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现代新型传感器在农产品储藏中的应用

农机化研究 2012年第8期34卷 240-244页

作者：尤文坚唐仕云广西农业职业技术学院电子信息工程系南宁530007 亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室南宁530005 中国农业科学院甘蔗研究中心南宁530007

现代新型传感器应用在农产品储藏中,能极大地推进农产品储藏的现代化进程。为此,讨论了农产品储藏的生态体系及关键参量;阐述了无线传感器网络、CCD与CMOS图像传感器、生物传感器、生物芯片与嗅觉传感器、基于MEMS的微传感技术、软传感... 详细信息

现代新型传感器应用在农产品储藏中,能极大地推进农产品储藏的现代化进程。为此,讨论了农产品储藏的生态体系及关键参量;阐述了无线传感器网络、CCD与CMOS图像传感器、生物传感器、生物芯片与嗅觉传感器、基于MEMS的微传感技术、软传感器和多传感器融合与数据融合技术等现代新型的传感技术在农产品储藏中的具体应用。

关键词：农产品储藏传感器数据融合

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精细农业电子系统相关技术的研究

中国农机化学报 2013年第3期34卷 233-236页

作者：尤文坚唐仕云广西农业职业技术学院电子信息工程系南宁市530007 亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室南宁市530005 中国农业科学院甘蔗研究中心南宁市530007

精细农业电子系统相关技术的发展是精细农业可持续发展的关键。本文讨论了精细农业电子系统的技术体系,阐述了嵌入式系统、总线结构、物性型传感器、生物传感器、生物芯片、嗅觉传感器、微传感技术、软传感器以及机器视觉等现代电子技... 详细信息

精细农业电子系统相关技术的发展是精细农业可持续发展的关键。本文讨论了精细农业电子系统的技术体系,阐述了嵌入式系统、总线结构、物性型传感器、生物传感器、生物芯片、嗅觉传感器、微传感技术、软传感器以及机器视觉等现代电子技术的状况以及在精细农业中的具体应用。

关键词：精细农业电子嵌入式传感器

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液晶电视故障诊断专家系统的研究与设计

计算机测量与控制 2012年第12期20卷 3173-3175页

作者：尤文坚戴励广西农业职业技术学院电子信息工程系南宁530007 广西人民广播电台技术部南宁530022

液晶电视的结构及技术越来越复杂,内部电路精密度很高并且技术资料缺乏,给液晶电视的故障维修带来很大的困难;研究及设计了一个基于Web及知识库的液晶电视故障诊断专家系统,系统基于C/S模式,采用***技术和C#语言,采用以正向推理为主的... 详细信息

液晶电视的结构及技术越来越复杂,内部电路精密度很高并且技术资料缺乏,给液晶电视的故障维修带来很大的困难;研究及设计了一个基于Web及知识库的液晶电视故障诊断专家系统,系统基于C/S模式,采用***技术和C#语言,采用以正向推理为主的推理策略,以及产生式规则知识表示方法;对系统开发涉及的体系结构、知识表示、知识库、推理机以及实现的技术进行了研究,对存在的问题进行了分析和讨论;试验表明,当输入故障现象,提供测试数据时,系统给出了正确的诊断结果,实现了预期的功能。

关键词： Web 液晶电视专家系统推理机

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基于径向基神经网络农机数量预测的研究

中国农机化学报 2013年第2期34卷 38-41页

作者：尤文坚叶雪英唐仕云广西农业职业技术学院电子信息工程系南宁市530007 广西壮族自治区亚热带作物研究所南宁市530001 亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室南宁市530005

提出了利用径向基神经网络对农机数量预测的方法 ,通过选取合适的训练参数,径向基网络能够得到满足要求的预测结果,农机总动力、拖拉机数量、农具数量的误差平方和分别为0.0056、0.0470、0.2713。利用测试集对网络进行测试,农机总动力... 详细信息

提出了利用径向基神经网络对农机数量预测的方法 ,通过选取合适的训练参数,径向基网络能够得到满足要求的预测结果,农机总动力、拖拉机数量、农具数量的误差平方和分别为0.0056、0.0470、0.2713。利用测试集对网络进行测试,农机总动力预测值与真实值的误差最大为-7.17%,最小为0.22209%。研究结果表明,径向基神经网络能有效提高预测精确度,较好地预测非线性条件下的农机数量,证明了实验方法的有效性和可行性,为人工神经网络在农业机械化的应用提供了一个新的途径。

关键词：径向基神经网络农机预测

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一种液晶电视专家系统规则库结构及推理策略

电视技术 2012年第11期36卷 151-153,156页

作者：尤文坚戴励广西农业职业技术学院电子信息工程系广西南宁530007 广西人民广播电台技术部广西南宁530022

提出一种适用于液晶电视故障诊断专家系统的规则库结构及推理策略,规则库结构及推理策略简单、直观,采用模糊的正向推理策略,对事实或结论的不确定性进行了合适的处理。实践结果表明,该结构及推理策略实现简单,具有良好的推理能力,减少... 详细信息

提出一种适用于液晶电视故障诊断专家系统的规则库结构及推理策略,规则库结构及推理策略简单、直观,采用模糊的正向推理策略,对事实或结论的不确定性进行了合适的处理。实践结果表明,该结构及推理策略实现简单,具有良好的推理能力,减少了推理时间,提高了诊断的效率,能方便地与Web技术相结合,对建立特定的液晶电视故障诊断专家系统非常有效。

关键词：液晶电视专家系统规则库推理

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复杂电磁环境下超长显示屏的设计与实现

电视技术 2012年第3期36卷 51-54页

作者：尤文坚戴励广西农业职业技术学院电子信息工程系广西南宁530007 广西人民广播电台技术部广西南宁530022

提出一个复杂电磁环境下超长LED显示屏的实现方案,系统控制卡以LPC2220FBD144芯片为核心,显示单元选用P10模组,采用了新的显示屏模组供电拓扑设计,系统的硬件设计、安装充分考虑了超长显示屏的动态特性,以及其在复杂电磁环境下的电磁兼... 详细信息

提出一个复杂电磁环境下超长LED显示屏的实现方案,系统控制卡以LPC2220FBD144芯片为核心,显示单元选用P10模组,采用了新的显示屏模组供电拓扑设计,系统的硬件设计、安装充分考虑了超长显示屏的动态特性,以及其在复杂电磁环境下的电磁兼容性。实验证明,本系统工作稳定,其动态特性、电磁干扰等指标符合设计要求,并且性价比高。

关键词：电磁环境超长 LED显示屏

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粒子群和遗传算法在农业工程中的应用

农机化研究 2013年第1期35卷 209-212页

作者：尤文坚叶雪英广西农业职业技术学院电子信息工程系南宁530007 广西壮族自治区亚热带作物研究所农产品加工研究中心南宁530001

在农业工程的研究以及应用中,涉及到大量的系统优化问题,而传统优化算法在求解某些农业工程问题时,如离散优化问题,高非线性、多约束、多极值的问题,暴露了其局限性。粒子群算法和遗传算法具有独特的优点,在现代农业工程中逐渐得到了应... 详细信息

在农业工程的研究以及应用中,涉及到大量的系统优化问题,而传统优化算法在求解某些农业工程问题时,如离散优化问题,高非线性、多约束、多极值的问题,暴露了其局限性。粒子群算法和遗传算法具有独特的优点,在现代农业工程中逐渐得到了应用。为此,介绍了粒子群算法和遗传算法的原理,以及粒子群算法和遗传算法在农业机械优化设计、农业工程优化设计、现代农业发展规划、农产品物流网络优化和农村电网及无功补偿优化等领域的应用及研究进展。

关键词：粒子群遗传算法农业工程优化

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通用网络传感器平台的研究与实现

计算机测量与控制 2013年第2期21卷 544-546页

作者：尤文坚梁兵李荫军广西农业职业技术学院电子信息工程系南宁530007 广西机电职业技术学院电气工程系南宁530007 广西电网公司南宁供电局南宁530031

智能网络传感器系统是现代检测及控制领域的发展方向,但技术复杂,成本高,因此研究并设计了一个通用网络传感器平台,用户能通过Internet网络或WiFi远程采集数据或对外设进行控制;系统在GoAHead Web Server的基础上,编写用户应用程序与文... 详细信息

智能网络传感器系统是现代检测及控制领域的发展方向,但技术复杂,成本高,因此研究并设计了一个通用网络传感器平台,用户能通过Internet网络或WiFi远程采集数据或对外设进行控制;系统在GoAHead Web Server的基础上,编写用户应用程序与文件缓冲区接口程序,重新编译生成新的服务器应用程序,系统速度快,占用内存小,系统屏蔽了复杂的底层技术,具有良好的通用性,用户能够利用该系统快速地组建大型的传感器网络;实验表明,该平台能有效地兼容各种数据采集卡和外部设备,工作稳定可靠,能方便地实现传感器系统的数字化、智能化、系统化和网络化,具有良好的推广应用价值。

关键词：传感器通用平台 GoAHead

基于工作过程导向课程体系改革的课堂设施建设探索

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高教论坛 2012年第12期 37-39,63页

作者：尤文坚广西农业职业技术学院电子信息工程系广西南宁530007

基于工作过程导向的课程教学需要实现工作项目中的"学习情境",把课程实施主体、教学过程、教学场所结合起来,这就要求大力加强课堂设施建设。本文把课堂设施分为基于听觉和视觉的设施、基于原理验证的设施和基于"学习情景"的设施,并对... 详细信息

基于工作过程导向的课程教学需要实现工作项目中的"学习情境",把课程实施主体、教学过程、教学场所结合起来,这就要求大力加强课堂设施建设。本文把课堂设施分为基于听觉和视觉的设施、基于原理验证的设施和基于"学习情景"的设施,并对其内涵和功能做了分析和研究,在课堂设施建设的实践中取得了比较明显的效果。

关键词：工作过程课程体系课堂设施学习情景