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锆合金表面Cr基涂层的制备及高温氧化腐蚀性能研究

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锆合金表面Cr基涂层的制备及高温氧化腐蚀性能研究

作者：尹尚奕重庆理工大学

学位级别：硕士

在核燃料包壳表面沉积抗高温氧化涂层是提升包壳耐事故能力,提高核安全性的有效途径。Cr涂层具有优异的抗高温氧化和耐腐蚀性能,且其热膨胀系数与Zr合金接近,被视为最有潜力的锆合金包壳涂层材料。磁控溅射是制备Cr涂层的重要手段,但传... 详细信息

在核燃料包壳表面沉积抗高温氧化涂层是提升包壳耐事故能力,提高核安全性的有效途径。Cr涂层具有优异的抗高温氧化和耐腐蚀性能,且其热膨胀系数与Zr合金接近,被视为最有潜力的锆合金包壳涂层材料。磁控溅射是制备Cr涂层的重要手段,但传统的磁控溅射难以兼顾涂层的沉积速率和致密性。此外,Cr涂层在高温水蒸气环境中会由于表面氢氧化物挥发、氧化膜被还原减薄以及界面Zr-Cr共晶等因素而降低防护性,通过合金化等手段开发具有更高抗高温氧化性能的C r基涂层,并研究其抗高温氧化机制可以为开发新型耐事故涂层提供技术储备和理论基础。本文通过直流磁控溅射和高功率脉冲磁控溅射（DCMS+HiPIMS）复合技术沉积Cr涂层,研究制备工艺对涂层高温水蒸气氧化及高温高压水腐蚀性能的影响;通过向Cr涂层中添加Al元素制备CrAl涂层,探究Al含量对CrAl涂层氧化行为的影响,优化出抗高温氧化性能最佳的CrAl涂层并对其耐高温高压水腐蚀以及抗高温水蒸气氧化机制进行了研究,主要研究结论如下:由于DCMS的高溅射速率和HiPIMS的高离子能量相结合,运用DCMS+HiPIMS复合工艺可实现致密Cr涂层快速沉积,由DCMS+HiPIMS复合工艺制备的Cr涂层的抗高温水蒸气氧化和耐高温高压水腐蚀性能均优于DCMS制备的Cr涂层。Al含量对CrAl涂层高温氧化行为有显著影响。Al含量较低（8.36 at.%和16.63at.%）的CrAl涂层氧化后表面主要生成CrO,Al元素在残余CrAl层中发生内氧化形成不连续的AlO;当Al含量为23.86 at.%时涂层氧化后在表面形成均匀致密的混合（Cr,Al）O氧化物膜,当Al含量提高到28.41 at.%时,虽然氧化后在涂层表面也形成了混合（Cr,Al）O氧化膜,但涂层中的Al大量扩散至基体。在本文研究中,Al含量为23.86 at.%的CrAl涂层具有最优的抗高温水蒸气氧化性能。CrAl涂层在高温高压水中腐蚀后表面会形成CrO层有效阻止腐蚀的进一步发生,在高温高压水中腐蚀15天后的CrAl涂层仍然具备优异的抗高温水蒸气氧化性能。在1200℃高温水蒸气中氧化后,CrAl涂层从外到内依次为混合双层氧化层（CrO/AlO）、残余CrAl层和Al-Cr-Zr扩散层构成的三层结构,其中混合双层氧化层（CrO/AlO）可以有效地保护锆合金基体,氧化120 min后涂层仍未失效。在1200℃下氧化180 min后CrAl涂层失效,其原因主要是由Zr元素沿残余CrAl层晶界扩散并与O结合形成连续或准连续的Zr O晶间网络,连接了氧化层和基体,为O提供了快速通道进入基体,导致涂层失去保护作用。CrAl涂层在不同温度下氧化30min的实验表明当氧化温度低于1300℃时,涂层具有较好的保护作用。当温度升高至1400℃时,由于温度已超出Zr-Cr共晶点（1332℃）,Zr-4合金基体被严重氧化,CrAl涂层对锆合金失去保护作用。

关键词： Cr涂层 CrAl涂层高温水蒸气氧化高温高压水腐蚀直流与高功率脉冲磁控溅射复合技术

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gPhone重力仪漂移改正方法研究

大地测量与地球动力学 2024年

作者：王乐行刘子维江颖张晓彤李晖中国地震局地震研究所武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站

对秭归站g Phone重力仪2017年全年数据经过预处理和各项改正后，利用4种方法进行漂移改正的对比研究，对多项式改正阶次选取、各方法去漂移效果评定、BEADS算法是否有效等问题上进行计算并分析。结果表明，用多项式拟合的方法去除g Phon... 详细信息

对秭归站g Phone重力仪2017年全年数据经过预处理和各项改正后，利用4种方法进行漂移改正的对比研究，对多项式改正阶次选取、各方法去漂移效果评定、BEADS算法是否有效等问题上进行计算并分析。结果表明，用多项式拟合的方法去除g Phone重力仪数据漂移时，当阶数达到4阶、5阶左右便趋于稳定，对于一般研究推荐采用5阶多项式去漂移即可满足数据处理要求；用滤波去漂移时需要关注边际效应，EEMD方法可操作性强，相较于小波滤波更具优势；BEADS算法能够实现趋势项拟合从而去除漂移的功能，但能否在各项研究中加以应用还需要进一步分析。该研究成果可为相关弹簧型重力仪漂移改正提供参考。

关键词： g Phone重力仪漂移改正多方法对比

大跨桥梁主梁涡振的转角抑振理念及伸臂阻尼实现

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土木工程学报 2024年第7期57卷 22-36页

作者：陈林刘展行赵林孙利民同济大学土木工程学院上海200092 同济大学土木工程防灾全国重点实验室上海200092 上海期智研究院上海200232

大跨桥梁频率低而密集且固有阻尼小,易出现风致振动,呈现出起振风速低、振动模态多和持续时间长的潜在风险。文章提出一种利用主梁转角变形附加旋转阻尼的大跨桥梁多阶模态减振方法,并提出伸臂阻尼系统的实现方式。首先,利用悬索桥的简... 详细信息

大跨桥梁频率低而密集且固有阻尼小,易出现风致振动,呈现出起振风速低、振动模态多和持续时间长的潜在风险。文章提出一种利用主梁转角变形附加旋转阻尼的大跨桥梁多阶模态减振方法,并提出伸臂阻尼系统的实现方式。首先,利用悬索桥的简化张拉梁模型研究伸臂阻尼系统对张拉梁多阶模态的阻尼效果,采用典型悬索桥的主缆索力和主梁抗弯刚度参数,分析表明单个伸臂阻尼系统能提升模态阻尼比达到0.8%;探究了主梁抗弯刚度与主缆索力比值、伸臂刚度和位置等对阻尼效果的影响规律。以舟山西堠门大桥为例,建立了带黏滞型伸臂阻尼系统桥梁的有限元模型。通过复特征值分析,研究了伸臂阻尼系统对多阶模态的阻尼效果、伸臂刚度和安装位置对阻尼的影响等。分析表明,大跨桥梁单侧塔梁设置刚性伸臂阻尼系统能够使大桥出现过涡激振动的7阶模态中的6阶模态阻尼比达到0.98%以上;双侧安装,上述6阶模态阻尼比能达到1.12%以上。实际设计伸臂抗弯刚度达到2倍主梁抗弯刚度时,可认为满足伸臂刚度需求。综上,文章提出的桥梁主梁转角抑振理念和伸臂阻尼系统的多模态阻尼减振控制效果良好。

关键词：大跨桥梁伸臂阻尼系统旋转阻尼振动控制阻尼比

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人工智能引领运动训练发展的现实需求、域外经验及中国方案

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体育科学 2024年第4期44卷 3-15页

作者：陈柯行孟令飞 Daniel Memmert 德国科隆体育大学运动信息与运动训练研究所德国科隆50933 北京体育大学中国田径运动学院北京100084 重庆邮电大学重庆400065

随着人工智能的蓬勃发展,其在运动训练中的应用已日益显现。当前我国在天赋识别、技能评析、比赛分析、负荷调控和训练管理五大子领域存在着影响人工智能技术应用效果的现实困境。人工智能技术可以提升运动训练的针对性、科学性及有效... 详细信息

随着人工智能的蓬勃发展,其在运动训练中的应用已日益显现。当前我国在天赋识别、技能评析、比赛分析、负荷调控和训练管理五大子领域存在着影响人工智能技术应用效果的现实困境。人工智能技术可以提升运动训练的针对性、科学性及有效性。目前,人工智能技术在英国、美国、德国和新西兰等体育发达国家正在被广泛应用于训练选材、核心竞技能力提升、运动表现分析、精细化负荷监控及运动训练管理等实践领域并取得了显著成效。借鉴上述经验,基于我国实情,提出数据化更新天赋识别过程、个性化反馈技术评析过程、可视化剖析比赛分析过程、精细化调节训练负载过程、智能化推动训练管理过程的中国方案。

关键词：运动训练科学化人工智能运动表现训练监控训练选材训练管理

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ST众泰汽车破产重整及其绩效研究

ST众泰汽车破产重整及其绩效研究

作者：尚思吟延安大学

学位级别：硕士

随着经济的不断发展,行业竞争愈发激烈,由于汽车行业对于资金需求量大,并且面临技术转型,需要不断投入资金,这便使得汽车行业中众多企业面临破产风险,而选择破产重整是企业获得新生的途径。本文选取的目标公司ST众泰汽车股份有限公司在... 详细信息

随着经济的不断发展,行业竞争愈发激烈,由于汽车行业对于资金需求量大,并且面临技术转型,需要不断投入资金,这便使得汽车行业中众多企业面临破产风险,而选择破产重整是企业获得新生的途径。本文选取的目标公司ST众泰汽车股份有限公司在濒临破产之际选择了破产重整,成功脱离财务困境,重新整合行业资源摘星脱帽。本文以ST众泰汽车为研究对象,在利益相关者理论、信号传递理论、运营价值理论的基础上,综合运用事件研究法和功效系数法等研究方法,立足于ST众泰破产重整的动因及重整方案,分别分析了其破产重整前后的市场绩效、财务绩效和非财务绩效。通过分析ST众泰破产重整的方案和破产重整后的财务绩效,非财务绩效及其市场效益,以多元化角度去评价ST众泰重整后所带来的效果和影响,得出企业破产重整给企业带来了正向影响,总结出债权调整可以提高债务清偿率,出资人权益调整可以保障投资者权益,优化经营方案可以增强企业核心竞争力的经验,并得出破产重整需围绕破产根源进行破产重整,综合运用多种债权清偿方式的启示。最后得到破产重整需要利用市场机制,尊重债权人的选择权;选择适合企业的经营方案,最终对企业产生积极影响的结论。这一研究为深入理解企业破产重整的绩效提供了重要参考,对未来类似案例的应对策略也具有一定的参考意义。

关键词：破产重整重整方案重整效果

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新安全格局下我国《防震减灾法》修改研究

中国地震 2024年第2期40卷 336-343页

作者：李一行中国地震灾害防御中心北京100029

防震减灾是公共安全的重要内容,是新安全格局的有机组成部分,其主要制度由《防震减灾法》予以规定。近年来,我国着力构建新安全格局,逐步完善大安全大应急框架,防震减灾工作发生一系列重大的理念创新和体制机制变革。现行法律已实施十余... 详细信息

防震减灾是公共安全的重要内容,是新安全格局的有机组成部分,其主要制度由《防震减灾法》予以规定。近年来,我国着力构建新安全格局,逐步完善大安全大应急框架,防震减灾工作发生一系列重大的理念创新和体制机制变革。现行法律已实施十余年,在提高全社会防震减灾能力方面发挥了重要作用,但也存在着与新理念衔接不畅、部分内容滞后于实践、一些规定操作困难、法律责任偏轻等问题,不能很好地满足当前需要。研究认为应通过贯彻风险管理和社会治理理念、回应社会需求和体制机制改革要求、补充空缺制度和加强涉外条款、提升法治要素含量和提高违法成本,及时修改完善《防震减灾法》,不断提高新安全格局下公共安全治理水平和防震减灾能力。

关键词：新安全格局防震减灾法修改

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阵列微空心阴极维持放电模拟研究

中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第4期54卷 158-171页

作者：何寿杰方振松邓佳松丛日东贺亚峰李庆河北大学物理科学与技术学院保定071002 河北大学零碳能源建筑与计量技术教育部工程研究中心保定071002

本文基于流体模型模拟研究了阵列微空心阴极维持放电(MCSD)的时空动力学特性,特别对不同电极表面电流的变化规律及其与带电粒子密度和电场等微观参量的关系进行了深入分析.模拟结果表明,随着阴极电流的增加放电分为4个阶段.第一阶段为... 详细信息

本文基于流体模型模拟研究了阵列微空心阴极维持放电(MCSD)的时空动力学特性,特别对不同电极表面电流的变化规律及其与带电粒子密度和电场等微观参量的关系进行了深入分析.模拟结果表明,随着阴极电流的增加放电分为4个阶段.第一阶段为类汤生放电阶段,此时三个电极上的电流、空间电荷密度和电场强度均很低.第二阶段为空腔内放电击穿阶段,此阶段空腔内放电击穿,并产生明显的空心阴极效应.微空心阴极(MHCD)两电极表面电流、空腔内带电粒子密度和电场强度迅速升高.但是此时MHCD电极中的阳极(第一阳极)仍然为阳极角色,MHCD和第三电极间(第二阳极)放电未击穿.第三阶段,微空心阴极和第三电极空间的放电逐渐击穿,MHCD中阴极和第一阳极表面电流方向相同,第一阳极逐渐由阳极转变为阴极角色,并在其附近形成较明显的阴极鞘层结构,MCSD放电空间的带电粒子密度迅速升高.第四阶段为放电的稳态阶段,形成稳定的阵列微空心阴极维持辉光放电,MCSD放电结构中各电极表面电流之间满足定量关系.模拟结果同时表明,除了微空心阴极放电,第三电极辉光放电对空腔内放电和阵列MCSD放电的形成均具有重要的促进作用.阵列MCSD为MHCD放电和第三电极辉光放电共同作用形成的.

关键词：微放电阵列微空心阴极维持放电流体模型放电特性

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融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：王梓行李帅周晓锋中国科学院网络化控制系统重点实验室中国科学院大学中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院机器人与智能制造创新研究院

时序因果关系挖掘一直是一个备受关注的研究领域，然而当前基于神经网络的时序因果关系挖掘方法会受到数据集样本不均衡的影响，从而导致因果信息的丢失，因果关系挖掘准确率下降。为解决这一问题，本文提出了一种融合动态样本选择器的... 详细信息

时序因果关系挖掘一直是一个备受关注的研究领域，然而当前基于神经网络的时序因果关系挖掘方法会受到数据集样本不均衡的影响，从而导致因果信息的丢失，因果关系挖掘准确率下降。为解决这一问题，本文提出了一种融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法。首先，本文通过一个智能体动态选择样本以构建动态训练集，有效解决了因样本不均衡而导致的因果信息丢失问题；然后，使用动态训练集对时序因果关系挖掘网络进行训练；最后，计算因果关系挖掘网络训练后得到的权重模值，获取因果关系图。实验结果表明本文提出的方法在时序因果关系挖掘性能上显著优于现有的基线方法。该方法为解决时序因果关系挖掘中的样本不均衡问题提供了一种新的思路。

关键词：动态样本选择器样本不均衡时序因果关系挖掘神经网络智能体

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基于关系融合和特征分解的车辆重识别算法

光电子．激光 2024年第7期35卷 708-715页

作者：刘寒松中国社会科学院大学北京102401 松立控股集团股份有限公司山东青岛266000

在车辆重识别(re-identification,Re-ID)任务中,通过对全局及局部信息的联合提取已成为目前主流的方法,是许多重识别模型在提取局部信息时只关注了丰富程度而忽略了完整性。针对该问题,提出了一种基于关系融合和特征分解的算法。该算法... 详细信息

在车辆重识别(re-identification,Re-ID)任务中,通过对全局及局部信息的联合提取已成为目前主流的方法,是许多重识别模型在提取局部信息时只关注了丰富程度而忽略了完整性。针对该问题,提出了一种基于关系融合和特征分解的算法。该算法从空间与通道维度出发,设计对骨干网络所提取的特征沿垂直、水平、通道3维度分割,首先,为了更好地凸显车辆的前景区域,提出一种混合注意力模块(mixed attention module,MAM),之后,为了在空间维度上挖掘丰富特征信息的同时使得网络关注更完整的感兴趣区域,设计对垂直及水平方向的分割后的特征实现基于图的关系融合。为了赋予网络捕捉更具判别性信息的能力,在通道方向上对分割后的局部特征实现特征分解。最后,在全局分支特征与局部分支下所提取的鲁棒性特征的共同作用下实现车辆重识别。实验结果表明,本文算法在两个主流车辆重识别数据集上取得了更先进的性能。

关键词：车辆重识别(Re-ID) 关系融合特征分解注意力机制