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基于空洞单流ViT网络的灵活模态人脸呈现攻击检测方法

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计算机应用研究 2024年第3期41卷 916-922页

作者：肖立轩封筠高宇豪贺晶晶石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043

灵活模态人脸呈现攻击检测突破传统多模态方法对于模型训练与部署的模态一致性限制,可将统一模型按需灵活部署到多样模态的现实场景,但仍存在模型性能有待提升、计算资源需求高的问题。为此,提出一种以视觉Transformer(ViT)结构为基础... 详细信息

灵活模态人脸呈现攻击检测突破传统多模态方法对于模型训练与部署的模态一致性限制,可将统一模型按需灵活部署到多样模态的现实场景,但仍存在模型性能有待提升、计算资源需求高的问题。为此,提出一种以视觉Transformer(ViT)结构为基础的单流灵活模态人脸呈现攻击检测网络。提出空洞块嵌入模块以减少运算冗余,降低输入向量维度;为区分不同模态特征,设计模态编码标记;采用非补齐策略处理模态缺失问题。在公开多模态数据集上的实验结果表明,该方法在域内和跨域评估中分别获得2.69%和33.81%的最佳平均ACER值,相较于现有的三种方法,具有更优的域内和域外泛化性能,在不同子协议上的性能表现较为均衡,且其模型计算量与参数量均远低于多流方法,更加适合模态缺失场景下的灵活、高效部署。

关键词：人脸呈现攻击检测灵活模态多模态视觉Transformer

轻量化沥青路面裂缝图像分割网络PIPNet

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计算机应用 2024年第5期44卷 1520-1526页

作者：封筠毕健康霍一儒李家宽石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043

裂缝分割是对路面病害损坏程度评估的重要前提,为平衡深度神经网络分割的有效性与实时性,提出一种基于U-Net编码-解码结构的轻量化沥青路面裂缝图像分割网络PIPNet(Parallel dilated convolution of Inverted Pyramid Network)。编码部... 详细信息

裂缝分割是对路面病害损坏程度评估的重要前提,为平衡深度神经网络分割的有效性与实时性,提出一种基于U-Net编码-解码结构的轻量化沥青路面裂缝图像分割网络PIPNet(Parallel dilated convolution of Inverted Pyramid Network)。编码部分为倒金字塔结构,提出了具有不同空洞率的多分支并行空洞卷积模块,结合深度可分离卷积和普通卷积,逐级减少并行卷积的个数,对表层、中层及底层特征提取多尺度信息并降低模型复杂度;同时借鉴GhostNet特点,设计了逆残差轻量化模块,嵌入并行双池化注意力。在GAPs384数据集上的测试结果表明,PIPNet在参数量(Params)和计算量(MFLOPs)仅为ResNet50编码近1/6的情况下,平均交并比(mIoU)提高了1.10个百分点,且较轻量化GhostNet和SegNet分别高出4.14与9.95个百分点。实验结果表明,PIPNet在降低模型复杂度的同时,有着较好的裂缝分割性能,且对不同路面裂缝图像分割适应性良好。

关键词：沥青路面图像裂缝分割轻量化神经网络倒金字塔结构并行空洞卷积

二次解耦与活体特征渐进式对齐的域自适应人脸反欺诈

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计算机研究与发展 2023年第8期60卷 1727-1739页

作者：封筠史屹琛高宇豪贺晶晶余梓彤石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043 大湾区大学广东东莞523000

现有的人脸反欺诈(face anti-spoofing,FAS)方法虽然在域内测试表现良好,但在跨域场景下性能会大幅度下降.当前基于域对抗对齐的跨域人脸反欺诈方法,因其对齐网络和分类网络彼此独立,无法保证对齐任务直接服务于分类任务.提出了一种基... 详细信息

现有的人脸反欺诈(face anti-spoofing,FAS)方法虽然在域内测试表现良好,但在跨域场景下性能会大幅度下降.当前基于域对抗对齐的跨域人脸反欺诈方法,因其对齐网络和分类网络彼此独立,无法保证对齐任务直接服务于分类任务.提出了一种基于二次解耦与活体特征课程学习渐进式对抗对齐的域自适应人脸反欺诈(domain adaptation for face anti-spoofing based on dual disentanglement and liveness feature curriculum learning progressive adversarial alignment,DDCL)方法,首先将源域特征启发式解耦为域相关特征和域无关特征,之后使用分类器的梯度信息将域无关特征中的活体相关和无关特征进行第2次解耦.在训练过程中为减轻优化难度,通过课程学习的方式对目标域特征与活体相关、无关特征的组合进行渐进式对抗对齐,逐步提高活体相关特征的比重,增强目标域特征与活体检测任务的相关性,从因果角度给出活体对齐域自适应的解释.在CASIA-MFSD,Idiap Replay-Attack,MSU-MFSD与OULU-NPU公开数据集上的实验结果表明,与现有10种方法相比,所提出的方法获得了22.5%的最佳平均HTER值,并在4个测评协议上均达到了当前先进水平,尤其是I-M和O-M测评协议的HTER值分别达到了12.4%和12.8%,能显著降低模型在目标域上的错误率,具有更好的跨域泛化能力.

关键词：人脸反欺诈域自适应二次解耦域对抗渐进式对齐课程学习

轻量化沥青路面裂缝图像分割网络PIPNet

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计算机应用 2023年

作者：封筠毕健康霍一儒李家宽石家庄铁道大学信息科学与技术学院

裂缝分割是对路面病害损坏程度评估的重要前提，为平衡深度神经网络分割的有效性与实时性，提出一种基于U-Net编码-解码器结构的轻量化沥青路面裂缝图像分割网络(PIPNet)。编码部分为倒金字塔结构，提出了具有不同空洞率的多分支并行空... 详细信息

裂缝分割是对路面病害损坏程度评估的重要前提，为平衡深度神经网络分割的有效性与实时性，提出一种基于U-Net编码-解码器结构的轻量化沥青路面裂缝图像分割网络(PIPNet)。编码部分为倒金字塔结构，提出了具有不同空洞率的多分支并行空洞卷积模块，结合深度可分离卷积和普通卷积，逐级减少并行卷积的个数，对表层、中层及底层特征提取多尺度信息并降低模型复杂度，借鉴GhostNet特点，设计了逆残差轻量化模块，嵌入并行双池化注意力。在GAPs384数据集上的测试结果表明，PIPNet在参数量和计算量仅为ResNet50编码近1/6的情况下，其平均交并比提高了1.10个百分点，且较轻量化GhostNet和SegNet分别高出4.14与9.95个百分点。实验结果表明，PIPNet在降低模型复杂度的同时，有着较高的裂缝分割性能，且对不同路面裂缝图像分割适应性良好。

关键词：沥青路面图像裂缝分割轻量化神经网络倒金字塔结构并行空洞卷积

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领域外人脸活体检测综述

计算机科学与探索 2022年第11期16卷 2471-2486页

作者：史屹琛封筠肖立轩贺晶晶胡晶晶石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043 北京理工大学计算机科学与技术学院北京100081

人脸活体检测(FAS)作为保护人脸识别模型的重要手段,能够确保系统在面对各种呈现攻击时仍然安全、可靠。当前基于深度学习的人脸活体检测模型在测试数据与训练数据服从同一分布时结果令人满意,但当训练好的模型在领域外场景进行推理时,... 详细信息

人脸活体检测(FAS)作为保护人脸识别模型的重要手段,能够确保系统在面对各种呈现攻击时仍然安全、可靠。当前基于深度学习的人脸活体检测模型在测试数据与训练数据服从同一分布时结果令人满意,但当训练好的模型在领域外场景进行推理时,如遇到跨域迁移、分布外场景时,模型的准确性会出现较大的下降。主要阐述了静默型人脸活体检测模型在真实场景中会遇到的问题,即模型遇到未知环境和未知攻击方式。将相应的解决方案分为四类:基于领域自适应的方法、基于领域泛化的方法、基于零样本/小样本学习的方法以及基于异常检测的方法。对各解决方案及其包含的深度学习模型方法进行总结、比较,归纳了主要方法的机制、模型结构、优势、局限性以及适用场景。介绍了领域外场景下人脸活体检测常用的公共数据集、评价指标、测评协议以及在部分测评协议下当前先进方法的测试结果。最后讨论了人脸活体检测在实际应用中存在的难点与挑战,总结了未来的研究方向。

关键词：人脸活体检测(FAS) 领域自适应领域泛化零样本/小样本学习异常检测深度学习

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一种手写相似汉字特征选择方法的研究

计算机工程 2005年第15期31卷 33-34,41页

作者：封筠杨扬朴春慧北京科技大学信息工程学院北京100083 石家庄铁道学院计算机系石家庄050043

在采用支持向量机分类器识别的基础上,提出了一种基于遗传算法进行手写体相似汉字特征选择的方法,解决了相似字中部分空间的自动确定问题。采用弹性网格与小波变换相结合的方法提取相似汉字的特征。实验结果验证了基于交叉验证的特征选... 详细信息

在采用支持向量机分类器识别的基础上,提出了一种基于遗传算法进行手写体相似汉字特征选择的方法,解决了相似字中部分空间的自动确定问题。采用弹性网格与小波变换相结合的方法提取相似汉字的特征。实验结果验证了基于交叉验证的特征选择方法的泛化性能好于基于简单验证的方法的结论。

关键词：相似汉字特征选择遗传算法支持向量机

国际投资争端中最惠国待遇条款适用范围的扩展——由实体性问题向程序性问题的转变

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法学评论 2013年第4期31卷 45-51页

作者：刘颖封筠暨南大学法学院

随着国际投资活动的日益繁盛和投资争端不断增加,投资者希望双边投资条约中最惠国待遇条款的适用由实体性问题扩展到程序性问题。由于争端解决安排与对外国投资者的保护之间存在重要联系,ICSID的部分相关案件裁决结果支持此种扩展适用... 详细信息

随着国际投资活动的日益繁盛和投资争端不断增加,投资者希望双边投资条约中最惠国待遇条款的适用由实体性问题扩展到程序性问题。由于争端解决安排与对外国投资者的保护之间存在重要联系,ICSID的部分相关案件裁决结果支持此种扩展适用。但是,最惠国待遇条款的此种扩展适用应该处理好以下问题:双边投资条约的解释、与仲裁意识自治相关的管辖权确定、公共政策限制、用尽当地救济与等待期的区分以及条约搭配与条约选购。

关键词：最惠国待遇条款实体性问题程序性问题双边投资条约解决投资争端国际中心

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“保护伞条款”与国际投资争端管辖权的确定

暨南学报（哲学社会科学版） 2011年第1期33卷 35-41,162页

作者：封筠暨南大学法学院广东广州510632

自上世纪中期以来,国际直接投资活动发展迅速。东道国为了吸引更多的海外投资,往往会在双边投资条约中,签订承诺保护外国投资者所有投资权利的"保护伞条款"。这一条款的创设,使得此后外国投资者能够以东道国违反与其签订的合同义务为由... 详细信息

自上世纪中期以来,国际直接投资活动发展迅速。东道国为了吸引更多的海外投资,往往会在双边投资条约中,签订承诺保护外国投资者所有投资权利的"保护伞条款"。这一条款的创设,使得此后外国投资者能够以东道国违反与其签订的合同义务为由,通过"保护伞条款"将本属东道国国内管辖的合同争端,上升为东道国需担负国际责任的条约争端。ICSID对两个SGS案及相关系列案件的不同裁决,体现了国际仲裁庭对于"保护伞条款"在确定外国投资者与东道国争端管辖权中适用的态度—并无统一标准,个案区别对待的原则。因此,对于目前兼具资本输出国与资本输入国双重身份的中国而言,在签订双边投资条约时,应给予"保护伞条款"以更多关注,以求最大限度维护我国利益。

关键词：保护伞条款双边投资条约(BIT) 争端管辖权 ICSID

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金融监管国际合作制度双边模式研究

暨南学报（哲学社会科学版） 2013年第5期35卷 80-84页

作者：封筠暨南大学国际关系学院广东广州510632

全球化时代金融市场的快速发展,在为国家与企业提供更加高效的资源配置方式的同时,也使得金融领域内系统性风险的扩散范围变得更加广泛、风险传导更加快速从而大大加强了金融危机的破坏性。鉴于此,金融稳定这一全球公共物品,对于所有国... 详细信息

全球化时代金融市场的快速发展,在为国家与企业提供更加高效的资源配置方式的同时,也使得金融领域内系统性风险的扩散范围变得更加广泛、风险传导更加快速从而大大加强了金融危机的破坏性。鉴于此,金融稳定这一全球公共物品,对于所有国家都具有重大意义,而这一公共物品的供给,需要国家间通过金融监管合作的方式联合提供。金融监管国际合作制度的双边模式以其在合作对象选择、合作议题确定、合作协议达成等方面特有的自主灵活性与合作过程中较低的交易成本,成为了国家间金融监管国际合作制度的基本模式之一,但其也面临着合作关系缺乏稳定性与持续性的缺陷。

关键词：金融监管国际合作双边模式