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导弹协同制导中末交接班目标截获概率研究

弹道学报 2012年第4期24卷 31-36页

作者：付昭旺于雷寇英信徐安空军工程大学工程学院西安710038

为定量评估空空导弹协同制导的作战效果,对协同制导条件下中末交接班目标截获概率进行建模研究.根据协同制导的信息流程,给出修正指令计算方法,分析了影响协同制导的6种主要误差源及误差特性,并采用矢量法推导雷达测量误差、姿态测量误... 详细信息

为定量评估空空导弹协同制导的作战效果,对协同制导条件下中末交接班目标截获概率进行建模研究.根据协同制导的信息流程,给出修正指令计算方法,分析了影响协同制导的6种主要误差源及误差特性,并采用矢量法推导雷达测量误差、姿态测量误差、导航定位误差、传递对准误差和指令延时误差的传递模型,基于制导误差建立中末交接班的目标截获概率计算模型,得到截获概率与误差的定量关系,对目标截获概率和误差灵敏度进行了仿真分析.结果表明,目标截获概率对指令延时误差和制导载机雷达测量误差的敏感性最高.

关键词：空空导弹协同制导指令修正中末交接班截获概率

基于概率数据关联与粒子滤波的多目标跟踪算法

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系统仿真学报 2011年第11期23卷 2449-2454页

作者：王琳寇英信于雷赵思宏总参陆航研究所北京101121 空军工程大学工程学院西安710038 空军航空大学航理系长春130022

提出一种基于概率数据关联和改进粒子滤波的多目标跟踪算法。该方法在分析关联区域内有效量测基础上,利用量测与目标预测位置的统计距离计算关联概率;然后,对粒子滤波器进行改进,将目标的最新量测和状态的高斯逼近组合在一起,对每个粒... 详细信息

提出一种基于概率数据关联和改进粒子滤波的多目标跟踪算法。该方法在分析关联区域内有效量测基础上,利用量测与目标预测位置的统计距离计算关联概率;然后,对粒子滤波器进行改进,将目标的最新量测和状态的高斯逼近组合在一起,对每个粒子采用类似于卡尔曼滤波的方式产生高斯建议分布,以此提高目标状态的估计精度;最后,将所有有效量测的估计结果按照关联概率进行加权,从而实现多目标跟踪。仿真结果表明,该算法用于复杂环境下的多目标跟踪精度较高,不仅降低了关联概率的计算难度,而且可以准确地进行数据关联,具有一定的工程应用价值。

关键词：概率数据关联改进粒子滤波多目标跟踪关联概率

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多目标攻击条件下的作战任务分配模型研究

系统仿真学报 2008年第16期20卷 4408-4411页

作者：寇英信王琳周中良空军工程大学工程学院陕西西安710038

作战任务分配是现代多用途战斗机火控系统的核心,也是任务管理系统中的关键性的问题。首先运用信息熵方法,结合主客观两方面的因素对多目标攻击条件下的任务进行优先权分析,然后建立起传感器作用于任务的效能矩阵,在此基础上运用蚁群算... 详细信息

作战任务分配是现代多用途战斗机火控系统的核心,也是任务管理系统中的关键性的问题。首先运用信息熵方法,结合主客观两方面的因素对多目标攻击条件下的任务进行优先权分析,然后建立起传感器作用于任务的效能矩阵,在此基础上运用蚁群算法来确定任务最优分配方案。仿真实例表明该任务分配模型对于多目标攻击条件下的任务分配具有一定的可行性和实用性。

关键词：多目标攻击任务分配任务优先权效能矩阵蚁群算法

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信息熵理论在作战任务状态需求分析中的应用

系统仿真学报 2009年第5期21卷 1427-1431页

作者：寇英信王琳刘文杰滕鹏空军工程大学工程学院西安710038

提出一种用信息需求表征任务状态需求的方法,运用信息熵理论描述了目标信息的不确定性。在此基础上,分析了火控系统中探测、识别和跟踪任务状态的信息需求,并利用卡尔曼滤波器的目标状态估计能力对目标做IMM模型机动时的信息需求进行了... 详细信息

提出一种用信息需求表征任务状态需求的方法,运用信息熵理论描述了目标信息的不确定性。在此基础上,分析了火控系统中探测、识别和跟踪任务状态的信息需求,并利用卡尔曼滤波器的目标状态估计能力对目标做IMM模型机动时的信息需求进行了研究。仿真结果表明该方法能够定量的描述出作战任务状态的信息需求,且具有一定的可行性和实用性。

关键词：任务状态需求信息熵卡尔曼滤波信息需求 IMM模型

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以任务需求为驱动的多传感器资源管理方法

系统工程与电子技术 2010年第9期32卷 1925-1930页

作者：王琳于雷寇英信高成金空军工程大学工程学院陕西西安710038

针对战斗机火控系统跟踪多目标过程中传感器资源管理问题,提出一种以任务需求为驱动的多传感器管理方法。该方法首先利用矩阵求迹的方式度量跟踪任务的信息需求;然后在分析任务优先级和传感器使用代价的基础上,建立以任务需求为驱动的... 详细信息

针对战斗机火控系统跟踪多目标过程中传感器资源管理问题,提出一种以任务需求为驱动的多传感器管理方法。该方法首先利用矩阵求迹的方式度量跟踪任务的信息需求;然后在分析任务优先级和传感器使用代价的基础上,建立以任务需求为驱动的多传感器集中式管理模型,并根据多个跟踪任务的信息需求自适应地分配传感器资源;对于分配过程中出现的NP(non-deterministic polynomial)难问题,探讨了利用改进蚁群优化算法寻找满足任务需求的最优传感器组合的可行性,并给出传感器自适应分配方案。仿真结果表明,这种管理方法可以在保证跟踪精度的条件下,根据任务的信息需求合理地分配传感器资源;此外,以任务需求为驱动的传感器管理策略可以大幅减少主动式传感器的工作时间,对于提高战斗机的生存性具有重要的工程应用价值。

关键词：多传感器资源管理任务需求自适应分配蚁群算法

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混合编队协同空战电子支援干扰功率分配方法

系统工程与电子技术 2012年第6期34卷 1171-1175页

作者：付昭旺于雷寇英信徐安空军工程大学工程学院陕西西安710038

针对电子战飞机和战斗机编队协同空战条件下电子支援干扰功率分配问题进行研究。根据电子干扰的功率条件建立电子干扰压制距离模型;基于电子压制距离构建作战优势模型,得到压制功率与作战优势之间的函数关系;以编队作战优势最大化为目... 详细信息

针对电子战飞机和战斗机编队协同空战条件下电子支援干扰功率分配问题进行研究。根据电子干扰的功率条件建立电子干扰压制距离模型;基于电子压制距离构建作战优势模型,得到压制功率与作战优势之间的函数关系;以编队作战优势最大化为目标函数建立功率分配优化模型。最后,对模型的合理性进行仿真验证。结果表明,所建立的功率分配方法能够进行合理的功率分配,实现最优干扰效能。

关键词：协同空战电子干扰压制距离功率分配作战优势函数

基于RBF神经网络的Q学习飞行器隐蔽接敌策略

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系统工程与电子技术 2012年第1期34卷 97-101页

作者：徐安寇英信于雷李战武空军工程大学工程学院陕西西安710038

基于马尔科夫决策过程框架研究了三维空间内隐蔽接敌策略的强化学习方法,定义了环境模型中的优势区域和暴露区域。针对高维状态空间策略学习所面临的维数灾问题,给出基于径向基神经网络(radial basisfunction neural network,RBFNN)的Q... 详细信息

基于马尔科夫决策过程框架研究了三维空间内隐蔽接敌策略的强化学习方法,定义了环境模型中的优势区域和暴露区域。针对高维状态空间策略学习所面临的维数灾问题,给出基于径向基神经网络(radial basisfunction neural network,RBFNN)的Q学习算法,说明了训练样本的分级采样方法,并针对不同情况下的接敌机动策略学习进行了仿真分析。仿真结果表明,借助于合理的分级采样方法,基于RBFNN的Q学习算法能有效生成隐蔽接敌策略。

关键词：强化学习隐蔽接敌马尔科夫决策过程动态规划空战决策

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复杂背景下红外目标的检测算法研究

激光与红外 2007年第8期37卷 784-787,794页

作者：寇英信王琳空军工程大学工程学院陕西西安710038

复杂背景下红外目标的检测一直都是研究的重点和难点,在总结国内外现有算法研究的基础上,针对非独立同分布情况下的目标运动提出了一种新的检测算法。该算法首先建立了GLR和GALR两个模型,然后在此基础上对影响检测算法性能的两个主要参... 详细信息

复杂背景下红外目标的检测一直都是研究的重点和难点,在总结国内外现有算法研究的基础上,针对非独立同分布情况下的目标运动提出了一种新的检测算法。该算法首先建立了GLR和GALR两个模型,然后在此基础上对影响检测算法性能的两个主要参数——虚警概率和平均检测延时进行了分析和计算,最后对两种模型进行了对比和仿真验证,结果表明在低信噪比的环境下检测算法的有效性和可行性。

关键词：目标检测虚警概率平均检测延时

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对地攻击角度法测距原理研究

电光与控制 1999年第1期6卷 47-49页

作者：于雷张斌寇英信空军工程学院西安710038

分析了对地攻击角度法测距原理，推出的数学模型适用于装有目标跟踪装置和惯性导航装置的歼击轰炸机。

关键词：对地攻击火控系统导航攻击系统角度法测距