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原发性卵巢平滑肌肉瘤1例并文献复习

江汉大学学报（自然科学版） 2022年第5期50卷 75-80页

作者：尚荣华曹晨江汉大学医学院湖北武汉430056 武汉市中心医院妇产科湖北武汉430014

目的探讨原发性卵巢平滑肌肉瘤的临床特点、病理特征及诊断。方法回顾性分析收治的1例原发性卵巢平滑肌肉瘤患者的诊疗经过,并复习相关文献。结果患者77岁,症状为腹痛和盆腔包块,影像学检查发现巨大盆腔肿物约20 cm,接受初始肿瘤细胞减... 详细信息

目的探讨原发性卵巢平滑肌肉瘤的临床特点、病理特征及诊断。方法回顾性分析收治的1例原发性卵巢平滑肌肉瘤患者的诊疗经过,并复习相关文献。结果患者77岁,症状为腹痛和盆腔包块,影像学检查发现巨大盆腔肿物约20 cm,接受初始肿瘤细胞减灭术,术后病检为卵巢平滑肌肉瘤,术后生存至今,达10个月。结论原发性卵巢平滑肌肉瘤是一种罕见的高度侵袭性肿瘤,临床症状不典型,诊断主要依靠组织病理学,预后差。

关键词：原发性卵巢平滑肌肉瘤临床表现病理诊断

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免疫克隆优化聚类技术

西安电子科技大学学报 2007年第6期34卷 911-915,921页

作者：马文萍尚荣华焦李成西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

将人工免疫系统中的克隆选择优化应用于无监督分类与识别问题,提出了一种新的免疫克隆聚类算法.该算法利用克隆算子能够同时在同一父代抗体周围的多个方向进行全局或局部搜索,促使种群中抗体快速进化,从而在特征空间内快速获得聚类问题... 详细信息

将人工免疫系统中的克隆选择优化应用于无监督分类与识别问题,提出了一种新的免疫克隆聚类算法.该算法利用克隆算子能够同时在同一父代抗体周围的多个方向进行全局或局部搜索,促使种群中抗体快速进化,从而在特征空间内快速获得聚类问题的全局最优聚类中心,有效克服了经典聚类算法易陷入局部极值的缺点,并从理论上证明了该算法具有全局收敛性.对7个人工数据集的聚类实验和两幅纹理图像的分割实验表明:新算法比常用的K均值算法的平均分类精度高20.9%,比另一种基于遗传算法的聚类方法的平均分类精度高20.3%.

关键词：免疫克隆聚类 K均值算法纹理图像分割

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基于预测策略的动态多目标免疫优化算法

计算机学报 2015年第8期38卷 1544-1560页

作者：刘若辰马亚娟张浪尚荣华西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室西安710071

为了有效解决动态多目标优化问题,文中提出了一种新的基于预测策略的动态多目标免疫优化算法.该算法首先采用相似性检测算子较好地检测到环境的变化.同时利用前几个时刻的最优非支配抗体解集建立新的预测模型来预测产生新时刻的初始抗... 详细信息

为了有效解决动态多目标优化问题,文中提出了一种新的基于预测策略的动态多目标免疫优化算法.该算法首先采用相似性检测算子较好地检测到环境的变化.同时利用前几个时刻的最优非支配抗体解集建立新的预测模型来预测产生新时刻的初始抗体种群,进一步提高了算法对环境变化的反应能力.此外,通过引入基于两种不同的父代个体选择策略而改进的差分交叉算子来加快算法的收敛速度.文中采用几个典型的标准测试问题验证算法的有效性,实验结果表明,提出的相似性检测算子的预测模型可以提高算法的跟踪能力,而改进的差分交叉算子能够提高算法的收敛性能.

关键词：预测模型差分进化动态多目标优化免疫优化算法

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免疫克隆SAR图像分割算法

电子与信息学报 2009年第7期31卷 1749-1752页

作者：马文萍焦李成尚荣华西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所西安710071

由于存在相干斑噪声的影响,使得常规的图像分割技术应用于SAR图像时,效果往往较差。该文提出一种新人工免疫系统SAR图像分割算法,算法首先提取每幅图像的纹理特征,并对其进行实数编码,然后通过借鉴生物学免疫系统的抗体克隆选择机理,构... 详细信息

由于存在相干斑噪声的影响,使得常规的图像分割技术应用于SAR图像时,效果往往较差。该文提出一种新人工免疫系统SAR图像分割算法,算法首先提取每幅图像的纹理特征,并对其进行实数编码,然后通过借鉴生物学免疫系统的抗体克隆选择机理,构造适合于图像分割的克隆算子,以较快的收敛速度优化目标函数。实验结果表明,新算法是一种有效的SAR图像区域分割方法。

关键词：合成孔径雷达图像分割免疫克隆聚类

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免疫克隆多目标优化算法求解约束优化问题

软件学报 2008年第11期19卷 2943-2956页

作者：尚荣华焦李成马文萍西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

针对现有的约束处理技术的一些不足之处,提出一种用于求解约束优化问题的算法——免疫克隆多目标优化算法(immune clonal multi-objective optimization algorithm,简称ICMOA).算法的主要特点是通过将约束条件转化为一个目标,从而将问... 详细信息

针对现有的约束处理技术的一些不足之处,提出一种用于求解约束优化问题的算法——免疫克隆多目标优化算法(immune clonal multi-objective optimization algorithm,简称ICMOA).算法的主要特点是通过将约束条件转化为一个目标,从而将问题转化为两个目标的多目标优化问题.引入多目标优化中的Pareto-支配的概念,每一个个体根据其被支配的程度进行克隆、变异及选择等操作.克隆操作实现了全局择优,有利于得到高质量的解;变异操作提高算法的局部搜索能力,有利于所得解的多样性;选择操作有利于算法向着最优搜索,而且加快了收敛速度.基于抗体群的随机状态转移过程,证明该算法具有全局收敛性.通过对13个标准测试问题的测试,并与已有算法进行比较。结果表明,该算法在收敛速度和求解精度上均具有一定的优势.

关键词：克隆选择多目标优化 Pareto-支配约束优化马尔可夫链

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用于求解多目标优化问题的克隆选择算法

西安电子科技大学学报 2007年第5期34卷 716-721页

作者：尚荣华马文萍焦李成张伟西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

提出一种用于求解多目标优化问题的新算法,将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值,以适应多目标优化问题存在一系列无法相互比较的Pareto-最优解的特点;对非支配抗体进行选择,有利于算法向着理... 详细信息

提出一种用于求解多目标优化问题的新算法,将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值,以适应多目标优化问题存在一系列无法相互比较的Pareto-最优解的特点;对非支配抗体进行选择,有利于算法向着理想Pareto-前端搜索,而且加快了收敛速度;克隆操作实现了全局择优,有利于得到分布较广的Pareto-前端;采用非一致性变异操作以提高算法的局部搜索能力,有利于所得解的多样性.与已有算法相比,新算法所得的最优解分布最广,很大程度上支配着其他算法得到的最优解,评价指标S降低到了3%以下.

关键词：克隆选择多目标优化非一致性变异性能评价

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求解多目标0/1背包问题的克隆选择算法

西安交通大学学报 2008年第2期42卷 156-160页

作者：尚荣华焦李成马文萍张伟西安电子科技大学智能信息处理研究所西安710071

提出一种用于求解多目标0/1背包问题的新算法.新算法将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值,解决了多目标优化问题中解的多样性的问题.先通过克隆操作实现全局择优,得到分布较广的Pareto-前端... 详细信息

提出一种用于求解多目标0/1背包问题的新算法.新算法将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值,解决了多目标优化问题中解的多样性的问题.先通过克隆操作实现全局择优,得到分布较广的Pareto-前端,接着采用免疫基因操作提高算法的局部搜索能力,同时采用抗体修正操作对由免疫基因等操作产生的不可行解进行修正,保证抗体在可行解范围内,并实现局部搜索.该算法与已有算法相比能更好地保持解的多样性、均匀性以及收敛性.仿真实验表明,新算法所得的Pareto-前端分布最广,所得的解能较好地收敛到Pareto-前端,并且将均匀性评价指标降低到1%以下.

关键词：多目标0/1背包问题支配抗体克隆选择抗体修正

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免疫克隆算法求解动态多目标优化问题

软件学报 2007年第11期18卷 2700-2711页

作者：尚荣华焦李成公茂果马文萍西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

求解动态多目标优化(dynamic multi-objective optimization,简称DMO)问题的主要困难在于目标函数、约束条件或者相关的问题参数是随时间不断变化的.基于免疫克隆选择学说,提出一种用于解决DMO问题的新算法——动态多目标免疫克隆优化(i... 详细信息

求解动态多目标优化(dynamic multi-objective optimization,简称DMO)问题的主要困难在于目标函数、约束条件或者相关的问题参数是随时间不断变化的.基于免疫克隆选择学说,提出一种用于解决DMO问题的新算法——动态多目标免疫克隆优化(immune clonal algorithm for DMO,简称ICADMO).该算法改进了现有的克隆策略,采用整体克隆的方式;在选择策略上,根据Pareto-占优的概念,将抗体群中的个体分为支配个体和非支配个体,对非支配个体进行选择.采用3个特色算子,使其很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.通过数值实验,与DBM(direction-based method)算法进行比较,结果表明,新算法在收敛性、多样性以及解分布的广度方面都体现了很好的性能.

关键词：人工免疫系 Pareto-前沿面动态多目标优化性能指标

基于字符串编码克隆选择的建模算法及可靠性预测

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自动化学报 2008年第1期34卷 105-108页

作者：张伟胡昌华焦李成尚荣华西安电子科技大学智能信息处理研究所西安710071 第二炮兵工程学院302室西安710025

提出了一种基于字符串编码克隆选择的建模算法,其核心是通过字符串编码的克隆选择策略在初等函数空间上进化、选择初等函数和函数间的运算关系,构成预测模型,并优化模型参数,实现预测模型形式的自动生成和参数的自适应确定.字符串编码... 详细信息

提出了一种基于字符串编码克隆选择的建模算法,其核心是通过字符串编码的克隆选择策略在初等函数空间上进化、选择初等函数和函数间的运算关系,构成预测模型,并优化模型参数,实现预测模型形式的自动生成和参数的自适应确定.字符串编码设计使随机生成函数表达式成为可能;克隆选择策略实现了字符串编码抗体的进化训练;对基于字符串编码的克隆选择操作算子设计,增加了种群的多样性,使得不同抗体协同进化,有效避免了进化"早熟"现象。用该算法建立某武器系统可靠度预测模型,实验结果表明:该模型具有较高的精度,为可靠性预测、故障预报与维修奠定了基础.

关键词：字符串编码克隆选择建模算法可靠性预测