检索结果-南通市图书馆

作者：陶恬恬江西财经大学

学位级别：硕士

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区块链网络中区块传输和交易验证模型研究

区块链网络中区块传输和交易验证模型研究

作者：陶言昊南京信息工程大学

学位级别：硕士

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Pd-Ag-Cu合金丝材的制备及性能研究

Pd-Ag-Cu合金丝材的制备及性能研究

作者：陶裕强西安理工大学

学位级别：硕士

在钯中添加银、铜元素得到的Pd-Ag-Cu合金具有时效硬化的特点,该合金经过固溶、时效处理后,硬度和强度可以得到很大提升,又因其电学性能良好而被认为是电接触材料及半导体测试探针的最佳材料之一。目前对于高强度、高硬度、低电阻率的... 详细信息

在钯中添加银、铜元素得到的Pd-Ag-Cu合金具有时效硬化的特点,该合金经过固溶、时效处理后,硬度和强度可以得到很大提升,又因其电学性能良好而被认为是电接触材料及半导体测试探针的最佳材料之一。目前对于高强度、高硬度、低电阻率的探针用Pd-Ag-Cu合金的系统研究报道较少,因此本文通过高频感应熔炼、真空吸铸、热锻、冷拉拔及固溶、时效热处理工艺制备了Pd-31Ag-30Cu、Pd-19.5Ag-35.5Cu、Pd-7Ag-37.3Cu三种成分的Pd-Ag-Cu合金丝材,系统研究了冷拉拔及热处理工艺参数对合金组织和性能的影响及其强化机理。本研究对所制备的Pd-Ag-Cu合金丝材进行了冷拉拔处理、固溶处理、时效热处理,通过测量其硬度、电阻率、抗拉强度等性能,观察并分析其微观组织、XRD图谱、断口形貌,揭示了在不同的热处理和冷加工条件下,Pd-Ag-Cu合金的微观组织演变及其对材料性能的影响规律,讨论了相关的强化机制。Pd含量最低的Pd-31Ag-30Cu合金硬度为478 HV,电阻率为10.4μΩ·cm,抗拉强度为1060MPa,弹性模量为125GPa,性能与Pd含量最高的Pd-7Ag-37.3Cu合金接近。经拉拔处理后,三种Pd-Ag-Cu合金的硬度、抗拉强度均显著提升,电阻率有小幅度的降低,其中Pd-7Ag-37.3Cu合金的塑性最好,加工性能最优。加工态Pd-Ag-Cu合金经时效热处理后,性能的提升与β相相变的发生有关,在αCu基体上析出了大量的β相,使得合金的硬度、强度显著提升,电阻率显著降低,当时效温度为350℃,保温1h时,Pd-7Ag-37.3Cu合金硬度最高为500HV,当时效温度为400℃,保温1h时,Pd-7Ag-37.3Cu合金电阻率最低为6.4μΩ·cm,Pd-7Ag-37.3Cu合金的硬度和电阻率均为三种合金中最优。固溶态Pd-7Ag-37.3Cu合金在250℃～500℃时效热处理1h后,合金硬度几乎没有提升,合金组织也几乎没有β相的析出,导致时效后的固溶-时效态Pd-7Ag-37.3Cu合金性能与固溶态相似,但加工态的Pd-7Ag-37.3Cu合金有明显的时效强化效果,时效后合金发生了相变,组织中生成了β相,合金性能得到显著地提升。

关键词： Pd-Ag-Cu合金加工硬化时效硬化固溶处理时效处理

黄河流域资源型城市土地利用碳排放效率与高质量发展的耦合互动关系研究

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黄河流域资源型城市土地利用碳排放效率与高质量发展的耦合互动关...

作者：陶德鑫山东财经大学

学位级别：硕士

黄河流域是我国重要的能源基地,流域内煤炭、石油等资源十分丰富,资源型城市占流域城市总数的一半以上,其发展状况直接影响流域生态安全与高质量发展。与非资源型城市相比,资源型城市在土地利用过程中更容易出现土地资源高强度利用、高... 详细信息

黄河流域是我国重要的能源基地,流域内煤炭、石油等资源十分丰富,资源型城市占流域城市总数的一半以上,其发展状况直接影响流域生态安全与高质量发展。与非资源型城市相比,资源型城市在土地利用过程中更容易出现土地资源高强度利用、高资源消耗、高污染与高碳排放等环境问题。自黄河流域生态保护和高质量发展上升为国家战略以来,流域生态治理取得了一定成效,但由于黄河流域生态本底脆弱,其环境治理能力与效果仍有待提升,资源型城市发展亟待转型。2020年中国提出,二氧化碳排放力争在2030年前达到峰值,在2060年前实现碳中和。因此,综合探究资源型城市土地利用碳排放效率与高质量发展之间的动态关系,对促进黄河流域生态治理与经济可持续发展以及“双碳”目标的实现具有重要意义。本文以黄河流域资源型城市为研究区域,首先,运用包含非期望产出的SuperSBM模型测度土地利用碳排放效率并分析其时空演变特征;其次,运用熵值法测度高质量发展水平并对其时空演变特征进行探究;最后,运用耦合协调度模型、核密度估计与热点分析法综合探究土地利用碳排放效率与高质量发展的耦合协调程度及其时空演变格局,并运用PVAR模型进一步分析两者的互动关系。得出的主要结论如下:(1)2011-2021年土地利用碳排放效率整体呈上升趋势;分城市类型来看,成长型城市效率总体有所下降,成熟型、衰退型与再生型城市总体均有所提高,其中再生型城市效率始终高于其他三类资源型城市。空间上整体呈块状分布态势,研究期内呈现出由东南部地区向中部地区逐渐扩散的空间演变格局。(2)2011-2021年高质量发展水平整体有所提高;分城市类型来看,研究期内成长型、成熟型、再生型与衰退型城市高质量发展水平总体均呈上升趋势,再生型城市水平最高,成长型城市水平最低。空间上,总体呈现出四周高、中间低的空间分布特征以及由周边地区向中部地区逐渐扩散的空间演变格局。(3)2011-2021年土地利用碳排放效率与高质量发展的耦合协调度总体有所上升,两极分化现象呈先增强后减弱态势,区域差异呈先缩小后扩大趋势;空间上耦合协调度整体呈现出四周高、中间低的分布态势,研究期内大多数城市处于初级协调与中级协调阶段;从冷热点格局来看,热点区与冷点区有所扩大,次热点区与次冷点区持续缩小。从互动关系实证分析结果来看,土地利用碳排放效率与高质量发展之间存在长期稳定的均衡关系,高质量发展对土地利用碳排放效率具有显著正向作用,而土地利用碳排放效率对高质量发展的正向作用相对不明显。

关键词：黄河流域资源型城市土地利用碳排放效率高质量发展

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大西洋尼诺-ENSO非平稳关系的研究

大西洋尼诺-ENSO非平稳关系的研究

作者：陶淑琳南京信息工程大学

学位级别：硕士

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超声成像与CT对喉部肿物的诊断及对比研究

超声成像与CT对喉部肿物的诊断及对比研究

作者：陶沅园南昌大学

学位级别：硕士

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广西金秀瑶族民歌传承与创新研究

广西金秀瑶族民歌传承与创新研究

作者：陶昕秀湖北师范大学

学位级别：硕士

金秀瑶族民歌是中国传统民歌的重要组成部分之一,与民间风俗相伴而生,直至目前,金秀瑶族民歌仍在随着时代不断发展。本文采用田野调查法、文献调研法以及分析研究法,对广西金秀瑶族民歌的传承与创新进行阐述。从金秀瑶族民歌的概况,考... 详细信息

金秀瑶族民歌是中国传统民歌的重要组成部分之一,与民间风俗相伴而生,直至目前,金秀瑶族民歌仍在随着时代不断发展。本文采用田野调查法、文献调研法以及分析研究法,对广西金秀瑶族民歌的传承与创新进行阐述。从金秀瑶族民歌的概况,考察金秀瑶族民歌的起源和历史文化渊源。在传承方式的局限、传承意识的淡化和传承机制的阻碍三方面解析金秀瑶族民歌目前的传承特征。以金秀“新旧”民歌的角度,对金秀瑶族民歌创作手法、演唱特点及艺术特征深入探析,反映当地民歌发展的现状以及对未来的展望,具有较强的现实研究意义。

关键词：广西金秀瑶族民歌传承创新新旧民歌

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基于图神经网络的社区发现

基于图神经网络的社区发现

作者：陶紫涵吉林大学

学位级别：硕士

复杂网络广泛存在于社会生活中的各个方面,许多真实系统都可以表示为复杂网络,例如社交网络、基因调控网络和交通网络等。社区发现是复杂网络分析的一个重要研究内容,旨在发现网络中的社区结构。所谓社区结构是指复杂网络中联系紧密的... 详细信息

复杂网络广泛存在于社会生活中的各个方面,许多真实系统都可以表示为复杂网络,例如社交网络、基因调控网络和交通网络等。社区发现是复杂网络分析的一个重要研究内容,旨在发现网络中的社区结构。所谓社区结构是指复杂网络中联系紧密的一组组节点构成的拓扑结构,社区内部具有紧密连接而社区之间连接稀疏。社区发现有助于人们认识网络的内在结构和隐含模式,在推荐系统、社交网络分析等诸多领域的研究中起着重要作用。因此,社区发现具有重要的理论意义与巨大的应用价值。早期的社区发现方法大多基于统计推断、启发式方法或传统机器学习,但随着数据量增加、网络复杂程度加剧,这些方法在性能上的局限性越来越明显。近些年,随着深度学习技术的快速发展,社区发现也进入了深度学习阶段。特别是图神经网络作为面向图数据结构的一类深度学习算法,天然地适合复杂网络分析,并在社区发现方面有了一定应用。然而,图神经网络是有监督训练方式,现有方法多是将节点当作有真实标签,以有监督的方式进行社区发现模型的训练,这与多数实际情况并不相符。为解决这种矛盾,少数研究者将对比学习与图神经网络结合求解社区发现任务,一般是先通过对比方式学习节点表示,然后进行聚类以进行社区分配。两个步骤彼此独立,使得节点学习过程中关注的信息无法指导聚类分配,从而影响计算效率和聚类效果。基于此,本文通过结合对比学习框架和图神经网络的优点,提出了一种端到端的无监督模型,称之为双对比学习图卷积网络模型(Double Contrastive Learning based Graph Convolutional Network model,DCLGCN)。该模型包含四个模块:自适应图增强模块、图嵌入模块、节点级对比学习模块以及社区级对比学习模块。自适应图增强模块以自适应方式随机增加噪声,以得到两个增强图。它们作为图嵌入模块的输入分别经过两个参数共享的图卷积网络编码器得到节点嵌入表示。两个增强图的嵌入表示分别同时输入到节点级对比学习模块和社区级对比学习模块,联合两个尺度的对比学习损失对模型进行训练,并在社区级对比学习模块中给出社区划分结果。为验证本文提出DCLGCN方法的有效性,在实际数据集上进行了验证,分别设计了与现有方法的对比实验和自身的消融实验。对比实验结果验证DCLGCN相较于包含最新图神经网络在内的几种对比算法,取得了更好的结果。此外,消融实验也验证模型各模块设置的必要性和有效性。本文提出模型有以下创新点:(1)结合对比学习和图神经网络,构建了一个社区发现的端到端无监督深度学习框架,可以直接得到社区划分结果而不需要将节点表示与聚类过程分开进行。(2)设计多层次对比机制,即节点级和社区级的双对比学习机制,从而更有效地进行无监督学习。另外,在训练过程中对两种损失的比重进行了动态平衡。(3)在图神经网络框架下创新性地引入社区级对比学习模块。该模块一方面使得在无监督学习下得到的节点表示在一定程度能够反应社区结构特征,另一方面,该模块也可以直接得到社区划分结果,是实现端到端的关键。

关键词：社区发现图神经网络对比学习无监督聚类端到端模型

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商标恶意诉讼的法律规制

商标恶意诉讼的法律规制

作者：陶长洁黑龙江大学

学位级别：硕士

商标恶意诉讼是行为人在明知其无正当的法律依据,以侵害他人合法利益为目的而提起的诉讼,最终使他人无端陷入不利的司法纠纷中,更为严重的将遭受巨大的损失。从其本质上来看,该行为是对商标权的滥用,并利用司法救济的特殊侵权行为。由... 详细信息

商标恶意诉讼是行为人在明知其无正当的法律依据,以侵害他人合法利益为目的而提起的诉讼,最终使他人无端陷入不利的司法纠纷中,更为严重的将遭受巨大的损失。从其本质上来看,该行为是对商标权的滥用,并利用司法救济的特殊侵权行为。由于商标恶意诉讼法律规制体制的不完善,立法较为原则性,导致司法操作难度较大,不能使得这类司法问题得以规范化解决,致使利益平衡和司法公正遭到了破坏,浪费司法资源。本文以目前司法实务中的案例为切入点,依据现有的法律规定,从何谓商标恶意诉讼;怎样认定商标恶意诉讼;对于商标恶意诉讼又应当进行怎样的处罚等具体的问题出发,探寻和构建规制商标恶意诉讼的具体细则,期望能对此类侵权行为起到积极的防范作用,使其在较大程度上得到控制,并为规范商标恶意诉讼提供详细的可操作的法律规定,降低仅凭原则性的规定带来的法律可操作性难度。

关键词：商标恶意诉讼权利滥用认定标准损害赔偿规制措施

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现代化共同特征比较及其借鉴意义研究

现代化共同特征比较及其借鉴意义研究

作者：陶少龙海南师范大学

学位级别：硕士