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石家庄市开展金融服务外包的SWOT分析及操作建议

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石家庄市开展金融服务外包的SWOT分析及操作建议

作者：尚梦瑶河北大学

学位级别：硕士

20世纪90年代以来，全球金融服务外包发展势头迅猛，离岸金融外包不断扩大，内容逐渐深化，金融服务外包全球格局也随之初步形成。中国金融服务外包发展迅速并拥有竞争优势，但金融服务外包市场仍然有待培育，承接国际服务外包业务的能... 详细信息

20世纪90年代以来，全球金融服务外包发展势头迅猛，离岸金融外包不断扩大，内容逐渐深化，金融服务外包全球格局也随之初步形成。中国金融服务外包发展迅速并拥有竞争优势，但金融服务外包市场仍然有待培育，承接国际服务外包业务的能力有待进一步加强。如果说，“中国制造”的推进将中国变成了“世界工厂”，那么，推动服务外包产业就是在打造一个巨型“世界办公室”。北京、上海、成都等城市金融服务外包业务的成功开展为其他城市提供宝贵经验的同时也反映出金融服务外包在中国巨大的成长潜力。结合本地的实际情况，借鉴国内外成功的案例，开展金融服务外包业务是顺应国际趋势、发展地区经济的重要举措。河北省是位列全国经济规模前十的经济大省，开展金融服务外包业务是势在必行，石家庄市作为河北省的省会，在打造区域金融中心的大环境下，进行服务业和金融业的良性改革，加强力度开展金融服务外包业务，对带动全省经济发展甚至是全国经济繁荣都能产生积极的影响。本文主要运用SWOT分析法对石家庄发展金融服务外包的优劣势进行解析，得出石家庄发展金融服务外包是势在必行，应扩大自身优势，弥补劣势，抓住国内外的发展机遇，从容应对挑战。文中提出石家庄金融服务外包的开展可借鉴中国现阶段比较成熟的服务外包发展模式，结合石家庄的实际情况提出将区域发展模式与政府主导模式相结合——借助京津效应及周边地区的优势，同时以高效的政府服务和有利的政策推动整个产业的良性发展。具体开展过程中可以软件园区为载体发展信息技术外包（ITO），推进发展业务流程外包（BPO），依托专业高素质人才的培养促进知识流程外包（KPO）的发展，同时在开展金融服务外包的过程中也要注意对风险的防范和管理。

关键词：金融服务外包 SWOT分析风险管理石家庄市

基于神经网络和MS-AUKF算法的蓄电池荷电状态估计

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中国电机工程学报 2019年第21期39卷 6336-6343页

作者：吴忠强尚梦瑶申丹丹戚松岐工业计算机控制工程河北省重点实验室(燕山大学)

蓄电池的荷电状态(state of charge,SOC)是表征电池当前剩余电量的重要参数。提出一种基于神经网络和主从式自适应无迹卡尔曼滤波(masterslaveadaptiveunscented Kalmanfilter,MS-UKF)算法的SOC估计方法。首先,建立蓄电池的戴维南(Theve... 详细信息

蓄电池的荷电状态(state of charge,SOC)是表征电池当前剩余电量的重要参数。提出一种基于神经网络和主从式自适应无迹卡尔曼滤波(masterslaveadaptiveunscented Kalmanfilter,MS-UKF)算法的SOC估计方法。首先,建立蓄电池的戴维南(Thevenin)二阶模型,针对开路电压与电池SOC之间的非线性关系,采用神经网络模型代替多项式模型,以提高拟合精度。根据实时测量数据,基于最小二乘法在线确定电池模型的参数。针对传统的扩展卡尔曼滤波(extendedKalmanfilter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法存在噪声方差固定,会产生误差造成估计精度不高的问题,采用MS-AUKF算法。该算法的主滤波器用来估计系统状态,辅助滤波器用来估计噪声方差矩阵。算法每次迭代时更新系统模型的噪声方差,克服了传统卡尔曼滤波算法中,噪声方差初值人为设定可能导致滤波发散的缺点。仿真结果表明,相比于EKF、UKF算法,MSAUKF在估计电池SOC时具有更高的精确度和收敛速度。

关键词：蓄电池等效电路参数辨识 MS-AUKF 荷电状态

基于优化极限学习机的直流微电网并网等效建模

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电力自动化设备 2020年第6期40卷 43-48页

作者：吴忠强戚松岐尚梦瑶申丹丹燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

针对直流微电网的并网建模问题,提出了一种基于优化极限学习机的直流微电网并网等效建模方法。以直流微电网并网接入点的电压和功率数据分别作为极限学习机的输入和输出,构建基于极限学习机的直流微电网并网等效模型。由于极限学习机在... 详细信息

针对直流微电网的并网建模问题,提出了一种基于优化极限学习机的直流微电网并网等效建模方法。以直流微电网并网接入点的电压和功率数据分别作为极限学习机的输入和输出,构建基于极限学习机的直流微电网并网等效模型。由于极限学习机在初始化过程中,输入权值和隐层阈值随机设定且不再改变,会导致极限学习机建模缺乏自适应性,影响建模精度。利用鲨鱼气味优化算法对极限学习机的输入权值和隐层阈值进行优化,进一步提高建模精度。鲨鱼气味优化算法通过模拟鲨鱼捕猎过程进行寻优,通过气味粒子浓度引导鲨鱼位置的更新,是一种效率极高的优化算法。通过与微电网的实际仿真模型对比,验证了建模方法的合理性和准确性,说明所提方法具有较好的实际应用价值。

关键词：直流微电网极限学习机等效建模鲨鱼气味优化算法优化

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加强大学生职业心理教育

现代农业 2010年第9期 108-109页

作者：尚梦瑶西华师范大学马克思主义学院

职业心理教育是高等学校教育的重要组成部分。随着经济全球化的加快和教育的普及,以及世界信息的一体化,大学生的择业选择也变得更加多样化,这对于当代大学生来说,既是一次机遇,又是一次挑战。大学生就业的局限性问题会随着多种职业的... 详细信息

职业心理教育是高等学校教育的重要组成部分。随着经济全球化的加快和教育的普及,以及世界信息的一体化,大学生的择业选择也变得更加多样化,这对于当代大学生来说,既是一次机遇,又是一次挑战。大学生就业的局限性问题会随着多种职业的出现而减弱,但却也容易造成大学生在择业过程中产生的诸多心理困惑、偏差和障碍等心理问题,这些问题必须通过加强和改善职业心理教育才能解决,社会、政府、学校和家长都应当给予高度的重视。

关键词：大学生择业职业心理心理素质

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铁路平面调车的远程监控和管理方案

铁路平面调车的远程监控和管理方案

第三十三届中国（天津）2019’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议

作者：尚梦瑶天津七一二通信广播股份有限公司

本文阐述了铁路数字平面调车的远程监控和作业管理方案。本方案软件之间通过网络连接,实现各场站调车作业的集中管理,实时远程监控作业情况,回放调车作业记录。

关键词：平面调车系统实时监控记录回放

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于优化回声状态网络的微电网等效建模

计量学报 2021年第7期42卷 923-929页

作者：吴忠强戚松岐尚梦瑶申丹丹燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

为了使微电网建模更加精确,提出了一种基于优化回声状态网络(echo state network,ESN)的微电网等效建模方法。以微电网各种运行状态下并网接入端的电流和功率等数据分别作为网络的输入和输出,构建基于回声状态网络的微电网等效模型。由... 详细信息

为了使微电网建模更加精确,提出了一种基于优化回声状态网络(echo state network,ESN)的微电网等效建模方法。以微电网各种运行状态下并网接入端的电流和功率等数据分别作为网络的输入和输出,构建基于回声状态网络的微电网等效模型。由于回声状态网络初始化参数选取后就不再改变,缺乏自适应性,往往导致逼近能力不能达到最优;而烟花算法具有爆发性、瞬时性、分布并行性和可扩充性等优点;为了提高建模的精确性,故利用烟花算法对回声状态网络进行参数优化。通过模拟烟花的爆炸来建立数学模型,计算个体适应度值选择最优个体。建模结果与微电网并网仿真的实测数据对比,验证了该建模方法的合理型和准确性,说明所建模型具有较好的实际应用价值。

关键词：计量学微电网回声状态网络等效建模并网烟花算法参数优化

基于改进蝗虫优化算法的光伏电池模型参数辨识

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计量学报 2020年第12期41卷 1536-1543页

作者：吴忠强申丹丹尚梦瑶戚松崎燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

针对蝗虫优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不足等缺点,提出一种改进蝗虫优化算法。将混沌算法与蝗虫优化算法融合,对蝗虫优化算法进行混沌初始化,改善初始种群质量;再引入差分进化算法的差分策略,通过变异、交叉和选择过程,维持种群... 详细信息

针对蝗虫优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不足等缺点,提出一种改进蝗虫优化算法。将混沌算法与蝗虫优化算法融合,对蝗虫优化算法进行混沌初始化,改善初始种群质量;再引入差分进化算法的差分策略,通过变异、交叉和选择过程,维持种群的多样性,增大算法跳出局部最优的可能性,从而使算法能搜索到更好的解;在个体更新部分引入了粒子群算法的思想,以当前的最优个体为目标进行个体位置更新,加快算法寻优速度。将改进蝗虫优化算法用于多晶硅太阳能电池模型参数的辨识中,并通过与其它智能优化算法的比较,验证了改进蝗虫算法辨识太阳能电池参数的有效性和优越性。通过实验验证了改进蝗虫优化算法在不同光照下对太阳能电池参数的辨识效果。

关键词：计量学光伏电池参数辨识改进蝗虫优化算法差分进化算法混沌初始化

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基于改进飞蛾火焰算法的单相逆变器参数辨识

计量学报 2020年第11期41卷 1416-1424页

作者：吴忠强申丹丹尚梦瑶戚松崎燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

提出一种基于改进飞蛾火焰优化算法的逆变器电路参数辨识方法。针对飞蛾火焰算法的不足,改进了飞蛾火焰优化算法。前期使飞蛾向最优个体位置直线移动,加快了算法收敛速度;后期利用Levy飞行增强种群多样性,提高了算法全局搜索能力。参数... 详细信息

提出一种基于改进飞蛾火焰优化算法的逆变器电路参数辨识方法。针对飞蛾火焰算法的不足,改进了飞蛾火焰优化算法。前期使飞蛾向最优个体位置直线移动,加快了算法收敛速度;后期利用Levy飞行增强种群多样性,提高了算法全局搜索能力。参数辨识结果表明,改进飞蛾火焰算法辨识得到的参数值与实际值非常接近,误差很小。改进飞蛾火焰算法能够有效实现逆变器电路参数的精确辨识,进而可应用于参数型故障诊断、运行状态监测和预知维护。

关键词：计量学单相逆变器参数辨识飞蛾火焰优化算法快速傅里叶变换 Levy飞行

基于格子Boltzmann方法的钉扎螺旋波反馈控制

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物理学报 2024年第4期73卷 78-87页

作者：赖瑶瑶陈鑫梦柴振华施保昌华中科技大学数学与统计学院武汉430074 华中科技大学工程建模与科学计算湖北重点实验室武汉430074 华中科技大学数学与应用学科交叉创新研究院武汉430074

螺旋波是心室跳动过速和纤维性颤动的根源,钉扎螺旋波相对于自由螺旋波来说更难消除.本文采用格子Boltzmann方法求解,以FitzHugh-Nagumo模型为对象,研究了使用反馈控制法消除钉扎螺旋波.数值结果表明,无论钉扎螺旋波钉在圆形障碍物还是... 详细信息

螺旋波是心室跳动过速和纤维性颤动的根源,钉扎螺旋波相对于自由螺旋波来说更难消除.本文采用格子Boltzmann方法求解,以FitzHugh-Nagumo模型为对象,研究了使用反馈控制法消除钉扎螺旋波.数值结果表明,无论钉扎螺旋波钉在圆形障碍物还是矩形障碍物上,反馈控制法对其都具有很好的控制作用.此外,通过数值模拟系统研究了可激性系数、反馈控制信号幅度、记录反馈信号时间和障碍物的大小对钉扎螺旋波的控制情况.研究表明,钉扎螺旋波消除有三种情况.首先,反馈控制信号幅度和可激性系数与钉扎螺旋波消除所需的时间有关,反馈控制信号幅度越大或可激性系数越小,钉扎螺旋波消除越快.其次,障碍物大小和可激性系数影响着能成功消除钉扎螺旋波下记录反馈信号时间与加入反馈控制时间之间对应的时间间隔.最后,在保持加入反馈控制时间不变的情况下,记录反馈信号时间影响着能成功消除钉扎螺旋波所需的最小反馈控制信号幅度.

关键词：反馈控制法钉扎螺旋波 FitzHugh-Nagumo模型格子Boltzmann方法