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高斯线调频小波变换及参数优化

电子与信息学报 2005年第9期27卷 1398-1403页

作者：尉宇孙德宝岑翼刚华中科技大学科技大学控制科学与工程系

线调频小波变换(CT)作为小波变换(WT)的一种推广,成了信号处理中的研究热点。该文推导出高斯线调频小波变换(GCT)的短时Fourier变换(STFT)计算形式。并利用分数阶Fourier变换和广义的时宽-带宽积来优化GCT 的参数。与Wingner-rille分布(... 详细信息

线调频小波变换(CT)作为小波变换(WT)的一种推广,成了信号处理中的研究热点。该文推导出高斯线调频小波变换(GCT)的短时Fourier变换(STFT)计算形式。并利用分数阶Fourier变换和广义的时宽-带宽积来优化GCT 的参数。与Wingner-rille分布(WVD)、短时Fourier变换(STFT)进行比较分析。仿真结果表明优化的GCT有很好的时频聚集性。

关键词：高斯线调频小波变换短时Fourier变换广义的时宽-带宽积

基于频率分组的CHESS系统G函数算法研究

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电子与信息学报 2006年第4期28卷 663-666页

作者：岑翼刚孙德宝尉宇华中科技大学控制科学与工程系武汉430074

该文在现有研究结果的基础上,针对CHESS系统提出了一种新的G函数算法,该算法将总频率集中的频点随机分为m=2BPH个子频率集,根据待发送的信息以及信息码与子频率集的对应关系得出下一跳的频点,由检验结果看出该方法在以往的基础上提高了... 详细信息

该文在现有研究结果的基础上,针对CHESS系统提出了一种新的G函数算法,该算法将总频率集中的频点随机分为m=2BPH个子频率集,根据待发送的信息以及信息码与子频率集的对应关系得出下一跳的频点,由检验结果看出该方法在以往的基础上提高了系统的一维均匀性、二维连续性及随机性,取得了较好的效果。

关键词：短波跳频 CHESS系统 G函数频率分组

基于FrFT优化窗的STFT及非线性调频信号瞬时频率估计

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宇航学报 2005年第2期26卷 217-222页

作者：尉宇孙德宝郑继刚华中科技大学科技大学控制科学与工程系船用电子设备研究所扬州225002

瞬时频率(IF)是描述非平稳调频信号最基本的参数,调频信号广泛应用于声纳、雷达、通讯和生物等领域。本文采用分数阶Fourier变换来优化STFT的窗函数,并估计非线性调频信号的瞬时频率。进行了详细的误差理论分析。同时在实验上和Wingner... 详细信息

瞬时频率(IF)是描述非平稳调频信号最基本的参数,调频信号广泛应用于声纳、雷达、通讯和生物等领域。本文采用分数阶Fourier变换来优化STFT的窗函数,并估计非线性调频信号的瞬时频率。进行了详细的误差理论分析。同时在实验上和Wingner分布(WVD)、短时Fourier变换(STFT)进行误差(MSE)比较分析。仿真证明,FrFt优化窗STFT对估计非线性调频信号的瞬时频率具有良好的性能。

关键词：瞬时频率估计 FRFT 误差分析优化窗

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基于遗传算法的机械零部件可靠性优化设计

机械设计 2003年第3期20卷 48-49,60页

作者：丁卫东尉宇武汉科技大学城市建设学院湖北武汉430070

针对机械可靠性优化设计 ,提出一种自适应最优保存的模拟退火遗传算法 ,建立了基于遗传算法的机械零部件可靠性优化设计的数学模型 ,并通过算例与传统优化方法进行了比较 ,说明遗传算法在机械可靠性优化设计方面。

关键词：遗传算法机械零部件可靠性优化设计

大数据领域滥用市场支配地位的反垄断法规制研究

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大数据领域滥用市场支配地位的反垄断法规制研究

作者：尉宇航兰州财经大学

学位级别：硕士

随着数据处理技术的发展以及大数据领域产业规模的不断扩张,数据衍生出收集数据、数据库、推理数据三种表现形式,因其具有即时性、延展性、可复制性、天然独占性等特征,能够为大数据领域经营者带来竞争优势,获得市场支配地位。域内外如... 详细信息

随着数据处理技术的发展以及大数据领域产业规模的不断扩张,数据衍生出收集数据、数据库、推理数据三种表现形式,因其具有即时性、延展性、可复制性、天然独占性等特征,能够为大数据领域经营者带来竞争优势,获得市场支配地位。域内外如HIQ诉领英案、Facebook收购Whats App案、大众点评诉爱邦网等数据领域的案例频发,表明大数据领域拥有支配地位的经营者趋于将自身数据优势转化为竞争优势,通过强迫数据收集、多平台数据转移以及无正当理由拒绝数据交易、数据交易价格歧视等行为阻碍市场中的数据流通、限制以数据为核心的技术创新,从而巩固自身市场支配地位。上述行为不仅有损于数据相关市场的正常竞争秩序以及消费者数据权益,更有悖于我国发展数字经济,培育数据要素市场的战略方针。根据国内外司法实践可得,要使大数据领域滥用市场支配地位的行为得到有效规制,需解决因数据领域多边市场竞争、网络效应等因素所导致的相关市场界定方法失灵以及市场份额无法准确反映数据领域市场竞争力等问题。通过对大数据领域滥用市场支配地位的类型化分析,将其划分为数据收集与数据交易两类。在此基础上,通过利润来源界定主要竞争市场,在假定垄断者测试中计算关联市场的影响以及将数据领域市场支配地位的认定标准细化为用户数据迁移成本、其他经营者数据获取的难易程度以及经营者对相关市场数据流通的控制能力。进而引入反事实度量法认定滥用市场支配地位行为,将大数据领域滥用市场支配地位扩张解释为滥用相对市场优势地位,以必要设施原则规制数据交易以及增设经营者处理数据的算法解释义务。通过上述举措的实施,以使我国反垄断现实司法能够有效规制大数据领域滥用市场支配地位行为,维护我国大数据领域市场竞争秩序。

关键词：大数据滥用市场支配地位相关市场界定

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《一九八四》中情动逻辑的生成与颠覆

《一九八四》中情动逻辑的生成与颠覆

作者：李尉宇北京外国语大学

学位级别：硕士

出生于英国殖民地印度的乔治·奥威尔在青年时深切体会到资本主义和帝国主义给普通民众特别是下层民众带来的灾难,在巴黎和伦敦的经历让他目睹了中下层人民的苦难。这之后,他以志愿军身份加入西班牙内战,在前线进行战斗的经历让他坚定... 详细信息

出生于英国殖民地印度的乔治·奥威尔在青年时深切体会到资本主义和帝国主义给普通民众特别是下层民众带来的灾难,在巴黎和伦敦的经历让他目睹了中下层人民的苦难。这之后,他以志愿军身份加入西班牙内战,在前线进行战斗的经历让他坚定了对民主社会主义的信念,在英国广播公司的工作经历让他了解到资本主义式的新闻宣传和审查机器给人们来带的欺骗和谎言。奥威尔的这些经历对他的影响在他人生的最后一本小说《一九八四》得到了反思和升华,他将自己对自由、奴役、和平、战争、无知、力量等主题的思考熔铸进小说叙事中,成就了《一九八四》这部具有时代意义和深刻洞见的作品。这部作品面世以来,国内、国外对它的研究汗牛充栋,本文搁置有关《一九八四》之意义和真理的历史性、政治性语境的阐释,只聚焦于文本本身,创新性地从小说所呈现的“情动”切入,厘清小说中情动流变的逻辑及其覆灭。第一章论述了小说的情动逻辑及情动伦理。情动逻辑是一种内在于身体感觉的运动状态,小说中呈现出了最基本的两种情动逻辑——情动的增长与消退,它们在温斯顿的“痒”这一生存经验中交织融汇,构成小说情动逻辑的典型生成模式。小说中情动逻辑的生成暗含着两条伦理意义上的指令。一种伦理认为人能伤害他人且要求人去伤害他人,另一种伦理则要求人们以爱为原则,不去伤害他人。本文认为,正是小说中的“面容”传达了这些伦理指令,面容是“我”与他人交互的界面,是身体中最脆弱、最暴露也是武装最多、最隐蔽的部分,与他人面容的相遇,既可因拒绝他人面容的不可见性而消灭所有可能,也可因看见了可见的面容的不可见性而开启无限可能。这两种伦理在小说情动的生成中均有体现,前者在集体情动的生成中集中体现出来,后者在个体情动生成中较为明显。第二章分析作为集体事件的情动和作为个体事件的情动的生成。集体情动生成与大洋国所制造的集体活动息息相关,如仇恨会,在这一氛围紧张、情绪激烈的特定时空中,战争机器与国家机器严丝合缝地咬合在一起,利用和引导情动的生成,仇恨会等集体活动是小说所构建的现实在特定情境下被锐化和极端化后的缩影,它不只是每周或每月例行发生的事件,更是小说人物每时每刻所经验的现实本身,集体情动的生成所呈现的情动伦理是在仇恨思想和互害动机的驱使下“去杀人”的伦理,而情动的生成遵循的另一条情动伦理则是“不可杀人”,或“不可伤害他人”,它体现在温斯顿和茱莉娅的结合这一个体事件的情动生成中,茱莉娅呈现、温斯顿看见了她的痛苦和脆弱,他们在达成共同目的的过程中开辟了个体情动反叛的路径,不同于集体的情动,他们之间的联系以爱为底色,因而也不为世界所包容,甚至要担负被毁灭的命运。第三章论述情动的阻滞与消亡在小说中的呈现及其原因。温斯顿—茱莉娅之间情动的生成和流变内在地具有危机,这危机内蕴于温斯顿自身,他对奥布兰的有着莫名的、巨大的信任,且这一信任甚至是高于一切的,也就是说在温斯顿情动生成的路线上,温斯顿—奥布兰之间的力量大于温斯顿—茱莉娅间的力量,奥布兰正是利用了这点制定了一个完美地摧毁和重塑温斯顿的计划。奥布兰—温斯顿这条情动线上的巨大力量及其展现出的对绝对权力的信仰,导致了情动的阻滞和消亡。本文认为在《一九八四》的现实里,情动的生成和寂灭都是必然的,这是小说人物无法逃脱的存在困境。情动逻辑推动着小说的发展,形成一种独特的由“痒”的体验所贯穿起来的叙事,这背后的情动伦理有着极其不同的本质,但最终“去杀人”的伦理统摄了一切,带来了噩梦般的虚无。

关键词：一九八四情动生成颠覆

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自适应最优保存的模拟退火遗传算法及应用

华中科技大学学报（自然科学版） 2001年第9期29卷 46-47,50页

作者：尉宇孙德宝华中科技大学控制科学与工程系

在分析遗传进化的基础上 ,提出了一种自适应最优保存的模拟退火遗传算法 ,自适应地保存最优个体 ,并对其进行模拟退火 .与简单最优保存遗传算法 (MOSGA)进行了性能比较 ,结果表明本算法明显比MOSGA搜索能力更强 ,有极强的跳出局部最优... 详细信息

在分析遗传进化的基础上 ,提出了一种自适应最优保存的模拟退火遗传算法 ,自适应地保存最优个体 ,并对其进行模拟退火 .与简单最优保存遗传算法 (MOSGA)进行了性能比较 ,结果表明本算法明显比MOSGA搜索能力更强 ,有极强的跳出局部最优的能力 .有效地解决了MOSGA的早熟现象 .

关键词：遗传算法最优保存模拟退火自适应搜索能力 SAMOSGA 测试函数

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基于局部分割的快速人脸识别

科学技术与工程 2017年第31期17卷 133-138页

作者：尉宇罗浩武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081

针对人脸识别系统易受光照,表情与遮挡等因素的影响,提出一种基于局部分割的快速人脸识别算法。首先,建立高斯肤色模型,并融合几何特征快速实现人脸粗定位;然后,利用局部初次匹配与全局特征的方法排除背景环境对人脸检测的干扰以及减少... 详细信息

针对人脸识别系统易受光照,表情与遮挡等因素的影响,提出一种基于局部分割的快速人脸识别算法。首先,建立高斯肤色模型,并融合几何特征快速实现人脸粗定位;然后,利用局部初次匹配与全局特征的方法排除背景环境对人脸检测的干扰以及减少匹配过程中的计算量,同时运用LBP算子对2D-Fr FT的幅度与相位特征的互补信息进行编码;最后,采用最近邻分类器进行分类识别。本文的方法在公共人脸图像数据库上进行仿真实验。结果表明,该算法简单、鲁棒性高、在速度与准确性方面具有良好的性能。

关键词：人脸识别颜色空间分数阶傅里叶变换(FrFT) 局部二值模式模板匹配二维主成分分析

基于RELAX频谱分析方法的鼠笼式异步电动机转子故障诊断

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中国电机工程学报 2006年第22期26卷 146-150页

作者：刘振兴尉宇赵敏陈正澎武汉科技大学信息科学与工程学院湖北省武汉市430081

在基于电流信号分析的异步电机故障诊断方法中,故障特征成分(尤其是断条特征)往往容易被基波分量和噪声信号中所淹没。因此,有效地克服基波和噪声的影响是诊断过程的关键。RELAX是一种对加性噪声以及系统误差假设可松弛的算法,提出了一... 详细信息

在基于电流信号分析的异步电机故障诊断方法中,故障特征成分(尤其是断条特征)往往容易被基波分量和噪声信号中所淹没。因此,有效地克服基波和噪声的影响是诊断过程的关键。RELAX是一种对加性噪声以及系统误差假设可松弛的算法,提出了一种基于该算法的鼠笼式异步电动机转子故障监测与诊断方法。文中从理论上推导了鼠笼式异步电动机转子故障时的电流信号模型,将RELAX算法应用于电源基波特征参数提取,并从噪声和杂波的连续谱中估计出特定故障的离散谱参数,从而达到消除电源和噪声影响、突出故障特征的目的。通过对样机实测信号进行了分析处理,实验结果验证了RELAX算法的有效性和优越性。

关键词：鼠笼式异步电动机转子断条偏心故障诊断 RELAX算法频谱分析