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陆帕导演的表演追求 ——以陆帕在中国创作的两部作品为例

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陆帕导演的表演追求 ——以陆帕在中国创作的两部作品为例

作者：尤金山上海戏剧学院

学位级别：硕士

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铜基超疏水表面的制备与耐腐蚀性能研究

铜基超疏水表面的制备与耐腐蚀性能研究

作者：尤航贵州大学

学位级别：硕士

铁基合金耐蚀性能的研究 ——密度泛函理论计算与机器学习相结合的探索

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铁基合金耐蚀性能的研究 ——密度泛函理论计算与机器学习相结合...

作者：陈尤广州大学

学位级别：硕士

金属腐蚀在工程材料领域一直备受关注,各种恶劣环境下金属材料容易受到腐蚀影响,导致设备损坏、安全事故和经济损失。合金元素作为调节金属材料性能的重要因素,在铁基合金中发挥关键作用,不同合金元素的添加可以显著改变合金的组织结构... 详细信息

金属腐蚀在工程材料领域一直备受关注,各种恶劣环境下金属材料容易受到腐蚀影响,导致设备损坏、安全事故和经济损失。合金元素作为调节金属材料性能的重要因素,在铁基合金中发挥关键作用,不同合金元素的添加可以显著改变合金的组织结构和性能。本研究通过高通量密度泛函理论（DFT）计算方法和机器学习（ML）相结合,深入研究了合金元素对铁基合金腐蚀性能的影响机制,并探索了有效的耐蚀合金设计策略。通过建立合适的模型和计算方法,揭示了合金元素在微观尺度上的作用机制,有助于深入理解铁基合金的腐蚀机理,为新型耐蚀合金的设计提供了理论指导和技术支持。（1）采用高通量密度泛函理论计算研究了各种合金元素对铁基材料耐腐蚀性能的影响。探讨了金属和合金表面的溶解行为,并建立了计算参数和实验测量值之间的相关性,以预测极化曲线和模拟腐蚀行为。针对耐蚀钢中常见的十种合金元素（Cu、P、Cr、Ni、Al、Mn、Co、Si、Ti和Zn）在Fe（110）表面的掺杂,发现除Cr外的大多数元素能有效降低腐蚀电流密度,提高耐蚀性能,而Cr的掺杂表现出不同的趋势。这是因为Cr的活性高于Fe,加速了阳极溶解。进一步探索了更多可能影响钢耐蚀性能的合金元素（Pb、Sn、Bi、Sb、Zr、Mo、N、S、V和As）,发现Bi和Zr的加入显著提高耐蚀性能,而V和Mo的加入导致耐蚀性能降低。（2）系统地研究了Fe-Cu合金和Fe-Mn合金在多元耦合掺杂后的耐蚀性能。探讨了合金元素掺杂位点的影响,发现掺杂位点对基体腐蚀速率的影响较小。在多元耦合掺杂中,发现在Fe-Cu系中,三元系Fe-Cu-P耐蚀性最好,四元系Fe-Cu-P-Ti耐蚀性最好;Fe-Mn系中,三元系Fe-Mn-P耐蚀性最好,四元系Fe-Mn-P-Si耐蚀性最好。通过表面电荷分析发现,合金元素掺杂改变了表面能量密度,导致能垒变化影响了交换电流密度而改变腐蚀电流。（3）利用机器学习方法建立了合金腐蚀速率预测模型,证明了机器学习在耐腐蚀评估中的可行性。通过特征创建方法,构建了描述符集,使用六种机器学习方法,预测了合金的腐蚀电流密度。发现极端梯度提升树（XGB）、随机森林（RF）和支持向量回归（SVR）方法表现出了较好的预测效果,通过将这三种方法进行Voting Regressor集成,可以解决模型过拟合的情况,且测试集R2值提高至0.885。通过特征重要性分析,发现电负性、离子半径和电离能在模型中起着重要作用。经过特征提取,证明了仅需使用前五个特征（δRion、δχ、δχs、δIE1和δIE2）即可实现准确的机器学习预测,测试集的R2值达到了0.882,显著提高了机器学习预测的效率。

关键词：铁基合金腐蚀密度泛函理论机器学习

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悲剧现实主义

外国文学研究 2024年第1期46卷 22-36页

作者：塔蒂亚娜·尤基奇克罗地亚萨格勒布大学英语系

“悲剧现实主义”由埃里希·奥尔巴赫提出,总结了他对“模仿”以及语文学的理解。奥尔巴赫主要使用悲剧现实主义来描述19世纪小说的智识要求,但这一概念所反映的正是19世纪现代性在法国大革命后对维系及探查世界的激进历史性的迫切需求... 详细信息

“悲剧现实主义”由埃里希·奥尔巴赫提出,总结了他对“模仿”以及语文学的理解。奥尔巴赫主要使用悲剧现实主义来描述19世纪小说的智识要求,但这一概念所反映的正是19世纪现代性在法国大革命后对维系及探查世界的激进历史性的迫切需求。因此,奥尔巴赫在《模仿论》(1946)中强调了对日常生活的重点关注。奥尔巴赫于1941至1942年间在伊斯坦布尔的演说中对现实主义的阐释体现了悲剧现实主义早已主导他的思维:“悲剧”意味着现代现实主义包含希腊悲剧的睿智。同希腊悲剧一样,现代现实主义介入了世界的激进历史性,而民主的概念体系正是通过这一历史性得到商榷。鉴于此,本文聚焦奥尔巴赫在伊斯坦布尔的演说,探讨悲剧现实主义的三个层面。此三个层面奥尔巴赫皆有谈及,但未曾得到深层解释:第一,悲剧现实主义是一种用作解释历史的灾难结构,第二次世界大战即为证明;第二,19世纪英语小说乃一种迂回的现实主义;第三,影视在20世纪成为现实主义的载体。这三个层面勾勒出悲剧现实主义的隐性理论。这一理论不仅对《模仿论》进行了补充,而且指向具有普遍意义的现代性理论。

关键词：悲剧现实主义埃里希·奥尔巴赫战争悲剧小说中国原子论世界文学

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基于卷积神经网络的工业品表面缺陷检测研究

基于卷积神经网络的工业品表面缺陷检测研究

作者：尤昊南京信息工程大学

学位级别：硕士

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融合语义与几何信息的三维注塑模具检索方法

融合语义与几何信息的三维注塑模具检索方法

作者：尤良西安工业大学

学位级别：硕士

随着全球数字化制造的高速发展和注塑模具行业的革新,要求产品的设计过程能够快速取得高质量的设计方案,设计重用能够借鉴以往成功的设计经验进行再设计,极大提高了设计效率,三维模型的重用突破了关键字检索的单一方法,具有检索效率高... 详细信息

随着全球数字化制造的高速发展和注塑模具行业的革新,要求产品的设计过程能够快速取得高质量的设计方案,设计重用能够借鉴以往成功的设计经验进行再设计,极大提高了设计效率,三维模型的重用突破了关键字检索的单一方法,具有检索效率高、意图性强的特点。而主流的三维模型重用技术绝大多还是仅以零件作为检索输入,注塑模具的重用技术还大多停留在文本检索阶段,对于具有多种侧向凹凸结构的塑件模型,侧向属性的重用将直接关系到模具的重用结果,是注塑模具重用技术研究的重点之一。因此本文首先针对注塑模具核心零部件的装配语义作相似度匹配,之后对注塑模具及其塑件的几何属性作二次“精检索”,提取出最符合设计意图的模具,具体研究内容如下:基于本体的注塑模具知识形式化表达。基于应用端对注塑模具及零部件的分类规则以及对注塑模具核心零部件和多源装配语义的定义分类,借助本体技术将离散的注塑模具资源系统化,对注塑模具的零部件语义、核心零件语义以及装配语义进行表达,搭建注塑模具的本体模型,以满足后续在语义层面的检索要求。融合核心零部件属性的多源装配语义相似性评价算法。该方法首先从注塑模具的类型相似性评价入手,然后在核心零部件的结构知识相似性以及工艺知识相似性的角度对核心零部件作最优匹配;其次对注塑模具零部件的多源装配语义进行定量与定性计算,得出零部件的综合装配语义相似度值;最后在完全二分图匹配以及Kuhn-Munkres算法的基础上,对注塑模具作语义相似性匹配。整个算法过程处理效率快,可以为后续几何层面的检索减小模型范围。几何视域下的注塑模具相似性评价算法。该方法是以属性邻接图作为模型表达的基础,分为模具检索和塑件检索两个模块。首先从模具的几何装配关系出发,在图同构的判断逻辑之上援用Ullmann算法从顶点的邻接关系出发来判别同构子图,寻求模具的最大公共子图匹配,并根据模具几何边的装配编码,进行装配体局部结构匹配,达到在几何层面对模具“精检索”的目的;其次针对塑件提出引申面属性邻接图和子图分割集的概念,通过侧向特征矩阵的模型表达方法与模型库中的塑件侧向特征进行匹配,从塑件的结构相似性反推出复杂抽芯机构的相似性,最终体现在注塑模具相似性度中。整个算法过程能很好的处理抽芯机构重用难的问题。最后搭建了注塑模具数字化资源检索系统原型,通过分析系统需求,完善了人机交互架构和各功能模块,以实验室长期积累的数字化注塑模具资源为例,采用本文方法对检索效果进行了实验验证。

关键词：注塑模具检索匹配装配语义检索几何检索塑件特征子图

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基于自适应聚合与混合重加权图学习方法研究

基于自适应聚合与混合重加权图学习方法研究

作者：王子尤河北大学

学位级别：硕士

在实际生活中,有一部分数据不再是如图像一类的欧几里得结构,而是知识图谱、社交网络、生物分子等非欧的图结构,需要特殊的网络进行处理。然而,对于图级任务,通过读出层将多个节点特征有效地聚合成表征整张图的信息是一个重要的步骤,先... 详细信息

在实际生活中,有一部分数据不再是如图像一类的欧几里得结构,而是知识图谱、社交网络、生物分子等非欧的图结构,需要特殊的网络进行处理。然而,对于图级任务,通过读出层将多个节点特征有效地聚合成表征整张图的信息是一个重要的步骤,先前工作多在卷积层和池化层进行优化,使得读出层一般是简单、非自适应的,仍有改进空间。特别地,简单的读出层可能需要更复杂的节点嵌入,使用标准领域聚合方案无法轻易满足,这对特征提取器以及输入图的质量是较大的挑战;而对于非平衡节点级任务,图数据的非欧几里得特性进一步增加了图表示学习和类不平衡学习的融合困难度,且解决方案的有效性在很大程度上取决于数据预处理的有效性、模型架构的选择以及重新平衡技术的妥当设计。对于以上问题,进行了两方面的改进。针对图分类,提出了注意力读出层自适应聚合图神经网络(Attention Readout and Adaptive Aggregation Graph Neural Network,R3A-GNN),改进了分层池化架构中读出层对节点表示的聚合方式。我们基于自注意力机制动态地对读出层进行优化,保证了更好的聚合效果的同时满足置换不变性,更重要的是,自注意力减少了读出层对子图外的信息依赖,通过捕捉自身节点相关性求解自注意力权重,更能聚合得到正确的全局表示。此外,还改进了分层池化中多个读出层的聚合机制,使用自适应聚合的方式优化最终聚合得到的图嵌入,以便于应对多样的图数据类型,改善图分类能力。在几个图分类基准数据集上与多种方法作比较,我们的方法是有效的。针对节点类别非平衡的图数据,为了避免采样方法导致的拓扑结构重组问题,提出了频率差异度混合重加权图神经网络(Frequency Difference Mixed Reweighting Graph Neural Network,FDR-GNN),通过多种样本相关信息重加权,改进了非平衡节点分类性能。由于传统的图神经网络不能精确应对非平衡数据分类,基于代价敏感学习,以样本频率和每一类在迭代中的正确率,对目标函数进行了重加权,自适应地调整权重使其偏向容易分错的类别,且不会过于偏向分错的多数类。通过在非平衡数据集上与几个基线方法进行对比,我们的方法在先前工作的基础上具有一定程度的提升。

关键词：图神经网络注意力机制分层池化读出层非平衡分类

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基于RBF-ARX模型的组合辨识研究

基于RBF-ARX模型的组合辨识研究

作者：尤承天上海师范大学

学位级别：硕士

血流限制训练与神经肌肉电刺激对前交叉韧带重建术后患者的疗效对比分析

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血流限制训练与神经肌肉电刺激对前交叉韧带重建术后患者的疗效对...

作者：尤兰成都体育学院

学位级别：硕士

目的:本研究主要探讨对比8周血流限制训练和神经肌肉电刺激对前交叉韧带断裂重建术后2-3月患者膝关节功能的影响和康复疗效,比较两种治疗方法对患者的术后康复疗效的差异,以期为ACLR患者制定康复训练方案提供参考依据,为前交叉韧带重建... 详细信息

目的:本研究主要探讨对比8周血流限制训练和神经肌肉电刺激对前交叉韧带断裂重建术后2-3月患者膝关节功能的影响和康复疗效,比较两种治疗方法对患者的术后康复疗效的差异,以期为ACLR患者制定康复训练方案提供参考依据,为前交叉韧带重建术后的康复相关研究积累一定临床经验。方法:选取2022年12月-2023年11月深圳市职业病防治院康复医学科ACLR患者39例,采用随机数字表法按1:1:1比例将其分为等速训练组(等速训练n=13)、等速训练+血流限制训练组(BFRT组n=13)、等速训练+神经肌肉电刺激组(NMES组n=13),分别进行为期8周的干预(每周隔日一次,每周3-4次),分别在干预前后对患者进行必要的评估,包括:(1)膝关节关节活动度;(2)股四头肌、腘绳肌的等速肌力(峰力矩、屈伸肌峰力矩比值、总功);(3)股四头肌、腘绳肌指定位置肌肉横截面积和厚度;(4)术侧膝关节肿胀变化值(髌中围度);(5)单腿睁闭眼站立平衡时间;(6)Lysholm膝关节功能评分;(7)视觉模拟评分。数据经Microsoft Excel表格建库整理后,使用SPSS 27.0进行统计学处理。三组数据均进行正态性检验,符合正态分布,数据以平均值±标准差((?)±SD)表示;不符合正态分布,以中位数(四分位间距)表示。各组数据均进行方差齐性检验。组间比较采用单因素方差分析,每组干预前和干预后,各指标组内比较采用配对样本T检验。各组别的原始数据符合方差齐性,组间显著性检验采用LSD检验,各组原始数据不符合方差齐性,则采用Tamhane′s T2检验组间显著性。结果:(1)膝关节主动关节活动度(ROM):三组患者ROM均高于干预前,具有统计学意义(P0.05);(2)等速肌力:BFRT组和NMES组干预8周后,等速肌力均优于干预前(P0.05);(3)股四头肌肌肉横截面积和厚度:BFRT组干预8周后,股直肌、股外侧肌横截面积和厚度、股中间肌、股内侧肌、股内侧斜肌横截面积均高于干预前(P0.05);组间比较干预8周后,与NMES组进行比较,BFRT组与等速训练组提升幅度均有显著性差异(P0.05);(7)视觉模拟评分(VAS):三组组内在干预后均有显著性差异(P<0.05);组间比较NMES组效果优于其余两组(P<0.05)。结论:(1)等速训练结合BFRT可提高膝关节的屈伸肌群肌肉力量和肌肉横截面积;(2)等速训练结合NMES明显减轻ACL患者膝关节疼痛;(3)干预后三组训练均能改善膝关节肿胀、增加关节活动度、提高Lysholm功能评分,加快患者康复进程。

关键词：血流限制训练神经肌肉电刺激前交叉韧带重建肌肉力量膝关节功能等速训练