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不同类型金融资源错配对企业创新投入的影响

商业研究 2024年第1期 49-60页

作者：卢佳瑄万寿义云南大学工商管理与旅游管理学院昆明650500 东北财经大学会计学院辽宁大连116025

在金融服务实体经济的供给侧结构性改革背景下,以2011—2020年制造业上市公司面板数据为样本,基于微观企业视角实证分析不同类型金融资源错配对企业创新投入的影响。研究发现,总体而言,金融资源错配对企业创新投入具有抑制作用,这种抑... 详细信息

在金融服务实体经济的供给侧结构性改革背景下,以2011—2020年制造业上市公司面板数据为样本,基于微观企业视角实证分析不同类型金融资源错配对企业创新投入的影响。研究发现,总体而言,金融资源错配对企业创新投入具有抑制作用,这种抑制作用主要是由供给不足型错配造成的。不同类型的金融资源错配程度对企业创新投入的影响机制有所差异:融资约束和寻租活动在供给不足型错配对创新投入的影响中表现为中介效应;而融资约束与金融资产投资在供给过度型错配对创新投入的影响中表现为遮掩效应。供给不足型错配对不同类型专利所反映的创新投入质量具有显著的抑制作用;供给过度型错配对发明专利和实用新型专利均无显著抑制作用,但对外观设计专利反而具有促进作用。供给不足型错配程度越高,越有利于创新投入对未来业绩的提升作用;而供给过度型错配程度越高,越发降低了未来业绩对创新投入的敏感性。

关键词：金融资源错配供给不足型错配供给过度型错配创新投入

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电力系统调度决策:一种示教学习辅助加速的安全强化学习方法

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中国电机工程学报 2024年第13期44卷 5084-5096,I0006页

作者：仪忠凯梁寿愚王伟蒋蔚杨程辛焱阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司浙江省杭州市310000 中国南方电网有限责任公司广东省广州市510000

随着可再生能源占比攀升和电网运行环境愈加复杂,亟需构建知识-数据融合的新型电力系统调度模式。鉴于此,首先采用模仿学习的方法对专家知识库中的案例进行拟合,构建示教学习模型,为电力系统调度运行提供示教调度引导指令。在此基础上,... 详细信息

随着可再生能源占比攀升和电网运行环境愈加复杂,亟需构建知识-数据融合的新型电力系统调度模式。鉴于此,首先采用模仿学习的方法对专家知识库中的案例进行拟合,构建示教学习模型,为电力系统调度运行提供示教调度引导指令。在此基础上,提出一种基于示教学习辅助加速的安全强化学习方法,能用于支撑电力系统实时快速决策。通过引入示教学习辅助加速机制,所提方法的收敛速度显著加快,调度策略迅速趋优,降低系统运行成本,缓解潮流越限风险。案例分析验证所提方法在提升强化学习收敛效率和促进电力系统安全经济运行方面的优势。

关键词：电力系统经济调度安全强化学习示教学习

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肺减容术后肺漏气的处理

吉林医学 2003年第3期24卷 227-229页

作者：刘德若赵凤瑞石彬寿延宁田燕雏李福田郭永庆宋之乙葛炳生中日友好医院胸外科北京100029

目的:总结肺减容术的主要并发症肺漏气的预防和治疗措施。方法:回顾性分析26例肺减容术的漏气发生率、严重程度、漏气时间、肺膨胀程度、有无残腔和脓胸的发生,以及与漏气相关的肺功能和生活质量。结果:共26例病人,其中6例未用牛心包垫... 详细信息

目的:总结肺减容术的主要并发症肺漏气的预防和治疗措施。方法:回顾性分析26例肺减容术的漏气发生率、严重程度、漏气时间、肺膨胀程度、有无残腔和脓胸的发生,以及与漏气相关的肺功能和生活质量。结果:共26例病人,其中6例未用牛心包垫和生物蛋白胶,20例加用牛心包垫和生物蛋白胶。全组平均漏气发生率为79.2%,无牛心包组漏气发生率100%,加用牛心包组72.2%。经纤维支气管镜生物蛋白胶堵死漏气2例,获得成功。加负压吸引5例,用无创呼吸机16例,气管切开呼吸机支持1例,脓胸1例,无死亡病例。结论:术后肺漏气是肺减容术成败的关键,也是影响肺功能和导致其他并发症的主要原因,术中牛心包和生物蛋白胶的应用、术后及早拔除气管内插管、呼吸机的应用、负压吸引的应用、纤维支气管镜生物蛋白胶堵死及呼吸功能锻炼是预防肺漏气和缩短漏气时间的有效手段。

关键词：肺气肿肺减容术并发症肺漏气牛心包生物蛋白胶呼吸机负压吸引纤维支气管镜

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多层古建筑木结构柱脚节点力学性能研究

工程力学 2024年第8期41卷 201-210页

作者：吴亚杰谢启芳林和寿张利朋西安建筑科技大学土木工程学院西安710055 西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点实验室西安710055

开展了多层古建筑木结构柱脚节点试验研究,揭示了不同楼层柱脚节点的变形机理并评估了其力学性能,基于受力机理和刚体摆动特性建立了多层古建筑木结构柱脚节点简化力学模型。研究表明:上部楼层柱脚节点以木枋横纹嵌入变形为主且变形显著... 详细信息

开展了多层古建筑木结构柱脚节点试验研究,揭示了不同楼层柱脚节点的变形机理并评估了其力学性能,基于受力机理和刚体摆动特性建立了多层古建筑木结构柱脚节点简化力学模型。研究表明:上部楼层柱脚节点以木枋横纹嵌入变形为主且变形显著,底层柱脚节点以木柱顺纹受压变形为主但变形较小。随着竖向荷载的增加,柱脚节点弯矩承载力增加,但上部楼层柱脚节点弯矩-转角滞回曲线捏拢现象明显,强度退化因子在0.8~0.9;底层柱脚节点弯矩-转角滞回环高度重叠,强度退化因子大于0.95。上部楼层柱脚节点耗能能力随竖向荷载的增加而增加,处于较低竖向应力状态的柱脚节点耗能增幅较为显著。简化力学模型与试验曲线吻合良好,可用于多层古建筑木结构性能分析。

关键词：多层古建筑木结构柱脚节点变形机理力学性能力学模型

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纤维支气管镜冷冻术治疗气管、支气管肿瘤

纤维支气管镜冷冻术治疗气管、支气管肿瘤

青藏高原地区一次深对流活动对平流层——对流层物质交换影响的模拟研究

第八届华东六省一市胸心血管外科学术会议

作者：刘德若寿延宁田燕雏石彬郭永庆宋之乙张海涛梁朝阳鲍彤中日友好医院胸外科

目的:探讨经纤维支气管镜冷冻治疗气管、支气管肿瘤的疗效。方法:经纤维支气管镜对13例气管、支气管肿瘤进行冷冻治疗并与治疗前比较,以观察其疗效。结果:所有患者咳嗽、咯血、呼吸困难均有不同程度缓解。显效为61．5％,有效30．8％。...

目的:探讨经纤维支气管镜冷冻治疗气管、支气管肿瘤的疗效。方法:经纤维支气管镜对13例气管、支气管肿瘤进行冷冻治疗并与治疗前比较,以观察其疗效。结果:所有患者咳嗽、咯血、呼吸困难均有不同程度缓解。显效为61．5％,有效30．8％。总有效率92．3％。结论:内镜下冷冻治疗管

关键词：

来源： cnki会议评论

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大气科学 2024年第4期48卷 1329-1344页

作者：刘迪田文寿雒佳丽张如华兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室兰州730000

利用WRF-Chem模式分析了2010年8月12日发生在青藏高原东南部的一次深对流过程中的平流层—对流层物质交换(STE)过程及其影响机制。结果表明,此次深对流系统具备穿透性对流特征,强上升气流能够直接将近地面含高浓度CO和低浓度O_(3)的空... 详细信息

利用WRF-Chem模式分析了2010年8月12日发生在青藏高原东南部的一次深对流过程中的平流层—对流层物质交换(STE)过程及其影响机制。结果表明,此次深对流系统具备穿透性对流特征,强上升气流能够直接将近地面含高浓度CO和低浓度O_(3)的空气输送至低平流层,使低平流层CO浓度升高、O_(3)浓度降低。同时,深对流活动激发了较强的湍流混合过程,在深对流活动结束后的3~4小时内,湍流混合作用导致上对流层下平流层(UTLS)区域持续发生STE过程,将对流层的冰晶、CO和O_(3)输送至低平流层,但受凝结脱水作用影响,湍流过程向低平流层传输的水汽减少。

关键词：平流层—对流层物质交换(STE) 深对流青藏高原 WRF-Chem 模式

改进YOLOv5s的地下车库火焰烟雾检测方法

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 298-308页

作者：杜辰王兴董增寿王亦雷江忠浩太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 太原科技大学电子信息工程学院太原030024

针对传统地下车库火灾检测不及时且无法给出火灾详细信息、目标检测对小目标烟火检测困难、其他烟火检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv5s的地下车库烟火检测算法。在YOLOv5s主干网络的最后一个C3模块中加入了注意力机制,帮助网络模... 详细信息

针对传统地下车库火灾检测不及时且无法给出火灾详细信息、目标检测对小目标烟火检测困难、其他烟火检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv5s的地下车库烟火检测算法。在YOLOv5s主干网络的最后一个C3模块中加入了注意力机制,帮助网络模型更充分地提取烟火多尺度空间信息和重要特征;对Neck部分进行改进,增强特征交互和小目标烟火检测能力;对主干网络卷积模块进行改进,提高烟火特征提取能力;引入WIoU(wise intersection over union)作为新的边界框损失函数,增强模型泛化能力;引入Soft NMS(soft non-maximum suppression)用以增强重叠烟火检测能力。在自制烟火数据集上进行对比实验,结果表明,改进后的模型权重减小0.2 MB,精度提升了6.8个百分点,能够满足地下车库烟火检测要求。

关键词：烟火检测 YOLOv5s 注意力机制小目标烟火检测

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基于实例迁移学习的跨工况刀具剩余寿命预测

航空学报 2024年第13期45卷 197-209页

作者：强碧瑶史恺宁任军学史耀耀西北工业大学机电学院西安710072 西北工业大学航空发动机高性能制造工信部重点实验室西安710072 西北工业大学航空发动机先进制造技术教育部工程研究中心西安710072

精确可靠的刀具剩余寿命预测可以减少加工过程中刀具过度使用和未充分使用的比率,从而最大限度地提高加工可靠性并降低生产成本。传统机器学习方法在预测刀具剩余寿命时依赖于训练数据和测试数据遵循相同分布的假设,以及广泛的离线测量... 详细信息

精确可靠的刀具剩余寿命预测可以减少加工过程中刀具过度使用和未充分使用的比率,从而最大限度地提高加工可靠性并降低生产成本。传统机器学习方法在预测刀具剩余寿命时依赖于训练数据和测试数据遵循相同分布的假设,以及广泛的离线测量数据。然而在实际加工过程中,由于加工条件的变化和有限的刀具磨损数据,致使传统方法在跨工况预测刀具剩余寿命时精度较差。针对该问题,提出一种基于实例迁移学习的刀具剩余寿命预测方法,以达到准确预测跨工况条件下刀具剩余寿命的目的。首先,利用迁移学习算法动态调整多个源域中所有实例的权重,充分利用与目标数据高度相关的源域信息来改善模型的泛化能力,从而利用少量目标域数据预测目标工况下的刀具剩余寿命。其次,为了提升迁移学习算法的时间序列预测能力,开发了递归高斯过程回归模型作为基学习器,通过延迟反馈对相邻时刻的刀具剩余寿命进行约束,与此同时还减少了特征准备工作并降低了模型复杂度。结果表明,该方法可以有效提升跨工况下刀具剩余寿命的预测精度,预测效果也证实了方法的稳定性和可靠性。

关键词：跨工况实例迁移学习递归高斯过程回归时间序列预测刀具剩余寿命

软包三元锂离子电池热失控毒性产物分析及结构变化研究

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储能科学与技术 2024年

作者：周添孙杰李吉刚卫寿平陈静张帆陆军防化学院

本研究旨在深入探究三元电池在热失控过程中产生的毒性产物，并分析电池结构变化对性能和安全性的影响。随着电动汽车市场的快速增长，三元电池因其高能量密度和较长的使用寿命而广受欢迎。然而，电池热失控作为电动汽车安全的重大隐患... 详细信息

本研究旨在深入探究三元电池在热失控过程中产生的毒性产物，并分析电池结构变化对性能和安全性的影响。随着电动汽车市场的快速增长，三元电池因其高能量密度和较长的使用寿命而广受欢迎。然而，电池热失控作为电动汽车安全的重大隐患，已成为行业关注的焦点。本研究首先通过火焰触发三元电池的热失控反应，并对反应过程中产生的气体进行收集和分析。实验结果显示，随着荷电状态（SOC）的升高，电池热失控也越发剧烈，一旦开始热失控，极易引起周围电池的连锁反应。同时热失控过程中会产生包括一氧化碳（CO）、氟化氢（HF）、丙烯醛、丙烯腈以及含有苯环的有毒有害气体。其中，一氧化碳和其他一些高毒性的化合物对人体健康构成严重威胁。在毒性产物分析的基础上，本研究进一步探讨了热失控过程中电池结构的变化。通过扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）等先进表征手段，对热失控前后的电池材料进行观察和分析。结果表明，热失控过程中，电池的正负极材料会发生明显的热解和氧化反应，产生大量的气体和高分子化合物，这些产物会进一步加剧电池的热失控，并导致电池结构的破坏。本研究不仅揭示了三元电池热失控过程中产生的毒性产物及其危害，还深入分析了热失控过程中电池结构的变化。这些研究成果不仅为电动汽车的安全评估提供了重要的数据支持，也为三元电池的改进和优化提供了有益的参考。

关键词：三元材料锂离子电池热失控产物分析结构变化