检索结果-南通市图书馆

基于IEEE802.15.4标准的改进型隐藏节点冲突避免策略

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（工学版） 2013年第3期43卷 776-780页

作者：冯琳函钱志鸿尚克诚朱爽吉林大学通信工程学院长春130012 中国移动通信集团吉林有限公司长春130021

对已有的隐藏节点冲突避免策略进行了改进,改进后的策略对区域分组方法进行了优化,对IEEE802.15.4超帧结构进行了调整,并提出了更为灵活的时隙分配方法。仿真结果表明该改进方案可以有效降低网络端到端时延和丢包率,提升了QoS性能。

关键词：通信技术 IEEE802 15 4 隐藏节点冲突避免服务质量

布立冈型螺旋纤维仿生复合材料动静态力学行为

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵工学报 2024年

作者：杨帆秦子尚李达诚胡兆财解维华孟松鹤北京宇航系统工程研究所哈尔滨工业大学航天学院强度与结构完整性全国重点实验室

节肢动物外骨骼中发现的布立冈结构已被证实是提升其动态力学性能的关键。借助结构仿生概念开展纤维增强复合材料微结构设计有望为高性能航天材料提供创新解决途径与思路。通过制备不同构型的层合板材料，借助霍普金森压杆、力学试验机... 详细信息

节肢动物外骨骼中发现的布立冈结构已被证实是提升其动态力学性能的关键。借助结构仿生概念开展纤维增强复合材料微结构设计有望为高性能航天材料提供创新解决途径与思路。通过制备不同构型的层合板材料，借助霍普金森压杆、力学试验机等试验技术对比研究了布立冈型仿生材料与准各向同性铺层材料的动静态力学行为。试验结果表明：随着应变率的提高(≮1 850 s-1)，小螺旋角能够将其韧性提升至少17.4%；准静态压缩下其能量吸收能力达到21.25 J/g，相比准各向同性构型提升至少42.4%，这些都可以归因于布立冈构型试样所展出的塑性强化能力。落锤冲击仿真与试验结果进一步表明，仿生构型能够获得极佳的能量耗散与冲击防护特性。

关键词：仿生复合材料布立冈结构霍普金森压杆试验结构仿生力学性能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

企业财务会计准则对企业经营绩效的影响研究

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第6期 0210-0213页

作者：尚克娜国网甘肃省电力公司庆阳供电公司甘肃庆阳745000

本文对中国企业财务会计准则实施对企业经营绩效的影响进行深入分析。结果显示,财务会计准则的实施对企业的营业利润率、负债率和营业毛利率等关键经营指标产生了显著影响,企业的经营绩效有所提高。此外,会计准则规定的财务信息披露制... 详细信息

本文对中国企业财务会计准则实施对企业经营绩效的影响进行深入分析。结果显示,财务会计准则的实施对企业的营业利润率、负债率和营业毛利率等关键经营指标产生了显著影响,企业的经营绩效有所提高。此外,会计准则规定的财务信息披露制度使企业的经营透明度得到显著提升,有助于减小信息不对称,进一步提高企业的经营效率和股东权益。本研究结果为我国进一步改革完善财务会计准则提供了有效的参考,有助于推动企业提高经营绩效,增强市场竞争力。

关键词：企业财务会计准则企业经营绩效财务信息披露市场竞争力

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

推荐系统中神经网络结合注意力机制研究综述

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 47-60页

作者：高广尚广西民族大学人工智能学院南宁530006

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出... 详细信息

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出发,研究它们与注意力机制相结合进行推荐的过程,具体结合点击率预测、标签推荐和评论评分预测等典型应用场景进行优缺点分析。通过将神经网络与注意力机制相结合,模型能够聚焦于输入数据中的关键信息,降低对次要信息的注意程度,甚至直接过滤掉无关信息。现有将注意力机制与神经网络结合的推荐模型,在很大程度上能够满足常见的推荐任务需求。但是这类模型在跨域推荐、深度强化学习推荐以及多模态推荐等复杂推荐场景中,仍面临一些挑战,例如跨域推荐需要模型具备迁移学习的能力,强化学习推荐需要进行长期奖励建模。

关键词：推荐系统深度学习神经网络注意力机制

太赫兹量子级联激光器与量子阱探测器研究进展(特邀)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国激光 2024年第1期51卷 369-384页

作者：曹俊诚韩英军中国科学院上海微系统与信息技术研究所集成电路材料全国重点实验室上海200050

太赫兹量子级联激光器和太赫兹量子阱探测器都是基于子带间电子跃迁的半导体器件,具有体积小、频率可调、响应速度快等优点。其工作波长位于微波波长和红外波长之间,其光谱涵盖了众多气体分子、化合物以及凝聚态物质的频谱特征,在天文... 详细信息

太赫兹量子级联激光器和太赫兹量子阱探测器都是基于子带间电子跃迁的半导体器件,具有体积小、频率可调、响应速度快等优点。其工作波长位于微波波长和红外波长之间,其光谱涵盖了众多气体分子、化合物以及凝聚态物质的频谱特征,在天文观测、公共安全、生物医药等领域中有重大应用前景。近年来,太赫兹量子级联激光器和太赫兹量子阱探测器的性能有了显著提高,其应用也受到关注。回顾了太赫兹量子级联激光器和量子阱探测器的发展历程,简述了其工作原理和器件结构,介绍了器件性能在工作温度、光谱范围等方面的最新进展及其在高分辨光谱、太赫兹成像、无线宽带通信等方面的应用,并在此基础上分析了目前存在的问题和研究热点,对其未来发展进行了展望。

关键词：光学器件太赫兹技术量子级联激光器量子阱探测器

磁序与拓扑的耦合:从基础物理到拓扑磁电子学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第1期73卷 24-30页

作者：刘恩克中国科学院物理研究所磁学国家重点实验室北京100190

磁学与拓扑物理是两大较为成熟的学科,二者的结合是新一代磁电子学的需求和基础.磁性拓扑材料是磁序与拓扑物理耦合的重要产物,为新兴的拓扑物理提供了材料载体和调控自由度.磁性外尔半金属实现了时间反演对称破缺下的外尔费米子拓扑物... 详细信息

磁学与拓扑物理是两大较为成熟的学科,二者的结合是新一代磁电子学的需求和基础.磁性拓扑材料是磁序与拓扑物理耦合的重要产物,为新兴的拓扑物理提供了材料载体和调控自由度.磁性外尔半金属实现了时间反演对称破缺下的外尔费米子拓扑物态,通过拓扑增强的贝利曲率产生了一系列新奇的磁/电/热/光效应;而外尔电子与磁序的相互作用也使得拓扑电子物理有望成为磁电子学应用的新原理和驱动力.当前,新物态与新效应的发现是磁性拓扑材料第一阶段的主要任务和特征,而动量空间拓扑电子与实空间磁序的相互作用已经开始进入人们的视野.这两个阶段的深入发展,将为拓扑磁电子学积累必要的物理基础和应用尝试.本文着眼于磁性拓扑材料发展的两个阶段,讲述磁性拓扑材料的提出和实现、均一磁序下的拓扑电子态及新奇物性、局域磁态与拓扑电子的相互作用3个方面,阐述当前领域内的热点内容和发展趋势,并对拓扑磁电子学的未来发展进行了思考和展望,以助力未来拓扑自旋量子器件的快速发展.

关键词：拓扑物理磁性外尔半金属拓扑磁电子学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

可解释推荐模型中的可解释性方法研究综述

数据分析与知识发现 2024年

作者：高广尚广西民族大学人工智能学院

【目的】从嵌入式和事后处理两个角度分别探讨可解释推荐模型中的可解释性机制。【文献范围】在Google Scholar和CNKI中分别以关键词“explainable recommendation”、“interpretable recommendation”、“explainable AI”、“可解释... 详细信息

【目的】从嵌入式和事后处理两个角度分别探讨可解释推荐模型中的可解释性机制。【文献范围】在Google Scholar和CNKI中分别以关键词“explainable recommendation”、“interpretable recommendation”、“explainable AI”、“可解释推荐”进行文献检索，再结合主题筛选，精读并使用追溯法获得可解释性方法研究的代表性文献共61篇。【方法】从嵌入式角度研究推荐的可解释性方法，具体结合知识图谱、深度学习、注意力机制、多任务学习这4个视角进行探讨分析；从事后处理角度研究推荐的可解释性方法，具体结合预定义模板、评论或语句、自然语言生成、强化学习、知识图谱这5个视角进行探讨分析；对所述可解释性方法从逻辑思路、性能特点和局限性三个方面进行详细比较，最后对可解释性研究亟需解决的问题进行展望。【结果】可解释性能够有效地提升推荐系统的说服力，也能够提升用户的使用体验，更是迈向透明和值得信赖的推荐系统的重要一步。【局限】没有深入分析可解释性算法的评价指标。【结论】尽管现有的可解释性方法能在一定程度上满足诸多应用的解释需求，但可以肯定的是，在对话交互式解释、因果解释等研究中仍然面临诸多挑战。

关键词：可解释推荐可解释性解释理由嵌入式解释事后处理解释

基于超图Transformer的APT攻击威胁狩猎网络模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

通信学报 2024年第2期45卷 106-114页

作者：李元诚林玉坤华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对物联网环境中高级持续性威胁(APT)具有隐蔽性强、持续时间长、更新迭代快等特点,传统被动检测模型难以对其进行有效搜寻的问题,提出了一种基于超图Transformer的APT攻击威胁狩猎(HTTN)模型,能够在时间跨度长、信息隐蔽复杂的物联网... 详细信息

针对物联网环境中高级持续性威胁(APT)具有隐蔽性强、持续时间长、更新迭代快等特点,传统被动检测模型难以对其进行有效搜寻的问题,提出了一种基于超图Transformer的APT攻击威胁狩猎(HTTN)模型,能够在时间跨度长、信息隐蔽复杂的物联网系统中快速定位和发现APT攻击痕迹。该模型首先将输入的网络威胁情报(CTI)日志图和物联网系统内核审计日志图编码为超图,经超图神经网络(HGNN)层计算日志图的全局信息和节点特征;然后由Transformer编码器提取超边位置特征;最后对超边进行匹配计算相似度分数,从而实现物联网系统网络环境下APT攻击的威胁狩猎。在物联网仿真环境下的实验结果表明,提出的HTTN模型与目前主流的图匹配神经网络相比均方误差降低约20%,Spearman等级相关系数提升约0.8%,匹配精度提升约1.2%。

关键词：高级持续性威胁威胁狩猎图匹配超图

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型