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基于CNN-GRU并联网络的海上风电支撑结构损伤识别

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振动与冲击 2024年第20期43卷 229-237页

作者：李行健刁延松吕建达侯敬儒青岛理工大学土木工程学院山东青岛266033

利用振动响应和深度学习进行结构损伤识别时,会遇到需要较多测点数据、损伤识别准确率不高以及网络容易发生过拟合等问题。为此,提出了一种基于卷积神经网络-门控循环单元(convolutional neural networks-gated recurrent unit,CNN-GRU... 详细信息

利用振动响应和深度学习进行结构损伤识别时,会遇到需要较多测点数据、损伤识别准确率不高以及网络容易发生过拟合等问题。为此,提出了一种基于卷积神经网络-门控循环单元(convolutional neural networks-gated recurrent unit,CNN-GRU)神经网络并联网络的结构损伤识别新方法。首先,对响应信号进行广义S变换(generalized S-transform,GST)得到其时频图像。然后,分别利用CNN和GRU从时频图像和响应信号中提取时频域特征和时序特征,并将时频域特征和时序特征拼接后输入全连接层和Softmax分类器中进行结构损伤识别。位移激励下的海上风电支撑结构模型试验数据验证结果表明,该方法仅需要一个测点的响应信号,与其他同类方法相比具有更高的识别准确率和效率。

关键词：卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)并联网络结构损伤识别深度学习海上风电支撑结构广义S变换(GST)

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QS五金公司员工招聘管理优化研究

QS五金公司员工招聘管理优化研究

作者：黄俊儒广西大学

学位级别：硕士

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考虑多种预警信息的双层网络拥堵传播模型

复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 60-67页

作者：杨雅儒孙更新宾晟青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

为更好地揭示城市交通拥堵的传播机理,提出了多种预警信息子网与交通道路子网耦合的双层网络拥堵传播模型,并探讨多种预警信息下的城市道路拥堵风险传播机制。模型基于传播动力学建立了状态转移树,利用微观马尔科夫链(MMCA)分析传播阈... 详细信息

为更好地揭示城市交通拥堵的传播机理,提出了多种预警信息子网与交通道路子网耦合的双层网络拥堵传播模型,并探讨多种预警信息下的城市道路拥堵风险传播机制。模型基于传播动力学建立了状态转移树,利用微观马尔科夫链(MMCA)分析传播阈值。最后,通过仿真实验分析多种预警信息对城市交通拥堵传播的影响。实验结果表明促进“速度快”预警信息传播和抑制“路程短”预警信息的扩散,对减缓交通拥堵压力能够起到积极作用。

关键词：城市交通预警信息拥堵传播分析双层网络微观马尔科夫链

NiMn基复合催化剂的制备及其在甲醇电解制氢中的应用

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NiMn基复合催化剂的制备及其在甲醇电解制氢中的应用

作者：刘春儒扬州大学

学位级别：硕士

考虑热障涂层的叶片-机匣碰摩摩擦热数值模拟

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考虑热障涂层的叶片-机匣碰摩摩擦热数值模拟

作者：崔慧儒西安理工大学

学位级别：硕士

叶片与机匣间的碰摩摩擦热问题严重影响航空发动机长期服役过程中的可靠性及安全性。针对航空发动机叶片-机匣碰摩这一关键问题,量化评估了考虑热障涂层时碰摩产生的剧烈摩擦热效应及其对钛合金材料的隔热防护效果。本文基于Hertz接触理... 详细信息

叶片与机匣间的碰摩摩擦热问题严重影响航空发动机长期服役过程中的可靠性及安全性。针对航空发动机叶片-机匣碰摩这一关键问题,量化评估了考虑热障涂层时碰摩产生的剧烈摩擦热效应及其对钛合金材料的隔热防护效果。本文基于Hertz接触理论,结合接触力模型,建立了考虑涂层作用的球轴承-多叶片转子系统碰摩动力学模型,运用四阶Runge-Kutta法求解转子系统动力学方程,获得了系统的动力学响应。采用有限元方法建立了机匣-多叶片转子系统碰摩摩擦热有限元模型,对系统碰摩过程中叶片叶尖表面温度进行求解,并结合热障涂层的应用,深入研究了不同转速及有无涂层作用下叶片叶尖的温升情况。论文主要研究内容如下:(1)基于分形理论,构建了钛合金及热障涂层表面三维形貌,解释了二者摩擦系数差异的原因。通过对微凸体接触模型的推导,提出了微观接触刚度与阻尼的计算方法,并建立了一种适用于叶片-机匣碰撞的等效连续接触力模型,其中包含了含迟滞阻尼的碰摩力模型。通过对多种经典模型(Hertz、Hunt-Crossley、Lankarani-Nikravesh及Flores)的对比分析,确定了Lankarani-Nikravesh模型作为研究的基础模型,并通过对比理论与实验数据验证了其有效性。(2)以球轴承-多叶片转子系统为例,研究了转盘不平衡力与叶片-机匣碰摩力耦合作用下的动力学特性,重点关注涂层对系统性能的提升作用。论文构建了有无涂层情况下碰摩力的理论模型,并结合Coulomb摩擦模型推导出考虑涂层及接触阻尼的碰摩力表达式。通过建立转子系统的动力学模型,证明了涂层在不同转速下对叶片碰摩力的调控作用及其动态变化规律,证明涂层能够有效地减轻碰摩效应,提高转子系统的动力学稳定性,为后续深入研究提供一定的理论参考。(3)系统研究了转子系统叶片与机匣间接触面的温升情况,依据摩擦生热原理与传热学理论框架,构建了多叶片-机匣转子系统碰摩热有限元模型,并通过数值模拟对比分析了有无涂层及不同转子转速(500 r/min、1000 r/min及1500 r/min)下叶片与机匣接触面的温升变化。结果显示,在转子转速为500 r/min时,无涂层情况下,叶尖最高温度为3170.11 K;有涂层情况下,叶尖最高温度为938.34 K。对于转子转速分别为500 r/min、1000 r/min及1500 r/min时,叶尖最高温度分别为938.34 K、1571.28 K、1906.75 K。可见,热障涂层能显著降低叶片温升速率,确保叶片在安全温度下工作,进而提升航空发动机的整体性能与安全性。(4)探讨了热障涂层氧化物层(Thermally Grown Oxide,TGO)形貌对其残余应力的影响。运用有限元方法模拟不同TGO波形(波长、幅值及TGO厚度)的热应力分布,揭示了不同TGO形貌对涂层性能维持与寿命预测的重要性。

关键词：叶片-机匣钛合金碰摩热障涂层热防护 TGO形貌

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一种全面的少标签样本情形下的知识蒸馏方法

数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 104-113页

作者：刘彤任欣儒尹金辉倪维健山东科技大学计算机科学与工程学院青岛266590

【目的】针对在自然语言处理中有标签样本稀缺和高性能的大规模参数量模型训练成本高的问题,本文在有标签样本不足情况下,通过知识蒸馏方法,提升在高性能大参数量模型指导下的小参数量模型性能。【方法】通过噪声提纯方法,从无标签数据... 详细信息

【目的】针对在自然语言处理中有标签样本稀缺和高性能的大规模参数量模型训练成本高的问题,本文在有标签样本不足情况下,通过知识蒸馏方法,提升在高性能大参数量模型指导下的小参数量模型性能。【方法】通过噪声提纯方法,从无标签数据中获取有价值的数据并赋予其伪标签,增加有标签样本数量;并在传统蒸馏模型基础上增加知识回顾机制和助教模型,实现从大参数量模型到小参数量模型的全面的知识迁移。【结果】在IMDB、AG_NEWS、Yahoo!Answers数据集的文本分类和情感分析任务上,使用原数据集规模的5%作为有标签数据,准确率表现与使用全部数据训练的传统蒸馏模型分别仅相差1.45%、2.75%、7.28%。【局限】仅针对自然语言处理中的文本分类以及情感分析任务进行实验研究,后续可进一步扩大任务覆盖面。【结论】本文所提方法在少量有标签样本的情形下,实现了较好的蒸馏效果,使得小参数量模型的性能得到显著提升。

关键词：知识蒸馏半监督学习少标签样本文本分类