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神经内科住院患者心理状况分析及其护理

中国妇幼健康研究 2017年第S1期28卷 582-583页

作者：尹万双王云第三军医大学新桥医院(重庆新桥医院) 重庆400037

目的:探寻神经内科住院患者的心理状况及其相关因素。方法:对神经内科住院患者进行一般人口资料调查、症状自评(SCL-90)、并将相关因素进行LogistiC多元回归分析。结果:SCL-90中各因子及其总分、阳性项目数、阴性项目数高于中国常模,差... 详细信息

目的:探寻神经内科住院患者的心理状况及其相关因素。方法:对神经内科住院患者进行一般人口资料调查、症状自评(SCL-90)、并将相关因素进行LogistiC多元回归分析。结果:SCL-90中各因子及其总分、阳性项目数、阴性项目数高于中国常模,差异具有统计学意义(P<0.05);肢体功能障碍和家属关心程度等相关因素与患者心理状况密切相关;结论:神经内科住院患者心理健康程度较差且受多种因素共同影响。

关键词：神经内科心理状况影响因素护理

护理干预对糖尿病合并高血脂患者用药依从性的影响

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中国药业 2015年第21期24卷 223-224页

作者：尹万双中国人民解放军第三军医大学新桥医院重庆400037

目的探讨护理干预对糖尿病合并高血脂患者用药依从性的影响。方法将116例糖尿病合并高血脂患者随机分为治疗组和对照组,各58例,均给予常规降血糖和调血脂治疗。对照组实施常规护理,观察组实施护理干预。结果观察组生活质量评分明显高于... 详细信息

目的探讨护理干预对糖尿病合并高血脂患者用药依从性的影响。方法将116例糖尿病合并高血脂患者随机分为治疗组和对照组,各58例,均给予常规降血糖和调血脂治疗。对照组实施常规护理,观察组实施护理干预。结果观察组生活质量评分明显高于对照组,且各项指标均优于对照组(P<0.05);服药依从性明显高于对照组(P<0.05)。结论科学、有效的护理干预在糖尿病合并高血脂患者的治疗中有显著作用,可提高患者的服药依从性。

关键词：护理干预糖尿病高血脂用药依从性

基于数字孪生的风电建设智能协同管控技术研究及应用

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太阳能学报 2024年第6期45卷 536-543页

作者：徐建江尹习双刘金飞钟桂良中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司成都610072

针对风电项目工程规模大、工区分散、工期紧等难点与特点,提出以工程建设管控内容为物理对象(PE)、以BIM虚拟模型为孪生载体(VE)、以双向孪生数据为核心(DD)、以协同管控为目标(WM)、以协同运行规则(RU)为驱动的风电项目建设智能四维协... 详细信息

针对风电项目工程规模大、工区分散、工期紧等难点与特点,提出以工程建设管控内容为物理对象(PE)、以BIM虚拟模型为孪生载体(VE)、以双向孪生数据为核心(DD)、以协同管控为目标(WM)、以协同运行规则(RU)为驱动的风电项目建设智能四维协同数字孪生模型,利用GPS-RTK+UWB无缝耦合定位技术结合自主研发的物联感知装备实现建设信息全方位智能感知,以GIS模型为数据空间集成底板,以BIM模型为数据业务集成底板形成具备交互分析特征的数字孪生载体,通过对类似及目标工程建设数据的深度学习,按过程结合综合评定体系实现建设项目的管控协同评判。通过在腊巴山风电建设项目的应用,证明该技术可实现对工程高精度、秒级的实时感知,提供轻量化、可供分析、虚实融合的孪生载体,并能根据建设环境动态调整评判参数,较准确地对风电工程建设情况进行评判,为各方协同管理提供技术支持。

关键词：数字孪生深度学习风电建设协同管控工作分解结构 BIM

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坚持统筹金融开放和安全

新安全 2024年第1期 58-59页

作者：尹双红

高水平开放吸引各类外资金融机构纷至沓来，丰富了经营主体，优化了金融供给，提升了市场融资功能和资源配置效率防范化解金融风险，事关国家安全、发展全局、人民财产安全，是实现高质量发展必须跨越的重大关口“自由贸易账户为我们提...

高水平开放吸引各类外资金融机构纷至沓来，丰富了经营主体，优化了金融供给，提升了市场融资功能和资源配置效率防范化解金融风险，事关国家安全、发展全局、人民财产安全，是实现高质量发展必须跨越的重大关口“自由贸易账户为我们提供了很大帮助”，上海振华重工（集团）股份有限公司相关负责人表示，自由贸易账户免去企业开立多个本外币账户的烦恼，让境内外资金高效流通。

关键词：

基于大数据分析的新能源电力系统调度策略研究

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光源与照明 2024年第1期 240-242页

作者：尹双宗湖南衡大电力设计有限公司湖南长沙410000

随着新能源电力系统的迅猛发展,如何实现合理、高效的调度成为研究的热点问题。而大数据分析技术的不断发展,为新能源电力系统调度提供了新的思路和方法。文章总结了大数据分析在新能源电力系统调度中的重要性,大数据分析在新能源电力... 详细信息

随着新能源电力系统的迅猛发展,如何实现合理、高效的调度成为研究的热点问题。而大数据分析技术的不断发展,为新能源电力系统调度提供了新的思路和方法。文章总结了大数据分析在新能源电力系统调度中的重要性,大数据分析在新能源电力系统中的应用,重点探讨基于大数据分析的新能源电力系统调度策略研究,旨在通过对新能源电力系统中的大数据采集、处理、分析以及多目标优化调度策略等方面进行深入研究,为新能源电力系统的建设和运营提供科学支持。

关键词：大数据分析新能源电力系统调度策略