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创新教学报告2017--面向未来社会需要和学习者关键技能培养

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开放学习研究 2018年第1期23卷 1-19页

作者：丽贝卡·弗格森萨瑞·巴尔齐莱丹妮·本-兹薇克拉克·钦克里斯多西·西罗多尤塔姆·霍德雅艾尔·卡丽艾格尼丝·库库斯卡·休姆哈盖·库扑敏兹帕特里克·麦克安德鲁巴特·雷恩泰奥尼特·萨吉艾琳·斯坎伦麦克·沙普尔斯马丁·韦勒丹尼斯·怀特洛克李青(编译) 英国开放大学教育技术研究所英国米尔顿凯恩斯MK76BJ 以色列卓越研究中心网络化学习协会以色列耶路撒冷91040 北京邮电大学教育技术研究所北京师范大学未来教育高精尖创新中心

《2017创新教学报告》由来自于英国开放大学和以色列卓越研究中心网络化学习协会两个机构的研究者合作研究和编撰。该报告与美国NMC的《地平线报告》不同,它从教学法层面关注教育信息化问题,在教学方面具有一定的参考价值。报告介绍了... 详细信息

《2017创新教学报告》由来自于英国开放大学和以色列卓越研究中心网络化学习协会两个机构的研究者合作研究和编撰。该报告与美国NMC的《地平线报告》不同,它从教学法层面关注教育信息化问题,在教学方面具有一定的参考价值。报告介绍了间隔学习、学习者创试科学、开放课本、飞跃后真相社会、群际移情、沉浸式学习、学生主导的分析、大数据探究、基于内部价值的学习、人本知识建构社群等十种教学法及其应用案例。译者编译《2017创新教学报告》时,结合自身教育技术从业经验,对原文做了一定的调整,将每种教学法分为"原理"与"案例和实践"两个部分,选取其中的精华和主要观点,以饕读者。

关键词：创新教学开放课本沉浸式学习大数据探究人本知识建构社群

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广西雅长喀斯特林和非喀斯特林生物群落比较

应用生态学报 2025年

作者：蒋超尤李富祺李梦莉蒙凤群广西大学林学院广西大学林学院广西森林生态与保育重点实验室

以广西雅长兰科植物自然保护区喀斯特林与非喀斯特林木本植物、地表昆虫、土壤细菌和真菌为研究对象，探讨植物群落、林分结构、土壤因子和凋落物因子对不同生物类群群落组成差异的影响。结果表明：喀斯特林植物物种丰富度指数、Shanno... 详细信息

以广西雅长兰科植物自然保护区喀斯特林与非喀斯特林木本植物、地表昆虫、土壤细菌和真菌为研究对象，探讨植物群落、林分结构、土壤因子和凋落物因子对不同生物类群群落组成差异的影响。结果表明：喀斯特林植物物种丰富度指数、Shannon指数、Simpson指数均显著高于非喀斯特林；地表昆虫、土壤细菌、真菌物种丰富度指数、Shannon指数在2个林型之间没有差异，喀斯特林地表昆虫、土壤细菌Simpson指数显著低于非喀斯特林，土壤真菌Simpson优势度指数则相反。不同生物类群群落组成在2个林型之间均存在显著差异。植物群落差异主要是土壤pH（解释度24.0%）、土壤总碳（19.8%）差异导致的，而大部分植物对群落组成差异均有贡献。地表昆虫群落差异主要是植物群落组成（30.3%）、林下植物密度（13.8%）、凋落物总磷（29.9%）、土壤温度（7.1%）差异导致的，而露尾甲科、姬蠊科、蟋蟀科、金龟科、蔗蠊科是群落组成差异的主要贡献类群。细菌群落差异主要是土壤温度（39.5%）、pH（10.3%）差异导致的，而酸杆菌门未知科1、梭菌科是群落组成差异的主要贡献类群。真菌群落差异主要是植物群落组成（21.2%）、土壤温度（7.6%）、凋落物总磷（7.2%）差异导致的，红菇科是群落组成差异的主要贡献类群。喀斯特林没有生物多样性丢失，碱性土壤支持更高植物多样性，抵消了岩石裸露和低土壤温度的影响，维持了其他生物类群的多样性。

关键词：喀斯特林非喀斯特林植物地表昆虫细菌真菌多样性

2016—2022年宁夏回族自治区老年人伤害死亡特征分析

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疾病监测 2025年

作者：李楠张浩靳雅男李媛马芳尤美杨艺宁夏回族自治区疾病预防控制中心

目的了解宁夏回族自治区老年人伤害致死现状及特征，为制定老年人伤害的预防控制措施提供科学依据。方法死亡数据来源于中国疾病预防控制系统的人口死亡信息登记管理系统，收集2016—2022年宁夏回族自治区常住老年人口（≥60岁）伤害... 详细信息

目的了解宁夏回族自治区老年人伤害致死现状及特征，为制定老年人伤害的预防控制措施提供科学依据。方法死亡数据来源于中国疾病预防控制系统的人口死亡信息登记管理系统，收集2016—2022年宁夏回族自治区常住老年人口（≥60岁）伤害死亡资料，对死亡数据进行清洗和分析，使用Excel 2010软件计算粗死亡率、标化死亡率、死因构成、死因顺位等指标对伤害流行特征进行描述，使用Joinpoint 5.0.2回归模型计算平均年度变化百分比（AAPC）进行趋势性检验。结果 2016—2022年宁夏回族自治区常住老年人伤害死亡8 206例，粗死亡率133.59/10万，标化死亡率145.06/10万。男性粗死亡率171.39/10万，标化死亡率183.55/10万；女性粗死亡率97.83/10万，标化死亡率108.50/10万；随年份变化老年人群伤害死亡率呈现上升趋势（AAPC=4.43%，P＜0.05），不同年龄组男性伤害死亡率均高于女性，差异具有统计学意义(P＜0.05)。死因前3位依次是跌倒、道路交通事故和自杀，合计占伤害总死亡的79.81%，不同伤害类型男性死亡率均高于女性（P＜0.05）。老年人跌倒死亡率呈现上升趋势(AAPC=15.85%，P＜0.05)；道路交通事故和自杀的死亡率呈现下降趋势(AAPC=-6.13%，AAPC=-5.06%，均P＜0.05)。60～岁、≥75岁年龄组老年人伤害首位死因分别为道路交通事故和跌倒。结论宁夏回族自治区老年人伤害死亡率处于较高的水平，男性伤害死亡率高于女性。应重点关注老年人跌倒、道路交通事故和自杀死亡情况，针对不同年龄组伤害发生的原因采取针对性措施减少伤害死亡的发生。

关键词：老年人伤害死亡率

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基于k近邻图的密度峰值聚类算法

控制与决策 2025年

作者：陈梅魏礼磊尤远毓秀唐晟洲兰州交通大学电子与信息工程学院

密度峰值聚类(density peaks clustering, DPC)算法简单高效,能够识别任意形状簇,但在处理簇间密度差异大的数据集时,不能准确识别出簇中心.同时,其分配策略可能会导致连续的分配错误.为解决上述问题,提出一种基于k近邻图的密度峰值聚类... 详细信息

密度峰值聚类(density peaks clustering, DPC)算法简单高效,能够识别任意形状簇,但在处理簇间密度差异大的数据集时,不能准确识别出簇中心.同时,其分配策略可能会导致连续的分配错误.为解决上述问题,提出一种基于k近邻图的密度峰值聚类(kNNG-DPC)算法.首先,算法利用k近邻思想构造k近邻全局图和局部图,并在此基础上提出新的局部密度和相对路径距离,从而保证簇中心选取的正确性;然后,制定一种两级分配策略,对不同密度大小的数据点采用不同的分配策略,以避免出现连续的分配错误.在10个合成数据集和8个真实数据集上,将kNNG-DPC算法与6种优秀的聚类算法进行对比.实验结果表明, kNNG-DPC算法的聚类表现优于对比算法,能获得更好的聚类结果.

关键词：聚类密度峰值 k近邻图相对路径距离两级分配策略

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细菌外膜囊泡亚群的分离与蛋白质组学分析

色谱 2025年

作者：尤柏儒邹迅吴言李荪涛肖华微生物代谢国家重点实验室上海交通大学生命科学技术学院

外膜囊泡(OMVs)是革兰氏阴性细菌分泌的20～400 nm的具膜囊泡状小体,在毒性物质传递和免疫逃逸等过程中发挥重要功能。尽管许多研究已经揭示了OMVs的关键作用,但是OMVs自身存在的异质性限制了我们对其蛋白质组成和功能的深入研究。因此,... 详细信息

外膜囊泡(OMVs)是革兰氏阴性细菌分泌的20～400 nm的具膜囊泡状小体,在毒性物质传递和免疫逃逸等过程中发挥重要功能。尽管许多研究已经揭示了OMVs的关键作用,但是OMVs自身存在的异质性限制了我们对其蛋白质组成和功能的深入研究。因此,对OMVs异质性亚群的组成及其生物学功能开展研究具有重要意义。本研究采用超速离心结合密度梯度离心,对大肠杆菌DH5α和铜绿假单胞菌PAO1分泌的OMVs进行了系统的分离和表征,并结合定量蛋白质组学技术对其进行了全面分析。首先,我们对超速离心得到的两种菌株OMVs粗提物进行了碘克沙醇密度梯度离心,得到了F1～F6 6个组分。接着,通过纳米颗粒追踪分析,确认了DH5α-OMVs和PAO1-OMVs粒径分布,DH5α-OMVs各亚群的平均粒径为131.0～161.0 nm, PAO1-OMVs各亚群的平均粒径为140.0～169.0 nm;通过透射电子显微镜观察到囊泡呈经典的茶托结构;蛋白质的银染和免疫印迹结果共同验证了密度梯度组分中OMVs亚群的分布,同时确定了DH5α-OMVs和PAO1-OMVs亚群的有效组分分别为F1a～F4a和F1b～F5b。然后,我们从DH5α-OMVs和PAO1-OMVs的各亚群中分别鉴定到2 388种和905种蛋白质。通过k-means聚类和GO富集分析,我们揭示了不同密度亚群在能量代谢、物质运输、核糖体合成等生物学功能上的异质性。最后,通过对大肠杆菌DH5α-OMVs和铜绿假单胞菌PAO1-OMVs亚群的比较分析,我们发现两种菌株虽然在OMVs的基本功能上具有共性,但在各自的亚群中也展现出了不同的功能特征。DH5α-OMVs的F1a亚群富集了与氨基酸代谢和蛋白质合成相关的功能,而PAO1的F2b亚群则表现出显著的生物大分子合成功能。本研究揭示了细菌OMVs亚群具有不同的生物学功能,进而为理解细菌的致病机制和与宿主的相互作用提供新的理论基础,有利于拓展其生物学应用。

关键词：外膜囊泡亚群大肠杆菌铜绿假单胞菌密度梯度离心蛋白质组学

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“知情共育”智慧教育新范式:内涵与进路

电化教育研究 2025年 19-25页

作者：王一岩塔卫刚郑永和北京师范大学中国教育与社会发展研究院新疆师范大学教育科学学院北京师范大学科学教育研究院

“知情共育”智慧教育新范式立足智慧教育变革的时代背景,聚焦创新人才培养的现实需求,破除以往智慧教育研究中“重认知轻情感”“知情分离”的实践误区,将认知和情感的协调发展与协同进化作为学习发生的本体性存在,构建“认知—情感”... 详细信息

“知情共育”智慧教育新范式立足智慧教育变革的时代背景,聚焦创新人才培养的现实需求,破除以往智慧教育研究中“重认知轻情感”“知情分离”的实践误区,将认知和情感的协调发展与协同进化作为学习发生的本体性存在,构建“认知—情感”协同表征的评价体系,揭示认知和情感的协同演化规律,引领智慧教育服务策略的转型升级,助力教育实践的创新变革。“知情共育”智慧教育新范式的实践落地,需要强化知情共重的育人目标引领、知情共探的评价体系构建、知情共生的学习机理揭示、知情共促的服务策略优化、知情共育的教育模式创新。未来需要进一步推动“认知—情感”协同培育的教育范式创新,构建“认知—情感”协同表征的教育指标体系,推进“认知—情感”协同演化的教育规律研究,打造“认知—情感”协同增强的教育服务模式,以推动智慧教育的研究和实践创新。

关键词：知情共育智慧教育新范式人机协同教育生成式人工智能

地震作用下大断面偏压双线黄土隧道初期支护内力及变形响应研究

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地震工程学报 2025年第1期47卷 82-90页

作者：雷浩尤刚黄继新北方民族大学宁夏银川750000 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室四川成都610031 兰州城市建设设计研究院有限公司甘肃兰州730050

为研究西北黄土高原地区大断面偏压双线黄土隧道的初期支护结构在地震作用下的内力和变形响应特征,依托宁夏境内某大断面偏压双线黄土隧道,以工程地质勘察报告和设计资料为基础,选取Kobe波作为地震动输入,利用有限差分程序FLAC 3D建立... 详细信息

为研究西北黄土高原地区大断面偏压双线黄土隧道的初期支护结构在地震作用下的内力和变形响应特征,依托宁夏境内某大断面偏压双线黄土隧道,以工程地质勘察报告和设计资料为基础,选取Kobe波作为地震动输入,利用有限差分程序FLAC 3D建立三维数值分析模型,通过分析初期支护结构的内力和变形以研究其地震动力响应特征。研究结果表明:地震过程中左线和右线隧道拱肩位置的受拉侧会发生变化,左线隧道拱腰和右线隧道拱肩、拱脚和仰拱位置的轴力会发生拉压变化。地震作用下左右线隧道峰值弯矩和峰值轴力的最大值均在拱脚,应加强此位置的抗震设计。静载作用下左、右线隧道边墙弯矩分布不对称,且左线隧道更明显。地震作用下,左线和右线隧道的最大弯矩和最大轴力分别出现在左拱脚和右拱脚,且左线隧道(偏压侧隧道)动力响应更为剧烈;右线隧道整体变形明显大于左线隧道,地震作用下左右线隧道变形均增大且整体向右倾斜,左线和右线隧道的最大位移分别在右拱肩和右拱腰处,位移值分别为34.98 mm和39.11 mm。综合结构内力和变形响应分析,地震作用下左线和右线隧道的拱脚位置易出现结构损伤,且左线(偏压侧)隧道拱脚位置更易损伤。

关键词：大断面偏压双线黄土隧道地震作用内力变形

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加强决策边界与自监督的在线持续学习方法

计算机应用研究 2025年第1期42卷 133-138页

作者：王伟尤可鑫刘晓芮辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105

针对在线持续学习于图像分类中既要适应新数据,又要减轻灾难性遗忘这一问题,基于重放的方法在减轻在线持续学习的灾难性遗忘方面展现出了优良性能。然而,此类方法中的大多数模型往往更倾向于学习与对象无关的解决方案,这些方案难以泛化... 详细信息

针对在线持续学习于图像分类中既要适应新数据,又要减轻灾难性遗忘这一问题,基于重放的方法在减轻在线持续学习的灾难性遗忘方面展现出了优良性能。然而,此类方法中的大多数模型往往更倾向于学习与对象无关的解决方案,这些方案难以泛化且易于遗忘,因此,学习最能够代表类别的特征对于解决灾难性遗忘问题显得极为关键。基于此,提出加强决策边界与自监督的在线持续学习方法。首先,该方法通过加强新类之间的决策边界,帮助模型更好地进行任务的分类。其次,使用了一种融合的自监督学习方法,帮助模型更好地学习每个类的代表特征。通过与主流在线持续学习算法在公开数据集CIFAR-10和CIFAR-100上的实验对比,当内存库M为100时,该方法在CIFAR-10上的平均准确率达到了60.8%,平均遗忘率达到了15.5%。当内存库M为500时,该方法在CIFAR-100上的平均准确率达到了25.9%,平均遗忘率达到了13.7%。这一结果验证了加强决策边界与自监督的在线持续学习方法对减轻灾难性遗忘是有效的。

关键词：持续学习灾难性遗忘对比学习决策边界

基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法

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雷达学报 2025年

作者：曹婧宜张扬尤亚楠杨威杨峰任维佳刘军北京邮电大学人工智能学院北京航空航天大学电子信息工程学院长沙天仪空间科技研究院有限公司

基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而，受散射特性、噪声干扰等影响，同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求，该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特... 详细信息

基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而，受散射特性、噪声干扰等影响，同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求，该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征，提出基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法。该方法用双分支网络处理多视角SAR图像，通过旋转可学习单元对齐双支特征并强化旋转免疫的不变性特征。为实现多粒度本质特征提取，设计目标本体特征强化单元、环境特征采样单元、上下文自适应融合更新单元，并基于图神经网络分析其融合结果，构建本质特征拓扑，输出目标类别向量。该文使用t-SNE方法定性评估算法的类别辨识能力，基于准确率等指标定量分析关键单元及整体网络，采用类激活图可视化方法验证各阶段、各分支网络的不变性特征提取能力。本文所提方法在MSTAR车辆、SAR-ACD飞机、OpenSARShip船只数据集上的平均识别准确率分别达到了98.56%, 94.11%, 86.20%。实验结果表明，该算法具备在SAR图像目标识别任务中目标本质特征提取能力，在多类别目标识别方面展现出较高的稳健性。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别不变性特征提取本质特征深度学习