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基于渐进式认知发现的新型配电网故障定位方法

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高电压技术 2024年第3期50卷 1156-1164,I0022页

作者：刘畅宇王小君尚博阳刘曌北京交通大学电气工程学院北京100044

在“双碳”目标下,持续接入分布式电源的新型配电网对运行可靠性提出了更高的要求,如何在渗透率变化的场景下提高现有故障定位方法的适应能力成为亟需解决的问题。为此,采用元学习特有的学会学习机制,提出了一种基于渐进式认知发现的新... 详细信息

在“双碳”目标下,持续接入分布式电源的新型配电网对运行可靠性提出了更高的要求,如何在渗透率变化的场景下提高现有故障定位方法的适应能力成为亟需解决的问题。为此,采用元学习特有的学会学习机制,提出了一种基于渐进式认知发现的新型配电网故障定位方法。首先,基于现有场景数据采用网络结构搜索算法构建当前场景个性化定位模型;然后,利用元学习算法提取模型构建过程中的知识因子,组成故障定位认知发现库;进而,在数据流和知识流的共同作用下,故障定位模型渐进地实现场景持续变化下的自主进化;最后,在PSCAD仿真平台对所提方法进行了验证。结果表明:所提方法具有定位精度高、鲁棒性强的优点,且在不同渗透率的故障场景下有着良好的泛化能力。研究结果可为基于人工智能的定位方法在实际系统中的应用提供技术支持。

关键词：新型配电网故障定位网络结构搜索元学习渐进式认知发现自主进化

基于域自适应迁移学习的有源配电网故障选线方法

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高电压技术 2024年第7期50卷 3050-3059,I0015页

作者：刘畅宇王小君尚博阳罗国敏刘曌北京交通大学电气工程学院北京100044

基于数据驱动的人工智能模型,特别是卷积神经网络在配电网故障诊断领域取得了优异的表现。然而卷积神经网络严重依赖海量数据,模型性能会因数据量的减少而严重下降。为此,提出了一种基于域自适应迁移学习的有源配电网故障选线方法。首先... 详细信息

基于数据驱动的人工智能模型,特别是卷积神经网络在配电网故障诊断领域取得了优异的表现。然而卷积神经网络严重依赖海量数据,模型性能会因数据量的减少而严重下降。为此,提出了一种基于域自适应迁移学习的有源配电网故障选线方法。首先,构造了一种嵌套注意力机制的卷积神经网络,提取有源配电网暂态零序电流的故障特征。然后,采用域自适应迁移学习方法,利用最大均值差异函数降低源域和目标域数据之间的分布差异,有效解决少样本故障选线问题。最后,在Matlab/Simulink中搭建不同运行方式的有源配电网对所提方法进行测试验证。结果表明,所提方法可在少样本情况下实现高精度、鲁棒性的有源配电网故障馈线识别。

关键词：有源配电网故障选线迁移学习域自适应注意力机制卷积神经网络

不同施肥措施臭氧浓度升高对不同水稻品种光合特性的影响

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生态学报 2024年第13期44卷 5583-5595页

作者：张涵田彤彤尚博冯兆忠南京信息工程大学生态与应用气象学院南京210044 中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室南京210044

近地层臭氧(O_(3))已严重威胁到作物生产,而施肥可以调节土壤的养分平衡,进而促进作物生长。以两个水稻品种(徽两优898和南粳9108)为研究对象,利用开顶式气室,设置2个O_(3)浓度处理(NF:环境大气为对照;NF40:环境大气+40 nmol/mol O_(3))... 详细信息

近地层臭氧(O_(3))已严重威胁到作物生产,而施肥可以调节土壤的养分平衡,进而促进作物生长。以两个水稻品种(徽两优898和南粳9108)为研究对象,利用开顶式气室,设置2个O_(3)浓度处理(NF:环境大气为对照;NF40:环境大气+40 nmol/mol O_(3)),每个O_(3)处理下嵌套设置3个肥料处理(Ino:施无机肥处理,270 kg N hm^(-2) a^(-1);Red:减施无机肥30%处理,189 kg N hm^(-2) a^(-1);Com:有机无机肥配施处理,Red+有机肥鸡粪5000 kg hm^(-2) a^(-1)),通过测定不同生育期水稻光合参数,探究不同肥料处理下O_(3)对水稻不同生育阶段光合生理的影响。结果表明,NF40对水稻营养生长阶段的饱和光合速率(A_(sat))没有显著影响,而显著地降低了水稻灌浆期的A_(sat)。基于两个水稻品种的A_(sat)和相对叶绿素含量(SPAD)相对减少量与O_(3)累积剂量关系的斜率,发现杂交稻徽两优898(A_(sat)和SPAD的斜率:-1.55和-0.98)比常规稻南粳9108(A_(sat)和SPAD的斜率:-0.92和0.06)对O_(3)更敏感。此外,基于不同O_(3)处理下水稻的气孔导度(g_(s))和胞间二氧化碳浓度(C_(i)),可以看出O_(3)造成南粳9108光合速率降低的主要是非气孔因素,而徽两优898光合的降低是由气孔因素和非气孔因素共同限制。与Ino处理相比,Red处理主要通过降低叶片SPAD进而显著地抑制两种水稻品种的A_(sat),但Ino处理和Com处理间A_(sat)没有显著差异,说明有机无机肥配施能部分缓解减施无机肥造成水稻光合的降低。O_(3)和肥料处理对两个水稻的所有光合参数都没有显著的交互影响,表明短期有机无机肥配施并不能有效缓解O_(3)对作物造成的负面影响。在O_(3)污染背景下,研究结果可以为通过合理的农田氮肥管理措施减缓O_(3)造成的作物减产提供理论依据。

关键词：臭氧有机无机肥配施水稻光合生理剂量关系

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上帝在吗？我是玛格丽特

英语画刊(高中版) 2024年第1期 6-7页

作者：尚博

《上帝在吗?我是玛格丽特》是凯莉·弗莱蒙·克雷格执导并与朱迪·布鲁姆共同编剧的电影,由艾比·莱德·弗特森、瑞秋·麦克亚当斯等主演。该片根据朱迪·布鲁姆的同名小说改编,讲述了六年级小学生玛格丽特·西蒙对青春期有关的一切充...

《上帝在吗?我是玛格丽特》是凯莉·弗莱蒙·克雷格执导并与朱迪·布鲁姆共同编剧的电影,由艾比·莱德·弗特森、瑞秋·麦克亚当斯等主演。该片根据朱迪·布鲁姆的同名小说改编,讲述了六年级小学生玛格丽特·西蒙对青春期有关的一切充满疑问,并满世界寻找答案的故事。

关键词：

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基于空间相似性的微地图道路网质量评价方法

地球信息科学学报 2024年第1期26卷 212-224页

作者：李馨涵王中辉兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070

微地图是一种面向大众的新型地图,是传统地图在自媒体时代下的发展和补充。针对微地图数据来源广泛,质量参差不齐的问题,本文提出了一种基于空间相似性的微地图道路网质量评价方法。首先,将上下文信息与形状、方向、距离、拓扑关系以及... 详细信息

微地图是一种面向大众的新型地图,是传统地图在自媒体时代下的发展和补充。针对微地图数据来源广泛,质量参差不齐的问题,本文提出了一种基于空间相似性的微地图道路网质量评价方法。首先,将上下文信息与形状、方向、距离、拓扑关系以及一维线特征5个空间特性结合,计算微地图数据与参考数据的空间相似性;然后,对样本数据组合,并利用熵值法计算客观权重,取平均值作为各评价指标的权重系数;最后,采用可拓云评价法完成对微地图数据定量计算与定性分析结合的综合评价。本文使用9组不同质量的微地图道路网数据进行实验,结果表明,本文方法符合微地图精度低、内容少的特点,质量评价结果与实际更为符合。相较于模糊综合评价法,本文将精度低,但内容与参考数据一致的微地图数据评价等级提升为优;相较于现有的线要素空间相似性评价法,本文将精度低,但根据用户需求制图,且有重要地标参与计算的微地图数据评价等级提升为良。本文方法对微地图数据有较强的适用性,为微地图道路网质量评价提供了可行方法。

关键词：微地图道路网质量空间相似性可拓云评价法上下文信息综合评价熵值法数据组合

全功率小型变速抽水蓄能机组双层MPC虚拟惯量控制策略

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中国电力 2024年

作者：许常昊关伟东王越张金帅王鹏周宁尚博文中国农业大学信息与电气工程学院国网河南省电力公司电力科学研究院

在配电侧发展微型可变速抽水蓄能，有利于以更为环保的方式提升配网消纳新能源的能力。提出一种全功率变速抽水蓄能机组双层模型预测控制（model predictive control，MPC）虚拟惯量控制策略。该策略包含一个标准层MPC和辅助层MPC，标准... 详细信息

在配电侧发展微型可变速抽水蓄能，有利于以更为环保的方式提升配网消纳新能源的能力。提出一种全功率变速抽水蓄能机组双层模型预测控制（model predictive control，MPC）虚拟惯量控制策略。该策略包含一个标准层MPC和辅助层MPC，标准层MPC基于确定的系统预测模型，产生最小化的频率偏差信号，传递给辅助层MPC，而辅助层MPC考虑光伏的随机性，以跟踪标准层MPC预测的频率偏差为目标，同时产生功率和导叶控制信号。通过对含有全功率抽水蓄能机组的系统进行仿真分析，表明了所提的控制策略具有良好的频率调节性能，有助于提升配网的光伏消纳能力。

关键词：变速抽水蓄能机组全功率变流器虚拟惯量控制调频控制模型预测控制

FACE条件下臭氧浓度升高对不同筋型小麦籽粒品质的影响

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农业环境科学学报 2024年

作者：曹蓉徐彦森冯兆忠尚博马艳泽南京信息工程大学应用气象学院中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室江苏省农业气象重点实验室

为深入研究不同筋型小麦籽粒品质对地表臭氧(O3)浓度升高的响应，本研究依托于开放式O3浓度增加系统(O3-FACE)，于2021年和2022年分别以13个(4个强筋品种，5个中筋品种，4个弱筋品种)和12个(4个强筋品种，6个中筋品种，2个弱筋品种)小麦... 详细信息

为深入研究不同筋型小麦籽粒品质对地表臭氧(O3)浓度升高的响应，本研究依托于开放式O3浓度增加系统(O3-FACE)，于2021年和2022年分别以13个(4个强筋品种，5个中筋品种，4个弱筋品种)和12个(4个强筋品种，6个中筋品种，2个弱筋品种)小麦(Triticum aestivum L.)品种为供试材料，设置环境O3浓度(AA)和1.5倍环境O3浓度(E-O3)处理，研究不同筋型小麦对O3浓度升高的响应差异。结果表明：O3浓度升高下2021年Ca元素含量显著升高24.8%，2022年直链淀粉含量显著降低8.1%。不同筋型小麦籽粒品质对O3响应存在显著差异，强筋和中筋小麦2022年直链淀粉含量显著降低8.6%和7.6%，2021年Ca元素含量显著升高24.7%和27.2%，弱筋小麦2021年淀粉含量显著降低6.7%，两年蛋白质含量增幅较强筋和中筋小麦更大。根据不同筋型小麦籽粒品质标准，高浓度O3将会有利于中筋和强筋小麦品质形成，而不利于弱筋小麦籽粒品质形成，对所有供试小麦均有重要影响，其中宁麦13、扬麦33和扬麦22对O3敏感。

关键词：地表臭氧小麦筋型蛋白质淀粉矿质元素

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岩体声发射与地震活动相关性和地震预报

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 697-706页

作者：祝志文姜子涵汕头大学工学院汕头515063

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结... 详细信息

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结果表明:包含爆发的AE特性变化预示着主震的临近,其密集爆发与临近的3.2级及2.4级主震密切相关;主震发震前,b值出现连续下降的趋势并降至1以下的最小b值,自然时间方差从0.07迅速减小到接近零的最小值;多模态统计方法得到的AE时间分布的变化趋势比地震活动早,能提前约17 h预测主震事件.因此,AE与地震活动有很强的相关性,可作为地震前兆.实测结果为AE用于地震预报提供了可能性和观测证据.

关键词：声发射地震预报岩体 b值自然时间分析多模态统计

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基于深度学习的术语识别研究综述

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 64-75页

作者：阮光册钟静涵张祎笛华东师范大学信息管理系上海200062

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl... 详细信息

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation classification)AND deep learning AND ner”作为检索式进行检索,共筛选73篇文献进行述评。【方法】对基于深度学习的术语识别一般框架、模型的选择及各模型的优缺点、未来发展趋势进行综述。【结果】基于深度学习的术语识别方法可划分为使用单一神经网络模型、复合神经网络模型和结合深度学习模型的术语识别三大类。从方法使用来看,以BiLSTM-CRF为核心及延伸的模型是术语识别的主流方法;BERT及BERT的优化模型是近年来的研究热点;在特定领域倾向于使用多任务模型代替神经网络模型;迁移学习以及主动学习的应用成为新的研究方向。【局限】仅对已有研究的不同模型及训练结果进行结构化分析,缺少对不同模型在同一数据集上的训练效果对比,待未来进一步研究。【结论】基于深度学习的术语识别未来可在术语标注模式、融合术语的多维特征、小数据集或零数据集的术语识别技术、跨领域模型泛化、结果可解释性和完善评价方法等方面深入研究。

关键词：术语识别深度学习文本挖掘