第10期40卷 70-71页

作者：尹义蕾农业农村部规划设计研究院北京100125

2016年,据农业农村部以及相关专家调查测算,中国每年农户储粮造成粮食损失200亿kg左右,产后损耗马铃薯约1600万t,水果约1400万t,蔬菜约1亿t。每年农产品产后损失超过3000亿元,相当于1.5亿亩(1000万hm^2)耕地的投入和产出被浪费。

关键词：产后损失粮食损失农户储粮调查测算农产品果蔬马铃薯

基于蜣螂算法优化BP的冬夏生菜根区温度预测模型

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农业工程学报 2024年第5期40卷 231-238页

作者：刘艺梦丁小明王会强李恺张观山尹义蕾潘守江农业农村部规划设计研究院北京100125 河北农业大学机电工程学院保定071001 山东农业大学机械与电子工程学院泰安271018

为解决生菜应用营养液膜技术(nutrient film technique,NFT)在冬夏季根区温度控制的问题,该研究基于机器学习方法,结合温室内外历史环境数据,构建BP神经网络根区温度预测模型。为提高模型精度,采用蜣螂算法(dung beetle optimizer, DBO... 详细信息

为解决生菜应用营养液膜技术(nutrient film technique,NFT)在冬夏季根区温度控制的问题,该研究基于机器学习方法,结合温室内外历史环境数据,构建BP神经网络根区温度预测模型。为提高模型精度,采用蜣螂算法(dung beetle optimizer, DBO)优化BP神经网络模型的输入权重和阈值,构建了冬夏两个季节的基于DBO-BP神经网络的栽培槽内根区温度预测模型,并与GA-BP、BP神经网络模型进行对比。结果表明,根区温度预测值与真实值变化趋势较为一致,DBO-BP模型温度预测最大误差为2.21°C,决定系数为0.943,而GA-BP与BP模型决定系数分别为0.928、0.892;DBO-BP模型评价指标的均方根误差、平均绝对误差分别为0.707、0.549°C,均小于其他模型评价指标。DBO-BP神经网络可满足在NFT栽培中根区温度预测精度的需求,能够为生菜栽培根区快速控温提供有效方法。

关键词：温室温度营养液膜技术蜣螂优化算法 BP神经网络根区温度预测

唐菖蒲丙二烯氧化物环化酶基因GhAOC的克隆与表达分析

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中国农业大学学报 2012年第5期17卷 46-53页

作者：连青龙李晓昕钟雄辉尹义蕾义鸣放农业部规划设计研究院设施农业研究所北京100125 中国农业大学农学与生物技术学院北京100193

克隆唐菖蒲AOC基因的全长cDNA序列,并分析该基因的表达模式及其对茉莉酸(Jasmonic acid,JA)生物合成的影响。以唐菖蒲栽培品种‘Rose Supreme’的球茎为试材,利用RT-PCR和RACE技术克隆AOC基因的全长cDNA序列;利用基因枪方法进行GhAOC基... 详细信息

克隆唐菖蒲AOC基因的全长cDNA序列,并分析该基因的表达模式及其对茉莉酸(Jasmonic acid,JA)生物合成的影响。以唐菖蒲栽培品种‘Rose Supreme’的球茎为试材,利用RT-PCR和RACE技术克隆AOC基因的全长cDNA序列;利用基因枪方法进行GhAOC基因的亚细胞定位分析;运用实时荧光定量PCR技术分析GhAOC基因的表达模式。克隆了1个全长为898bp的茉莉酸生物合成关键酶丙二烯氧化物环化酶(allene oxide cyclase,AOC)基因的cDNA序列,命名为GhAOC。该序列含有1个735bp的开放阅读框(ORF),编码244个氨基酸,推导的蛋白质分子量为26.52ku。亚细胞定位分析表明GhAOC是叶绿体蛋白。实时荧光定量RT-PCR表达分析显示,该基因在唐菖蒲叶、花、根、匍匐茎、新球茎和籽球上都表达,其中在新球茎和籽球中表达量最高;经过0.1～0.5mmol/L的MJ(methyl jasmonate,茉莉酸甲酯)处理后,逐渐提高了GhAOC基因在球茎中的表达量和内源MJ含量。GhAOC基因的表达促进了唐菖蒲茉莉酸的生物合成。

关键词：唐菖蒲 AOC基因 JA 克隆表达

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设施草莓储热式立体高效栽培技术

北方园艺 2013年第1期 32-34页

作者：连青龙鲁少尉李邵尹义蕾丁小明齐飞农业部规划设计研究院设施农业研究所北京100125 农业部农业设施结构工程重点实验室北京100125

储热式立体栽培系统是一项高端、新颖的栽培系统,它可充分利用温室空间,有效利用太阳能源,提高草莓品质,并且具有一定的观赏性。同时,该系统还具有高采光率、营养可调控、根部环境通透性好等优点。此外,该系统还能减少病虫害的发生,提... 详细信息

储热式立体栽培系统是一项高端、新颖的栽培系统,它可充分利用温室空间,有效利用太阳能源,提高草莓品质,并且具有一定的观赏性。同时,该系统还具有高采光率、营养可调控、根部环境通透性好等优点。此外,该系统还能减少病虫害的发生,提高草莓的产量与质量,便于采摘,降低劳动强度,节省劳动力成本等。该系统的最大特点是节能、绿色、环保。

关键词：立体高效栽培储热式草莓栽培系统技术设施有效利用劳动力成本

中国设施园艺水肥一体化设备应用现状及发展趋势

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农业工程技术 2018年第4期38卷 16-21页

作者：李恺尹义蕾侯永农业部规划设计研究院农业部农业设施结构工程重点实验室北京100125

水肥一体化技术是节水节肥的重要手段之一,尤其对设施园艺来说,水肥一体化的应用具有先天优势,相对较高的收益和对于水肥更高精度的需求,更适合优先发展水肥一体化技术,本文针对中国设施园艺生产中,国内外水肥一体化设备应用现状及各类... 详细信息

水肥一体化技术是节水节肥的重要手段之一,尤其对设施园艺来说,水肥一体化的应用具有先天优势,相对较高的收益和对于水肥更高精度的需求,更适合优先发展水肥一体化技术,本文针对中国设施园艺生产中,国内外水肥一体化设备应用现状及各类型设备优缺点进行分析,找出应用中存在的国外设备"水土不服"、国内设备精度性能差等问题,并指出中国水肥一体化设备未来优化设计、算法研究、灌溉模型建立、轮灌策略等方面的发展趋势。

关键词：水肥一体化一体化设备设施园艺发展趋势应用中国一体化技术优先发展

基于改进YOLOv3-Tiny的番茄苗分级检测

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农业工程学报 2022年第1期38卷 221-229页

作者：张秀花静茂凯袁永伟尹义蕾李恺王春辉河北农业大学机电工程学院保定071000 河北省智慧农业装备技术创新中心保定071000 农业农村部规划设计研究院设施农业研究所北京100125

为了提高番茄苗分选移栽分级检测精度,该研究提出了YOLOv3-Tiny目标检测改进模型。首先建立了番茄穴盘苗数据集,使用K-means++算法重新生成数据集锚定框,提高网络收敛速度和特征提取能力;其次为目标检测模型添加SPP空间金字塔池化,将穴... 详细信息

为了提高番茄苗分选移栽分级检测精度,该研究提出了YOLOv3-Tiny目标检测改进模型。首先建立了番茄穴盘苗数据集,使用K-means++算法重新生成数据集锚定框,提高网络收敛速度和特征提取能力;其次为目标检测模型添加SPP空间金字塔池化,将穴孔局部和整体特征融合,提高了对弱苗的召回率;同时加入路径聚合网络(PANet),提升细粒度检测能力;引入了SAM空间注意力机制,提高对番茄苗的关注,减少背景干扰;增加了ASFF(Adaptively Spatial Feature Fusion)自适应特征融合网络,能够使目标检测模型对多个级别的特征进行空间滤波;采用CIoU损失函数策略,提高模型收敛效果。改进的YOLOv3-Tiny目标检测模型经过数据集训练,在测试集上能够达到平均精度均值为97.64%,相比YOLOv3-Tiny模型提高了3.47个百分点。消融试验验证了网络结构改进和训练策略是有效的,并将改进的YOLOv3-Tiny目标检测算法与5种目标检测算法进行对比,发现改进的YOLOv3-Tiny目标检测模型在重合度阈值为50%的条件下平均精度均值为97.64%。单张图像处理时间为5.03ms,较其他目标检测算法具有明显的优势,验证了该模型能够满足番茄苗分级检测精度要求,可以为幼苗分选检测方法提供参考。

关键词：机器视觉图像处理穴盘育苗幼苗分级目标检测 YOLOv3-Tiny 自适应特征融合

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设施草莓高架分层育苗系统育苗效果研究

北方园艺 2014年第14期 41-45页

作者：李邵田婧鲁少尉连青龙尹义蕾齐飞农业部规划设计研究院设施农业研究所北京100125 宁夏兴业华农设施农业科技有限公司宁夏银川750200 宁夏园艺产业有限责任公司宁夏银川750200 农业部农业设施结构工程重点实验室北京100125

针对草莓大田育苗占地面积大、管理劳动强度大以及育苗质量差等问题,该试验提出了一种设施草莓高架分层育苗系统,并对其育苗效果进行了比较分析。结果表明:试验育苗周期内,高架分层育苗系统下"章姬"、"红颜"、"丰香"草莓品种繁育子苗数6... 详细信息

针对草莓大田育苗占地面积大、管理劳动强度大以及育苗质量差等问题,该试验提出了一种设施草莓高架分层育苗系统,并对其育苗效果进行了比较分析。结果表明:试验育苗周期内,高架分层育苗系统下"章姬"、"红颜"、"丰香"草莓品种繁育子苗数667m2分别达54 019、41 124、44 930株,为常规地面育苗方式(对照)的2倍左右,且都为营养钵子苗;高架分层育苗方式下各品种草莓子苗新茎粗超过1cm,成龄叶片达5片以上,叶色深绿,符合壮苗标准,定植成活率达97%以上;各草莓品种子苗定植后现蕾期、始花期与果实采收期相比于常规的育苗方式的子苗提前15d左右。综合表明,草莓高架分层育苗系统及技术显著提高了草莓育苗的繁育系数与育苗整齐度,所育的草莓子苗质量好,定植后成活率高,显著提高草莓生产的上市时间,有利于实现草莓育苗的现代化、产业化与集约化生产。

关键词：草莓高架育苗分层育苗地面育苗育苗质量