检索结果-南通市图书馆

改革 2005年第3期 117-118页

作者：察承飞民革中央，北京100006

我国现行农村土地制度，是城乡二元、域市优先的现代化战略的产物，改革农地制度应该是打破城乡二元体制的一个过程。在现阶段我国城市化速度加快、迅速向农村扩张的过程中，正好带来了一个改革农地制度、剥离土地的社会保障功能的机遇。

关键词：农村土地制度城市化社会保障制度土地收益

兰坪主要铅锌矿复垦区氮循环相关细菌群落特征及其与土壤的响应

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环境科学 2025年第1期46卷 399-408页

作者：黄泽凯刀承娇马鹏翔李博阎凯云南农业大学资源与环境学院

氮循环对土壤生态系统元素循环具有重要影响，理清氮循环微生物的关键环境因素对矿区生态恢复起着至关重要的作用.功能菌群可以通过参与矿区土壤元素生物地球化学循环，调控植被生长，有益于矿区复垦.兰坪铅锌矿是亚洲最大的露天铅锌矿... 详细信息

氮循环对土壤生态系统元素循环具有重要影响，理清氮循环微生物的关键环境因素对矿区生态恢复起着至关重要的作用.功能菌群可以通过参与矿区土壤元素生物地球化学循环，调控植被生长，有益于矿区复垦.兰坪铅锌矿是亚洲最大的露天铅锌矿开采区，矿区土壤镉含量是云南省重金属含量背景值95.6～388.7倍，亟需开展矿区生态恢复.为了探究铅锌矿复垦区氮循环细菌与土壤的响应，以兰坪铅锌矿复垦区土壤样品为研究对象，采用16S rRNA高通量测序技术、共现网络分析、PCoA、Manteltest和随机森林揭示兰坪铅锌矿复垦区在不同养分梯度下对氮循环功能微生物类群的影响.结果表明，优势菌属均来自亚硝化单胞菌科（Nitrosomonadaceae）下的未标注到的物种.铅锌对铅锌矿区氮循环功能微生物影响有限，更多的是有机质（SOM）和pH的影响.铵态氮（NH4+-N）、硝态氮（NO3--N）和pH分别是影响硝化作用、反硝化作用和固氮微生物的关键理化因子.

关键词：氮循环细菌铅锌矿复垦区高通量测序共现网络分析

基于自适应特征模式分解与联合卷积的UUV辐射噪声识别方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 155-161页

作者：肖启阳黄澳飞金勇魏倩河南大学人工智能学院

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重... 详细信息

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重构后的信号进行连续小波变换,获取不同类型辐射噪声的二维时频图;最后,在频率动态卷积模块和SGE (spatial group-wise enhance)模块基础上,引入特征融合模块构建联合卷积神经网络(JCNN),利用所设计网络提取二维时频图特征,实现水下无人潜水器辐射噪声分类.实验结果表明,所提出方法能够对水下UUV辐射噪声进行识别,且识别率较高.

关键词：水下辐射噪声自适应特征模式分解联合卷积神经网络噪声识别

活化过硫酸钠对沉积物中十溴二苯乙烷降解效果及机制研究

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环境工程技术学报 2025年

作者：曹卫承张贝尔上海市减污降碳管理运行技术中心

伴随着电子产业快速发展，近年来中国对十溴二苯乙烷（DBDPE）的需求量迅速增长，其广泛应用所带来的环境污染与毒性效应也备受关注。研究了过硫酸钠(Na2S2O8)在热活化和热碱复合活化体系对沉积物中DBDPE的降解动态，并筛选出最佳降解... 详细信息

伴随着电子产业快速发展，近年来中国对十溴二苯乙烷（DBDPE）的需求量迅速增长，其广泛应用所带来的环境污染与毒性效应也备受关注。研究了过硫酸钠(Na2S2O8)在热活化和热碱复合活化体系对沉积物中DBDPE的降解动态，并筛选出最佳降解条件，通过鉴定活性自由基揭示DBDPE的降解机制。升高反应温度和初始碱度均能提高DBDPE的降解率，但升温活化效果没有调节体系碱度显著，而Cl-和弱酸性对DBDPE的降解有明显抑制作用。体系中对DBDPE起降解作用的自由基包括HO·和SO4-·，其中HO·起主导作用。气相色谱-电子捕获负化学离子源-质谱法检测结果表明，Na2S2O8氧化去除DBDPE的过程中可能涉及7种产物，并生成部分溴含量更少的含氧产物。

关键词：十溴二苯乙烷过硫酸钠沉积物降解机制

一种对北宋翰林学士履职具体情形的个案考察——以徐铉入宋后直学士院期间的生活状态与精神世界为中心

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河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期 87-93+155页

作者：张骁飞郑州师范学院文学院

徐铉是五代末北宋初的文坛宗师，是宋初两朝在院学士中三位有文集传世者之一，又身属贰臣，确可定为考察北宋翰林学士履职情形时的典型个案。综合徐铉直学士院期间的诗文创作及正史、笔记等相关记载可知：宋太宗欣赏徐铉的文才而不充分... 详细信息

徐铉是五代末北宋初的文坛宗师，是宋初两朝在院学士中三位有文集传世者之一，又身属贰臣，确可定为考察北宋翰林学士履职情形时的典型个案。综合徐铉直学士院期间的诗文创作及正史、笔记等相关记载可知：宋太宗欣赏徐铉的文才而不充分信任其人，决定了徐铉直院时政治生活处境的主色调，徐铉谦谨自抑的行事风格和擅草制诏的文学优长对这种困局有所化解；徐铉以直学士院的身份、深厚的学养和远播的文名被多位同僚引为师友，其旧时亲友因之得到关照，他们以铉为中心常有诗文互动，共同引领和推动了北宋翰苑与诗坛的酬唱之风；徐铉精神世界的底蕴是强烈的文化精英意识，因之他不愿彻底逢迎上意，能清醒对待仕途进退，能妥善处理家国情怀与个人志业，同时，倦仕思乡也是其萦绕心胸的情结；出学士院后，职位的清闲和酬唱的增多扩大了徐铉的影响力，也加剧了宋太宗对其的不信任，其被贬死邠州当与此有关。

关键词：徐铉北宋直学士院生活状态精神世界

人工刺槐林恢复中土壤微生物残体碳的累积效应及影响因素

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生态学报 2025年

作者：王美璇察心雨张硕弘赵雨晴王珺韩新辉杨改河任成杰西北农林科技大学农学院陕西省循环农业工程技术研究中心

系统地了解土壤微生物残体碳在人工林恢复过程中的变化特征及影响因素对评估人工林土壤碳汇具有重要意义。本研究以黄土高原丘陵区不同恢复年限的人工刺槐林（14 a、20 a、30 a和45 a）以及邻近坡耕地为研究对象，通过生物标记物技术明... 详细信息

系统地了解土壤微生物残体碳在人工林恢复过程中的变化特征及影响因素对评估人工林土壤碳汇具有重要意义。本研究以黄土高原丘陵区不同恢复年限的人工刺槐林（14 a、20 a、30 a和45 a）以及邻近坡耕地为研究对象，通过生物标记物技术明确土壤微生物残体碳累积和微生物碳泵效率，利用宏基因组测序揭示土壤微生物生活史策略，并探讨土壤微生物残体碳累积和微生物碳泵效率的关键驱动因素。研究结果表明，随着刺槐林恢复年限的增加，土壤微生物残体碳呈现上升趋势，而微生物碳泵效率呈下降趋势，表明在刺槐林恢复过程中土壤微生物残体碳的累积效应增强，但对土壤有机碳的贡献出现降低趋势。随机森林模型结果显示：除土壤养分和水分以外，土壤微生物生活史策略是调控微生物残体碳累积和微生物碳泵效率的关键驱动因素，即：土壤微生物碳泵效率与S-策略微生物呈正相关，与A-策略微生物呈负相关。进一步挖掘得出：S-策略微生物中损伤修复蛋白基因（Damage repair）和渗透调节基因（Osmoregulation）是微生物碳泵效率变异的两个重要预测因子，而A-策略微生物中为脂质代谢基因（Lipids）和木质素代谢基因（Lignin）。总体而言，本研究明确了人工林恢复过程中土壤微生物残体碳和微生物碳泵效率的变化趋势，并通过土壤微生物生活史策略揭示其关键驱动因素。

关键词：植被恢复微生物残体碳微生物碳泵效率微生物生活史策略

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单细胞测序在缺血再灌注领域的研究进展

中山大学学报(医学科学版) 2025年

作者：张洁杨正飞中山大学孙逸仙纪念医院急诊科

缺血再灌注损伤（IRI）往往伴有严重的临床表现，包括心肌冬眠、急性心力衰竭、脑功能障碍、肾脏功能障碍、胃肠功能障碍、肝移植排斥反应，全身炎症反应综合征、多器官功能障碍综合征等，在临床上对医生提出了重要的治疗挑战。单细胞... 详细信息

缺血再灌注损伤（IRI）往往伴有严重的临床表现，包括心肌冬眠、急性心力衰竭、脑功能障碍、肾脏功能障碍、胃肠功能障碍、肝移植排斥反应，全身炎症反应综合征、多器官功能障碍综合征等，在临床上对医生提出了重要的治疗挑战。单细胞测序技术是在单细胞水平上对基因组、转录组或表观基因组进行高通量测序，从而揭示细胞的异质性，了解细胞的发育轨迹、类型、状态和各种相互作用。自首次发现以来，单细胞测序技术已经在各个领域都得到了广泛应用，尤其是肿瘤早期诊断和个性化治疗等。本文主要是对单细胞测序在缺血再灌注损伤引起的各个器官功能障碍方面的应用和进展进行综述，进一步了解IRI机制和信号通路，为器官缺血再灌注损伤的靶治疗提供新的思路。

关键词：缺血再灌注损伤单细胞测序凋亡移植异质性信号通路

基于机器学习的预测重组人血小板生成素治疗肿瘤治疗相关血小板减少效果的模型构建和验证

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中国药学杂志 2025年

作者：侯坤王振飞北京大学肿瘤医院内蒙古医院/内蒙古医科大学附属肿瘤医院药学部北京大学肿瘤医院内蒙古医院/内蒙古医科大学附属肿瘤医院肿瘤分子诊断实验室

目的构建一种基于机器学习的预测模型，用于预测重组人血小板生成素治疗肿瘤药物相关血小板减少后血小板数值的提升情况。方法选择呼和浩特市某三甲肿瘤专科医院2022年1月至2023年12月进行抗肿瘤药物治疗后发生血小板减少并进行重组... 详细信息

目的构建一种基于机器学习的预测模型，用于预测重组人血小板生成素治疗肿瘤药物相关血小板减少后血小板数值的提升情况。方法选择呼和浩特市某三甲肿瘤专科医院2022年1月至2023年12月进行抗肿瘤药物治疗后发生血小板减少并进行重组人血小板生成素升血小板治疗的800例住院患者的相关资料，建立原始数据集，随后按照6∶2∶2的比例随机化分为训练集、测试集、验证集。利用主成分分析法（principalcomponentanalysis，PCA）降低训练集的变量维度，保留主要特征变量。构建7个预测模型，包括线性回归（linear regression，LR）、随机森林回归（random forest regression，RF）、极端梯度增强（extreme gradient boosting，XGBoost）、决策树回归（decision tree regressor，DT）、贝叶斯回归（bayesian ridge regression，BR）、K最邻近节点算法（K-nearest neighbor regressor，KNN）、梯度提升决策树（gradient boosting regressor，GB）。模型性能评估指标包括相关系数评分(r2score)、均方误差（mean squared error，MSE）、平均绝对误差（mean absolute error，MAE），确定最佳模型，并采用沙普利加性解释（SHAP）方法对最佳模型中的特征重要性进行解释。结果采用PCA法将训练集的14个特征变量降维获得8个主成分，分别为使用Rh-TPO前血小板数值、Rh-TPO使用疗程、化疗前PLT数值、化疗后第几日复查、基线血红蛋白数值、年龄、身高、民族。7个机器学习模型中，随机森林回归模型最终的性能表现最佳，在训练集、测试集和验证集上的r2值分别为0.89，0.69，0.51。SHAP结果对最优模型进行解释，结果显示使用Rh-TPO前血小板数值、Rh-TPO使用疗程、化疗前PLT数值分别排在8个特征中的前3位。结论本研究结果证实最优模型随机森林回归（RF）模型在预测Rh-TPO治疗肿瘤患者CTIT的效果方面具有良好的表现，为临床医生的相关治疗决策提供了一定的预测参考。但考虑到其回顾性数据性质及纳入研究的数据数量有限等因素，后续还需继续增加符合研究的数据以增加机器反复学习的频率和对数据的处理量，进一步优化模型的精确度，从而提高预测结果的精确度。

关键词：机器学习预测模型肿瘤药物相关血小板减少重组人血小板生成素注射液主成分分析

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面向跨域人群计数的教师-学生复合优化方法

北京航空航天大学学报 2025年

作者：谢承杰卢树华石洋宇郑棣文中国人民公安大学信息网络安全学院

针对跨域人群计数中数据域差异较大、模型泛化能力受限等问题，提出一种基于伪标签学习与双目标近似优化的无监督跨域适应方法。该方法利用教师模型生成伪标签来训练学生模型，通过一致性学习提升学生模型的泛化能力；结合学生模型提供... 详细信息

针对跨域人群计数中数据域差异较大、模型泛化能力受限等问题，提出一种基于伪标签学习与双目标近似优化的无监督跨域适应方法。该方法利用教师模型生成伪标签来训练学生模型，通过一致性学习提升学生模型的泛化能力；结合学生模型提供的反馈信息与双目标近似对教师模型进行优化，提高教师模型指导能力。此外，为应对密集场景的跨域计数，设计了点标签与密度图双重监督任务。在Shanghai Tech A/B、UCF-QNRF与JHU-CROWD++等数据集间进行了多项跨域适应任务训练与验证实验，结果表明，所提方法能够显著提高跨域人群计数的准确性，跨域适应后MAE下降最高达18.4%，平均下降为8.7%，展现了较好的适应性和有效性。

关键词：人群计数无监督学习域适应伪标签学习教师-学生模型

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矩阵分解方法应用研究进展

云南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：杨羽彤易琦孙正宝邹承权云南大学地球科学学院云南大学现代工学院云南大学国际河流与生态安全研究院

近年来，采用矩阵分解方法对高维、异构、海量的遥感图像数据进行挖掘与重建的研究工作被不断报道.回顾了2000年以来国内外矩阵分解方法应用研究的最新进展，主要包括：矩阵分解方法及其重要改进与应用研究进展；基于矩阵分解的数据重... 详细信息

近年来，采用矩阵分解方法对高维、异构、海量的遥感图像数据进行挖掘与重建的研究工作被不断报道.回顾了2000年以来国内外矩阵分解方法应用研究的最新进展，主要包括：矩阵分解方法及其重要改进与应用研究进展；基于矩阵分解的数据重建与特征挖掘方法研究态势；以及矩阵分解方法在遥感图像重建领域面临的挑战.结果表明，近20年来相关研究总体呈现逐渐增多的趋势，研究重点从传统矩阵分解方法转向高光谱图像分析、图像重建、低秩高效分解方法以及稀疏特征挖掘等方面，稀疏矩阵分解、概率矩阵分解、非负矩阵分解的研究工作占比逐年递增；其中，地理、遥感、生态学等领域的应用研究最为活跃.非负矩阵分解方法具有良好的图像特征挖掘能力，有望实现卫星遥感图像在低秩水平下地表信息的完整重建，利用矩阵分解方法从遥感图像特征并重建图像数据具备良好的可行性和潜力.

关键词：矩阵分解遥感图像图像挖掘图像重建稀疏特征