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干湿循环下聚丙烯纤维加筋膨胀性泥质砂岩裂隙演化试验研究与理论分析

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干湿循环下聚丙烯纤维加筋膨胀性泥质砂岩裂隙演化试验研究与理论...

作者：敬涛中南大学

学位级别：硕士

以京沈高铁辽西地区路基工程为研究背景,该段高速铁路路基途径大量膨胀土区域。辽西地区高温干旱、短时间内强降雨较多,受气候影响膨胀土频繁经历干湿循环。干湿循环下膨胀土反复胀缩导致裂隙不断衍生和扩展,最终交织成错综复杂的裂隙... 详细信息

以京沈高铁辽西地区路基工程为研究背景,该段高速铁路路基途径大量膨胀土区域。辽西地区高温干旱、短时间内强降雨较多,受气候影响膨胀土频繁经历干湿循环。干湿循环下膨胀土反复胀缩导致裂隙不断衍生和扩展,最终交织成错综复杂的裂隙网状结构。研究证实,裂隙是膨胀土工程性状劣化的主要原因之一。辽西地区非膨胀土资源奇缺,因此膨胀土原位改良为最经济最可靠的工程措施。聚丙烯纤维能够较好的抑制膨胀土裂隙发育,且长期效益好。迄今为止,系统地研究膨胀土和纤维改良土裂隙演化的试验资料和基础理论研究相对较少。可见,开展膨胀土和纤维改良土裂隙演化规律研究具有重要的工程价值和学术价值,本文研究成果可为纤维在膨胀土路基工程中的设计和施工提供参考。主要研究内容与结论如下:(1)基于室内土工试验,确定了膨胀性泥质砂岩的物理力学参数。在此基础上,开展膨胀土及其纤维改良土的有荷膨胀率试验和直接剪切试验,对纤维抑制膨胀土变形和纤维补强膨胀土强度进行分析,得到纤维最优掺配比。基于最优掺配比,进行干湿循环作用下膨胀土及其纤维改良土的剪切试验,采用灰色关联度法,探究裂隙发育各类指标与强度参数损伤变量之间的关系。(2)对纤维改良土可降低蒸发量和提升持水能力进行定量分析,根据膨胀土干缩裂隙的形态特征,得到了考虑裂隙效应的三维水分蒸发模型。首次脱湿下膨胀土裂隙发育可划分为三个阶段,干湿循环下膨胀土裂隙发育可划分为四个阶段,通过大量试验发现裂隙网状结构的形式主要有两种类型:“精简主裂隙网状结构+少量细小裂隙”、“复杂细小裂隙网状结构+少量主裂隙”。裂隙形态主要为“Y”字形和“T”字形。(3)针对不同纤维组合下的膨胀土开展干湿循环试验,对纤维改良土的抗裂性能和持水能力进行综合评判分析。针对膨胀土及其纤维改良土(最优掺配比)开展干湿循环试验,对影响裂隙开裂的各种因素进行敏感性分析,包括干湿循环幅度、温度和厚度等影响因素。分别进行系统的参数分析,包括裂隙参数、时间参数、几何参数、统计参数和形变参数。(4)基于土水特征曲线和抗拉强度关系曲线得到土体开裂临界含水率,通过这一指标可以提前预防膨胀土土体开裂。基于湿变量对纤维改良土裂隙演化理论进行分析,建立纤维改良土初始深度计算模型、初始开裂间距计算模型和初始裂隙宽度计算模型,并对裂隙计算模型的主要影响因素进行敏感性分析。图388幅,表31幅,参考文献116篇

关键词：膨胀性泥质砂岩纤维改良土裂隙演化规律研究计算模型

纳米纤维-CF多尺度预制体构建及其强韧C/C复合材料研究

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纳米纤维-CF多尺度预制体构建及其强韧C/C复合材料研究

作者：敬涛西安工程大学

学位级别：硕士

碳/碳(Carbon/carbon,C/C)复合材料在服役过程中,崩裂、崩块、界面脱粘现象频发,严重制约了其在空天领域的深度应用。分析认为,C/C复合材料应力承载达到碳基体应力极限时,碳基体首先发生崩裂,产生破坏性裂纹并迅速传导至碳纤维(Carbon F... 详细信息

碳/碳(Carbon/carbon,C/C)复合材料在服役过程中,崩裂、崩块、界面脱粘现象频发,严重制约了其在空天领域的深度应用。分析认为,C/C复合材料应力承载达到碳基体应力极限时,碳基体首先发生崩裂,产生破坏性裂纹并迅速传导至碳纤维(Carbon Fiber,CF)造成CF损伤,导致材料突发性失效。究其原因:一是碳基体缺乏亚微米、纳米尺度上的增强;二是碳纤维/基体界面结合状态不利于破坏性裂纹在该界面发生偏转,无法保证载荷有效传递至承载CF,强韧机制受限。本文借助电泳沉积(Electrophoretic Deposition,EPD)在CF表面共掺杂碳纳米管与碳化硅纳米线(Carbon Nanotube&Silicon Carbide Nanowire,CNTs&SiCnws)构建纳米纤维-CF多尺度预制体,借助化学气相渗透(Chemical Vapor Infiltration,CVI)加载高织构热解碳(High Texture-Pyrolytic Carbon,HT-PyC)界面层优化碳纤维/基体界面促进CNTs&SiCnws和CF跨尺度协同强韧化C/C复合材料。通过调节CVI时间为2 h、4 h、6 h,EPD时间为1 min、3 min、5 min,进而控制HT-PyC界面层厚度及CNTs&SiCnws含量,系统的研究了CNTs&SiCnws含量、HT-PyC界面层厚度对C/C复合材料基体组织、微观结构、力学性能、氧化性能的影响,阐述了相关强韧化机制,主要结论如下:(1)随CVI时间增加,CF表面凹槽基本消失,PyC界面层取向度较高,为典型的HT-PyC,在CVI时间为6 h时,CF间出现粘联结构;随EPD时间增加,CF表面的CNTs&SiCnws含量增加,在EPD时间为3 min时,CNTs&SiCnws分布较为均匀,无明显的团聚和脱落现象。(2)CNTs&SiCnws可诱导基体PyC由单一结构转变为多层结构,在纳米纤维富集区域,形核生长点密集,可诱导形成各向同性(Isotropic,ISO)PyC,纳米纤维富集区域外,晶体、晶界尺寸明显大于富集区域,晶界交叉锁合,PyC层光学活性较高,为HT-PyC,整体呈现ISO-HT多层结构。(3)适量CNTs&SiCnws可促使晶体生长良好,减少环形裂纹,提高PyC结构有序性、完整性及石墨化度,改善基体组织的微观结构,但过量CNTs&SiCnws及厚度过大的HT-PyC界面层对基体组织的微观结构改善不明显。(4)CNTs&SiCnws为PyC生长提供了更多的形核点,但会阻碍致密化过程中碳氢气体的流通、扩散过程,进而影响PyC的渗透率,易导致基体形成“闭孔”结构,造成C/C复合材料的密度及孔隙率出现细微变化。(5)引入CNTs&SiCnws及HT-PyC界面层可实现对C/C复合材料的强韧化。对于弯曲性能,HT-PyC-CNTs&SiCnws-C/C强度提升达74.33%,且失效形式表现为韧性断裂,强韧化改善最为显著;对于剪切性能,HT-PyC-CNTs&SiCnws-C/C强度提升近100%,HT-PyC-CNTs&SiCnws-C/C断裂假塑性表现最为明显,其强度提升不如前者;对于面外压缩性能,影响明显小于弯曲性能和剪切性能,HT-PyC-CNTs&SiCnws-C/C提升较为明显,压缩强度达到269.55 MPa,较纯C/C提升24.63%。(6)CNTs&SiCnws有效减少了碳纤维/基体界面脱粘、基体环形开裂等氧气的传递通道,阻碍氧气的流通、扩散,界面层可使CF延迟发生氧化,进而提高C/C复合材料的抗氧化性能。对于静态氧化性能,HT-PyC-CNTs&SiCnws-C/C失重率为11.28%,相比于纯C/C降低了64.46%;对于热震性能,CNTs&SiCnws会诱导碳基体形成多层结构和“闭孔”结构,该结构有利于抵抗高低温急剧变化导致的结构破坏,HT-PyC-CNTs&SiCnws-C/C抗热震性能表现最好。

关键词：碳/碳复合材料纳米纤维多尺度预制体强韧化

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唐宋时期北方游牧民族文献建设的研究

兰台世界 2010年第2期 27-28页

作者：马敬涛邯郸学院图书馆

本文作者从唐宋时期北方游牧民族文献具有的重要意义入手,对民族文献进行了界定,进而对现阶段民族文献的现状进行了分析,最后,就民族文献的建设提出了自己的看法和建议。

关键词：北方游牧民族民族文献建设

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教育信息化实用技术指南

2001年

作者：张敬涛

现代教育技术培训教材:本书涉及目前中小学教育信息化最常用的现代信息技术和教学媒体，主要结合中小学教学的实际，以帮助广大中小学教师学习、掌握现代教育技术知识和能力。

ISBN: (纸本)7304020296

关键词：教育信息技术指南

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基于网页排名机制的超图神经网络方法研究

基于网页排名机制的超图神经网络方法研究

作者：周敬涛天津工业大学

学位级别：硕士

近些年,图神经网络的方法得到了广泛的关注,在图表示学习等方面取得了很大的成果,然而随着图神经网络应用的不断扩展,传统图结构定义的点与点成对关系已经无法满足描述数据之间的高阶复杂关系,因此需要引入新的构建方式来重新定义点与... 详细信息

近些年,图神经网络的方法得到了广泛的关注,在图表示学习等方面取得了很大的成果,然而随着图神经网络应用的不断扩展,传统图结构定义的点与点成对关系已经无法满足描述数据之间的高阶复杂关系,因此需要引入新的构建方式来重新定义点与点之间的连接关系。与传统图相比,超图将点与点的成对关系定义为复杂连接关系,超边可以连接任意数量相关联的节点,呈现多个节点关联的模式。相对于普通图而言,超图可以更加准确地描述多元关联的对象之间的关系,在描述高阶数据相关性时保留更多的有效信息。超图神经网络可以用于处理复杂数据,利用超图结构捕捉高阶数据之间的相关性。然而目前的模型依然基于浅层的卷积神经网络进行构建,每个节点只能较小部分而不能较广范围地汇聚邻居节点信息。为了解决以上问题,在超图神经网络的基础上,本文将超图神经网络Hypergraph Neural Networks(HGNN)与网页排名机制Page Rank相结合,并利用个性化的改进传播方案,构建了基于Page Rank传播机制的超图神经网络Hypergraph Neural Networks based on Page Rank Propagation Mechanism(HGNNP)。所设计模型在扩大学习邻域的同时保持对根节点信息的有效关注,拥有较大且可调节的邻域范围,避免了过平滑问题。此外将传播过程与网络构建分开,使得无需改进网络本身就可以实现较广的传播范围。为了验证模型有效性,本文在四个公开的数据集上进行了分类实验,实验结果表明,与HGNN等方法相比,所提算法的分类准确率达到了93.07%、85.79%、83.1%、81.7%,分别提高了0.47%、8.59%、1.5%、1.6%,并且克服了过平滑问题。在模型变量参数分析实验中,HGNNP随网络层数加深效果趋于稳定。

关键词：超图超图神经网络网页排名机制半监督分类

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电子交通警察执法问题研究

电子交通警察执法问题研究

作者：孟敬涛广东外语外贸大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展，人民生活水平也不断提高，越来越多车辆走进了普通家庭的生活中，机动车辆的增加，随之而来的交通环境发生了巨大的变化，交通安全管理的问题与传统的执法方式之间的矛盾也越来越明显。这种情况就算现在发达如美国... 详细信息

随着社会经济的发展，人民生活水平也不断提高，越来越多车辆走进了普通家庭的生活中，机动车辆的增加，随之而来的交通环境发生了巨大的变化，交通安全管理的问题与传统的执法方式之间的矛盾也越来越明显。这种情况就算现在发达如美国、英国、法国和德国等国在二十世纪七十年代也同样出现过。这些国家不谋而合的地提出了采取智能交通的对策来解决当时严峻的交通形势，并先后研发出智能的交通系统以应对交通安全管理中严峻的形势。从这些国家几十年来的实践看来，电子交通警察系统在交通安全管理方面确实发挥了不可或缺的作用，电子交通警察系统已成为智能交通系统的重要的组成部分。鉴于此，我国可仿照这些国外的方法，引进新型的电子交通警察执法方式，以缓解我国现阶段严峻的交通执法压力。就目前看，虽然电子交通警察执法已经显现出其不可忽视的重大作用，但是在我国电子交通警察执法还属于一个新鲜事物，实践经验还很欠缺，在执法的过程中难免存在这样那样的问题。当然，这也是所有新生事物在发展过程中的必经阶段。本文核心问题就是对电子交通警察执法方面的相关问题进行分析，并对这些相关问题提出意见和建议。主要分为三个部分：第一部分是电子交通警察执法概述。首先，对电子交通警察及其相关的概念进行了阐释，对其执法方式进行了界定，并分别与非现场执法和暗中执法进行了比较分析;其次，介绍了电子交通警察执法的发展历史及法律依据;最后分析了电子交通警察执法的积极作用。第二部分分析电子交通警察执法在实践过程中存在的问题。主要从法律依据欠缺、执法技术缺陷、执法人员素质不高、执法程序不规范等方面存在的问题及原因进行了剖析;第三部分提出了完善电子交通警察执法的对策。主要从健全相关法律法规、完善执法程序、提高执法队伍素质、加强执法监督等方面提出了笔者的看法。

关键词：电子交通警察执法作用问题对策

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《武林外传》

当代电影 2011年第2期 35-41页

作者：尚敬胡克张卫蒲剑刘建芳中国传媒大学中国电影评论学会

从电视到电影——磨砺与自我否定尚敬（以下简称尚）：几年前,粉丝们就跟我们讲,赶紧拍续集吧,大家都等着看呢。但拍续集真的很累人。我们就想做一件事半功倍的事——拍一部电影。

关键词：《武林外传》自我否定事半功倍电影续集

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甜椒细胞质小分子量热激蛋白基因(CaHSP18)的cDNA克隆与表达

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植物生理与分子生物学学报 2005年第4期31卷 409-416页

作者：郭尚敬陈娜郭鹏孟庆伟山东农业大学生命科学学院

用RT-PCR和RACE-PCR技术,从热激处理的甜椒叶片总RNA中扩增出了细胞质小分子量热激蛋白(sHSP)全长779bp的cDNA基因序列,包含一个480bp开放阅读框,编码159个氨基酸。Southern杂交结果表明在甜椒基因组中有该基因的小的多基因家族。North... 详细信息

用RT-PCR和RACE-PCR技术,从热激处理的甜椒叶片总RNA中扩增出了细胞质小分子量热激蛋白(sHSP)全长779bp的cDNA基因序列,包含一个480bp开放阅读框,编码159个氨基酸。Southern杂交结果表明在甜椒基因组中有该基因的小的多基因家族。Northern结果显示该基因在甜椒根、茎、叶中的表达受热激和低温的诱导。原核表达分析表明该基因在高温以及低温条件下可以提高大肠杆菌的生存能力。

关键词：甜椒小分子量热激蛋白基因克隆基因表达

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基于大步回退剪枝最大频繁模式挖掘的入侵检测系统研究

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基于大步回退剪枝最大频繁模式挖掘的入侵检测系统研究

作者：尹敬涛燕山大学

学位级别：硕士

频繁模式的挖掘是数据挖掘中的一个基础和核心问题,具有广泛的应用领域。由于它是数据挖掘过程中最耗时的部分,挖掘算法的好坏直接影响数据挖掘尤其是关联挖掘的效率和应用范围。因此,最大频繁模式挖掘算法的研究具有重要的理论和应用... 详细信息

频繁模式的挖掘是数据挖掘中的一个基础和核心问题,具有广泛的应用领域。由于它是数据挖掘过程中最耗时的部分,挖掘算法的好坏直接影响数据挖掘尤其是关联挖掘的效率和应用范围。因此,最大频繁模式挖掘算法的研究具有重要的理论和应用价值。本文着重从以下几方面进行深入的研究和探讨。首先,在分析与研究传统剪枝策略的基础上提出了新的剪枝策略——大步回退剪枝策略。与文献中深度优先搜索中逐层回退策略相比,可大幅度削剪搜索空间,达到提高解决问题效率的目的。其次,在分析了现有最大频繁模式挖掘算法的基础上,针对其不足,提出了一个改进的挖掘最大频繁模式的算法DoMax(Doing Maximal)。DoMax采用了垂直的数据库表示形式,按照自顶向下深度优先的策略对项集空间进行搜索,采用了大步回退剪枝、根部剪枝、频繁扩展和不扩展等多种剪枝优化策略,大幅度削剪了搜索空间。实验和分析表明,在长模式密集的情况下,DoMax的性能优于目前同类算法。然后,在算法DoMax上提出了一个基于最大频繁模式挖掘入侵检测系统模型MMFIID (Mining Maximal Frequent Itemset for Intrusion Detection)。通过挖掘训练数据中的最大频繁模式建立系统和用户的正常行为模型以及攻击模型,用一个滑动窗口来检测是否有不被正常行为模型覆盖的频繁模式发生,以此达到检测入侵的目的。实验表明,MMFIID对在短时间内频繁发生的攻击类型有较高的检测速度和精度。

关键词：入侵检测频繁模式最大频繁模式剪枝数据挖掘