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解析Poly6-18p屈服准则对AA6014-T4在Nakajima试验中的应变场预测

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塑性工程学报 2024年第7期31卷 152-159页

作者：胡启陈军上海交通大学塑性成形技术与装备研究院上海200030 上海交通大学模具CAD国家工程中心上海200030

采用最新的考虑各向异性硬化的解析Poly6-18p屈服准则对AA6014-T4材料的宏观力学演化进行了预测。通过与Yld2000-2d屈服准则进行对比,发现解析Poly6-18p屈服准则能准确预测AA6014-T4材料在不同加载状态下的流动曲线,而只考虑各向同性硬... 详细信息

采用最新的考虑各向异性硬化的解析Poly6-18p屈服准则对AA6014-T4材料的宏观力学演化进行了预测。通过与Yld2000-2d屈服准则进行对比,发现解析Poly6-18p屈服准则能准确预测AA6014-T4材料在不同加载状态下的流动曲线,而只考虑各向同性硬化的Yld2000-2d屈服准则预测的等双拉流动曲线误差较大。将其嵌入到ABAQUS有限元软件中,通过数值仿真模拟了该材料在Nakajima试验中应变场分布的演化规律。结果表明,相比于只考虑了各向同性硬化的Yld2000-2d屈服准则,考虑了各向异性硬化的解析Poly6-18p屈服准则能更加准确地预测Nakajima试验中的应变场分布。

关键词：屈服准则各向异性硬化 Nakajima试验数值仿真

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TSN网络时间触发流的启发式约束转化调度方法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：周子燕李峭时启栋北京航空航天大学电子信息工程学院

针对时间敏感网络（TSN）的时间触发流通信，提出了一种启发式约束转化调度方法（HCCS）。该方法依据路径和单流时序约束确定端口优先序，使流实例在高优先序端口的转发时间不受低优先序端口影响；对于经过相同端口的流实例，再考虑所... 详细信息

针对时间敏感网络（TSN）的时间触发流通信，提出了一种启发式约束转化调度方法（HCCS）。该方法依据路径和单流时序约束确定端口优先序，使流实例在高优先序端口的转发时间不受低优先序端口影响；对于经过相同端口的流实例，再考虑所属流的优先级和超周期内释放的先后关系，形成流实例的调度次序；依次将流实例的约束转化为可调度时间区间，在区间内启发式搜索足够长度的空时隙，确定相应端口中的门控转发时间。每次转化仅需考虑单个流实例的约束，且转化所得的时间区间限定了搜索范围，大幅度提高了约束求解效率；并且，约束转化使HCCS方法既可以设置单队列也可以设置多队列，既适用于零抖动也适用于抖动在一定范围内的调度。与已有的HERMES算法进行仿真对比，发现HCCS能使更大比例的流获得可调度性，且在不同的流量规模下计算速度提升约3～25倍。

关键词：时间敏感网络时间触发调度启发式方法约束规划

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民族传统体育医学人类学研究的方法论转向

体育与科学 2024年第03期45卷 77-87页

作者：花家涛刘冠启安徽师范大学体育学院

疾病与健康是个体生命进程中要面对的重要命题。以西方“幸存者龙舟队”乳腺癌患者的疾痛叙事为分析对象，讨论体育医学人类学研究的方法论转向议题。研究认为：(1)民族传统体育的西方疾痛叙事自20世纪末产生以来，历经克服恐惧、自我... 详细信息

疾病与健康是个体生命进程中要面对的重要命题。以西方“幸存者龙舟队”乳腺癌患者的疾痛叙事为分析对象，讨论体育医学人类学研究的方法论转向议题。研究认为：(1)民族传统体育的西方疾痛叙事自20世纪末产生以来，历经克服恐惧、自我觉醒、竞合精神、自我超越等前后相继的叙事主题，形成了实用导向、个体阐释、患者参与式田野工作的医学人类学研究范式；(2)西方民族传统体育医学人类学研究，虽以患者参与式调查提高叙事效度，但存在文化体证缺乏、系统观照不足、二阶观察不够的困境，在接续中国理论传统中存在不能融入生命情感、社会心态、人文历史等局限；(3)在健康中国战略下具体实践的理论研究与治疗实务中，实现由“疾痛叙事”转向“生命传记法”的范式生成，也就是将社会转型与优秀传统体育文化现代化发展取得关联，形成“患者疾痛体验、社区健康共同体、国家健康规制”总体关联的研究框架，促进民族传统体育医学人类学研究的方法论转向。

关键词：民族传统体育医学人类学创伤后成长参与式研究疾痛叙事生命传记法

非远处转移结肠MAC短期预后模型的建立和外部验证

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非远处转移结肠MAC短期预后模型的建立和外部验证

作者：田升启吉林大学

学位级别：硕士

目标:针对未发生远处转移的结肠MAC的患者构建Nomogram来预测3年总生存期(OS)方法:从SEER数据库中提取了从2010年到2015年,纳入了接受手术治疗的1675例未发生远处转移的结肠粘液腺癌(NDM-MAC Non-distant metastatic mucinous adenocarc... 详细信息

目标:针对未发生远处转移的结肠MAC的患者构建Nomogram来预测3年总生存期(OS)方法:从SEER数据库中提取了从2010年到2015年,纳入了接受手术治疗的1675例未发生远处转移的结肠粘液腺癌(NDM-MAC Non-distant metastatic mucinous adenocarcinoma of colon)患者,用作训练队列。提取的变量包括提取的变量有:年龄、性别、肿瘤部位、神经侵袭、肿瘤分化程度、初次手术部位、手术切除淋巴结数量、肿瘤数目、病理分期(AJCC,第7版)和生存时间。对训练队列各变量进行单因素COX回归分析,选择P235分为高危组。Kaplan-Meier生存曲线可见低危组、中危组和高危组生存曲线有差别,log-rank检验亚组间生存数据有显著差异(P<0.001)。结论:我们针对NDM-MAC建立了包含年龄、肿瘤位置、T分期、N分期,手术切除淋巴结数量5个变量的Nomogram,并且进一步建立了3年死亡风险评估模型,便于医生评估每一位接受手术的NDM-MAC患者短期预后,制定更加科学的治疗及随访方案。

关键词：结肠癌粘液腺癌预后 Nomogram

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供应链不确定性对企业创新的影响及机制

科研管理 2024年

作者：董启琛肖土盛赵雪晴北京物资学院会计学院中央财经大学会计学院首都经济贸易大学会计学院

创新是企业发展的第一驱动力，但随着世界进入百年未有之大变局，供应链不确定性的增加给企业创新带来了重大挑战。本文构建理论模型刻画供应链不确定性影响企业创新的内在机理，提供了供应链不确定性的衡量方法并进行实证检验。研究发... 详细信息

创新是企业发展的第一驱动力，但随着世界进入百年未有之大变局，供应链不确定性的增加给企业创新带来了重大挑战。本文构建理论模型刻画供应链不确定性影响企业创新的内在机理，提供了供应链不确定性的衡量方法并进行实证检验。研究发现，供应链不确定性的增加将抑制企业创新，主要因供应链不确定性引致的资源约束效应造成了商业信用融资减少，以及价值观望效应造成了专用资产投资收缩。而企业内部的数字化转型以及供应链透明度增加，企业外部的融资融券制度改革以及资本市场开放有助于缓解供应链不确定性对企业创新的负面影响。不同供应链主体的不确定性均会对企业创新产生抑制作用，但相较于客户不确定性，供应商不确定性对创新的抑制作用更强。从企业创新的产出端来看，供应链不确定性对企业的创新产出也表现出抑制作用，特别是对联合创新的负面影响更强。本研究揭示了供应链不确定性的经济后果，为维护国家供应链安全稳定、促进企业创新提供了新视角和新知识。

关键词：供应链客户供应商不确定性创新

基于多源传感器信息融合的自动驾驶车辆定位算法研究

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基于多源传感器信息融合的自动驾驶车辆定位算法研究

作者：王广启燕山大学

学位级别：硕士

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MEMS倾角传感器温度补偿算法研究

MEMS倾角传感器温度补偿算法研究

作者：宋启西安工业大学

学位级别：硕士

MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems)倾角传感器以体积小、可靠性高等优势被广泛运用于汽车电子、国防军工、工业自动化等领域。MEMS倾角传感器的测量精度是衡量其性能的重要指标,温度易造成MEMS倾角传感器测量精度发生变化,为了保... 详细信息

MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems)倾角传感器以体积小、可靠性高等优势被广泛运用于汽车电子、国防军工、工业自动化等领域。MEMS倾角传感器的测量精度是衡量其性能的重要指标,温度易造成MEMS倾角传感器测量精度发生变化,为了保证不同温度下MEMS倾角传感器的高精度测量,需要对MEMS倾角传感器进行温度补偿。本文以MEMS倾角传感器为研究对象,研究温度补偿算法并验证算法的有效性。主要内容如下:1)针对倾角传感器温度漂移问题,以倾角传感器结构与工作原理、静力学模型、测量原理等几个方面分析倾角传感器的温度特性,设计了多倾角面温度实验,实验采集值包括了温度变化率、温度、倾角采集值、倾角基准值。2)针对温度实验过程中温度变化率难以控制导致数据异常与缺失问题,采用先异常检测后缺失值处理的方案,针对异常数据,提出一种基于滑动窗口Grubbs温度数据异常检测算法,针对缺失数据,提出一种改进WOA算法优化SVM缺失值预测算法。结果显示:相比于Grubbs温度数据异常检测算法,基于滑动窗口Grubbs异常检测算法大大降低了漏检率和误检率,相比SVM缺失值预测算法,改进WOA算法优化SVM算法寻优速度更快,参数更优,缺失数据预测更接近真实值。3)针对传统的温度补偿算法存在精度低、建模困难、非线性拟合弱的问题,提出一种基于PSO-AGA-RBF神经网络的独立建模方法,对0 mil、+50 mil、-50mil、+100 mil、-100 mil五个位置进行RBF神经网络温度误差建模,与PSO-RBF算法、AGA-RBF算法进行对比。结果显示:基于改进后的PSO-AGA-RBF温度补偿算法有着精度高、寻优速度快的优点,从而减小温度对倾角传感器测量精度的影响。最后,通过实验测试算法的实际运用效果,证明算法的有效性。

关键词：倾角传感器温度误差模型滑动窗口 RBF神经网络遗传算法

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深度学习光纤暗场成像与视觉增强研究

深度学习光纤暗场成像与视觉增强研究

作者：姬云启天津理工大学

学位级别：硕士

面向低时延高可靠业务的智能资源调度策略的研究与实现

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面向低时延高可靠业务的智能资源调度策略的研究与实现

作者：任佳启北京邮电大学

学位级别：硕士