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基于无监督聚类算法的疏散星团再证认模型研究

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基于无监督聚类算法的疏散星团再证认模型研究

作者：吴尤大理大学

学位级别：硕士

陆帕导演的表演追求 ——以陆帕在中国创作的两部作品为例

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陆帕导演的表演追求 ——以陆帕在中国创作的两部作品为例

作者：尤金山上海戏剧学院

学位级别：硕士

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网络微短剧中传统服饰的时尚传播研究

网络微短剧中传统服饰的时尚传播研究

作者：王泽尤武汉纺织大学

学位级别：硕士

网络微短剧作为影视作品类目中新兴的影视剧形态,融合了传统影视艺术与现代视听审美,以移动媒介平台为依托,因其体量“微”、时长“短”、节奏“快”在一定程度上满足了快节奏社会中受众的看剧需求,具有广泛的移动视听用户基础。李子柒... 详细信息

网络微短剧作为影视作品类目中新兴的影视剧形态,融合了传统影视艺术与现代视听审美,以移动媒介平台为依托,因其体量“微”、时长“短”、节奏“快”在一定程度上满足了快节奏社会中受众的看剧需求,具有广泛的移动视听用户基础。李子柒和《逃出大英博物馆》网络微短剧作为当下网络文化、时尚流行文化的集合体,皆以传统服饰作为内容创新的着力点;而服饰时尚作为中华优秀传统文化在网络视听领域的传播实践,亦借助网络微短剧的风潮进行新的时尚传播。本文以抖音平台李子柒系列微短剧和《逃出大英博物馆》中的传统服饰为研究对象,以符号学与时尚传播学为理据,通过分析传统服饰在网络微短剧中的时尚化视觉表达、服饰时尚符号的设计以及由服饰时尚所塑造的媒介记忆三个层面,探寻传统服饰作为特殊符号的象征意义和作为文化价值的传播载体,揭示网络微短剧中传统服饰时尚传播的重要作用。研究发现,网络微短剧将传统服饰的时尚传播以创新视听表达的方式加以体现,以具象化的形式和直观的“第一印象”给受众新颖、时尚的视觉体验,形成视觉传达的时尚化。此外,传统服饰的时尚符号表达是塑造剧中人物形象、深化情感表达、创新传统工艺的关键一环,正是这些“时尚的符号”通过网络微短剧这一媒介不断传播,唤起更多人的文化自信。而在新媒体时代,传统服饰的时尚化和媒介化也成功地为网络微短剧立下媒介记忆,强化了短剧传播效果,为中国传统服饰的传播打开了窗口,使时尚传播呈多形态、多渠道、多元化的传播形式,赋予中国传统服饰时尚以新意。

关键词：传统服饰时尚传播李子柒微短剧《逃出大英博物馆》

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习近平总书记关于党的作风建设重要论述研究

习近平总书记关于党的作风建设重要论述研究

作者：尤倩重庆交通大学

学位级别：硕士

党的作风建设是党的建设的重要组成部分,党的作风建设状况关系人心向背,关系党和国家的生死存亡。党的十八大以来,立足新时代、新方位、新变局对党的作风建设提出新要求,以习近平同志为核心的党中央结合世情、国情、党情及党的作风建设... 详细信息

党的作风建设是党的建设的重要组成部分,党的作风建设状况关系人心向背,关系党和国家的生死存亡。党的十八大以来,立足新时代、新方位、新变局对党的作风建设提出新要求,以习近平同志为核心的党中央结合世情、国情、党情及党的作风建设存在的问题和面临的难题,以“中央八项规定”开局破题,开始了一场正本清源、固本培元的作风建设之路。十余年来,党的作风建设一以贯之、步步深入,成效卓著,极大地赢得了人民群众对党的作风建设的广泛认同,根本原因在于有习近平总书记关于党的作风建设系列重要论述的理论指导和“踏石留印”狠抓作风建设的坚定决心。本文旨在研究阐释习近平总书记关于党的作风建设重要论述,深化我们对党的作风建设的认识,进一步增强对党的作风建设的判断力、领悟力、执行力,推动党的作风建设向纵深发展。文章分为四个章节:第一章绪论,主要阐释习近平总书记关于党的作风建设重要论述的研究背景、理论及实践意义、研究现状及思路等。第二章从两个视角深入解读习近平总书记关于党的作风建设重要论述的理论渊源,即:马克思主义经典作家关于党的作风建设的有关思想和中国共产党人关于党的作风建设的思想成果。第三章则是在此基础上,遵从整体性、科学性原则,分类研究阐释习近平总书记关于党的作风建设重要论述的主要内容,包括党的作风建设的重大意义、党的作风建设的核心、党的作风建设的重点内容、党的作风建设的实现路径、党的作风建设长效机制等。第四章根据习近平总书记关于党的作风建设重要论述的主要内容深入分析该论述的价值意蕴及主要特点。一是从理论与实践的角度阐释习近平总书记关于党的作风建设重要论述的价值意蕴:丰富与发展了马克思主义关于党的作风建设理论宝库、有效解决党的作风建设方面存在的突出问题、有利于指导推动新时代党的作风建设高质量发展。二是根据习近平总书记关于党的作风建设重要论述的具体内容,归纳得出以“实”为基、以“严”为纲、以“恒”为常、以“民”为本、以“史”为鉴的主要特征。

关键词：习近平作风建设中国共产党党性

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悲剧现实主义

外国文学研究 2024年第1期46卷 22-36页

作者：塔蒂亚娜·尤基奇克罗地亚萨格勒布大学英语系

“悲剧现实主义”由埃里希·奥尔巴赫提出,总结了他对“模仿”以及语文学的理解。奥尔巴赫主要使用悲剧现实主义来描述19世纪小说的智识要求,但这一概念所反映的正是19世纪现代性在法国大革命后对维系及探查世界的激进历史性的迫切需求... 详细信息

“悲剧现实主义”由埃里希·奥尔巴赫提出,总结了他对“模仿”以及语文学的理解。奥尔巴赫主要使用悲剧现实主义来描述19世纪小说的智识要求,但这一概念所反映的正是19世纪现代性在法国大革命后对维系及探查世界的激进历史性的迫切需求。因此,奥尔巴赫在《模仿论》(1946)中强调了对日常生活的重点关注。奥尔巴赫于1941至1942年间在伊斯坦布尔的演说中对现实主义的阐释体现了悲剧现实主义早已主导他的思维:“悲剧”意味着现代现实主义包含希腊悲剧的睿智。同希腊悲剧一样,现代现实主义介入了世界的激进历史性,而民主的概念体系正是通过这一历史性得到商榷。鉴于此,本文聚焦奥尔巴赫在伊斯坦布尔的演说,探讨悲剧现实主义的三个层面。此三个层面奥尔巴赫皆有谈及,但未曾得到深层解释:第一,悲剧现实主义是一种用作解释历史的灾难结构,第二次世界大战即为证明;第二,19世纪英语小说乃一种迂回的现实主义;第三,影视在20世纪成为现实主义的载体。这三个层面勾勒出悲剧现实主义的隐性理论。这一理论不仅对《模仿论》进行了补充,而且指向具有普遍意义的现代性理论。

关键词：悲剧现实主义埃里希·奥尔巴赫战争悲剧小说中国原子论世界文学

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基于卷积神经网络的工业品表面缺陷检测研究

基于卷积神经网络的工业品表面缺陷检测研究

作者：尤昊南京信息工程大学

学位级别：硕士

铁基合金耐蚀性能的研究 ——密度泛函理论计算与机器学习相结合的探索

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铁基合金耐蚀性能的研究 ——密度泛函理论计算与机器学习相结合...

作者：陈尤广州大学

学位级别：硕士

金属腐蚀在工程材料领域一直备受关注,各种恶劣环境下金属材料容易受到腐蚀影响,导致设备损坏、安全事故和经济损失。合金元素作为调节金属材料性能的重要因素,在铁基合金中发挥关键作用,不同合金元素的添加可以显著改变合金的组织结构... 详细信息

金属腐蚀在工程材料领域一直备受关注,各种恶劣环境下金属材料容易受到腐蚀影响,导致设备损坏、安全事故和经济损失。合金元素作为调节金属材料性能的重要因素,在铁基合金中发挥关键作用,不同合金元素的添加可以显著改变合金的组织结构和性能。本研究通过高通量密度泛函理论（DFT）计算方法和机器学习（ML）相结合,深入研究了合金元素对铁基合金腐蚀性能的影响机制,并探索了有效的耐蚀合金设计策略。通过建立合适的模型和计算方法,揭示了合金元素在微观尺度上的作用机制,有助于深入理解铁基合金的腐蚀机理,为新型耐蚀合金的设计提供了理论指导和技术支持。（1）采用高通量密度泛函理论计算研究了各种合金元素对铁基材料耐腐蚀性能的影响。探讨了金属和合金表面的溶解行为,并建立了计算参数和实验测量值之间的相关性,以预测极化曲线和模拟腐蚀行为。针对耐蚀钢中常见的十种合金元素（Cu、P、Cr、Ni、Al、Mn、Co、Si、Ti和Zn）在Fe（110）表面的掺杂,发现除Cr外的大多数元素能有效降低腐蚀电流密度,提高耐蚀性能,而Cr的掺杂表现出不同的趋势。这是因为Cr的活性高于Fe,加速了阳极溶解。进一步探索了更多可能影响钢耐蚀性能的合金元素（Pb、Sn、Bi、Sb、Zr、Mo、N、S、V和As）,发现Bi和Zr的加入显著提高耐蚀性能,而V和Mo的加入导致耐蚀性能降低。（2）系统地研究了Fe-Cu合金和Fe-Mn合金在多元耦合掺杂后的耐蚀性能。探讨了合金元素掺杂位点的影响,发现掺杂位点对基体腐蚀速率的影响较小。在多元耦合掺杂中,发现在Fe-Cu系中,三元系Fe-Cu-P耐蚀性最好,四元系Fe-Cu-P-Ti耐蚀性最好;Fe-Mn系中,三元系Fe-Mn-P耐蚀性最好,四元系Fe-Mn-P-Si耐蚀性最好。通过表面电荷分析发现,合金元素掺杂改变了表面能量密度,导致能垒变化影响了交换电流密度而改变腐蚀电流。（3）利用机器学习方法建立了合金腐蚀速率预测模型,证明了机器学习在耐腐蚀评估中的可行性。通过特征创建方法,构建了描述符集,使用六种机器学习方法,预测了合金的腐蚀电流密度。发现极端梯度提升树（XGB）、随机森林（RF）和支持向量回归（SVR）方法表现出了较好的预测效果,通过将这三种方法进行Voting Regressor集成,可以解决模型过拟合的情况,且测试集R2值提高至0.885。通过特征重要性分析,发现电负性、离子半径和电离能在模型中起着重要作用。经过特征提取,证明了仅需使用前五个特征（δRion、δχ、δχs、δIE1和δIE2）即可实现准确的机器学习预测,测试集的R2值达到了0.882,显著提高了机器学习预测的效率。

关键词：铁基合金腐蚀密度泛函理论机器学习

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铜基超疏水表面的制备与耐腐蚀性能研究

铜基超疏水表面的制备与耐腐蚀性能研究

作者：尤航贵州大学

学位级别：硕士

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基于自适应聚合与混合重加权图学习方法研究

基于自适应聚合与混合重加权图学习方法研究

作者：王子尤河北大学

学位级别：硕士

在实际生活中,有一部分数据不再是如图像一类的欧几里得结构,而是知识图谱、社交网络、生物分子等非欧的图结构,需要特殊的网络进行处理。然而,对于图级任务,通过读出层将多个节点特征有效地聚合成表征整张图的信息是一个重要的步骤,先... 详细信息

在实际生活中,有一部分数据不再是如图像一类的欧几里得结构,而是知识图谱、社交网络、生物分子等非欧的图结构,需要特殊的网络进行处理。然而,对于图级任务,通过读出层将多个节点特征有效地聚合成表征整张图的信息是一个重要的步骤,先前工作多在卷积层和池化层进行优化,使得读出层一般是简单、非自适应的,仍有改进空间。特别地,简单的读出层可能需要更复杂的节点嵌入,使用标准领域聚合方案无法轻易满足,这对特征提取器以及输入图的质量是较大的挑战;而对于非平衡节点级任务,图数据的非欧几里得特性进一步增加了图表示学习和类不平衡学习的融合困难度,且解决方案的有效性在很大程度上取决于数据预处理的有效性、模型架构的选择以及重新平衡技术的妥当设计。对于以上问题,进行了两方面的改进。针对图分类,提出了注意力读出层自适应聚合图神经网络(Attention Readout and Adaptive Aggregation Graph Neural Network,R3A-GNN),改进了分层池化架构中读出层对节点表示的聚合方式。我们基于自注意力机制动态地对读出层进行优化,保证了更好的聚合效果的同时满足置换不变性,更重要的是,自注意力减少了读出层对子图外的信息依赖,通过捕捉自身节点相关性求解自注意力权重,更能聚合得到正确的全局表示。此外,还改进了分层池化中多个读出层的聚合机制,使用自适应聚合的方式优化最终聚合得到的图嵌入,以便于应对多样的图数据类型,改善图分类能力。在几个图分类基准数据集上与多种方法作比较,我们的方法是有效的。针对节点类别非平衡的图数据,为了避免采样方法导致的拓扑结构重组问题,提出了频率差异度混合重加权图神经网络(Frequency Difference Mixed Reweighting Graph Neural Network,FDR-GNN),通过多种样本相关信息重加权,改进了非平衡节点分类性能。由于传统的图神经网络不能精确应对非平衡数据分类,基于代价敏感学习,以样本频率和每一类在迭代中的正确率,对目标函数进行了重加权,自适应地调整权重使其偏向容易分错的类别,且不会过于偏向分错的多数类。通过在非平衡数据集上与几个基线方法进行对比,我们的方法在先前工作的基础上具有一定程度的提升。

关键词：图神经网络注意力机制分层池化读出层非平衡分类