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以教育信息化促进学校教学质量的提高

吉林教育 2002年第3期 10-11页

作者：封毅杰长春市第六十八中学校长

我校的教育信息化工作在上级领导的支持下,经过全校师生的共同努力,在全市范围内创造了'起步晚、发展快、标准高、效果好'的范例。正式建成的校园网是全市一流的数据流量最大、传输速度最快的1000MB/s 的以太网已开始正式投入使用。主... 详细信息

我校的教育信息化工作在上级领导的支持下,经过全校师生的共同努力,在全市范围内创造了'起步晚、发展快、标准高、效果好'的范例。正式建成的校园网是全市一流的数据流量最大、传输速度最快的1000MB/s 的以太网已开始正式投入使用。主要包括:闭路电视多媒体双向控制子系统、智能数字化校园广播系统、多媒体点播系统 VOD、多媒体网络教学、多媒体教学

关键词：教育信息化学校教学质量信息技术教育

2024总台春晚AR艺术创作与技术应用亮点

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现代电视技术 2024年第5期 20-23页

作者：封毅中央广播电视总台

本文从艺术创作和技术应用两个方面解析AR增强现实技术在总台龙年春晚中的使用情况,通过具体节目案例介绍AR内容创意设计和场景制作的亮点,并通过具体系统数据阐述AR团队如何运用国产化AR系统在守正创新的同时实现降本增效。

关键词：总台春晚 AR

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发展农村集体经济推进乡村全面振兴

群众 2024年第10期 16-17页

作者：封毅常州高新区党工委(新北区委) 江苏省新北现代农业产业园区管理办公室常州市新北区西夏墅镇党委

发展和壮大农村集体经济是推动农业现代化、提升农村生产力和农民收入的关键途径,能够有效促进农村经济的多元化发展,增强农村地区的自我发展能力和经济韧性,对于实现乡村振兴战略具有重要意义。近年来,常州市新北区西夏墅镇盘活用好农... 详细信息

发展和壮大农村集体经济是推动农业现代化、提升农村生产力和农民收入的关键途径,能够有效促进农村经济的多元化发展,增强农村地区的自我发展能力和经济韧性,对于实现乡村振兴战略具有重要意义。近年来,常州市新北区西夏墅镇盘活用好农村集体资源要素,发展壮大农村特色产业,引导各村(社区)积极探索农村集体经济发展路径,推动农村集体经济提质升效。

关键词：乡村振兴战略农村生产力全面振兴常州市新北区农民收入农村集体经济农村特色产业资源要素

各向异性界面动力学对深胞晶生长形态稳定性的影响

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物理学报 2024年第11期73卷 325-335页

作者：孙思杰蒋晗桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

本文采用匹配渐近法和多重变量法,基于深胞晶生长的定常解,在考虑了各向异性界面动力学后,导出胞晶界面扰动振幅变化率满足的色散关系式及界面形态满足的量子化条件,研究在各向异性界面动力学的影响下定向凝固过程中深胞晶生长界面形态... 详细信息

本文采用匹配渐近法和多重变量法,基于深胞晶生长的定常解,在考虑了各向异性界面动力学后,导出胞晶界面扰动振幅变化率满足的色散关系式及界面形态满足的量子化条件,研究在各向异性界面动力学的影响下定向凝固过程中深胞晶生长界面形态的稳定性.结果表明,考虑了各向异性界面动力学的深胞晶体生长的定向凝固系统包含两种整体不稳定机制:整体振荡不稳定机制和低频不稳定机制.通过稳定性分析发现,低阶近似下各向异性界面动力学对整体振荡不稳定机制有着显著影响,随着各向异性界面动力学参数的增大,中性模式产生强振荡的枝晶结构的整体振荡不稳定区域减小.同时,界面动力学各向异性参数对系统整体波动不稳定性的影响随着界面动力学参数的增大而增大.

关键词：深胞晶生长界面动力学稳定性

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基于地震频相融合的智能化高分辨率反演

石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 548-557页

作者：杨培杰中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

目前的地震反演主要以模型驱动为主,对噪声较敏感,反演结果的分辨率往往较低,通常只使用地震数据的振幅信息,没有充分利用相位信息。研究表明,波阻抗和地震振幅、相位的相关性较强,因此联合应用振幅谱和相位谱可以有效减小反演结果的多... 详细信息

目前的地震反演主要以模型驱动为主,对噪声较敏感,反演结果的分辨率往往较低,通常只使用地震数据的振幅信息,没有充分利用相位信息。研究表明,波阻抗和地震振幅、相位的相关性较强,因此联合应用振幅谱和相位谱可以有效减小反演结果的多解性。为此,结合深度学习与地震数据的频(振幅谱)、相(相位谱)信息,提出基于数据驱动的频相智能波阻抗反演,有效提高了反演结果的分辨率和精度。具体步骤为:(1)基于高分辨率时频分析提取地震道的频相信息;(2)应用图像处理技术融合频相信息;(3)结合频相信息和地层波阻抗制作数据标签对,用数据标签对训练优选的深度网络;(4)提取待反演三维地震数据的频相信息并输入训练好的深度网络,即可得到高分辨率波阻抗反演结果。与现有的深度学习地震反演方法相比,所提方法主要创新点在于首次在地震反演中同时应用了地震数据的频相信息。模型测试结果表明,频相信息的联合应用有效地减小了反演结果的多解性,提高了反演精度。实际应用结果表明,与传统的稀疏脉冲反演相比,所提方法提高了反演结果的纵向分辨率,益于进一步推广、应用。

关键词：频相信息数据驱动深度学习高分辨率反演

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基于长脉冲热激励的红外序列图像处理方法

光学学报 2024年第8期44卷 63-73页

作者：魏延杰肖瑶石家庄铁道大学工程力学系河北石家庄050043 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室河北石家庄050043

针对长脉冲热波激励后采集到的红外原始热图中缺陷对比度低、缺陷边缘模糊等问题,本文提出了一种基于傅里叶变换、频域相位积分和保边滤波的红外序列图像处理方法,该算法首先对冷却时间段内采集到的红外原始热图进行消背景处理,再利用... 详细信息

针对长脉冲热波激励后采集到的红外原始热图中缺陷对比度低、缺陷边缘模糊等问题,本文提出了一种基于傅里叶变换、频域相位积分和保边滤波的红外序列图像处理方法,该算法首先对冷却时间段内采集到的红外原始热图进行消背景处理,再利用傅里叶变换将试样表面的红外辐射信息转化为相位信息,频域相位积分处理可以将不同频率下缺陷的相位信息整合至一幅相位积分图中,最后通过保边滤波器及自适应伽马变换对积分图像进行增强和量化。该算法克服了传统方法需要人工从多张频率或成分图中甄别出最优检测结果的缺点,并且可以消除加热不均匀的影响,改善缺陷的可视化。试验结果从定性和定量两个角度验证评估了该算法的有效性,并讨论了采集参数的影响。

关键词：长脉冲热像法傅里叶变换相位增强复合材料

非对称循环温度荷载下2×2能源群桩倾斜性状离心机试验研究

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岩土工程学报 2024年第10期46卷 2158-2165页

作者：马奇杰周超中北大学能源与动力工程学院香港理工大学建设及环境学院

在能源桩地源热泵系统运行过程中，能源群桩基础可能产生非对称温度分布，导致基础倾斜，对其正常使用构成不利影响因素。研究通过离心机试验，量化了砂土中2×2能源群桩在非对称循环温度荷载下的倾斜变形，试验在恒定竖向荷载下施加15... 详细信息

在能源桩地源热泵系统运行过程中，能源群桩基础可能产生非对称温度分布，导致基础倾斜，对其正常使用构成不利影响因素。研究通过离心机试验，量化了砂土中2×2能源群桩在非对称循环温度荷载下的倾斜变形，试验在恒定竖向荷载下施加15个幅值为10℃的双向循环温度荷载，共开展10个试验，研究了群桩基础中能源桩非对称布置形式、竖向荷载大小以及筏板-土体相互作用对基础倾斜的影响。结果表明：非对称循环温度荷载导致基础倾斜不断累积并逐渐趋于稳定，在正常竖向荷载作用下（安全系数2.0），基础累积倾斜约1.8‰，小于规范限值2.5‰，群桩发生轴力重分布，最大轴力增加约40%初始值；随着竖向荷载的增加，基础累积倾斜有可能超过2.5‰。非对称循环温度荷载所导致群桩基础倾斜在设计中应予以考虑。

关键词：能源群桩循环温度荷载基础倾斜离心机试验

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多频锁相融合的复合材料无损检测方法

光学学报 2024年第11期44卷 74-84页

作者：魏延杰肖瑶石家庄铁道大学工程力学系河北石家庄050043 石家庄铁道大学河北省工程力学基础学科研究中心河北石家庄050043 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室河北石家庄050043

红外锁相热波检测技术在单一的热波激励频率下仅能够检测到一定深度范围内的缺陷,当试样内部缺陷深度的跨度范围过大时,检测人员使用该技术易出现缺陷的漏检和误检。为了克服传统锁相热波检测技术中缺陷检测深度范围受限的缺点,提出了... 详细信息

红外锁相热波检测技术在单一的热波激励频率下仅能够检测到一定深度范围内的缺陷,当试样内部缺陷深度的跨度范围过大时,检测人员使用该技术易出现缺陷的漏检和误检。为了克服传统锁相热波检测技术中缺陷检测深度范围受限的缺点,提出了一种多频锁相融合方法。该方法首先根据锁相激励的理论解公式确定最优的热波激励频率和检测次数,再利用双路锁相相关及相位增强技术提取出不同频率下的相位图像,最后使用基于主成分分析的图像融合方法将所有相位图像重构为一幅融合图像。实验对含有不同深度和尺寸缺陷的玻璃纤维复合材料层压板进行检测,检测结果表明基于锁相热激励的多频融合方法相对于在单一热波激励频率下的检测能够扩大缺陷深度的可检测范围,检测图像的质量与其他传统的序列图像处理方法相比有较大的提升。

关键词：无损检测锁相热像法复合材料相位图像多频融合

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基于边缘引导的纺织品纹样数字化修复方法

纺织学报 2024年第2期45卷 101-111页

作者：张婧辛斌杰袁智杰许颖琦上海工程技术大学纺织服装学院上海201620

针对破损纺织品文物人工修复周期长、易造成二次破坏等问题,提出一种用改进的Criminisi算法修复破损传统纺织品纹样的数字化方法。该算法通过对缺失边缘进行重构还原纺织品纹样的结构,用于引导进一步的纹理修复。首先使用线性或二阶贝... 详细信息

针对破损纺织品文物人工修复周期长、易造成二次破坏等问题,提出一种用改进的Criminisi算法修复破损传统纺织品纹样的数字化方法。该算法通过对缺失边缘进行重构还原纺织品纹样的结构,用于引导进一步的纹理修复。首先使用线性或二阶贝塞尔曲线拟合缺失边缘,以恢复结构;然后利用多分辨率图像中的结构信息计算更有效的优先权,确定当前待修复块;再在多分辨率图像中根据颜色、梯度和边界特征计算多个候选匹配块,从中选择最佳匹配块以减少选择过程中的随机性;最后通过分割复制的最佳匹配块进行填补,以减少对已知信息区域的覆盖,迭代完成全部破损区域的修复。实验结果表明,本文算法对存在较多结构破坏的真实纺织品彩色图像可快速实现较为自然的修复效果。

关键词：纺织品文物修复图像修复多分辨率图像结构信息