检索结果-南通市图书馆

中国科协2004年学术年会铁道分会

作者：尚长顺李学林中铁电气化集团有限公司中铁电气化集团有限公司

介绍了MSTP设备和RPR技术构成以太环网的网络结构和功能,并根据工程设计的要求,对MSTP以太环网的带宽共享、流量控制、VLAN业务、保护倒换功能的测试方法和步骤进行了论述。

关键词：通信多业务传送平台以太环网功能测试

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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软交换GSM-R核心网的容灾能力及测试

电气化铁道 2011年第2期22卷 37-38页

作者：甘从海尚长顺中铁电气化局集团有限公司工程管理中心中铁电气化局集团北京电信研究试验中心有限公司

介绍了软交换GSM-R移动通信网络组成、容灾的定义及评价标准;讨论了软交换GSM-RMSC双归属采用的几种不同模式及其优缺点;根据现场实际测试经验,总结了软交换GSM-R核心网的几种测试方法。

关键词：软交换 GSM-R 核心网容灾能力测试

甲苯氧化制苯甲醛及相关介观催化体系研究进展

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中国科学：化学 2024年第1期54卷 35-49页

作者：邓长顺丁维平南京大学化学化工学院介观化学教育部重点实验室南京210023

苯甲醛是最简单的芳香醛,在多个行业有重要的应用.用空气或氧气作为氧化剂在无卤素参与的条件下催化氧化甲苯高选择性生成苯甲醛具有原子利用率高和三废排放低的优点,是一种绿色清洁的生产方法,且获得产品等级高,能够满足香料,食品和医... 详细信息

苯甲醛是最简单的芳香醛,在多个行业有重要的应用.用空气或氧气作为氧化剂在无卤素参与的条件下催化氧化甲苯高选择性生成苯甲醛具有原子利用率高和三废排放低的优点,是一种绿色清洁的生产方法,且获得产品等级高,能够满足香料,食品和医药等行业的高端应用.但是,该过程提出50多年来从未在工业上获得成功.本文总结和评述了针对该反应所报导过的主要催化剂体系,以及有关反应机理等方面的研究进展,分析了制约将该反应发展到技术应用的关键问题,进而阐述了本课题组发展的介观催化体系应用于该反应的研究进展,探讨了这类催化体系发展成甲苯氧化制苯甲醛高性能过程技术的可能,对未来发展方向和趋势进行了展望.

关键词：甲苯苯甲醛选择氧化分子氧多相催化介观催化

一种用于解析问答推理过程的多轮迭代检索算法研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 120-131页

作者：周长顺应文豪钟珊龚声蓉苏州大学计算机科学与技术学院苏州215008 常熟理工学院计算机科学与工程学院常熟215500

【目的】针对当前阅读理解类问答推理过程中传统无监督检索方式句子关联性不足的问题,设计一种检索模型,研究问答任务的推理过程,探求问答任务的可解释性。【方法】提出一种新型无监督检索模型ISR,模型中融合皮尔逊相关系数、GloVe词嵌... 详细信息

【目的】针对当前阅读理解类问答推理过程中传统无监督检索方式句子关联性不足的问题,设计一种检索模型,研究问答任务的推理过程,探求问答任务的可解释性。【方法】提出一种新型无监督检索模型ISR,模型中融合皮尔逊相关系数、GloVe词嵌入、IDF加权等主要模块,ISR模型通过多轮迭代方式细粒度检索推理句。【结果】对比模型MSSwQ,ISR模型在MultiRC数据集上进行实验,P、R、F_(1)指标平均高出2.4、1.8、2.1个百分点;在HotPotQA数据集上进行实验,P、R、F_(1)指标平均高出4.8、2.6、3.7个百分点。【局限】检索采用硬匹配,可能存在过分匹配的情形。【结论】本文模型能够提升检索推理句的准确性,检索的推理句能够有效应用于问答任务的推理过程。

关键词：阅读理解问答无监督框架多轮迭代问答推理推理句检索

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推荐系统中神经网络结合注意力机制研究综述

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 47-60页

作者：高广尚广西民族大学人工智能学院南宁530006

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出... 详细信息

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出发,研究它们与注意力机制相结合进行推荐的过程,具体结合点击率预测、标签推荐和评论评分预测等典型应用场景进行优缺点分析。通过将神经网络与注意力机制相结合,模型能够聚焦于输入数据中的关键信息,降低对次要信息的注意程度,甚至直接过滤掉无关信息。现有将注意力机制与神经网络结合的推荐模型,在很大程度上能够满足常见的推荐任务需求。但是这类模型在跨域推荐、深度强化学习推荐以及多模态推荐等复杂推荐场景中,仍面临一些挑战,例如跨域推荐需要模型具备迁移学习的能力,强化学习推荐需要进行长期奖励建模。

关键词：推荐系统深度学习神经网络注意力机制

采用多尺度自适应选择卷积神经网络的轴承故障诊断研究

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 127-135页

作者：张玺君尚继洋兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征... 详细信息

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征,合并为初始特征;构建多尺度自适应选择卷积块,提取不同尺度的特征,利用改进的注意力机制自适应调整不同尺度的特征权重,加入残差连接,防止模型退化;通过分类器完成轴承故障诊断。在凯斯西储大学轴承数据集和XJTU-SY轴承数据集上的实验结果表明:在模型改进实验中,与没有改进注意力机制的模型相比,所提模型的轴承故障诊断准确率提升了1.98%;在不同信噪比的噪声干扰环境中,所提模型的轴承故障诊断准确率均高于93%。

关键词：轴承故障诊断卷积神经网络自适应融合注意力机制多尺度特征

多基因遗传风险评分(PRS)在遗传疾病研究中的应用与前景:数据分析方法综述

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生物化学与生物物理进展 2024年第8期51卷 1797-1808页

作者：贺舒欣喻长顺贾晓冬陈建春闫克强天津金域医学检验实验室天津300392 天津市神经系统疾病多组学精准诊断技术重点实验室天津300392

多基因遗传风险评分(polygenic risk score,PRS)是一种新兴的遗传数据分析方法。该方法通过对个体多个遗传变异位点的综合考虑,对个体复杂疾病的遗传风险进行定量评估,在遗传学领域受到广泛关注,同时该方法的有效性也在临床应用中得到... 详细信息

多基因遗传风险评分(polygenic risk score,PRS)是一种新兴的遗传数据分析方法。该方法通过对个体多个遗传变异位点的综合考虑,对个体复杂疾病的遗传风险进行定量评估,在遗传学领域受到广泛关注,同时该方法的有效性也在临床应用中得到进一步验证。由于PRS的计算涉及大量的基因组数据分析,其模型的数据选择、构建方法以及验证方法均存在较大差异。本综述结合目前已发表的PRS相关研究和算法,对PRS模型以及其应用进行阐述。

关键词：多基因遗传风险评分全基因组关联研究遗传学复杂疾病