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基于G-Loss的在线支持向量回归算法

系统科学与数学 2024年

作者：李晓颖单娴张哲硕尤金宇谢宇中国石油大学(华东)理学院

支持向量回归(SVR)模型的耐噪性问题一直是当前回归领域的流行研究方向之一.本文构建了一种稳健的损失函数(即G-Loss),并提出了一种基于核回归的在线SVR算法(OGSVR)以处理含噪数据.G-Loss通过分区域设置惩罚权重,同时引入ε不敏感带解... 详细信息

支持向量回归(SVR)模型的耐噪性问题一直是当前回归领域的流行研究方向之一.本文构建了一种稳健的损失函数(即G-Loss),并提出了一种基于核回归的在线SVR算法(OGSVR)以处理含噪数据.G-Loss通过分区域设置惩罚权重,同时引入ε不敏感带解决模型的稀疏性问题.为解决动态数据流回归问题,本文构建了在线SVR算法,并采用随机梯度下降算法进行求解.在合成数据集,UCI基准数据集和真实数据集上的多项实验表明,OGSVR算法与在线ε-SVR,在线LS-SVR和在线Canal-SVR算法相比在不同噪声水平的数据集上获得了良好的表现,在多数情况下,可以在较短的运行时间内获得较高的预测精度.

关键词：支持向量回归在线学习数据流

Hybrid-Gird:遥感图像细粒度分类可解释方法

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遥感学报 2024年第7期28卷 1722-1734页

作者：朱凯雯尤亚楠曹婧宜孟钢乔媛媛杨洁北京邮电大学人工智能学院北京100876 北京市遥感信息研究所北京100192

基于遥感图像的目标细粒度分类深度神经网络已技术日益成熟,网络决策的可解释性研究是当前细粒度分类深度学习算法进一步提高决策可信度的关键问题。为精确表征对模型决策起决定性作用的本质特征,本文基于博弈竞争理论对遥感图像目标细... 详细信息

基于遥感图像的目标细粒度分类深度神经网络已技术日益成熟,网络决策的可解释性研究是当前细粒度分类深度学习算法进一步提高决策可信度的关键问题。为精确表征对模型决策起决定性作用的本质特征,本文基于博弈竞争理论对遥感图像目标细粒度分类任务进行建模,分析了IG、SmoothGrad、Grad-CAM等可解释性方法在遥感图像目标细粒度分类网络上的适用性,提出了一种尺度自适应的目标细粒度分类本质特征可解释性分析方法Hybrid-Grid,使用像素级与局部特征关系融合算法提高对支撑网络决策的目标本质特征的精确描述能力。结果表明:本文提出的Hybrid-Grid对目标细粒度分类网络的解释效果在ADCC量化评估指标上达到78.87,相较Score-CAM有大幅提升;与SmoothGrad、Grad-CAM的解释结果相对比,本文方法在删除及精度损失实验上表现最好,使EFM-Net的Top-1准确率、Top-5准确率、F1得分分别损失了16.92%、1.61%、17.21%,证明Hybrid-Grid准确解释了对细粒度分类网络决策贡献最大的目标本质特征。本文提出的可解释性分析方法能够更精准地揭示当前目标细粒度分类网络的决策特征依据。

关键词：遥感图像可解释性分析方法目标细粒度分类网络可解释人工智能合作博弈理论本质特征

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多源信息融合的飞行器大气数据估计算法

南京航空航天大学学报 2024年第4期56卷 750-755页

作者：段镖徐尤松张勇中国直升机设计研究所景德镇333001 南京航空航天大学航空学院南京210016 南京航空航天大学无人机研究院南京210016

针对飞行器在高速飞行时受气流干扰、惯性高度易发散等问题,从传感器数据融合角度出发,提出了容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman filter,CKF)融合嵌入式大气数据观测系统和惯性导航系统(Inertial navigation system,INS)估计飞行器实时大... 详细信息

针对飞行器在高速飞行时受气流干扰、惯性高度易发散等问题,从传感器数据融合角度出发,提出了容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman filter,CKF)融合嵌入式大气数据观测系统和惯性导航系统(Inertial navigation system,INS)估计飞行器实时大气数据的算法。算法使用非线性方程对惯性系统、卫星定位系统和大气系统间的关系建模,结合传感器的数据,计算飞行器速度和高度,进而估算出迎角和侧滑角等参数。实验结果显示:本文所提出的方法在估计气流角和马赫数方面具有较高的精度和较强的稳定性。

关键词：大气数据估计卫星定位系统惯性导航系统嵌入式大气数据传感系统容积卡尔曼滤波

三教归心:王阳明对三教合一思想的传承与超越

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中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第2期44卷 64-71,184页

作者：尤梦霞李元光西南民族大学哲学学院四川成都610041

“心”这个概念在儒、释、道理论中一直都居于重要的位置,是三教共有的公约数。在王阳明三教合一思想中,他把“心”作为三教“统成一间”“共为一厅”的逻辑前提。在这个逻辑前提下,天地万物是一个整体,三教都是其中一隅。较之以往的三... 详细信息

“心”这个概念在儒、释、道理论中一直都居于重要的位置,是三教共有的公约数。在王阳明三教合一思想中,他把“心”作为三教“统成一间”“共为一厅”的逻辑前提。在这个逻辑前提下,天地万物是一个整体,三教都是其中一隅。较之以往的三教合一论,王阳明以一个更圆融、整全的立场,从本体上认定三教同根同源,将三教原有的理论涵盖于其中,从而消解三教矛盾、对立之藩篱,使三教合而为一,即三教归心。

关键词：阳明心学三教合一心本体万物一体

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网约车出行需求影响因素多尺度空间异质性分析

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：潘义勇徐家聪尤逸文全勇俊南京林业大学汽车与交通工程学院

为探索出行距离尺度下网约车出行需求影响机理，基于多源数据对不同距离网约车出行需求进行分析。以长短距离网约车出行需求量为因变量构建多尺度地理加权回归模型(MGWR)，揭示道路网、土地利用、人口分布和公共交通等建成环境因素对长... 详细信息

为探索出行距离尺度下网约车出行需求影响机理，基于多源数据对不同距离网约车出行需求进行分析。以长短距离网约车出行需求量为因变量构建多尺度地理加权回归模型(MGWR)，揭示道路网、土地利用、人口分布和公共交通等建成环境因素对长短距离网约车出行需求的影响及其空间异质性。结果表明：多尺度地理加权回归的拟合结果优于传统地理加权回归模型(GWR)和最小二乘法模型(OLS)，长短距离网约车出行需求影响因素具有显著的空间异质性；主干路密度在市中心区域与短距离网约车出行需求呈正相关，在城市外围与长距离网约车出行需求呈负相关；人口密度在城市外围与长距离网约车出行需求呈正相关，在中心城区与短距离网约车出行需求呈负相关；短距离网约车在市中心与公共交通之间存在竞争，长距离网约车在城市周边补充公共交通服务的不足。研究结果有助于动态优化车辆配置调度，促进网约共享出行的可持续发展。

关键词：交通运输系统工程网约共享出行空间异质性建成环境多尺度地理加权回归

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基于回压激励响应的实时地层压力反演方法

石油学报 2024年第6期45卷 1009-1018页

作者：徐宝昌尤香凝孟卓然刘伟尹士轩中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249 中国石油集团工程技术研究院有限公司北京102206

随着石油勘探技术不断向深层复杂地层发展,深层复杂油气藏钻探过程中易发生气侵现象,准确、快速地反演出气侵发生时的地层压力,使井底压力快速回到安全窗口内,抑制更多气体从地层流入井筒是井控的关键。传统钻井过程中,大多数气侵发生... 详细信息

随着石油勘探技术不断向深层复杂地层发展,深层复杂油气藏钻探过程中易发生气侵现象,准确、快速地反演出气侵发生时的地层压力,使井底压力快速回到安全窗口内,抑制更多气体从地层流入井筒是井控的关键。传统钻井过程中,大多数气侵发生时的地层压力反演依靠关井压力恢复曲线得到,但关井求取地层压力需耗费大量时间,时效性差,基于此提出了一种无需关井的回压激励下地层压力反演方法。首先,建立简化两相流模型模拟环空内气液两相流动行为,通过与OLGA多相流模拟器对比,验证了简化两相流模型具备较高的计算精度,可用于提供地层压力反演算法所需的实时环空数据;其次,考虑到气侵过程中各组分体积关系,结合油藏模型,推导出地层压力反演公式,该方法需要在井口处施加回压激励气侵响应参数(井底压力、出口流量等)的变化,利用回压激励后控压钻井系统获得的地面测量数据和简化两相流模型计算的环空数据,反演出地层压力。仿真实验结果表明,回压激励法与递推最小二乘算法相比反演精度更高;最后,考虑钻井液密度、出口流量存在误差的情况,对回压激励算法进行鲁棒性分析。实验结果表明,钻井液密度、出口流量存在误差时,回压激励算法的反演结果仍准确,算法的鲁棒性好。

关键词：气侵地层压力反演油藏模型控压钻井两相流模型

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梨石细胞形成的控制因素及对果实质构影响研究进展

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食品科学 2024年第7期45卷 340-347页

作者：王娅曹雪慧年蕊尤开艳朱丹实渤海大学食品科学与工程学院生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心辽宁锦州121013

石细胞作为评价梨品质的重要指标之一,对果实具有支持作用,能提高其耐贮藏性。然而,梨果实中石细胞过多不利于营养成分积累,影响梨的口感、风味和功效,降低其市场价值。深入了解石细胞形成途径及其调控方法有助于改善梨果实品质、促进... 详细信息

石细胞作为评价梨品质的重要指标之一,对果实具有支持作用,能提高其耐贮藏性。然而,梨果实中石细胞过多不利于营养成分积累,影响梨的口感、风味和功效,降低其市场价值。深入了解石细胞形成途径及其调控方法有助于改善梨果实品质、促进梨加工产品开发。本文针对梨石细胞形成过程,从内部因素,如酶类、木质素、维管束、基因等角度综述梨果实合成路径中石细胞产生的关键控制因素,结合外源钙、激素和环境等外界因素干预梨果实石细胞分布、大小及含量,并对石细胞对梨感官和营养品质的影响进行探讨,旨在深入了解影响梨石细胞形成的因素,以期为未来梨果实精深加工和应用提供借鉴。

关键词：梨石细胞控制因素质构木质素酶

融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法研究

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电子设计工程 2024年第10期32卷 44-48,53页

作者：鲁富宇冷泳林崔洪霞渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121003

随着深度学习技术在自然语言处理领域的广泛应用,短文本情感分类技术得到显著发展。该文提出了一种融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法。算法通过引入词语情感类别分布、情感倾向以及情感强度三个关键因子改进了词语的向量... 详细信息

随着深度学习技术在自然语言处理领域的广泛应用,短文本情感分类技术得到显著发展。该文提出了一种融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法。算法通过引入词语情感类别分布、情感倾向以及情感强度三个关键因子改进了词语的向量表示。将基于词向量表示的短文本分别作为TextCNN和BiGRU模型的输入,提取文本关键局部特征以及文本上下文的全局特征,将两种特征进行线性融合,实现中文短文本的情感分类。在公开的两个情感分类数据集上验证了多因子权重向量表示方法和融合TextCNN-BiGRU的情感分类模型的有效性,实验结果表明,文中提出的算法较单一模型在短文本情感分类准确率上提高了2%。

关键词：情感分类文本卷积神经网络双向门控循环单元词向量

健康信息采纳行为研究——概念界定、理论模型与未来展望

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现代情报 2024年第6期44卷 157-167页

作者：孟猛尤剑刘晨晖曾子明中国热带农业科学院科技信息研究所海南海口571737 南京大学信息管理学院江苏南京210023 西安交通大学公共政策与管理学院陕西西安710049 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]总结国内外健康信息采纳行为研究进展,发现现有研究已经取得的成绩,提出未来值得关注的潜在研究方向,为后续开展相关的理论研究提供参考。[方法/过程]通过对收集到的国内外健康信息采纳行为相关文献进行系统性梳理,界定健康... 详细信息

[目的/意义]总结国内外健康信息采纳行为研究进展,发现现有研究已经取得的成绩,提出未来值得关注的潜在研究方向,为后续开展相关的理论研究提供参考。[方法/过程]通过对收集到的国内外健康信息采纳行为相关文献进行系统性梳理,界定健康信息采纳行为的概念,归纳健康信息采纳行为的表现形式,以及总结健康信息采纳行为理论模型的发展和衍化规律。[结果/结论]未来可考虑从健康信息采纳行为前置动因的构成、情境嵌套下的健康信息采纳行为、健康信息采纳执行意愿的中介作用和健康信息采纳实际行为的测量4个方面对健康信息采纳行为做进一步研究。

关键词：健康信息采纳行为综述

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