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在悬而未决的途中——重读《桃花源记》

中学语文教学 2024年第2期 54-57页

作者：韩再彬李杰北京师范大学文学院 100875 西华师范大学新闻传播学院 637000

《桃花源记》表征了个体在通向悬而未决的途中的人生进路和抉择。“渔人”自然进入桃花源和“问津者”有意识地折返桃花源的过程,分别表征着两种身份的两种选择,也喻示着两种不同的人生进路。“太守”“不复得路”和“刘子骥”“寻病终... 详细信息

《桃花源记》表征了个体在通向悬而未决的途中的人生进路和抉择。“渔人”自然进入桃花源和“问津者”有意识地折返桃花源的过程,分别表征着两种身份的两种选择,也喻示着两种不同的人生进路。“太守”“不复得路”和“刘子骥”“寻病终”的重返桃花源的不同结局,隐喻着不同选择带来不同的人生结局。《桃花源记》表达了对“你是谁”“选择怎样的道路”“你成了谁”等关乎个体处境与命运问题的思考。

关键词：生命状态人性幽暗《桃花源记》

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人工智能生命:演化方式、危险与伦理考量

江汉论坛 2024年第2期 53-60页

作者：舒红跃张颖湖北大学哲学学院湖北武汉430062

强人工智能和弱人工智能是目前人工智能研究最主要的分类之一。在存在论层面,弱人工智能是人类生存的技术手段,而强人工智能则是如同其他生命一样,可在真实世界中生存的人工的智能生命。按照生命演化史上其他生命,特别是人类的进化模式... 详细信息

强人工智能和弱人工智能是目前人工智能研究最主要的分类之一。在存在论层面,弱人工智能是人类生存的技术手段,而强人工智能则是如同其他生命一样,可在真实世界中生存的人工的智能生命。按照生命演化史上其他生命,特别是人类的进化模式,作为生命的人工智能的演变不应是奇点式突变,而应是渐进式进化。如果说弱人工智能的威胁是人类历史上又一次新的技术威胁,那么人工智能生命的威胁则在于生命演化史上首次可能出现类人类和后人类生命,这改变了人类在生命演化史上的价值和意义。后人类生命的出现,迫使我们不得不重新审视人类的生命观和价值观,在人类视角和生命共同体视角之间保持必要的张力。

关键词：人工智能生命演化伦理考量

咪唑啉类缓蚀剂缓蚀协同效应的研究现状及展望

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全面腐蚀控制 2016年第11期30卷 81-85页

作者：赵起锋徐慧尚跃再王木立狄志刚中海油常州涂料化工研究院有限公司江苏常州213016

咪唑啉类缓蚀剂是油气田现用最普遍的缓蚀剂。而单一的咪唑啉类缓蚀剂的缓蚀效果并不理想,且成本较高。利用咪唑啉与其他物质间的协同效应增强其缓蚀性能的研究成为咪唑啉类缓蚀剂研究领域中的热点和重点。本文从六个方面对目前咪唑啉... 详细信息

咪唑啉类缓蚀剂是油气田现用最普遍的缓蚀剂。而单一的咪唑啉类缓蚀剂的缓蚀效果并不理想,且成本较高。利用咪唑啉与其他物质间的协同效应增强其缓蚀性能的研究成为咪唑啉类缓蚀剂研究领域中的热点和重点。本文从六个方面对目前咪唑啉类缓蚀剂体系中的协同效应做了综述,对咪唑啉与不同物质间的协同机理进行了探讨,并对咪唑啉类缓蚀剂协同效应的研究方向进行了展望。

关键词：咪唑啉类缓蚀剂协同效应协同机理

基于充分降维的半参数不可忽略无响应光滑分位回归

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系统科学与数学 2024年第2期44卷 471-507页

作者：郭婧璇田茂再中国人民大学统计学院北京100872

文章在响应变量不可忽略缺失假定下,考察了分位回归的估计问题.文章首先建立半参数指数倾斜响应模型,为克服不可忽略缺失数据的识别性困难,避免多元非参数核估计造成的维数灾难,文章基于充分降维假设,利用数据驱动方法构造缺失工具变量... 详细信息

文章在响应变量不可忽略缺失假定下,考察了分位回归的估计问题.文章首先建立半参数指数倾斜响应模型,为克服不可忽略缺失数据的识别性困难,避免多元非参数核估计造成的维数灾难,文章基于充分降维假设,利用数据驱动方法构造缺失工具变量,得到倾斜参数的轮廓两步广义矩估计量和非参数部分的降维核估计量;基于上述估计量建立逆概率加权(IPW)、核辅助估计方程插补(EEI)和增强逆概率加权(AIPW)三种分位回归估计方程,并利用卷积平滑分位损失函数代替经典的分位损失函数克服检查函数不平滑造成的理论和计算困难,回归系数的估计量由经验似然方法得到.理论研究证明了三种估计量等价的渐近正态性和相应对数经验似然比函数的渐近χ2加权和性质.数值模拟比较了上述估计量的有限样本性能.最后对HIV-CD4实际数据进行分析.

关键词：不可忽略缺失半参数充分降维分位回归光滑经验似然

数字化领导力对制造业员工敏捷性的影响:基于认知—情感双路径视角

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科技进步与对策 2024年

作者：朱永跃余莉花江苏大学管理学院

当今数字经济时代,数字化转型已经成为制造业发展的必然趋势,拥有适应数字时代发展的敏捷员工队伍对制造企业转型升级至关重要。基于认知—情感个性系统理论和社会信息加工理论,探讨数字化领导力对员工敏捷性的作用机制和边界条件。针... 详细信息

当今数字经济时代,数字化转型已经成为制造业发展的必然趋势,拥有适应数字时代发展的敏捷员工队伍对制造企业转型升级至关重要。基于认知—情感个性系统理论和社会信息加工理论,探讨数字化领导力对员工敏捷性的作用机制和边界条件。针对制造企业,通过问卷调查法收集得到570份有效调研数据,采用SPSS和Amos进行统计分析,研究发现:数字化领导力正向影响员工敏捷性;数字自我效能感与和谐式工作激情在其中发挥部分中介作用;在数字化领导力与员工敏捷性、数字自我效能感、和谐式工作激情之间,变革开放性发挥积极调节作用。

关键词：数字化领导力员工敏捷性数字自我效能感和谐式工作激情变革开放性

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多聚咪唑啉的合成、表征与复配研究

全面腐蚀控制 2017年第1期31卷 82-86页

作者：徐慧王木立赵起锋尚跃再狄志刚中海油常州涂料化工研究院有限公司江苏常州213016

本文选取羟乙基乙二胺作为反应物成功合成了一种侧链含有大量咪唑啉基团的聚合物(多聚咪唑啉)。通过静态失重法评价可知:当多聚咪唑啉(30wt%)的加入量为0.8%时,在60℃、15wt%盐酸体系中可将N80挂片腐蚀速率降至1.1g/m^2·h,缓蚀率高达89... 详细信息

本文选取羟乙基乙二胺作为反应物成功合成了一种侧链含有大量咪唑啉基团的聚合物(多聚咪唑啉)。通过静态失重法评价可知:当多聚咪唑啉(30wt%)的加入量为0.8%时,在60℃、15wt%盐酸体系中可将N80挂片腐蚀速率降至1.1g/m^2·h,缓蚀率高达89.17%。通过复配研究得知:丙炔醇、KI与多聚咪唑啉之间存在很好的协同效应,在60℃、15wt%盐酸体系中可将N80挂片腐蚀速率降至0.147g/m^2·h;三者之间的最佳复配比例为:25wt%多聚咪唑啉+5wt%丙炔醇+0.15wt%KI。

关键词：咪唑啉静态失重法腐蚀速率

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复杂高维异质性数据的加权分位回归方法

中国科学：数学 2024年第2期54卷 181-210页

作者：熊巍潘晗虞克明田茂再对外经济贸易大学统计学院北京100029 北京大学数学科学学院北京100871 Department of Mathematics Brunel University LondonKingston LaneUxbridge UB93PHUK 中国人民大学统计学院北京100872

随着数字化智能技术的发展,信息泛滥、算力膨胀、数据异构性及混杂性等问题频现,给数据建模的理论方法带来极大挑战.本文从众数角度出发,提出最优分位水平概念和基于众数的加权分位回归(mode-based weighted quantile regression, MWQR... 详细信息

随着数字化智能技术的发展,信息泛滥、算力膨胀、数据异构性及混杂性等问题频现,给数据建模的理论方法带来极大挑战.本文从众数角度出发,提出最优分位水平概念和基于众数的加权分位回归(mode-based weighted quantile regression, MWQR)方法,以求最大程度利用样本信息.与已有估计方法相比, MWQR方法具有如下优势:(1)适用于复杂高维异质性数据,在误差分布厚尾和偏态时仍能保证稳健性;(2)解决了分位回归建模中分位水平主观选择的问题;(3)通过赋予不同分位水平不同权重,极大提升估计效率,减少运算时间;(4)有效探测响应变量的条件分布.鉴于MWQR方法的优势,本文进一步将其应用于部分线性可加模型,提出两种算法进行变量选择和系数估计,并探究理论性质.数值模拟及城投债“隐性担保”和血浆β-胡萝卜素浓度两组实际数据分析,表明该方法能很好地挖掘数据内蕴结构,显著提高运算效率,具有广泛的应用价值.

关键词：众数最优分位水平加权分位回归部分线性可加模型变量选择

基于深度学习的刹车盘表面缺陷检测方法研究与应用

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基于深度学习的刹车盘表面缺陷检测方法研究与应用

作者：周国跃长春工业大学

学位级别：硕士

随着我国汽车工业的快速发展,2023年中国汽车市场的产销量分别为3016.1万辆与3009.4万辆。刹车盘作为汽车重要的制动部件,其需求量也随之提升。然而受到生产工艺与制造环境等因素的影响,刹车盘在生产过程中易产生砂眼、划痕、脏污缺陷,... 详细信息

随着我国汽车工业的快速发展,2023年中国汽车市场的产销量分别为3016.1万辆与3009.4万辆。刹车盘作为汽车重要的制动部件,其需求量也随之提升。然而受到生产工艺与制造环境等因素的影响,刹车盘在生产过程中易产生砂眼、划痕、脏污缺陷,不仅缩短刹车盘使用寿命,而且严重影响汽车行驶安全,因此需要对其进行缺陷检测以保障出厂质量。目前,刹车盘表面缺陷检测主要依赖人工检测,此类方法检测效率低,耗时长,成本高昂,难以满足当今企业发展需要,而基于传统视觉检测方法易受到生产环境干扰,鲁棒性差,维护困难。本文以刹车盘表面缺陷为研究对象,针对目前检测技术存在精度低、实时性差的问题,提出一种基于深度学习的刹车盘表面缺陷检测方法,实现刹车盘表面自动检测。具体研究内容如下:(1)针对刹车盘表面缺陷数据稀缺的问题,根据实际任务需求,搭建刹车盘表面图像采集装置,获得高质量的刹车盘表面图像数据,借助传统图像处理方法对所获图像进行预处理,采用标注软件对图像进行标注,构建用于模型训练与测试的刹车盘表面缺陷数据集。(2)针对传统刹车盘表面缺陷检测方法检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv8的刹车盘表面缺陷检测算法MBD-Net。考虑到刹车盘表面缺陷复杂且多变,引入Pool Former特征提取网络,并提出一种增强多尺度聚合卷积模块EMSAC替换池化算子,提升模型特征提取能力;采用注意力机制与跨层连接路径改进特征融合网络,增强模型特征融合能力。通过实验验证表明方法对刹车盘表面缺陷检测的有效性。(3)针对检测模型实时性差的问题,提出一种轻量级刹车盘表面缺陷检测方法LRMBD-Net。利用轻量级卷积模块与重参数化技术改进增强多尺度聚合卷积模块;通过引入零头改进策略优化特征融合网络及预测网络的参数配置,从而降低模型计算量与参数量,提升模型检测速度。实验结果表明所提方法在检测速度方面有较大提升,满足实时检测需求。(4)设计并开发一套刹车盘表面缺陷检测系统。系统以上述检测模型为核心算法,利用Python、Py Qt5、Py Torch等开发工具,实现用户登录、数据采集、数据处理与标注、模型训练以及缺陷检测功能。通过可视化界面显示系统实施效果,表明算法和系统的可行性和实用性。

关键词：刹车盘缺陷检测 Transformer模型目标检测深度学习

基于迁移学习和度量学习的牛鼻纹识别方法研究

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基于迁移学习和度量学习的牛鼻纹识别方法研究

作者：钟旻跃重庆理工大学

学位级别：硕士

近年来,国家大力扶持数字农牧业的发展。乡村振兴局的成立更是确立了数字农牧业的发展方向。然而,当前我国农牧领域的数字化、智能化程度还几乎空白,处于起步阶段,特别是在中小型牧场、合作社及个体养殖户方面。因此亟须通过智能化手段... 详细信息

近年来,国家大力扶持数字农牧业的发展。乡村振兴局的成立更是确立了数字农牧业的发展方向。然而,当前我国农牧领域的数字化、智能化程度还几乎空白,处于起步阶段,特别是在中小型牧场、合作社及个体养殖户方面。因此亟须通过智能化手段解决农牧业相关痛点难题,将信息化技术与畜牧生产有机融合,形成突破。本研究以牛只监管为切入点。过去,对牛只进行监管主要依靠一些硬件设施对其进行标记,甚至采用会对牛造成伤害的方法。这种做法不仅会使动物感到疼痛,并且可能导致伤口感染。如今,在监管过程中引入人工智能和大数据相结合的方式寻找一种高效且健康的方法已经成为当下需要探索解决的问题。由于牛鼻纹具有独特的生物特征,并且不会随着时间改变,在识别个体身份上与人类的指纹相似,具有潜在优势,因此可以作为匹配个体的身份信息。本文提出了基于迁移和度量学习的牛鼻纹识别方法,主要贡献及研究内容如下:(1)本文提出了一种基于迁移学习的网络模型,通过对轻量级的三种特征提取网络进行微调,加载了在Image Net上预训练的权重参数,并有选择的冻结网络模型最后三层,采用了四种不同的模型训练策略:从零开始训练、迁移学习(所有层冻结)、解冻最后一层和解冻最后三层。通过在公开的牛脸数据集和本文构建的牛鼻纹数据集上实验,评估了各网络模型的识别准确率。实验结果表明,迁移学习策略相比完全从零开始训练的效果更好,尤其是在解冻部分层数后,模型的准确率进一步提升。(2)为了解决复杂的牛鼻纹理和形状特征的分类问题,本文还提出了一种融合Swin Transformer和Triplet的网络模型,该模型的前端是Swin Transformer,它通过引入平移窗口机制和分层结构来实现更高效的视觉特征提取,且在处理大尺寸图像而不受显存限制,可以提取牛鼻纹图像的全局特征;后端由一个Triplet网络结构组成,它适用于学习图像之间的相似性,将前端的特征向量进行降维并计算各特征向量之间的欧氏距离,通过距离的远近程度判断特征向量之间的相似性。同时,本文构建了一个联合损失函数,它由一个自适应的三元组损失和交叉熵损失组成,自适应三元组损失去除了边距超参数,使其能够不受超参数的影响而自动调整正负样本之间的距离。联合损失函数既可以直接对图像的类别直接进行预测,也可以学习样本之间的相似与不同,极大地提高了牛鼻纹识别的准确率。

关键词：深度学习卷积神经网络牛鼻纹生物特征度量学习