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川西北高寒草甸转为耕地对土壤微生物群落的影响

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草业学报 2025年第2期 54-66页

作者：涂晓东崔俊芳况福虹李春培杜玖珍王红兰唐翔宇中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所浙江农林大学林业与生物技术学院四川省中医药科学院

20世纪60年代在川西北若尔盖地区，大面积高寒草甸挖渠排水后开垦为耕地，后又用于唐古特大黄等道地药材种植，土地利用转化对土壤理化性质和微生物群落会产生重要影响。利用Illumina MiSeq测序技术，对比分析了若尔盖高寒草甸和唐古特... 详细信息

20世纪60年代在川西北若尔盖地区，大面积高寒草甸挖渠排水后开垦为耕地，后又用于唐古特大黄等道地药材种植，土地利用转化对土壤理化性质和微生物群落会产生重要影响。利用Illumina MiSeq测序技术，对比分析了若尔盖高寒草甸和唐古特大黄土壤0～60 cm土层微生物群落特征，探究土地利用变化对土壤理化性质和微生物群落的影响。结果表明，高寒草甸开垦为耕地后土壤饱和含水量、田间持水量和滞留含水量降低。不同深度唐古特大黄土壤pH值和全钾含量均显著高于草甸土壤，有机质含量在0～20 cm土层显著低于草甸土壤，碱解氮和总氮含量仅在土壤深度分别为0～20 cm和20～40 cm时显著降低。与草甸土壤相比，唐古特大黄土壤细菌多样性增加而真菌多样性降低，芽孢杆菌属相对丰度显著增加，有益真菌相对丰度降低，潜在有害真菌相对丰度增加。冗余分析结果表明，速效钾、有机质、有效磷、总氮是影响土壤微生物群落的主要养分因子。共现网络分析表明，草甸开垦转为耕地后土壤微生物群落复杂性降低，细菌形成了比真菌更复杂的共现网络。研究结果有助于深入了解川西北高寒草甸开垦后土壤理化性质和微生物群落变化，可为人工种植唐古特大黄的可持续性提供理论依据。

关键词：高寒草甸微生物群落土地利用变化唐古特大黄

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基于四胞元模型的3D缝合复合材料力学性能预测

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复合材料学报 2025年

作者：杨林谢军波刘静妍纪高宁郭蕊陈利天津工业大学复合材料研究所纺织复合材料教育部重点实验室天津工业大学纺织科学与工程学院航天材料及工艺研究所

3D缝合复合材料纤维结构复杂，缝合区域微结构存在不确定性。提出3D缝合复合材料的虚拟纤维建模方法，通过模拟缝合成形工艺，生成缝合部位的高保真度几何孪生模型。利用Micro-CT技术分析缝合部位纤维结构，验证了几何孪生模型的准确性... 详细信息

3D缝合复合材料纤维结构复杂，缝合区域微结构存在不确定性。提出3D缝合复合材料的虚拟纤维建模方法，通过模拟缝合成形工艺，生成缝合部位的高保真度几何孪生模型。利用Micro-CT技术分析缝合部位纤维结构，验证了几何孪生模型的准确性。考虑缝合结构的不确定性，提出四种代表性几何结构，采用虚拟纤维嵌入(VFE)技术，将虚拟纤维结构与基体材料体素单元嵌入耦合，构造了3D缝合复合材料四种胞元模型。针对纤维和基体材料分别建立损伤模型，模拟3D缝合复合材料拉伸损伤过程，预测了不同缝合部位的力学性能。四种胞元模型预测结果的平均值与实验结果相一致，拉伸强度、模量和破坏应变的预测误差分别为1.5%、1.2%和0.4%。

关键词：三维缝合复合材料虚拟纤维有限元分析力学性能

利用CRISPR/Cas9技术对鹰嘴豆LOX基因进行定向编辑以改善种子老化性状

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西北植物学报 2025年

作者：谢照松孔辉侯梦娟祝建波石河子大学生命科学学院

【目的】研究旨在筛选与鹰嘴豆种子老化相关的脂氧合酶(LOX)家族基因,并通过CRISPR/Cas9技术创制基因突变体,以改善老化鹰嘴豆种子的成苗品质。【方法】选用‘Desi’鹰嘴豆种子为试验材料,运用实时荧光定量PCR筛选种子老化后表达量上调... 详细信息

【目的】研究旨在筛选与鹰嘴豆种子老化相关的脂氧合酶(LOX)家族基因,并通过CRISPR/Cas9技术创制基因突变体,以改善老化鹰嘴豆种子的成苗品质。【方法】选用‘Desi’鹰嘴豆种子为试验材料,运用实时荧光定量PCR筛选种子老化后表达量上调的LOX家族基因。利用CRISPR-GE在线软件设计靶点,并构建CRISPR/Cas9基因编辑载体pYLCRISPR/Cas9Pubi-LOX。采用农杆菌介导法转化鹰嘴豆受体,通过PCR及测序技术确认基因编辑植株。比较基因编辑植株与野生型植株经老化处理后的生长情况。【结果】成功筛选出CaLOX5、CaLOX6、CaLOX8、CaLOX10 4个基因,并对其进行CRISPR/Cas9定向编辑。在14株基因编辑再生植株中,2株在CaLOX8和CaLOX10的靶点区域发生编辑,主要编辑类型为缺失和替换。大田种植老化处理的T1代种子与野生型种子结果显示出基因编辑植株具有更好的生长势。【结论】通过定向编辑CaLOX10基因成功改善了鹰嘴豆种子老化后的成苗品质。这一结果为利用基因编辑技术提高农作物种子贮藏性和苗期表现提供了有效策略。

关键词：鹰嘴豆脂氧酶基因编辑种子老化

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《聚瑞叠花》服装设计

当代文坛 2025年第1期 I0010-I0010页

作者：曹宇培深圳职业技术大学创新创意设计学院

关键词：

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一种ICEEMDAN-CNN-SVR滑坡位移组合预测模型

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三峡大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 37-43页

作者：石化波王刚曾怀恩中煤湖北地质勘察基础工程有限公司武汉430070 中铁建城建交通发展有限公司江苏苏州215000 湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站湖北宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院湖北宜昌443002

滑坡位移预测是滑坡早期预警系统的重要组成部分,针对位移分解程度与特征选取深入程度不够导致滑坡位移预测精度不高的问题,提出一种ICEEMDAN-CNN-SVR滑坡位移组合预测模型:为了解决位移分解程度不够的问题,该模型首先运用ICEEMDAN分解... 详细信息

滑坡位移预测是滑坡早期预警系统的重要组成部分,针对位移分解程度与特征选取深入程度不够导致滑坡位移预测精度不高的问题,提出一种ICEEMDAN-CNN-SVR滑坡位移组合预测模型:为了解决位移分解程度不够的问题,该模型首先运用ICEEMDAN分解模型对滑坡位移曲线进行分解,将平滑性较好且具有递增趋势的IMF曲线作为趋势项位移,将其他具有波动趋势的IMF曲线总和重构为周期项位移;为了解决特征选取深入程度不够的问题,针对不同位移特性进行了特征变量选取,通过二维平铺与CNN特征提取得到特征变量更深层次的信息,将提取到的特征信息输入SVR预测模型中实现对趋势项位移与周期项位移的精准预测.以典型堆积层滑坡———八字门滑坡为例,选取ZG110与ZG111监测点2007年1月—2012年9月典型变形阶段水平位移数据进行研究,结果表明:ZG110与ZG111监测点预测评价指标R2,ERMSE,EMAE分别为0.9951、0.9989、5.7489、2.7532,4.5091、1.8529,预测效果良好;将模型预测结果与EEMDCNN-SVR预测模型及CNN-SVR预测模型结果作对比,相较其他预测模型,新模型的预测精度有所提升.

关键词：八字门滑坡 ICEEMDAN分解特征提取 CNN-SVR模型对比分析

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面对困境凝心聚力撑起余姚裘皮产业一片天——专访余姚市裘皮商会会长、余姚市莱斯特皮草厂总经理干一峰

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北京皮革 2025年第01期 24-30页

作者：李书波余姚市裘皮商会

余姚市裘皮商会会长余姚市莱斯特皮草厂总经理余姚市人大常委会朗霞街道工作委员会委员余姚市第十七届人民代表大会代表2015年冬季，对于余姚裘皮产业来说注定是极不寻常的一年。随着冬季来临，本应迎来裘服销售的旺季，可是众多裘皮商...

余姚市裘皮商会会长余姚市莱斯特皮草厂总经理余姚市人大常委会朗霞街道工作委员会委员余姚市第十七届人民代表大会代表2015年冬季，对于余姚裘皮产业来说注定是极不寻常的一年。随着冬季来临，本应迎来裘服销售的旺季，可是众多裘皮商户却高兴不起来。因为余姚中国裘皮城的开发商失联了，一时间商户们群龙无首，无所适从：余姚的裘皮产业红旗还能扛多久？未来的出路在哪里？作为行业组织的余姚市裘皮商会同样因为原会长的离职面临着分崩离析的局面。接下来怎么办？很多商会会员由此陷入焦虑乃至恐慌的境地。

关键词：

基于数据相关性的智能电能表内部结构局部异常点检测方法

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科学技术创新 2025年第2期 5-8页

作者：陈小梅屠培林安徽南瑞中天电力电子有限公司安徽合肥

为提高智能电能表异常检测的准确性,规范智能化设备在电力单位中的应用与管理,开展内部结构局部异常点检测方法的设计研究。提取采样数据之间的关联因子,将样本数据进行缩放处理,使其呈现为相同尺度的数据,根据电能表记录数据,计算不同... 详细信息

为提高智能电能表异常检测的准确性,规范智能化设备在电力单位中的应用与管理,开展内部结构局部异常点检测方法的设计研究。提取采样数据之间的关联因子,将样本数据进行缩放处理,使其呈现为相同尺度的数据,根据电能表记录数据,计算不同时刻下的电流/电压变化率,设定电能表内部结构中的每个数据点存在一个局部可达密度和一个局部异常因子,通过对局部异常点的聚类,实现检测。对比实验证明:设计的方法在智能电能表内部结构局部异常点检测方面表现出了更高的准确性和可靠性。

关键词：数据相关性检测方法智能电能表

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低信噪比下基于B-Wave-U-Net特征增强的音素识别

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北京邮电大学学报 2025年

作者：黄辉波邵玉斌龙华杜庆治昆明理工大学信息工程与自动化学院

针对低信噪比下音素识别准确率低的问题，提出一种基于B-Wave-U-Net特征增强的音素识别方法。首先，将双向长短期记忆 (BLSTM) 网络融入Wave-U-Net编码器的起始端，并从中引出支路信息流，再跳跃连接到解码器的末端，加入全连接层，从... 详细信息

针对低信噪比下音素识别准确率低的问题，提出一种基于B-Wave-U-Net特征增强的音素识别方法。首先，将双向长短期记忆 (BLSTM) 网络融入Wave-U-Net编码器的起始端，并从中引出支路信息流，再跳跃连接到解码器的末端，加入全连接层，从而构建出B-Wave-U-Net；接着，使用B-Wave-U-Net对语谱图增强、去噪；最后经过梅尔滤波，得到对数梅尔尺度滤波器组能量特征。在信噪比为0dB，噪声源为白噪声的条件下，采用THCHS30数据集和ResNet-BLSTM-CTC模型进行音素识别测试。结果表明，所提B-Wave-U-Net优于对比网络，音素错误率降低了0.9%～2.5%。验证了在音素识别下的噪声鲁棒性特征提取上，B-Wave-U-Net发挥了重要的优势。

关键词：音素识别对数梅尔尺度滤波器组能量 Wave-U-Net 双向长短期记忆

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等离子体协同催化强化氨分解制氢的研究进展

现代化工 2025年第01期 42-45+50页

作者：李钟帆竺新波邬晨洪瑜宁波大学海运学院宁波能源集团股份有限公司宁波开发投资集团有限公司

分析了不同放电形式的等离子体在氨分解领域的研究现状，着重讨论了介质阻挡放电等离子体的反应器结构参数和运行工况对氨分解效果的影响。分析了等离子体协同各类催化后对氨分解过程的影响规律和强化机制，指出通过催化剂的载体、金属... 详细信息

分析了不同放电形式的等离子体在氨分解领域的研究现状，着重讨论了介质阻挡放电等离子体的反应器结构参数和运行工况对氨分解效果的影响。分析了等离子体协同各类催化后对氨分解过程的影响规律和强化机制，指出通过催化剂的载体、金属活性组分等的调控优化可有效强化等离子体与催化剂的协同效应，进而提升氨分解效果并降低反应能耗。在此基础上，指出改进介质阻挡放电反应器和开发低温下高效的廉价过渡金属催化剂是基于等离子体的氨分解制氢方法的重要发展方向。

关键词：氨分解制氢等离子体介质阻挡放电催化剂反应机理