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数字景观下中国足球明星的品牌形象研究

文体用品与科技 2024年第9期 58-60页

作者：寇旭晖西北师范大学体育学院甘肃兰州730070

数字技术驱动下,中国足球运动的假球、赌球和黑哨现象人尽皆知,这给中国足球产业带来了巨大挑战,大量优质教练员与球员,甚至商业投资避而远之。本文基于社会心理学视角,采用词语联想测验与内容分析方法探索社会公众对中国足球明星的品... 详细信息

数字技术驱动下,中国足球运动的假球、赌球和黑哨现象人尽皆知,这给中国足球产业带来了巨大挑战,大量优质教练员与球员,甚至商业投资避而远之。本文基于社会心理学视角,采用词语联想测验与内容分析方法探索社会公众对中国足球明星的品牌形象的认识。研究发现,当前社会公众对中国足球产业的品牌印象内容呈现出能力、热情、道德三个维度,与管健等人构建的刻板印象内容模型(SCM)维度相互吻合;同时中国足球明星的品牌形象内容趋于中性,可见公众对中国足球产业的感知比较乐观;今后还需继续加强足球明星自身素质的提升,引导社会媒体与网络对足球明星品牌形象的正确宣传。

关键词：数字景观下足球明星品牌形象

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非等比例风险时间事件数据的生存分析方法

中华内科杂志 2024年第8期63卷 739-742页

作者：陈哲晖谢骁旭福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系福州350122 福建医科大学附属第二医院临床研究中心泉州362018

生存分析是既考虑结果又考虑生存时间的一种常用的临床研究统计方法,首先需要确定是否符合等比例风险(PH)假设。PH假设指的是研究因素对生存的影响在任何时间都是相同的。经过假设检验后,假设成立时可采用Cox比例风险回归模型;对于非PH... 详细信息

生存分析是既考虑结果又考虑生存时间的一种常用的临床研究统计方法,首先需要确定是否符合等比例风险(PH)假设。PH假设指的是研究因素对生存的影响在任何时间都是相同的。经过假设检验后,假设成立时可采用Cox比例风险回归模型;对于非PH时间事件数据,应当根据研究设计类型和变量特征采用分层Cox回归模型、时变Cox回归、Landmark分析、加速失效时间模型、灵活参数生存分析模型、限制平均生存时间或里程碑率比等方法进行统计分析。

关键词：统计生存分析非等比例风险时间事件数据

基于改进的YOLO检测框架的笼养白羽肉鸡行为检测算法

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农业机械学报 2024年

作者：夏元天寇旭鹏薛洪成李林中国农业大学信息与电气工程学院

在大规模的肉鸡养殖场中，肉鸡行为通常由饲养员或专业兽医观察和分析，以确定肉鸡健康状况和养殖环境状态。然而这种方法耗时且主观。此外，在笼养环境中，由于鸡只的高密度和严重的互相遮挡，行为的视觉特征不明显，传统的检测算法不... 详细信息

在大规模的肉鸡养殖场中，肉鸡行为通常由饲养员或专业兽医观察和分析，以确定肉鸡健康状况和养殖环境状态。然而这种方法耗时且主观。此外，在笼养环境中，由于鸡只的高密度和严重的互相遮挡，行为的视觉特征不明显，传统的检测算法不能准确地识别鸡只的行为特征。因此，本文提出一种改进的笼养白羽肉鸡行为检测的目标检测算法。所提出的算法由两个模块组成：多尺度细节特征融合模块和目标关系推理模块。多尺度细节特征模块充分利用和提取网络浅层特征映射中包含的多尺度细节特征，并将它们融合到负责相应尺度检测的特征映射中，实现细节特征的有效传输和补充。目标关系推理模块充分利用对象之间的位置关系进行推理和判断，使模型能更充分地利用对象之间的潜在关系来辅助检测。为验证所提出算法的有效性，本文在目标检测领域具有权威性的COCO公共数据集以及真实的大规模笼养白羽肉鸡养殖环境中自建的行为检测数据集上进行大量对比实验。实验结果表明，与其他最先进的模型相比，本文所提出的改进算法在COCO数据集和自建数据集上均达到最佳识别准确率；对喂食、饮水、移动和张嘴等影响肉鸡健康状况较为重要的行为进行检测，识别准确率分别达到99.6%、98.7%、99.2%和98.3%。

关键词：白羽肉鸡行为识别目标检测多尺度细节特征融合关系推理

大语言模型赋能图书馆参考咨询服务：逻辑、场景与体系

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图书馆论坛 2024年

作者：郭亚军寇旭颍冯思倩李帅郑州航空工业管理学院信息管理学院中山大学信息管理学院

大语言模型可以实现快速、高效、个性化的问题解答，为图书馆参考咨询服务的智慧化发展提供技术支撑，有望让参考咨询服务焕发新的活力。文章通过分析大语言模型的生成机理及应用模式，探讨其赋能图书馆参考咨询服务的适配性。在此基础... 详细信息

大语言模型可以实现快速、高效、个性化的问题解答，为图书馆参考咨询服务的智慧化发展提供技术支撑，有望让参考咨询服务焕发新的活力。文章通过分析大语言模型的生成机理及应用模式，探讨其赋能图书馆参考咨询服务的适配性。在此基础上，梳理大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的理论逻辑，进而探索大语言模型赋能下图书馆参考咨询服务的应用场景，并根据前期、中期、后期构建参考咨询服务体系。建议图书馆从加强多种技术的深层次嵌入，推行“引导+反馈”的交互服务模式，实现机器与馆员的协同合作，完善用户数据收集和分析机制等方面推进大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的发展。

关键词：大语言模型 ChatGPT 智慧图书馆参考咨询人工智能 AIGC

浅谈小学语文教学与综合实践活动课程的创新融合

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中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第4期 0151-0154页

作者：寇晖邯郸市复兴区前进小学河北邯郸056000

综合实践是一种完全不同于传统知识教学的课堂模式,充分体现了现代教育的体验性与反思性,能够根据课程教学与学生成长的实际需求形成个性化的活动,提供相对独立的生态化学习空间,帮助学生占据学习的主导地位。作为小学语文教师,应当加... 详细信息

综合实践是一种完全不同于传统知识教学的课堂模式,充分体现了现代教育的体验性与反思性,能够根据课程教学与学生成长的实际需求形成个性化的活动,提供相对独立的生态化学习空间,帮助学生占据学习的主导地位。作为小学语文教师,应当加强开展综合实践活动的重要意义和价值,引导学生积极参与相关活动,从中学习丰富的语文知识,拓展学生的语文思维和知识视野,激发学生对语文学习的兴趣,让学生们真正了解语文、学好语文、活用语文,提高学生的实践能力、语文素养。

关键词：语文课堂综合实践策略探讨

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

元宇宙赋能公共图书馆无障碍服务:壁垒突破、体系构建与路径探究

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图书馆论坛 2024年第2期44卷 20-31页

作者：郭亚军张鑫迪寇旭颖庞义伟郑州航空工业管理学院信息管理学院

公共图书馆无障碍服务致力于帮助残障人士等特殊群体享受公共文化服务、共享数字生活,是无障碍环境建设的一部分。元宇宙为公共图书馆无障碍服务提供了新思路,注入了新活力。文章通过阐述公共图书馆无障碍服务在互联网不同阶段的发展与... 详细信息

公共图书馆无障碍服务致力于帮助残障人士等特殊群体享受公共文化服务、共享数字生活,是无障碍环境建设的一部分。元宇宙为公共图书馆无障碍服务提供了新思路,注入了新活力。文章通过阐述公共图书馆无障碍服务在互联网不同阶段的发展与变化,总结元宇宙赋能公共图书馆无障碍服务实现的壁垒突破,构建无障碍服务体系,探究推进路径。公共图书馆无障碍服务建设应多点突破,以用户需求为主导,提供更便捷的均等化服务,在元宇宙相关技术加持下弥合数字鸿沟,促进社会包容。

关键词：元宇宙公共图书馆无障碍服务智慧服务特殊群体

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人工智能素养：内涵剖析与评估标准构建

图书馆论坛 2024年

作者：郭亚军寇旭颍冯思倩刘坤锋徐瑞朝郑州航空工业管理学院信息管理学院

人工智能（Artificial intelligence，AI）广泛渗透到社会各个层面，对素养和能力提出了更高的要求。在ChatGPT等生成式人工智能逐渐常态化应用背景下，需要研究AI素养的新变化。文章通过追踪AI素养的发展历程，结合布鲁姆分类法，剖析... 详细信息

人工智能（Artificial intelligence，AI）广泛渗透到社会各个层面，对素养和能力提出了更高的要求。在ChatGPT等生成式人工智能逐渐常态化应用背景下，需要研究AI素养的新变化。文章通过追踪AI素养的发展历程，结合布鲁姆分类法，剖析其内涵特征，构建AI素养的评估标准，并分析AI素养与信息素养、数据素养评估标准之间的区别。研究发现：AI素养主要包括感知和理解AI、应用和分析AI以及评估和创造AI的能力。文章构建AI素养评估标准，在认知层面，强调对AI的意识和理解；在技能层面，掌握AI的知识和技能；在实践层面，关注AI的评估和创造。

关键词：人工智能素养生成式人工智能 ChatGPT 信息素养数据素养评估标准

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基于深度学习的OFDM半相干水声通信方法

声学技术 2024年第2期43卷 197-204页

作者：寇旭房小芳朱敏武岩波中国科学院声学研究所海洋声学技术实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院声学研究所北京市海洋声学装备工程技术研究中心北京100190 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)水声通信中常用的相干和非相干通信分别面临的对多普勒敏感和频谱效率低的问题,提出一种高阶幅度键控调制的半相干通信技术,将OFDM符号时频帧结构中全部频点采用高... 详细信息

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)水声通信中常用的相干和非相干通信分别面临的对多普勒敏感和频谱效率低的问题,提出一种高阶幅度键控调制的半相干通信技术,将OFDM符号时频帧结构中全部频点采用高阶幅度键控调制方式,并利用信号幅度信息完成半相干信道估计。通过两种基于深度学习的算法优化半相干信道估计这一非线性过程,较非相干通信有效提高了频谱效率,较一定信噪比下的相干通信提高了鲁棒性,降低了误比特率和系统复杂度,并利用元学习算法降低深度学习算法对训练数据的依赖。最后,提取海试信道数据,完成OFDM半相干水声通信系统仿真,验证了所提方法在频谱效率和系统误比特率性能方面较非相干和相干通信的优势,当信道长度改变时,基于元学习的算法依然可以获得较好的性能。

关键词：半相干水声通信正交频分复用(OFDM)技术信道估计深度学习元学习