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基于IDRSN-BiLSTM的铣削加工表面粗糙度预测方法

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 27-36页

作者：陈佳琳尚志武张雷天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室天津300387 天津商业大学机械工程学院天津300134 天津市天森智能设备有限公司天津300300

针对传统的表面粗糙度预测方法过度依赖人工提取特征以及预测精度较低的问题,提出一种基于Inception模块改进的深度残差收缩网络(IDRSN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)的表面粗糙度预测方法。首先,利用深度残差收缩网络(DRSN)中软阈值化... 详细信息

针对传统的表面粗糙度预测方法过度依赖人工提取特征以及预测精度较低的问题,提出一种基于Inception模块改进的深度残差收缩网络(IDRSN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)的表面粗糙度预测方法。首先,利用深度残差收缩网络(DRSN)中软阈值化结构和注意力机制对输入信号进行降噪处理。其次,引入Inception模块构建IDRSN以提升网络的多尺度信息获取能力,实现自适应多尺度特征提取。然后,引入反向长短期记忆(LSTM)构建BiLSTM预测网络,利用正反两个LSTM提高网络捕捉历史和未来完整信息的能力。最后,进行实验验证,分别对比IDRSN、DRSN、BiLSTM和人工提取特征4种方法的提取特征效果,以及BiLSTM、卷积神经网络(CNN)、DRSN和CNN-LSTM 4种表面粗糙度预测模型的预测精度。结果表明所提方法具有较高的预测精度,为铣削加工表面粗糙度预测奠定了方法基础。

关键词：粗糙度预测深度残差收缩网络 Inception模块自适应特征提取双向长短时记忆网络

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基于透镜效应的灾害风险感知理论框架研究

灾害学 2024年第1期39卷 11-16页

作者：尚志海岭南师范学院地理科学学院广东湛江524048

风险感知研究一直是灾害研究的热点之一,但是其理论研究在风险社会放大框架被提出之后便乏善可陈,急需引入新的理论全面解读风险感知过程。该文借鉴物理学上的透镜成像规律,提出风险感知透镜效应框架。灾害风险感知就是灾害情景信息经... 详细信息

风险感知研究一直是灾害研究的热点之一,但是其理论研究在风险社会放大框架被提出之后便乏善可陈,急需引入新的理论全面解读风险感知过程。该文借鉴物理学上的透镜成像规律,提出风险感知透镜效应框架。灾害风险感知就是灾害情景信息经过风险驿站接收、处理和传递,形成风险映像的过程。在风险感知的形成过程中,灾害情景和距离是影响风险映像大小的两大关键因素。灾害情景后果越严重,风险驿站感知的风险越大。在同一灾害情景下,随着灾害情景与风险驿站距离的变化,风险映像分别呈现实像与虚像,且距离焦点越近,风险映像越大。受灾者和旁观者视角的风险感知是有区别的,风险感知结果通过风险映像大小来评价。基于透镜效应的灾害风险感知研究,是多学科交叉融合的产物,也是对风险感知研究的理论贡献。

关键词：透镜效应灾害风险感知距离衰减规律风险映像

基于BPNN的地铁项目投资估算研究 ——以地铁车站为例

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基于BPNN的地铁项目投资估算研究 ——以地铁车站为例

作者：尚志伟石家庄铁道大学

学位级别：硕士

地铁项目的投资估算是一个复杂且关键的问题。准确的投资估算对于地铁项目建设、运营效果及收益具有重要的影响。车站是地铁项目的重要组成部分,地铁车站投资估算也是地铁项目投资估算的重点。本文通过采用BPNN和粗糙集方法,对地铁车站... 详细信息

地铁项目的投资估算是一个复杂且关键的问题。准确的投资估算对于地铁项目建设、运营效果及收益具有重要的影响。车站是地铁项目的重要组成部分,地铁车站投资估算也是地铁项目投资估算的重点。本文通过采用BPNN和粗糙集方法,对地铁车站进行投资估算分析和预测。本篇论文以地铁车站作为研究焦点,从建设阶段的视角对地铁车站的投资估算进行了研究。首先采用了工作分解结构(WBS)方法,在对车站工程进行详细结构分解的基础上,建立地铁车站的基本工程特征体系,用于描述和理解地铁车站工程的关键特征。在地铁车站关键特征的基础上,结合相关研究文献,分析影响地铁车站投资估算的各种特征因素。基于这些特征因素,收集并整理已经建成的地铁项目的相关信息,建立了一个地铁车站投资估算数据库。由于特征因素之间可能有所重叠和关联,引入了粗糙集理论来对其特征因素进行约简处理。基于属性重要性的大小,选择出对地铁车站投资影响较大的因素。这种方法降低了使用MATLAB软件对地铁车站进行投资估算的工作负担,同时也能够通过较少的信息得到更精确的投资估算。在对约简后的特征因素进行整理的基础上,利用枚举类型案例筛选的方法,找出与拟建工程相似度在60%以上的案例,并利用MATLAB软件采用BPNN模型对地铁车站进行投资估算预测。最后,本文将所建立的理论模型应用于某市地铁珠江大道站项目中,并验证了该模型的合理性和可靠性。本文通过BPNN和粗糙集的方法,对地铁车站的投资估算进行了分析和预测,并在实际项目中进行了验证。这项研究对于地铁车站项目的成本管理具有重要的理论和实践意义。

关键词：地铁车站投资估算 BPNN 粗糙集

扬子地块西缘峨山新元古代高分异Ⅰ型花岗岩地球化学特征及岩石成因

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地学前缘 2024年第3期31卷 20-39页

作者：李光洁陈永清尚志刘世博中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 中国消防救援学院北京102202

峨山高分异Ⅰ型花岗岩位于扬子地块西缘,是扬子地块新元古代岩浆岩带的重要组成部分,对其源区、成因及其构造背景进行系统研究能够揭示新元古代地壳演化历史。本文对峨山高分异Ⅰ型花岗岩开展了LA-MC-ICP-MS锆石U-Pb定年及岩石地球化学... 详细信息

峨山高分异Ⅰ型花岗岩位于扬子地块西缘,是扬子地块新元古代岩浆岩带的重要组成部分,对其源区、成因及其构造背景进行系统研究能够揭示新元古代地壳演化历史。本文对峨山高分异Ⅰ型花岗岩开展了LA-MC-ICP-MS锆石U-Pb定年及岩石地球化学研究。研究结果表明,峨山花岗岩主要由肉红色中粗粒花岗岩和灰白色中粗粒花岗岩组成,它们的形成年龄分别为(746±34)Ma(MSWD=4.2)和(732±30)Ma(MSWD=3.3)。全岩地球化学显示峨山花岗岩具有高SiO_(2)(70.32%~78.41%)、Na_(2)O(3.09%~3.94%)、K_(2)O(5.13%~7.35%)含量,低CaO(0.52%~0.90%)、TiO 2(0.001%~0.025%)、P_(2)O_(5)(0.061%~0.097%)含量,富集K、Rb、Th等元素,亏损Nb、P、Ti等元素的特征,与高分异Ⅰ型花岗岩特征一致。全岩Sr-Nd同位素结果显示,ε_(Nd)(t)=-10.8~-7.5,两阶段Nd模式年龄(T DM2)为2.3~2.0 Ga。结合区域地质研究,本次研究认为峨山高分异Ⅰ型花岗岩是在伸展的构造背景下,地幔或年轻下地壳熔融形成的岩浆底侵由中高钾玄武质岩和黑云母片麻岩组成的古元古代上地壳,经部分熔融产生母岩浆,后经高程度的分离结晶作用而形成的。

关键词：高分异Ⅰ型花岗岩构造背景新元古代扬子西缘

腾冲地块晚白垩世小龙河花岗岩年龄及其成矿意义

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地质通报 2024年第5期43卷 839-858页

作者：刘金梁陈永清尚志中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 中国人民解放军陆军工程大学野战工程学院江苏南京210007 中国消防救援学院北京102202

为厘定腾冲地块晚白垩世构造岩浆活动和花岗岩成矿意义,对小龙河花岗岩开展全岩地球化学、年龄和锶-钕-铅同位素研究。小龙河花岗岩由细粒淡色二长花岗岩和似斑状黑云母二长花岗岩组成,锆石U-Pb年龄数据指示它们的岩浆结晶年龄分别为67.... 详细信息

为厘定腾冲地块晚白垩世构造岩浆活动和花岗岩成矿意义,对小龙河花岗岩开展全岩地球化学、年龄和锶-钕-铅同位素研究。小龙河花岗岩由细粒淡色二长花岗岩和似斑状黑云母二长花岗岩组成,锆石U-Pb年龄数据指示它们的岩浆结晶年龄分别为67.0±1.0 Ma和68.5±1.6 Ma,辉钼矿Re-Os模式年龄分别为67.15±0.99 Ma和69.02±1.22 Ma,同为晚白垩世构造岩浆活动产物。锶-钕-铅同位素与主量和微量元素特征表明,细粒淡色二长花岗岩为S型花岗岩((^(87)Sr/^(86)Sr)_(i)=0.757~0.763);ε_(Nd)(t)=-8.89~-8.99,岩浆起源于中元古代(TDM2=1.59~1.60 Ga)上地壳富粘土硬砂岩部分熔融,其与小龙河锡-钨多金属矿床形成密切相关;似斑状黑云母二长花岗岩为I型花岗岩((^(87)Sr/^(86)Sr)_(i)=0.711,ε_(Nd)(t)=-8.72~-9.16),岩浆起源于中元古代(TDM2=1.58~1.62 Ga)下地壳富粘土硬砂岩重熔。腾冲地块晚白垩世小龙河花岗岩及其锡-钨矿化是中特提斯班公-怒江洋闭合后腾冲地块与保山地块碰撞-后碰撞阶段引发的岩浆活动与热液作用的产物。

关键词：腾冲地块晚白垩世锆石SHRIMP U-Pb定年辉钼矿Re-Os定年锶-钕-铅同位素地球化学

基于粒子群优化和深度学习的视觉SLAM算法研究

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基于粒子群优化和深度学习的视觉SLAM算法研究

作者：尚志刚电子科技大学

学位级别：硕士

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基于状态空间模型的航拍图像小目标检测算法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：滕尚志龚曦李宝安吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室

小目标检测旨在解决传统目标检测算法在处理微小目标时的困难。小目标检测需要克服目标尺寸小、像素少、目标与背景之间差异小导致难以检测的问题，对目标检测算法的鲁棒性、准确性提出了更高的要求。设计了一种基于状态空间模型的小目... 详细信息

小目标检测旨在解决传统目标检测算法在处理微小目标时的困难。小目标检测需要克服目标尺寸小、像素少、目标与背景之间差异小导致难以检测的问题，对目标检测算法的鲁棒性、准确性提出了更高的要求。设计了一种基于状态空间模型的小目标检测算法，探索状态空间模型在目标检测领域的应用，设计了一种滑动窗口扫描机制以将二维图像转换为一维序列，更适用于小目标检测任务；设计了一种空间信息聚合模块，通过双分支结构分别计算全局和局部注意力，抑制无关背景信息；针对传统交并比损失进行改进，关注边界框形状和尺度对检测性能的影响，并使用辅助框加速模型收敛。在公开数据集VisDrone 2019上进行了充分的实验，论证了所提出方法的有效性。

关键词：小目标检测状态空间模型空间信息聚合注意力机制辅助边界框

铰接杆系结构静力分析的力法基本方程统一形式

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：张沛冯健周继凯尚志兵东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室东南大学土木工程学院河海大学土木与交通学院

以力法分析为基础，从平衡方程增量形式出发，考虑初始内力的影响，结合变形协调条件和本构关系，推导了小变形、线弹性条件下铰接杆系结构静力分析基本方程。运用线性代数及广义逆矩阵理论，实现内力增量和坐标增量的解耦，最终得到的... 详细信息

以力法分析为基础，从平衡方程增量形式出发，考虑初始内力的影响，结合变形协调条件和本构关系，推导了小变形、线弹性条件下铰接杆系结构静力分析基本方程。运用线性代数及广义逆矩阵理论，实现内力增量和坐标增量的解耦，最终得到的力法基本方程组由广义平衡方程和广义协调方程两部分组成，二者的系数矩阵互为转置，形式上与静定动定结构力法分析基本方程一致。当研究对象为静定动定结构时，该方程组退化为传统力法基本方程，故可将其视为传统力法考虑初始内力刚化效应的直接推广，适用于各类铰接杆系结构的小变形、线弹性静力分析，其计算精度随预应力水平及结构刚度的提高而增大。

关键词：铰接杆系结构静力分析初始内力力法广义逆

云南个旧卡房辉绿岩墙锆石U-Pb年龄、地球化学特征及其岩石圈伸展作用

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中国地质 2024年第2期51卷 632-649页

作者：尚志陈永清童祥沈思联中国地质大学地球科学与资源学院北京100083 中国消防救援学院应急救援系北京102201 云南锡业股份有限公司云南个旧661000

【研究目的】卡房辉绿岩成因与成岩构造环境的探索对研究个旧地区构造岩浆演化具有重要的科学意义。【研究方法】本文基于LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄、全岩地球化学和Sr-Nd-Pb同位素分析等方法研究卡房辉绿岩墙的形成年代、地球化学特征及... 详细信息

【研究目的】卡房辉绿岩成因与成岩构造环境的探索对研究个旧地区构造岩浆演化具有重要的科学意义。【研究方法】本文基于LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄、全岩地球化学和Sr-Nd-Pb同位素分析等方法研究卡房辉绿岩墙的形成年代、地球化学特征及地质意义。【研究结果】锆石U-Pb地质年代学研究表明卡房辉绿岩侵位年龄为77 Ma,年龄为2409 Ma、2616 Ma、290 Ma的继承锆石指示个旧地区存在新太古代和古元古代构造热事件形成的变质基底以及早二叠世的岩浆活动。卡房辉绿岩属于钾玄岩系列,以低硅、高钾、高钛、高镁为特征,富集Rb、K、Sr等大离子亲石元素,亏损Nb、Ta、Zr、Hf等高场强元素,具有与洋岛玄武岩相似的稀土和微量元素分布特征。卡房辉绿岩具有较高的初始^(87)Sr/^(86)Sr同位素比值(0.70782~0.70791)和正的εNd(t)值(2.07~2.29);初始铅同位素组成中,(^(206)Pb/^(204)Pb)t=18.286~18.465,(^(207)Pb/^(204)Pb)t=15.668~15.717,(208Pb/^(204)Pb)t=37.763~38.830。Sr-Nd-Pb同位素特征指示卡房辉绿岩岩浆源区具有富集地幔(EM2)特征。【结论】卡房辉绿岩成岩机制为在伸展构造背景下,上涌的软流圈地幔底侵富集岩石圈地幔。在岩石圈地幔60~120 km深度,石榴石二辉橄榄岩经过5%~15%的部分熔融,形成了卡房辉绿岩的初始岩浆,在岩浆侵位过程中同化混染下地壳物质并经过较弱的分离结晶作用形成了卡房辉绿岩。

关键词：辉绿岩锆石U-Pb定年地球化学特征成岩机制构造背景地质调查工程个旧云南