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来自传统,立足当下,指引未来——徐冰的艺术教育策展实践

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美术研究 2024年第5期 4-7页

作者：徐小鼎清华大学美术学院视觉传达设计系 100084

著名艺术家徐冰曾长期在中央美术学院任教,在此期间,他不仅从事教学的相关管理工作,同时策划组织了多场和艺术教学相关的展览。本文以“中央美术学院素描60年”“千里之行——全国重点美术院校毕业生优秀作品展”和“心有灵犀——徐冰... 详细信息

著名艺术家徐冰曾长期在中央美术学院任教,在此期间,他不仅从事教学的相关管理工作,同时策划组织了多场和艺术教学相关的展览。本文以“中央美术学院素描60年”“千里之行——全国重点美术院校毕业生优秀作品展”和“心有灵犀——徐冰的硕博研究生展”为例,分析展览策展思路、呈现方式、对教学的影响以及差异和共性,并以此为基础,探讨当代中国艺术教育的方法和路径。

关键词：徐冰艺术教育展览策展

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基于森林康养的森林公园规划设计

世界林业研究 2024年第1期37卷 148-149页

作者：纪小菲烟台理工学院

设计说明森林康养作为实现“绿水青山就是金山银山”理念的重要产业形式,将自然资源转化为满足康养活动需求、具有康养旅游价值的资源,推动产业转型升级,成为近几年的关注热点。本项目位于山东省烟台市芝罘区塔山森林康养基地,东携岱山... 详细信息

设计说明森林康养作为实现“绿水青山就是金山银山”理念的重要产业形式,将自然资源转化为满足康养活动需求、具有康养旅游价值的资源,推动产业转型升级,成为近几年的关注热点。本项目位于山东省烟台市芝罘区塔山森林康养基地,东携岱山,西牵南山,其地势使整片森林如绿色屏障将芝罘区包揽其中,形成一道靓丽的风景。塔山森林康养基地集丰富森林资源、特色康养小镇、浓厚文化氛围于一体,可以很好地整合芝罘东部以及莱山西部的土地、气候等自然条件及人文资源,形成林业、健康服务业、旅游业等产业新业态。

关键词：产业转型升级人文资源森林康养森林资源山东省烟台市新业态设计说明健康服务业

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全媒体时代刊网融合发展探析

中国出版 2024年第3期 15-19页

作者：李小标中宣部《思想政治工作研究》杂志社

随着互联网的快速发展,5G、人工智能、ChatGPT等新技术新应用不断涌现,媒体融合的内容生产、传播格局以及舆论生态正在发生深刻变化。《思想政治工作研究》杂志社坚持以数字赋能,加快媒体融合发展步伐,大力推进全媒体传播体系建设,策划... 详细信息

随着互联网的快速发展,5G、人工智能、ChatGPT等新技术新应用不断涌现,媒体融合的内容生产、传播格局以及舆论生态正在发生深刻变化。《思想政治工作研究》杂志社坚持以数字赋能,加快媒体融合发展步伐,大力推进全媒体传播体系建设,策划推出系列新媒体产品,在弘扬主旋律、传播思政正能量和提升党刊的传播力、引导力、影响力、公信力等方面作出了积极有益的探索。

关键词：全媒体传播刊网融合《思想政治工作研究》

MnCoPBA/g-C_(3)N_(4)催化剂的制备及光类芬顿降解RhB

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硅酸盐学报 2024年第1期52卷 89-97页

作者：郑佳红蔺小朋郑馨长安大学材料科学与工程学院西安710021

罗丹明B(RhB)作为工业废水中广泛存在的有机染料,对生物体危害极大。由于RhB结构稳定,传统的污水处理方法对其去除效果并不明显,因此对RhB的降解性能的研究成为研究者广泛研究的热点。通过自组装法与共沉淀法结合高温退火法制备了石墨... 详细信息

罗丹明B(RhB)作为工业废水中广泛存在的有机染料,对生物体危害极大。由于RhB结构稳定,传统的污水处理方法对其去除效果并不明显,因此对RhB的降解性能的研究成为研究者广泛研究的热点。通过自组装法与共沉淀法结合高温退火法制备了石墨氮化碳(g-C_(3)N_(4))复合锰钴基普鲁斯蓝(MnCoPBA/g-C_(3)N_(4))催化剂,用于研究硫酸根光类芬顿(SR-Photo-Fenton-like)体系下RhB的催化降解性能。MnCoPBA/g-C_(3)N_(4)催化剂在10 min内对RhB的降解效率为96%,具有良好的循环稳定性;并且在pH=1~9的范围内对RhB具有良好的催化降解性能,表明该催化剂在酸性、中性和弱碱性环境均具有良好的环境适用性。

关键词：氮化碳光类芬顿罗丹明B 过硫酸氢钾

具有疏水性表面的智能调温纺织品的制备及其性能

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化工进展 2024年第6期43卷 3247-3255页

作者：田小蝶何兆禹张鹏上海交通大学制冷与低温工程研究所上海200240

智能调温纺织品能够对外界环境温度变化起到一定的缓冲与调节作用。本文以相变温度为18℃的石蜡为核层,聚偏氟乙烯-六氟丙烯/纳米SiO_(2)为壳层,采用同轴静电纺丝技术制备了一种能有效克服石蜡泄漏的智能调温纺织品。其纤维在微观下具... 详细信息

智能调温纺织品能够对外界环境温度变化起到一定的缓冲与调节作用。本文以相变温度为18℃的石蜡为核层,聚偏氟乙烯-六氟丙烯/纳米SiO_(2)为壳层,采用同轴静电纺丝技术制备了一种能有效克服石蜡泄漏的智能调温纺织品。其纤维在微观下具备明显可见的核壳结构,潜热可达70.08J/g,且经过400次加热-冷却循环后潜热未出现明显变化,表现出了良好的稳定性。该智能纺织品具备疏水表面,由于SiO_(2)纳米颗粒在纤维表面形成纳米突起,与无纳米SiO_(2)颗粒的纤维织物相比,水在该纤维织物表面的接触角提升了16.1°。此外,在酸、碱、盐等条件下均能保持较大接触角,分别达到129.4°、133.3°和135.6°,具备较强的环境适应性。红外成像实验表明,与不含相变材料的织物相比,在降温过程中,该智能调温纺织品可将温度保持在10℃以上的时间延长83.3%,而在升温过程中可将温度维持在20℃以下的时间延长204.76%,表现出良好的温度调节能力。研究结果为石蜡相变调温织物的后续研究奠定了基础,并对类似的智能调温织物研究具有一定的参考价值。

关键词：静电纺丝纳米纤维织物纳米颗粒相变材料

微生物矿化去除地浸采铀地下水中污染物的试验研究

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核技术 2024年第6期47卷 35-44页

作者：贺桂成朱小裕李咏梅南华大学资源环境与安全工程学院衡阳421001

微生物诱导碳酸钙沉淀(Microbial-induced Calcium Carbonate Precipitation,MICP)技术能较好地矿化去除地下水中的污染物。本文选用巴氏芽孢杆菌,分析其耐酸性以及对铀的耐受性,探究初始U(Ⅵ)浓度、Ca^(2+)浓度、pH值、菌液浓度和矿化... 详细信息

微生物诱导碳酸钙沉淀(Microbial-induced Calcium Carbonate Precipitation,MICP)技术能较好地矿化去除地下水中的污染物。本文选用巴氏芽孢杆菌,分析其耐酸性以及对铀的耐受性,探究初始U(Ⅵ)浓度、Ca^(2+)浓度、pH值、菌液浓度和矿化作用时间等因素对MICP去除污染物的影响,揭示MICP矿化去污的机理。研究结果表明:巴氏芽孢杆菌在pH为4时具有较好的脲酶活性,可以适应含U(Ⅵ)浓度为100 mg·L^(-1)的地下水;当初始pH为4、铀浓度为50 mg·L^(-1)、Ca^(2+)浓度为8000 mg·L^(-1)、MICP矿化作用时间为48 h时,地下水中的U(Ⅵ)的去除率为61%、钙去除率为54%,但当初始pH升高到7时,U(Ⅵ)的去除率增加到91%。Ca^(2+)浓度的升高有助于MICP矿化去除地下水中的U(Ⅵ),但Ca2+浓度过高时其自身的被去除率相对较低。MICP矿化产物的成分为含铀的碳酸钙,其中,铀主要以共沉淀的方式被固定。

关键词：微生物矿化地浸采铀地下水铀污染物

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基于深度学习的视频异常检测研究综述

模式识别与人工智能 2024年第2期37卷 128-143页

作者：吉根林戚小莎王嘉琦南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院南京210023 南京师范大学数学科学学院南京210023 南京师范大学外国语学院南京210023

视频异常检测涉及概率统计、机器学习和深度学习等方法.文中旨在综合作者课题组研究成果和其它前沿科研工作,聚焦于基于深度学习的视频异常检测方法,全面探讨该领域的背景、挑战与解决方案.综合领域内的大多数相关论文,对其进行系统分析... 详细信息

视频异常检测涉及概率统计、机器学习和深度学习等方法.文中旨在综合作者课题组研究成果和其它前沿科研工作,聚焦于基于深度学习的视频异常检测方法,全面探讨该领域的背景、挑战与解决方案.综合领域内的大多数相关论文,对其进行系统分析,以期为学者提供现阶段研究进展的基础认知.对基于深度学习的视频异常检测方法进行分类、分析,总结各类方法的网络模型选择,详细介绍常用数据集和性能评价指标,以性能对比突显各类方法的优势,并对视频异常检测领域的未来研究方向和应用场景进行深入探讨和展望.

关键词：视频异常检测深度学习伪异常卷积神经网络多示例学习

基于NTK理论和改进时间因果的物理信息神经网络加速收敛算法

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力学学报 2024年第7期56卷 1943-1958页

作者：潘小果王凯邓维鑫四川大学机械工程学院成都610065 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所四川绵阳621000

物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINNs)是一类将先验物理知识嵌入神经网络的方法,目前已经成为求解偏微分方程领域的研究热点.尽管PINNs在数值模拟方面展现出巨大的应用前景,但它仍然面临收敛缓慢的挑战.文章从神... 详细信息

物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINNs)是一类将先验物理知识嵌入神经网络的方法,目前已经成为求解偏微分方程领域的研究热点.尽管PINNs在数值模拟方面展现出巨大的应用前景,但它仍然面临收敛缓慢的挑战.文章从神经正切核(neural tangent kernel,NTK)理论出发,通过对单隐藏层神经网络模型进行分析,推出PINNs的神经正切核矩阵具体表达式,并以此进一步分析PINNs收敛速度的影响因素,给出PINNs快速收敛的两个必要条件.应用神经正切核理论分析PINNs领域的3种相关算法(时间因果算法、傅里叶特征嵌入、学习率退火)的加速收敛效果,结果表明这3种算法均不能满足PINNs加速收敛的所有必要条件.文章提出一种动态傅里叶特征嵌入时间因果算法(dynamic Fourier feature embedding causality,DFFEC),综合考虑了NTK矩阵特征值平衡和时间顺序收敛对PINNs收敛速度的影响,在AllenCahn,Reaction,Burgers和Advection等4个算例上的数值实验结果表明,所提出的DFFEC算法可以显著提高PINNs的收敛速度.特别是在Allen-Cahn算例上,与时间因果算法相比,所提出的DFFEC算法具有至少50倍的加速收敛效果.

关键词：物理信息神经网络收敛速度谱偏差神经正切核非定常流动

无人机自抗扰控制的调相补偿改进设计与抑扰实现

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兵工学报 2024年第10期45卷 3619-3630页

作者：周浩暴小鹏张洪刚海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430030

为解决非线性自抗扰控制应用中无人机位姿跟踪控制响应相位滞后的问题,利用非线性函数的滤波特性与相位补偿机理完成调相补偿器设计,解决了跟踪微分器实际滤波与相位跟踪之间的矛盾,进而提出调相补偿改进后的自抗扰控制(Phase Compensat... 详细信息

为解决非线性自抗扰控制应用中无人机位姿跟踪控制响应相位滞后的问题,利用非线性函数的滤波特性与相位补偿机理完成调相补偿器设计,解决了跟踪微分器实际滤波与相位跟踪之间的矛盾,进而提出调相补偿改进后的自抗扰控制(Phase Compensation ADRC,PCADRC),将其应用于四旋翼无人机飞控作业中的姿态与轨迹跟踪。通过由空中避障圆角矩和锥形螺旋组成的复合轨迹跟踪分析PCADRC应用的飞航控制性能优势,并设计无人机轨迹跟踪抗扰实验,对自抗扰控制的调相补偿改进效果进行验证。仿真与实验结果表明,对于平面或空间、平缓或陡变不同性质的轨迹,PCADRC能在确保抑扰性能前提下提高位姿跟踪的准确性、时效性与鲁棒性,能更好满足其稳健的飞控需求。

关键词：四旋翼无人机非线性自抗扰控制调相补偿参数整定轨迹跟踪

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