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分割董事席位的上市公司股东协议问题研究

证券市场导报 2025年第1期 27-37,52页

作者：沈朝晖刘向嫒清华大学法学院北京100084 易方达基金管理有限公司广东广州510620

我国境内上市公司版本的“湖畔合伙人”协议约定董事席位提名权的股东协议,已成为一种A股上市公司控制权结构的新形式。本文针对其三方面问题展开研究:特征方面,A股上市公司协议类型上以横向协议为主、场景上以控制权变更为主、主体上... 详细信息

我国境内上市公司版本的“湖畔合伙人”协议约定董事席位提名权的股东协议,已成为一种A股上市公司控制权结构的新形式。本文针对其三方面问题展开研究:特征方面,A股上市公司协议类型上以横向协议为主、场景上以控制权变更为主、主体上以控制权变更前后“双控人”为主、内容上以董事会安排为主;效力方面,以上市公司董事席位分割条款为例,本文为股东协议提供了一个具有普适性的法律效力分析框架,由合同效力、组织法效力和事后可履行性三个阶层构成;监管方面,本文认为上市公司董事席位分割条款不应作为一致行动人或共同控制人的单一认定标准。

关键词：股东协议私序治理上市公司董事提名

利用色差仪参数分析青花菜和花椰菜叶片颜色特征

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园艺学报 2025年

作者：章毅颖张余褚云霞陈海荣邓姗李嫒嫒赵洪刘昆韩瑞玺任丽上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所农业农村部植物新品种测试上海分中心农业农村部科技发展中心

依靠人眼视觉判定叶片颜色并分级存在一定的难度和不准确性。为探究叶片颜色定量化、数字化定义的可行性，利用色差仪对56份青花菜和74份花椰菜种质资源进行了叶片颜色参数(L*、a*、b*、C*、H*和E*)的采集和计算，并进一步结合相关表型... 详细信息

依靠人眼视觉判定叶片颜色并分级存在一定的难度和不准确性。为探究叶片颜色定量化、数字化定义的可行性，利用色差仪对56份青花菜和74份花椰菜种质资源进行了叶片颜色参数(L*、a*、b*、C*、H*和E*)的采集和计算，并进一步结合相关表型性状进行颜色特征分析。结果表明，色差仪测定参数值能准确反映出青花菜叶片蓝绿色与绿色、灰绿色的区别，也能有效地表征花椰菜叶片颜色深浅特征，其中a*和b*值可作为青花菜和花椰菜叶片颜色识别的重要参考。同时，叶面蜡粉性状也会影响叶片颜色识别，蜡粉越多，b*值越小，叶片颜色更偏蓝绿色。L*值能作为区分青花菜和花椰菜叶片的有效参考。因此，色差仪测定参数可以一定程度反映青花菜和花椰菜叶片颜色的相关特征，且避免感官判断的主观性和不准确性，为花菜类叶片颜色及其相关性状的数字化描述判定和定量分析提供参考。

关键词：青花菜花椰菜叶片颜色色差仪颜色参数

多源退化下同构多部件生产系统调度与视情维修联合决策

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控制与决策 2025年第1期40卷 336-344页

作者：李姣嫒毛双新甘婕张晓红王金贺太原科技大学工业与系统工程研究所山西人文社科重点研究基地装备制造业创新发展研究中心

在具有关键多部件系统的生产调度过程中,系统退化往往受多方面因素影响.生产加工期间的载荷、外部环境的冲击以及部件间的故障相关性都会造成系统不同程度的退化.因此,针对多源退化影响下的同构多部件生产系统,分析生产调度期间其关键... 详细信息

在具有关键多部件系统的生产调度过程中,系统退化往往受多方面因素影响.生产加工期间的载荷、外部环境的冲击以及部件间的故障相关性都会造成系统不同程度的退化.因此,针对多源退化影响下的同构多部件生产系统,分析生产调度期间其关键部件和系统的退化特征,并构建相应的系统退化模型.在此基础上,提出生产调度与视情维修的联合策略,以调度作业的加工序列和预防性维修阈值为决策变量,最小化总加权期望完成时间为目标,构建考虑多源退化影响下的同构多部件系统生产调度与视情维修联合决策模型.据此进行部件级的平稳概率和系统级的联合概率的推导,并给出数值求解方法.在数值实验中,通过对比不同退化因素影响下联合决策模型的优化结果,证实在联合决策中考虑多源退化的必要性;经过参数的敏感度分析,验证所提模型的有效性.

关键词：并联多部件系统视情维修生产调度多源退化联合决策

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品牌文化创新对涉农企业绩效影响的实证检验

统计与决策 2025年 179-183页

作者：尚光辉尚子涵河南牧业经济学院工商管理学院郑州大学美术学院

涉农企业高质量发展是乡村振兴及社会经济和谐发展的关键体现，品牌文化创新是促进涉农企业高质量发展的新质生产力，对涉农企业品牌资产及企业绩效具有重要影响。文章以2014—2023年沪深A股涉农上市公司数据为样本，实证检验品牌文化... 详细信息

涉农企业高质量发展是乡村振兴及社会经济和谐发展的关键体现，品牌文化创新是促进涉农企业高质量发展的新质生产力，对涉农企业品牌资产及企业绩效具有重要影响。文章以2014—2023年沪深A股涉农上市公司数据为样本，实证检验品牌文化创新对涉农企业绩效的影响效应及其作用机制。实证结果表明：品牌文化创新可以有效提升涉农企业绩效，企业品牌资产在此过程中发挥了重要的中介作用；进一步研究发现，品牌文化创新对企业绩效的驱动效应在高区域文化资源禀赋水平及非国有企业中更加显著。

关键词：品牌文化创新品牌资产企业绩效文化认同

地方债的稳就业效应：来自中小银行专项债的证据

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数量经济技术经济研究 2025年

作者：毛捷任占尚

就业是最大的民生工程。地方政府专项债作为落实积极财政政策的重要抓手，对于带动有效投资、稳定就业具有重要意义。本文从财政金融协同联动的视角切入，基于中小银行专项债项目数据和新三板中小企业数据，采用交叠双重差分法实证检验... 详细信息

就业是最大的民生工程。地方政府专项债作为落实积极财政政策的重要抓手，对于带动有效投资、稳定就业具有重要意义。本文从财政金融协同联动的视角切入，基于中小银行专项债项目数据和新三板中小企业数据，采用交叠双重差分法实证检验了中小银行专项债对企业劳动雇佣规模的影响。研究发现，中小银行专项债具有显著的就业促进效应。机制分析结果表明，中小银行专项债可以通过缓解企业面临的融资约束、改善市场主体预期促进就业。拓展分析结果表明，中小银行专项债对中小企业，特别是专精特新中小企业的人力资本结构优化起到了积极作用；投向分析表明，支持农村金融机构的专项债在促进就业方面相较于支持城市商业银行的专项债发挥了更明显的效应。本文研究结论为财政金融协同防范化解重大风险、稳市场主体保就业提供了参考。

关键词：中小银行专项债就业融资约束财政金融协同

《民法典》视角下违约损害赔偿中的第三人损害清算规则

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河南师范大学学报(哲学社会科学版) 2025年 2-9页

作者：尹志强尚怡童中国政法大学民商经济法学院

在我国实践中,集团贸易、委托代建等场景存在如下特殊违约情形,即基于合同赔偿权利人与第三人之间的法律关系或法律规定,违约行为造成的损害偶然转移至第三人,此时,第三人虽有损害但对违约人无请求权(或请求权难以维护其合法权益),而合... 详细信息

在我国实践中,集团贸易、委托代建等场景存在如下特殊违约情形,即基于合同赔偿权利人与第三人之间的法律关系或法律规定,违约行为造成的损害偶然转移至第三人,此时,第三人虽有损害但对违约人无请求权(或请求权难以维护其合法权益),而合同赔偿权利人虽有请求权,但无差额损害。我国《民法典》侵权、债权转让等既有制度难以完满解决此类第三人救济问题。因此,为了矫正违约损害偶然转移产生的不公结果及发展利于“纠纷一次性解决”的高效审判机制,可借助规范损害概念将第三人损害纳入违约赔偿视域,并通过任意性规范、合同漏洞补充规范等工具调整赔偿权益的内部移转,从而在一元模式基础上构建具有中国法治特色的第三人损害清算规则,即合同赔偿权利人可向违约人请求第三人遭受的损害,但需将赔偿权益移转至第三人。同时,为限制规则适用范围不当扩张,应将“第三人无请求权或请求权难以更好维护权益”“第三人损害可预见性”“损害的偶然移转”作为规则适用前提。

关键词：第三人损害清算规范损害漏洞填补集团贸易第三人救济

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渠道成就销售

中文文本蕴含气象灾害事件信息多模型融合抽取方法

2009年

作者：邓嫒嫒

本书为企业家讲解了十家著名企业渠道管理的精华，能够让读者理解渠道管理的基本原则，帮助他们在市场营销中获得更大的收益。

ISBN: (纸本)9787307071827

本书为企业家讲解了十家著名企业渠道管理的精华，能够让读者理解渠道管理的基本原则，帮助他们在市场营销中获得更大的收益。

关键词：企业管理:销售管理

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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地球信息科学学报 2022年第12期24卷 2342-2355页

作者：胡段牧袁武牛方曲袁文韩嫒嫒中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 北京理工大学计算机学院北京100081 中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101

随着气候变暖加剧,全球极端天气事件频发,重大气象灾害的发生频率与日俱增。研究气候变化与气象灾害发生频率的关系,对于气候变化背景下的防灾减灾具有重要意义。文献资料及泛在网络数据中蕴含了海量的气象灾害时空事件,为此,本文基于... 详细信息

随着气候变暖加剧,全球极端天气事件频发,重大气象灾害的发生频率与日俱增。研究气候变化与气象灾害发生频率的关系,对于气候变化背景下的防灾减灾具有重要意义。文献资料及泛在网络数据中蕴含了海量的气象灾害时空事件,为此,本文基于自然语言处理技术研发了文本气象灾害时空事件自动抽取方法。(1)提出了基于专业文献的由粗到精的气象灾害标注语料训练库构建方法。首先针对不同文献资料存在的歧义和不兼容等问题,构建了面向文本事件统一的气象灾害知识体系。然后构建了基于章节结构的粗标注方法,分别针对长文本(现代文)和短文本(文言文)研发了基于Labeled LDA模型及基于TF-IDF和N-gram模型的精细标注语料筛选方法,解决了语料库的快速构建问题;(2)基于BERT-CNN模型研发了融合上下文语义特征和多粒度的局部语义特征的、面向长短文本一体化处理的气象灾害时空事件自动分类方法;(3)利用该方法分别从文言文和泛在网络数据中自动抽取了灾害时空事件,其宏F1值分别达到89.09%和80.06%,主要气象灾害时空事件分布与专业统计数据相关性较高;(4)基于以上结果,重建了我国各历史时期灾害时空演变过程,发现各时期灾害数据量整体呈现出逐步上升趋势,暴雨灾害、洪涝灾害与干旱灾害是影响我国的主要灾种。本方法既可实现网络长文本事件的自动发现,也可实现文言文短文本事件的自动检测,为文本数据便捷应用于气象灾害研究和监测提供了新的技术方法。

关键词：气象灾害时空事件知识体系语料库文本分类 BERT-CNN模型事件抽取

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总经理“诡计” 1版