检索结果-南通市图书馆

一种基于大语料库的多分类体系自动转换方案设计

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情报杂志 2009年第B6期28卷 74-76,102页

作者：蔡巍尹中航上海交通大学计算机系上海200030 上海第二工业大学上海201209

情报语言的兼容与互换问题是21世纪情报语言学的重要研究课题之一。互联网时代,当代情报语言的兼容化具有重要意义。在研究、比较国内外情报检索语言兼容互换方式方法的基础上,认为可以基于大规模已标引好的语料,对多个不同的分类体系... 详细信息

情报语言的兼容与互换问题是21世纪情报语言学的重要研究课题之一。互联网时代,当代情报语言的兼容化具有重要意义。在研究、比较国内外情报检索语言兼容互换方式方法的基础上,认为可以基于大规模已标引好的语料,对多个不同的分类体系进行自动转换,并且设计了一种基于大语料库的多分类体系自动转换方案。

关键词：情报体系语言多分类体系兼容互换语料库

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1553B数据总线的使用效率

火力与指挥控制 1991年第4期 39-47页

作者：尹中航马育卿江苏自动化研究所江苏自动化研究所连云港222001

在1553B 总线的应用中,有两个关键问题:数据总线的使用和传输信息的标准化。本文研究了在连接WPS—1系统中的这些问题,主要内容包括:推论出数据总线能力的计算公式和计算数据WPS—1系统的的计算数据总线能力,除了解决与WPS—1系统有关... 详细信息

在1553B 总线的应用中,有两个关键问题:数据总线的使用和传输信息的标准化。本文研究了在连接WPS—1系统中的这些问题,主要内容包括:推论出数据总线能力的计算公式和计算数据WPS—1系统的的计算数据总线能力,除了解决与WPS—1系统有关的问题外,也试着对另外一些类似问题建立一个总的分析方法。

关键词：使用效率总线负载

基于主题提取与兼类噪声消除新方法的自动分类系统

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情报科学 2009年第10期27卷 1551-1554,1558页

作者：蔡巍王英林尹中航上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 上海第二工业大学上海201209

本文作者在长期研究、开发文本自动分类系统的基础上,提出了一个新的使用混合分类算法的分类器框架。针对网上新闻特点,作为"词典+匹配"方法的补充,提出了利用串匹配无词典新闻主题提取方法;降噪一直是困扰自动分类精度提高的难点之一,... 详细信息

本文作者在长期研究、开发文本自动分类系统的基础上,提出了一个新的使用混合分类算法的分类器框架。针对网上新闻特点,作为"词典+匹配"方法的补充,提出了利用串匹配无词典新闻主题提取方法;降噪一直是困扰自动分类精度提高的难点之一,在开发过程中发现了兼类噪声,提出了一种借助于统计特性修正概念类频来降噪的方法。综合上述方法开发了一个网上新闻自动分类系统,使用中国资讯行网上新闻语料10万篇进行测试,分类结果很好,接近实用水平。

关键词：自动分类主题提取降噪混合方法

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自动分类中的过学习问题与支持向量机

计算机工程 2000年第S1期26卷 726-730页

作者：尹中航王永成蔡巍上海交通大学上海200030

由于网上信息的迅速增长，文本分类已经成为网上信息管理中的热点研究课题．现今流行方法的重要基础是传统的统计学，前提是要有足够的样本，当样本数目有限时容易出现过学习的问题，导致分类效果不理想。本文首先从理论上分析了这种出... 详细信息

由于网上信息的迅速增长，文本分类已经成为网上信息管理中的热点研究课题．现今流行方法的重要基础是传统的统计学，前提是要有足够的样本，当样本数目有限时容易出现过学习的问题，导致分类效果不理想。本文首先从理论上分析了这种出现过学习的原因，然后介绍了出现过学习现象的条件和解决办法，最后介绍了一种研究小样本情况下机器学习规律、可以较好地克服过学习问题的分类方法--支持向量机方法。

关键词：过学习支持向量机自动分类

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基于网上新闻语料的Web页面自动分类研究

情报科学 2010年第1期28卷 124-127,136页

作者：蔡巍王英林尹中航上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 上海第二工业大学上海201209

Web页面由于其在表达信息的丰富性方面远胜于纯文本文件,因此Web页面分类与纯文本分类不同。针对网上中文新闻页面特点,我们提出了一种无需词典的从Web页面中抽取主题的实用算法。并将提取出的类主题概念融入分类用知识库,然后用我们研... 详细信息

Web页面由于其在表达信息的丰富性方面远胜于纯文本文件,因此Web页面分类与纯文本分类不同。针对网上中文新闻页面特点,我们提出了一种无需词典的从Web页面中抽取主题的实用算法。并将提取出的类主题概念融入分类用知识库,然后用我们研究小组提出的混合分类算法进行分类,实验语料取自新华网财经新闻。实验结果表明:与不使用Web页面特征,仅用全文相比较,分类性能有所提高。

关键词：自动分类超文本主题提取

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一种基于频次统计特性的兼类噪声消除方法

情报学报 2004年第4期23卷 399-403页

作者：蔡巍王永成尹中航李伟上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

本文着重研究了自动分类知识库中因为样本兼类而引起的存在于概念类频中的噪声,提出了借助于统计特性来修正概念类频的算法.在进行理论分析的基础上,本文讨论了算法的实现步骤,并通过对新闻语料的分类实验,检验了降噪效果.实验显示,本... 详细信息

本文着重研究了自动分类知识库中因为样本兼类而引起的存在于概念类频中的噪声,提出了借助于统计特性来修正概念类频的算法.在进行理论分析的基础上,本文讨论了算法的实现步骤,并通过对新闻语料的分类实验,检验了降噪效果.实验显示,本方法可以减少兼类概念在知识库中的冗余次数,提高自动分类系统的性能指标.

关键词：知识库兼类噪声消除方法自然语言处理自动分类频次统计

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一种自动分类系统学习功能的实现方法

情报学报 2003年第3期22卷 302-305页

作者：李伟王永成蔡巍尹中航上海交通大学电子信息学院上海200030

迅速而准确地更新自动分类系统的知识库是自动分类系统能投入使用的重要条件.本文在考察人类学习过程的基础上,提出一种能够在人的参与下,更新完善机器自动分类知识库的学习方法.通过实验,证实了该方法可以准确迅速地更新分类知识库,从... 详细信息

迅速而准确地更新自动分类系统的知识库是自动分类系统能投入使用的重要条件.本文在考察人类学习过程的基础上,提出一种能够在人的参与下,更新完善机器自动分类知识库的学习方法.通过实验,证实了该方法可以准确迅速地更新分类知识库,从而提高自动分类系统的分出率和分准率.

关键词：自动分类系统分出率分准率自学习知识库动态更新学习过程

一种无词典的从Web新闻页面抽取主题的算法

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情报学报 2008年第1期27卷 12-17页

作者：蔡巍王永成尹中航上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

主题抽取是自然语言处理研究的重要问题之一。目前流行的方法是“词典＋匹配”，但该方法用于处理动态变化的网页信息时，词典难于及时更新等弊病就表现出来。本文作者在研究中文新闻网页内容、结构特点的基础上，提出了一种利用Web页... 详细信息

主题抽取是自然语言处理研究的重要问题之一。目前流行的方法是“词典＋匹配”，但该方法用于处理动态变化的网页信息时，词典难于及时更新等弊病就表现出来。本文作者在研究中文新闻网页内容、结构特点的基础上，提出了一种利用Web页面结构无需词典的主题抽取算法。我们使用该方法对新华网财经新闻语料1000篇进行主题抽取实验，并与手工抽取的主题进行比较，结果表明，重合率高达93％以上。

关键词：主题提取 Web页面超链接

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应用支持向量机进行网上信息自动分类

高技术通讯 2001年第11期11卷 107-110页

作者：尹中航王永成蔡巍上海交通大学电子信息学院上海200030

从SVMs的原理出发 ,介绍了用SVMs对网上信息进行自动分类的方法 ,分析了它能够防止出现“过学习”现象的原因以及对网上信息分类的适应性 ,并讨论了它的不足和可改进之处。

关键词：支持向量机自动分类机器学习因特网 SVMs 信息管理