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运动因子对神经元线粒体功能障碍的改善作用及机制

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中国体育科技 2024年第6期60卷 61-72页

作者：胡帅武心茹邢建强沈飞房冬梅江苏师范大学江苏徐州221116 昆山市花桥集善中学江苏苏州215332 昆山市中西医结合医院江苏苏州215332

神经元线粒体功能障碍是导致神经元损伤、诱发中枢神经系统疾病的重要因素。运动因子改善神经元线粒体功能障碍的机制有待阐明。系统梳理了神经营养因子、生神经细胞因子、脂肪细胞因子、能量代谢产物以及Irisin和Neurturin等运动因子... 详细信息

神经元线粒体功能障碍是导致神经元损伤、诱发中枢神经系统疾病的重要因素。运动因子改善神经元线粒体功能障碍的机制有待阐明。系统梳理了神经营养因子、生神经细胞因子、脂肪细胞因子、能量代谢产物以及Irisin和Neurturin等运动因子在调控神经元线粒体质量控制、线粒体能量代谢、氧化应激和凋亡信号中的作用,揭示运动因子改善神经元线粒体功能障碍的相关信号通路及作用机制。综述发现,运动可刺激骨骼肌、脂肪、肝脏和大脑分泌运动因子,并通过对话作用调节系统性代谢,还可通过多条外周-中枢交互路径改善神经元线粒体功能障碍。这种积极作用可能是“运动因子网络”相互作用、串扰协调的结果,揭示运动因子介导的特定运动方案与特定机体适应的精确机制可能是未来研究的方向。

关键词：运动因子神经元线粒体功能障碍中枢神经系统疾病

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论《红与黑》中的于连形象

新楚文化

新楚文化 2024年第28期 29-32页

作者：岑心茹钱华湖州师范学院教师教育学院

司汤达是法国批判现实主义作家,他在创作上着重刻画人物内心情感变化,擅长通过典型环境中的典型人物揭示时代的本质特征。《红与黑》之所以能不断引起读者的共鸣,主要在于司汤达塑造了一个永恒的形象——于连,一个充满激情、处心积虑地... 详细信息

司汤达是法国批判现实主义作家,他在创作上着重刻画人物内心情感变化,擅长通过典型环境中的典型人物揭示时代的本质特征。《红与黑》之所以能不断引起读者的共鸣,主要在于司汤达塑造了一个永恒的形象——于连,一个充满激情、处心积虑地为自己的人生筹划、渴望在险恶的社会环境里获得成功的青年。通过解析《红与黑》中的于连形象,有助于读者把握作品的时代特征,进一步感受批判现实主义作品的艺术魅力。

关键词：《红与黑》于连特点意义

“三全育人”视域下临床医学研究生职业意识教育的路径探索

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卫生职业教育 2024年第10期42卷 8-11页

作者：尤薏茹温州医科大学浙江温州325000

新时代医学高等院校应立足职业意识教育培养目标,培养符合社会需求的高素质全面发展的医学人才。探索临床医学研究生职业意识教育的内涵和现实意义,分析当前临床医学研究生职业意识教育存在的困境,从全员、全程、全方位三方面入手,探索... 详细信息

新时代医学高等院校应立足职业意识教育培养目标,培养符合社会需求的高素质全面发展的医学人才。探索临床医学研究生职业意识教育的内涵和现实意义,分析当前临床医学研究生职业意识教育存在的困境,从全员、全程、全方位三方面入手,探索临床医学研究生职业意识教育的体系和路径。

关键词： “三全育人” 临床医学研究生职业意识

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基于人机协同决策的运输调度优化研究

交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 136-148页

作者：刘涛尤海林西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学系统科学与工程研究院成都611756 宜宾西南交通大学研究院四川宜宾644000

为求解带柔性约束的运输调度问题,本文提出一个基于逆差函数的人机协同决策方法。该方法主要包括两个阶段,第1阶段,借助数学规划模型,利用计算机的强大计算能力,快速求解得到问题的一个可行解;第2阶段,借助逆差函数模型,利用人类自身的... 详细信息

为求解带柔性约束的运输调度问题,本文提出一个基于逆差函数的人机协同决策方法。该方法主要包括两个阶段,第1阶段,借助数学规划模型,利用计算机的强大计算能力,快速求解得到问题的一个可行解;第2阶段,借助逆差函数模型,利用人类自身的知识与经验,在考虑柔性约束的情形下,进一步优化第1阶段的可行解。两个阶段通过逆差函数图像构成的图形用户界面进行实时交互,实现人机协同决策。通过网约定制公交车辆调度和民航飞机调度两个案例问题的求解,验证基于逆差函数的人机协同决策方法的有效性。计算结果表明:该方法可实现车次链/航班链的自动化构建和空驶车次的自动化插入,有助于求解带有复杂柔性约束的运输调度问题。

关键词：系统工程人机协同决策逆差函数运输调度交互式优化

胃癌双能量CT低keV深度学习重建图像与常规图像对比研究

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中华放射学杂志 2024年第8期58卷 836-842页

作者：袁梦晨刘译阳梁何俊陈林赵帅尤亚茹高剑波郑州大学第一附属医院放射科、河南省医学影像国际联合实验室河南省消化肿瘤影像重点实验室郑州450052 首都医科大学宣武医院消化科北京100053

目的将深度学习图像重建(DLIR)算法与双能量CT(DECT)结合,评估胃癌低keV单能图像质量,并与常规自适应统计迭代重建(ASiR-V)算法图像进行比较。方法该研究为横断面研究,前瞻性收集2022年9月至2023年3月郑州大学第一附属医院31例胃癌患者... 详细信息

目的将深度学习图像重建(DLIR)算法与双能量CT(DECT)结合,评估胃癌低keV单能图像质量,并与常规自适应统计迭代重建(ASiR-V)算法图像进行比较。方法该研究为横断面研究,前瞻性收集2022年9月至2023年3月郑州大学第一附属医院31例胃癌患者的DECT图像,基于动脉期和静脉期图像,使用DLIR算法分别在低、中、高强度水平下(DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H)重建55 keV单能量图像,同时使用ASiR-V算法重建70 keV 40%混合系数(ASiR-V40%)图像。在图像客观评价中,分别在4组重建图像上计算病灶和肌肉的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)。在图像的主观评价中,对各组重建图像的总体图像质量、病灶显示能力及诊断信心进行评分。4组间SNR和CNR的比较采用单因素重复测量方差分析或Friedman检验,评分的比较采用Friedman检验,用Bonferroni校正对事后两两比较进行调整。结果在客观评价中,动脉期和静脉期55 keV DLIR-H图像上CNR病灶、SNR病灶以及SNR肌肉最高,且在70 keV ASiR-V40%、55 keV DLIR-L、DLIR-M以及DLIR-H图像上呈逐渐升高的趋势(P0.05),DLIR-M评分相似或略差,而DLIR-L图像质量评分下降(P心在动、静脉期均高于70 keV ASiR V40%图像(P心,且图像噪声更低。55 keV DLIR-M图像与70 keV ASiR-V40%的整体图像质量相当,但前者的病灶对比度和诊断信心更高。55 keV DLIR-L无法将图像质量提升至70 keV ASiR-V40%水平。

关键词：胃肿瘤体层摄影术 X线计算机深度学习图像重建

融合BiFPN的轻量化YOLO v7疲劳检测方法

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兰州工业学院学报 2024年第2期31卷 35-41页

作者：秦心茹吴涛安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232000

为了解决矿井提升机司机疲劳检测准确率低和实时性差等问题,提出一种融合BiFPN的轻量化YOLO v7疲劳检测方法。该模型将YOLO v7主干网络中会产生冗余的卷积计算用轻量级的Ghost网络代替来提取特征并将Ghost网络中指数型的激活函数换成轻... 详细信息

为了解决矿井提升机司机疲劳检测准确率低和实时性差等问题,提出一种融合BiFPN的轻量化YOLO v7疲劳检测方法。该模型将YOLO v7主干网络中会产生冗余的卷积计算用轻量级的Ghost网络代替来提取特征并将Ghost网络中指数型的激活函数换成轻量级激活函数SMU(Smooth Maximum Unit)。融合双向特征金字塔(BiPFN)的轻量化YOLO v7疲劳检测模型在自建矿井提升机司机疲劳驾驶数据集进行实验,结果表明:平均精度达到了97.25%,实时性达到了78 FPS,相较于原始的YOLO v7网络精度提升了3.14%,速度提高了8 FPS。

关键词：疲劳检测 BiFPN YOLO v7 Ghost

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复合材料小尺寸不规则孔隙随机分布算法

郑州航空工业管理学院学报 2024年第2期42卷 46-51页

作者：李波凌心茹郑州航空工业管理学院民航学院河南郑州450046

以碳纤维/环氧树脂复合材料中的孔隙为研究对象,建立一种可以生成小尺寸不规则孔隙的随机分布算法。首先利用Matlab软件对复合材料的微观形貌图像进行处理,以获取小尺寸不规则孔隙的尺寸分布统计数据。然后以该统计数据为依据,采用改进... 详细信息

以碳纤维/环氧树脂复合材料中的孔隙为研究对象,建立一种可以生成小尺寸不规则孔隙的随机分布算法。首先利用Matlab软件对复合材料的微观形貌图像进行处理,以获取小尺寸不规则孔隙的尺寸分布统计数据。然后以该统计数据为依据,采用改进的邻点融合法,通过C++编程建立小尺寸不规则孔隙随机分布算法。最后将孔隙微观形貌图和随机分布算法生成的孔隙分布图进行对比分析,结果表明本文算法生成的孔隙与实际孔隙的形状和分布基本相同,证明了小尺寸不规则孔隙随机分布算法的有效性和合理性。

关键词：复合材料小尺寸不规则孔隙随机分布算法

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城乡融合视域下乡村人才队伍建设的路径研究

山东工会论坛 2024年第3期30卷 38-47页

作者：周斌滕心茹西安科技大学马克思主义学院陕西西安710000

党的二十大报告强调坚持城乡融合发展,畅通城乡要素流动。在城乡融合视域下加强乡村人才队伍建设是乡村振兴的重要保障,也是实现城乡融合发展的重点任务。长期以来,受到城乡二元结构下城乡人才需求与供给失衡的影响,乡村发展的人力资源... 详细信息

党的二十大报告强调坚持城乡融合发展,畅通城乡要素流动。在城乡融合视域下加强乡村人才队伍建设是乡村振兴的重要保障,也是实现城乡融合发展的重点任务。长期以来,受到城乡二元结构下城乡人才需求与供给失衡的影响,乡村发展的人力资源储备与乡村发展人才需求之间的矛盾日益突出。基于此,在城乡融合视域下加强乡村人才队伍建设就要打破当前乡村单向为城市输送人才的格局,着重从加大对乡村人才的扶持力度、优化乡村人才发展环境方面留住人才,从构建乡村人才教育培训体系、完善城乡人才双向流动机制方面用好人才,以人才带动产业、资本等要素在城乡之间实现良性循环,为实现城乡融合发展和乡村全面振兴赋能。

关键词：城乡融合乡村振兴乡村人才乡村人才队伍建设

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双能量CT影像组学联合临床及CT特征预测胃腺癌分化程度

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中国医学影像技术 2024年

作者：袁梦晨刘译阳李红亮陈林段博赵帅尤亚茹陈星枝高剑波郑州大学第一附属医院放射科内蒙古科技大学包头医学院第二附属医院放射科北京深睿博联科技有限责任公司研发中心科研合作部

目的观察双能量CT（DECT）联合临床及CT特征预测胃腺癌（GAC）分化程度的价值。方法前瞻性分析254例GAC患者，根据病理结果将其分为高级别组（低分化GAC，n=88）与低级别组（中-高分化GAC，n=166），同时按8：2比例分为训练集（n=203，... 详细信息

目的观察双能量CT（DECT）联合临床及CT特征预测胃腺癌（GAC）分化程度的价值。方法前瞻性分析254例GAC患者，根据病理结果将其分为高级别组（低分化GAC，n=88）与低级别组（中-高分化GAC，n=166），同时按8：2比例分为训练集（n=203，含70例高级别、133例低级别GAC）及验证集（n=51，含18例高级别、33例低级别GAC）。基于静脉期单能级（40、70、100及140keV）DECT提取及筛选影像组学特征并构建多能级影像组学模型预测GAC分级；以单因素及多因素logistic回归对训练集临床、CT特征及DECT参数进行分析并构建临床-CT模型，并与多能级影像组学模型构成联合模型。评估各模型预测效能，评价联合模型的校准度。结果临床-CT、多能级影像组学及联合模型在训练集的曲线下面积（AUC）分别为0.74、0.75及0.78，在验证集分别为0.73、0.77及0.78。除联合模型在训练集的AUC高于临床-CT模型外（P＜0.05），各模型在各集的AUC差异均无统计学意义（P均＞0.05）。联合模型在训练集及验证集的校准度均良好（P均＞0.05）。结论DECT影像组学联合临床及CT特征能有效预测GAC分化程度。

关键词：胃肿瘤影像组学细胞分化前瞻性研究