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基于Bernstein基表示的变次数样条曲线的精确降次算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：肖祖尚沈莞蔷江南大学理学院

为完善变次数样条的精确降次理论提升降次的速度，提出基于Bernstein基表示的变次数样条曲线的精确降次算法. 首先根据在不做参数变换的情况下曲线降次前后的值不变的规则，使用单点处的高阶右导数公式得到每段曲线可精确降低次数的... 详细信息

为完善变次数样条的精确降次理论提升降次的速度，提出基于Bernstein基表示的变次数样条曲线的精确降次算法. 首先根据在不做参数变换的情况下曲线降次前后的值不变的规则，使用单点处的高阶右导数公式得到每段曲线可精确降低次数的充要条件; 然后基于Bernstein基的线性表示，给出降次后控制顶点关于降次前控制顶点的显式表达; 最后给出精确降次算法，用于先验判断一条变次数样条曲线每段能精确降至的最低次数，并且在可降次的情况下能选择每段需要降低的次数，求解降次后的控制顶点. 通过自拟的两个简单示例与对偶基方法的精确降次相比的结果表明，在相同的环境下，所提算法的计算时间大约是对偶基方法的30%.

关键词： B样条变次数样条精确降次基函数对偶基

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市政污水管道防渗漏施工技术研究

工程机械与维修 2024年第2期 159-161页

作者：尚祖芳中铁十九局集团第五工程有限公司辽宁大连116000

传统的管道防渗漏施工技术存在水流量控制困难等问题,鉴于此,设计一种全新的污水管道防渗漏施工技术。并详细介绍各项技术施工步骤和注意事项。实例分析结果表明,在市政污水管道的正常运行过程中,相比于传统防渗漏技术,本文设计的防渗... 详细信息

传统的管道防渗漏施工技术存在水流量控制困难等问题,鉴于此,设计一种全新的污水管道防渗漏施工技术。并详细介绍各项技术施工步骤和注意事项。实例分析结果表明,在市政污水管道的正常运行过程中,相比于传统防渗漏技术,本文设计的防渗漏技术可保持稳定的水流量,避免水流量过大或过小问题,提高了管道的运行效率和使用寿命。

关键词：市政工程污水管道预防渗漏施工技术

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山桐子鲜果干燥方式对山桐子油品质的影响

中国油脂 2024年第1期49卷 11-15页

作者：尚祖飞徐甜甜邹康马立志贵阳学院食品与制药工程学院贵阳550005

旨在为山桐子干燥方式的选择提供参考,分别采用热风干燥(HD)、微波真空干燥(VMD)、真空冷冻干燥(VFD)对山桐子鲜果进行干燥处理并采用溶剂浸提法提取山桐子油,测定山桐子油得率、酸值、过氧化值、脂肪酸组成、角鲨烯含量及挥发性物质组... 详细信息

旨在为山桐子干燥方式的选择提供参考,分别采用热风干燥(HD)、微波真空干燥(VMD)、真空冷冻干燥(VFD)对山桐子鲜果进行干燥处理并采用溶剂浸提法提取山桐子油,测定山桐子油得率、酸值、过氧化值、脂肪酸组成、角鲨烯含量及挥发性物质组成,探究3种干燥方式对山桐子油品质的影响。结果表明,3种干燥方式制取的山桐子油得率大小顺序为VFD>HD>VMD,山桐子油酸值、过氧化值大小顺序均为VMD>HD>VFD(均未超出国标要求),山桐子油脂肪酸组成无差异,角鲨烯含量大小顺序为VFD>VMD>HD,主要挥发性物质均为烷类。综合比较,VFD方式制取的山桐子油品质最佳,适合少量实验;VMD方式干燥效率高,适用于快速干燥;HD方式制取的山桐子油品质介于二者之间,但此法操作简单,适合大批量处理物料时使用。

关键词：干燥方式山桐子山桐子油油脂品质挥发性物质

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推荐系统中神经网络结合注意力机制研究综述

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 47-60页

作者：高广尚广西民族大学人工智能学院南宁530006

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出... 详细信息

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出发,研究它们与注意力机制相结合进行推荐的过程,具体结合点击率预测、标签推荐和评论评分预测等典型应用场景进行优缺点分析。通过将神经网络与注意力机制相结合,模型能够聚焦于输入数据中的关键信息,降低对次要信息的注意程度,甚至直接过滤掉无关信息。现有将注意力机制与神经网络结合的推荐模型,在很大程度上能够满足常见的推荐任务需求。但是这类模型在跨域推荐、深度强化学习推荐以及多模态推荐等复杂推荐场景中,仍面临一些挑战,例如跨域推荐需要模型具备迁移学习的能力,强化学习推荐需要进行长期奖励建模。

关键词：推荐系统深度学习神经网络注意力机制

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白居易诗歌分类的诗学传统与意义

文艺理论研究 2024年第4期44卷 204-212页

作者：叶跃武中山大学中文系(珠海)

白居易将自己的诗歌分为讽谕诗、闲适诗、感伤诗和杂律诗四类。这一分类法具有重要的诗学史意义。它是对唐前诗学传统的总结，包括《诗经》的言志传统、屈骚以来的感伤传统、陶渊明所代表的适性传统，以及以梁陈为典型的才丽传统。与同... 详细信息

白居易将自己的诗歌分为讽谕诗、闲适诗、感伤诗和杂律诗四类。这一分类法具有重要的诗学史意义。它是对唐前诗学传统的总结，包括《诗经》的言志传统、屈骚以来的感伤传统、陶渊明所代表的适性传统，以及以梁陈为典型的才丽传统。与同时代人相比，这一分类法最具创造性的地方在于提出闲适诗类，凸显了长期被诗论所忽略的适性诗传统。闲适诗类的提出孕育于特定的思想与诗学背景。白居易的分类有助于反思中国古典情志诗学。它表明，在“诗言志”与“诗缘情”之外，还存在其他情志类型，以及不重情志抒写的诗学类别。探究白居易诗歌分类法能深化对中国诗学传统及其嬗变的理解。

关键词：白居易诗歌分类闲适诗情志诗学

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李贽女性观的人本哲学意蕴探析

东岳论丛 2024年第4期45卷 98-103页

作者：于溟跃中国艺术研究院北京100012

李贽作为晚明进步思想家,以传统儒学的“异端”自居,其“异端”思想在女性观层面尤为充分体现。李贽女性观的基本原则是男女平等,外在表征是“敢倡乱道”,逻辑起点是由己及人,在时代因素及思想秉性的作用下,呈示出解构封建礼教、重塑社... 详细信息

李贽作为晚明进步思想家,以传统儒学的“异端”自居,其“异端”思想在女性观层面尤为充分体现。李贽女性观的基本原则是男女平等,外在表征是“敢倡乱道”,逻辑起点是由己及人,在时代因素及思想秉性的作用下,呈示出解构封建礼教、重塑社会精神、解放压抑人性的多重价值。李贽女性观虽有难以避免的历史局限性,但李贽从个体意识出发,在思想和行动上为女性利益辩护抗争,对女性主体性与个人自由等问题进行认定和观照,涉及对女性生存、命运、价值的深入思考,从而透视出一定的人本哲学意蕴。这在客观上为时代女性观念的发展带来了哲学性提升,具有战斗性、超越性和切要的启蒙意义。

关键词：李贽女性观主体性人本哲学

咖啡豆红外喷动床干燥对其粉末物性品质、干燥能耗及挥发性成分的影响

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食品与发酵工业 2024年第5期50卷 199-207页

作者：余祖艳任广跃许韩山段续李琳琳岳燕霞樊小静王喆河南科技大学食品与生物工程学院河南洛阳471000 粮食储藏安全河南省协同创新中心河南郑州450001 杭州市临平区质量计量监测中心浙江杭州311199 漯河食品职业学院食品工程系河南漯河462300

为获得高品质干燥咖啡豆,采用红外喷动床组合干燥技术对咖啡豆进行干燥处理,研究不同进口温度和进口风速对咖啡粉色泽、堆积密度、休止角、得粉率、持水能力和水溶性指数、微观结构、干燥能耗及挥发性成分的影响。结果表明,提高进口温... 详细信息

为获得高品质干燥咖啡豆,采用红外喷动床组合干燥技术对咖啡豆进行干燥处理,研究不同进口温度和进口风速对咖啡粉色泽、堆积密度、休止角、得粉率、持水能力和水溶性指数、微观结构、干燥能耗及挥发性成分的影响。结果表明,提高进口温度和进口风速可以加快干燥速率,缩短干燥时间,降低干燥能耗。采用顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用共检测出7大类(酸类、酯类、醛类、醇类、酮类、杂环类及其他类)挥发性化合物,其中酸类、酯类、醇类、杂环类4类为咖啡豆主要挥发性化合物且含量较高。综合对比得出最佳干燥条件为进口温度75℃,进口风速7.5 m/s,在此条件下,L*值和堆积密度取得最大值,分别为106.59和0.65 g/mL,休止角取得最小值36.87°,得粉率、持水能力和水溶性指数取得最大值,分别为43.43%、5.4 g/g和41.27%,干燥能耗取得最小值336.53 kJ/g,形态结构保存较为完整,壁面光滑平整,检测到的挥发性成分种类最高达70种,含量为38 487.028 49 ng/g(以干基计),咖啡豆综合品质最佳。该研究可为红外喷动床干燥技术在咖啡豆干燥加工及工业化生产中的应用提供参考。

关键词：红外喷动床干燥生咖啡豆物性品质挥发性成分顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用

采用多尺度自适应选择卷积神经网络的轴承故障诊断研究

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 127-135页

作者：张玺君尚继洋兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征... 详细信息

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征,合并为初始特征;构建多尺度自适应选择卷积块,提取不同尺度的特征,利用改进的注意力机制自适应调整不同尺度的特征权重,加入残差连接,防止模型退化;通过分类器完成轴承故障诊断。在凯斯西储大学轴承数据集和XJTU-SY轴承数据集上的实验结果表明:在模型改进实验中,与没有改进注意力机制的模型相比,所提模型的轴承故障诊断准确率提升了1.98%;在不同信噪比的噪声干扰环境中,所提模型的轴承故障诊断准确率均高于93%。

关键词：轴承故障诊断卷积神经网络自适应融合注意力机制多尺度特征

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基于刷卡数据的公交-地铁换乘模式研究

地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1351-1362页

作者：严敏祖董冠鹏卢宾宾武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心开封475001

随着城市规模的不断扩大,城市居民通勤中混合交通模式普遍出现,即需要借助不同交通工具之间的换乘完成行程。精确提取和分析城市居民换乘行为,对城市交通模式及设施便捷性等研究具有重要意义。目前,换乘行为的提取多采用GPS(Global Posi... 详细信息

随着城市规模的不断扩大,城市居民通勤中混合交通模式普遍出现,即需要借助不同交通工具之间的换乘完成行程。精确提取和分析城市居民换乘行为,对城市交通模式及设施便捷性等研究具有重要意义。目前,换乘行为的提取多采用GPS(Global Positioning System)、GTFS(General Transit Feed Specification)等数据,基于步行速度或经验选取距离阈值或时间阈值,进而实现换乘行为的识别。但这种方式忽略了城市空间内公交或地铁站点密度的差异性特征,识别精度可能受到较大影响。因此,本研究基于公交地铁IC卡数据,提出了一种时间-距离阈值双约束的换乘行为识别算法,即根据公共交通刷卡数据的统计特征,实现时间和距离阈值的自动选择,进而精准提取换乘行为。在此基础上,本文根据前后半程的旅行时间/距离长短将换乘行为分为九类换乘模式:长-长换乘、长-中换乘、长-短换乘、中-长换乘、中-中换乘、中-短换乘、短-长换乘、短中换乘、短-短换乘,并分别对其出行特征进行分析。结果表明,所有类型的换乘行为的早高峰均早于公交和地铁的出行早高峰,短-长换乘的早高峰时间甚至比一般出行的早高峰时间提前了30 min,充分说明了以换乘模式通勤的乘客需要付出更大的努力。相比之下,晚高峰出行时间则各有早晚,如长-长、长-短换乘模式晚高峰明显滞后于一般出行的晚高峰时间,更凸显了换乘群体的通勤成本负担之重。从出行距离上来说,九种换乘行为的通勤距离峰值远大于一般出行的峰值,甚至多分布于20~40 km之间。总之,本文所提出的换乘行为提取算法能够实现城市换乘行为的精确提取,结合对不同换乘行为模式的有效分析,为城市交通、城市活力、公共交通设施和城市规划等方面的研究提供有效的模型算法支撑。

关键词：混合交通居民出行 IC刷卡数据换乘识别模型换乘出行模式公共交通城市交通出行特征