检索结果-南通市图书馆

面向原料均衡供应的SUMT番茄种植决策方法

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信息与控制 2013年第6期42卷 778-784页

作者：袁杰姜波尚文利新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016

为解决番茄酱产季番茄原料供应不均衡问题,从番茄种植的视角,构建了番茄种植的非线性数学决策模型,提出采用SUMT(序列无约束极小化技术),对番茄产量和采收期时延变量作用下的种植策略进行研究.结果表明,SUMT在番茄的规模种植下可实现精... 详细信息

为解决番茄酱产季番茄原料供应不均衡问题,从番茄种植的视角,构建了番茄种植的非线性数学决策模型,提出采用SUMT(序列无约束极小化技术),对番茄产量和采收期时延变量作用下的种植策略进行研究.结果表明,SUMT在番茄的规模种植下可实现精量化决策;番茄采收期时延是影响原料均衡供应的主要因素之一,采用SUMT获得不同采收期时延下的最佳番茄种植决策.该研究建立了目标优化模型,探索了SUMT在番茄种植规划中的应用,对番茄种植决策、实现原料均衡供应有指导意义.

关键词：番茄种植决策均衡供应序列无约束极小化技术(SUMT) 优化

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可重构车间管理系统的关键设计技术研究

机械工程学报 2005年第3期41卷 86-91页

作者：尚文利王成恩张士杰中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016

介绍了一个基于组件的可重构车间管理系统,分别从建模方法、体系结构和组件设计等角度描述了系统的设计思想,并阐述了系统涉及的组件分类、组件粒度划分及XML的应用等关键设计技术。开发的可重构车间管理系统已经用于沈阳第一机床厂两... 详细信息

介绍了一个基于组件的可重构车间管理系统,分别从建模方法、体系结构和组件设计等角度描述了系统的设计思想,并阐述了系统涉及的组件分类、组件粒度划分及XML的应用等关键设计技术。开发的可重构车间管理系统已经用于沈阳第一机床厂两个不同类型生产车间的管理,应用效果良好。

关键词：可重构组件系统设计车间管理系统

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设备综合效能的应用框架体系研究

中国机械工程 2006年第S2期17卷 167-170,269页

作者：尚文利史海波李丕祥中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 延吉卷烟厂延吉133001

分别从设备综合效能的经典定义、相关工业标准、不足之处及其发展方向等几方面阐述了设备综合效能的相关理论。分析了设备综合效能和设备综合效率的异同点,指出设备综合效能在企业应用中的不足之处。建立了基于制造执行系统的设备综合... 详细信息

分别从设备综合效能的经典定义、相关工业标准、不足之处及其发展方向等几方面阐述了设备综合效能的相关理论。分析了设备综合效能和设备综合效率的异同点,指出设备综合效能在企业应用中的不足之处。建立了基于制造执行系统的设备综合效能应用框架体系,阐述了设备综合效能在设备维护系统和制造执行系统中的应用,并分析了设备综合效能的关键使能技术。

关键词：全员生产维护设备综合效能设备综合效率制造执行系统

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变速器新产品故障特征提取与分类方法

计算机集成制造系统 2012年第4期18卷 761-767页

作者：周晓锋史海波胡东平尚文利中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院研究生院北京100039 新民中石油昆仑燃气有限公司辽宁沈阳110025

针对汽车变速箱原始故障特征向量维数过高导致的检测效率低、准确率低的问题,提出一种基于阶次分析理论的特征提取方法和基于遗传算法—反向传播神经网络的特征选择与分类方法。首先运用阶次分析理论提取变速器的阶次域特征,与时域特征... 详细信息

针对汽车变速箱原始故障特征向量维数过高导致的检测效率低、准确率低的问题,提出一种基于阶次分析理论的特征提取方法和基于遗传算法—反向传播神经网络的特征选择与分类方法。首先运用阶次分析理论提取变速器的阶次域特征,与时域特征共同组成特征向量集;然后将类内类间距离比与惩罚系数之和作为目标函数值,利用遗传搜索策略对特征向量集进行特征选择,得到特征子集;最后用反向传播神经网络算法进行故障分类,得到检测结果,并通过实验验证了所提出方法的有效性。

关键词：阶次分析特征提取特征选择故障诊断变速器

二维工程图的规范化和错误识别与处理系统的开发

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机械设计 2004年第Z1期21卷 -页

作者：隋天中尚文利东北大学机械工程与自动化学院沈阳110006 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110006

作者研制开发了二维工程图的规范化和错误识别与处理系统,可对已有工程图进行错误识别和规范化处理,这不仅可以减少人为操作错误,提高绘图质量和效率,而且有利于工程图电子文档的管理和产品数据的集成.

关键词： CAD 规范化处理错误识别与纠错产品数据管理

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模糊Petri网自动生成方法研究

仪器仪表学报 2009年第7期30卷 1560-1564页

作者：袁杰史海波尹作重尚文利中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室沈阳110015 中国科学院研究生院北京100049 北京机械工业自动化研究所北京100120

为解决模糊Petri网建模效率低、工作量大、易出错等问题,提出了模糊产生式规则自动生成模糊Petri网的方法,并给出了其映射模型。该方法通过模型映射,结合图元生成与定位实现了模糊Petri网的自动建模。避免了模糊Petri网建模的人为失误,... 详细信息

为解决模糊Petri网建模效率低、工作量大、易出错等问题,提出了模糊产生式规则自动生成模糊Petri网的方法,并给出了其映射模型。该方法通过模型映射,结合图元生成与定位实现了模糊Petri网的自动建模。避免了模糊Petri网建模的人为失误,提高了建模效率。使知识库与模型库同步更新,保证二者的一致性。有利于充分发挥模糊Petri网的知识表示、模糊信息处理与动态并行推理的优势,对模糊Petri网理论的广泛应用具有推动作用。通过实例表明该方法是可行的。

关键词：模糊Petri网模糊产生式规则映射知识表示自动

基于PSO-SVM的Modbus TCP通讯的异常检测方法

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电子学报 2014年第11期42卷 2314-2320页

作者：尚文利张盛山万明曾鹏中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中科院网络化控制系统重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院大学北京100039

如何有效检测和防御工业病毒对应用层协议数据的攻击是目前工业安全网关研究的难点问题.本文提出了将Modbus TCP通讯流量转换为异常检测模型所需数据形式的预处理方法,设计了一种利用粒子群PSO算法进行参数寻优的PSO-SVM算法.该方法根据... 详细信息

如何有效检测和防御工业病毒对应用层协议数据的攻击是目前工业安全网关研究的难点问题.本文提出了将Modbus TCP通讯流量转换为异常检测模型所需数据形式的预处理方法,设计了一种利用粒子群PSO算法进行参数寻优的PSO-SVM算法.该方法根据Modbus功能码序列中的模式短序列出现的频率,识别出异常的Modbus TCP通讯流量.最后,通过实验数据分析,说明了提出方法可以有效实现对Modbus功能码序列的异常检测.

关键词：微粒子群支持向量机 Modbus功能码序列异常检测工业安全网关

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基于ISA-95的离散制造生产能力建模

计算机集成制造系统 2013年第5期19卷 954-963页

作者：孙德厂史海波尚文利刘昶中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院研究生院北京100049 河南工业大学管理学院河南郑州450001

为解决业务—控制集成制造系统中的生产能力数据获取和建模问题,面向复杂离散制造过程,在分析ISA-95标准生产能力模型的基础上,提出在组织、日历、资源三个维度上扩展的生产能力空间模型。使用企业制造建模语言对模型架构进行定义,用于... 详细信息

为解决业务—控制集成制造系统中的生产能力数据获取和建模问题,面向复杂离散制造过程,在分析ISA-95标准生产能力模型的基础上,提出在组织、日历、资源三个维度上扩展的生产能力空间模型。使用企业制造建模语言对模型架构进行定义,用于系统集成时的信息交换。针对ISA-95标准生产能力模型仅定义了资源的资格能力属性,给出了基于扩展模型组织维度的自底而上的生产能力层级核算方法,对每一层级的核算公式进行定义。以采用面向订单装配生产策略的某车辆生产企业为例,对生产能力模型和核算方法进行验证。面向订单装配生产环境下,生产能力是订单承诺能力核算的重要数据。生产能力信息由控制系统及时、准确地反馈到业务系统,有助于提升业务系统计划与决策的可靠性和准确性。

关键词：生产能力离散制造订单承诺 ISA-95标准建模

基于SAE-LSTM的工艺数据异常检测方法

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电子学报 2021年第8期49卷 1561-1568页

作者：尚文利石贺赵剑明曾鹏广州大学电子与通信工程学院中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院大学中科院网络化控制系统重点实验室

为解决工业网络安全防护中工艺数据异常检测误报率较高的问题,本文提出一种基于时间序列的异常检测方法 .该方法对工艺数据进行相关性分析、向量映射等处理,再采用堆叠自编码神经网络(SAE)对工艺数据特征进行降维,根据工艺数据在传输序... 详细信息

为解决工业网络安全防护中工艺数据异常检测误报率较高的问题,本文提出一种基于时间序列的异常检测方法 .该方法对工艺数据进行相关性分析、向量映射等处理,再采用堆叠自编码神经网络(SAE)对工艺数据特征进行降维,根据工艺数据在传输序列间的相互关联性,设计基于长短期记忆神经网络(LSTM)的异常检测模型,最后进行工艺数据异常检测仿真实验验证分析.实验结果表明,基于时间序列的异常检测模型能有效提高工艺数据异常检测准确率,并且误报率要低于传统隐马尔可夫异常检测模型,同时获得较好的异常检测实时性.

关键词：工业控制系统工控异常检测自编码神经网络长短期记忆神经网络