检索结果-南通市图书馆

云南林业 2024年第4期 64-75页

作者：程静君寇卫利缪文呐付小勇马建刚兰坪县林业和草原局总工办西南林业大学大数据与智能工程学院西南林业大学生态与环境学院

实施城乡绿化美化三年行动计划以来,怒江傈僳族自治州兰坪白族普米族自治县因地制宜,扎实推进,取得了明显成效。总结取得成效,分析存在问题,提出深入实施城乡绿化美化的构想与对策,为进一步做好城乡绿化美化行动计划提供决策参考。

关键词：城乡绿化美化兰坪县发展思路乡村建设

城市网格监督员参与的昆明主城面山林火监测覆盖率分析

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森林工程 2023年第2期39卷 39-46页

作者：王咪方向阳张武寇卫利昆明市网格化综合监督指挥中心昆明650506 昆明市林火防控和林草信息中心昆明650506 西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650224

为研究城市网格监督员对于提升城市面山林火监测覆盖率的作用,以昆明市主城面山为研究对象,将数字高程模型(DEM)、城市建筑轮廓、森林资源二类调查、铁塔视频监控系统、防火瞭望台和城市网格等数据预处理后,按照城市网格监督员参与前后... 详细信息

为研究城市网格监督员对于提升城市面山林火监测覆盖率的作用,以昆明市主城面山为研究对象,将数字高程模型(DEM)、城市建筑轮廓、森林资源二类调查、铁塔视频监控系统、防火瞭望台和城市网格等数据预处理后,按照城市网格监督员参与前后进行视域分析,得到2种城市面山林火监测覆盖范围和覆盖率。结果表明,(1)城市网格监督员参与前昆明主城面山林火理论和实际监测覆盖率分别为93.2%和43.83%;(2)城市网格监督员的主城面山林火监测面积为123.92 km^(2),覆盖率为45.24%;(3)城市网格监督员参与后主城面山林火监测覆盖率为63.23%,比现有提升覆盖率20.4%。由此得出城市网格监督员的参与能提升林火监测覆盖率的结论。建议在今后的林火监测工作中应综合考虑视频监控的可视半径和视域覆盖范围以便更加科学配置监测资源,同时借助城市网格监督员开展森林防火联防联控,提高林火监测覆盖率。

关键词：城市网格监督员城市面山林火监测覆盖率视域分析

基于GEE平台LandTrendr算法的海南岛森林扰动快速监测方法及分析

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地球信息科学学报 2023年第10期25卷 2093-2106页

作者：尹雄陈帮乾古晓威云挺吴志祥陈岳赖虹燕寇卫利西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650224 中国热带农业科学院橡胶研究所海口571101 海南儋州热带农业生态系统国家野外科学观测研究站儋州571737 南京林业大学林学院南京210037 西南林业大学机械与交通学院昆明650224 西南林业大学林学院昆明650224

热带森林具有重要的经济价值和生态价值,快速准确地监测其扰动对促进热带森林的可持续发展有重要意义。为探究适用于热带森林扰动快速监测的方法,本研究基于1987年以来海南岛所有Landsat 5/7/8和Sentinel-2时间序列光学影像和野外调研数... 详细信息

热带森林具有重要的经济价值和生态价值,快速准确地监测其扰动对促进热带森林的可持续发展有重要意义。为探究适用于热带森林扰动快速监测的方法,本研究基于1987年以来海南岛所有Landsat 5/7/8和Sentinel-2时间序列光学影像和野外调研数据,在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台利用LandTrendr算法快速监测海南岛1990—2020年的森林年度扰动时空分布特征,并结合7期天然橡胶种植历史分布图、林业政策和自然灾害等因素探讨森林扰动的驱动因子。研究表明:(1)1990—2020年海南岛森林扰动总面积为2.53×10^(3)km^(2)(占2020年森林总面积的11.78%),集中分布在中部、北部和西北部地区,扰动面积最大的3个市县分别是儋州市、琼中县和白沙县;(2)海拔300 m以下区域的森林扰动占83.40%,坡度25°以下的森林扰动占94.86%,高海拔地区森林保存完好,鲜有大面积的森林扰动发生;(3)2000—2010年森林扰动发生最频繁,其中2005年的扰动面积最大,2010年后森林扰动趋势明显减缓;(4)森林主要受橡胶种植、桉树发展和严重自然灾害(如台风与干旱)共同影响,其中因橡胶种植导致的森林扰动面积占全岛森林扰动总面积的43.48%。本研究建立的森林扰动快速监测方法和研制的海南岛热带森林扰动数据集可为森林监测研究及林业部门决策提供参考。

关键词：海南岛森林扰动橡胶林 LandTrendr 谷歌地球引擎(GEE) Landsat Sentinel-2

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农作物遥感灾损评估研究进展

江苏农业科学 2022年第16期50卷 12-20页

作者：陈岳寇卫利李莹尹雄张雨果费建国岳彩荣西南林业大学机械与交通学院云南昆明650224 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 中国航天科工信息技术研究院北京100000 西南林业大学林学院云南昆明650224

农作物灾损评估在一定程度上能够降低农户从事农事活动的风险,而遥感技术是实现大范围对地精准观测的重要技术,可及时、准确地评估农作物的灾损发生情况,因此遥感技术在农作物灾损评估领域的应用成为遥感应用领域的研究热点。在农作物... 详细信息

农作物灾损评估在一定程度上能够降低农户从事农事活动的风险,而遥感技术是实现大范围对地精准观测的重要技术,可及时、准确地评估农作物的灾损发生情况,因此遥感技术在农作物灾损评估领域的应用成为遥感应用领域的研究热点。在农作物灾损评估数据来源介绍的基础上,概述农作物灾损评估中农作物受灾面积的估算方法,介绍基于光谱特征、物候特征和遥感影像纹理特征的农作物受灾面积估算模型,对农作物长势监测、农作物受损产量估算、农作物灾害风险评估的国内外研究进展进行评述。并对农作物灾损评估研究及其应用技术作出进一步展望,结合当前农作物遥感灾损评估中存在的问题和发展趋势,提出农作物遥感灾损评估未来重点发展的3个方向,即构建多源多尺度长时间序列农作物灾损评估遥感数据集、发展多因子协同的农作物灾损评估遥感综合模型、研究智能化农作物灾损评估遥感算法和技术。

关键词：遥感农作物灾损评估面积估算长势监测研究进展

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基于智慧牧场的虚拟电子围栏关键技术及应用

黑龙江畜牧兽医 2022年第8期 9-12,18页

作者：尹雄寇卫利陈岳张雨果袁华西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650224 西南林业大学机械与交通学院昆明650224 西南林业大学林学院昆明650224

为了精准监测牲畜丢失、被盗等定位异常情况,以便牧户更加科学地管理牲畜,研究基于浏览器/服务器(browser/server,B/S)模式,开发了牲畜异常行为报警监控管理系统,并在内蒙古自治区呼伦贝尔市新巴尔虎右旗中的3个牧场中进行了应用。结果... 详细信息

为了精准监测牲畜丢失、被盗等定位异常情况,以便牧户更加科学地管理牲畜,研究基于浏览器/服务器(browser/server,B/S)模式,开发了牲畜异常行为报警监控管理系统,并在内蒙古自治区呼伦贝尔市新巴尔虎右旗中的3个牧场中进行了应用。结果表明:该系统通过对牲畜行为数据的采集及传输,能够实现牲畜在栏判断、异常行为报警、可视化监控等虚拟电子围栏功能;能够有效监测牲畜的行为活动,牲畜在栏判断准确率达到100%,异常行为报警准确率达到100%,活动数据采集及时,可视化分析直观。说明应用该系统能够使畜牧管理更加科学、有效。

关键词：智慧牧场虚拟电子围栏在栏判断异常行为报警可视化监控

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云南广西蒜头果适生区预测及环境影响因子

南京林业大学学报（自然科学版） 2022年第2期46卷 44-52页

作者：龚茂佳王娟付小勇寇卫利鲁宁王秋华赖虹燕西南林业大学林学院云南昆明650224 西南林业大学绿色发展研究院云南昆明650224 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 西南林业大学土木工程学院云南昆明650224

【目的】蒜头果(Malania oleifera)是一种兼有很高经济和生态价值的濒危植物。本研究旨在揭示云南、广西蒜头果的潜在适生区的空间分布格局,并且明确其主要环境影响因子,为蒜头果的保护与开发利用提供理论基础。【方法】通过野外调查、... 详细信息

【目的】蒜头果(Malania oleifera)是一种兼有很高经济和生态价值的濒危植物。本研究旨在揭示云南、广西蒜头果的潜在适生区的空间分布格局,并且明确其主要环境影响因子,为蒜头果的保护与开发利用提供理论基础。【方法】通过野外调查、数字标本植物馆、全球生物多样性信息网络等方式获取了蒜头果样本136个。选取常见的20个主要环境因子作为参数,基于最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS地理信息系统平台构建了蒜头果潜在适生区预测模型,模拟蒜头果在云南和广西壮族自治区的潜在适生区。【结果】笔者构建的MaxEnt模型预测得到蒜头果的潜在适生区分布范围为104°~107°E及22°~26°N,预测适生区验证结果的受试者工作特征曲线下方的面积(AUC)均超过0.9。MaxEnt预测的蒜头果潜在适生区前4个环境影响因子及贡献率依次为:气温季节性变动系数因子(39.6%)、等温性因子(16.7%)、平均气温因子(13.7%)、气温年较差因子(11.5%)。【结论】云南文山州东南部以及广西西部是蒜头果的集中分布区,温度是影响蒜头果分布的主要因素,MaxEnt模型在蒜头果适生区预测中表现出极高的精度和可靠性。该研究将为蒜头果资源保护利用和人工繁育选址提供重要依据。

关键词：蒜头果 MaxEnt模型适生区环境因子空间分布

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昆明主城区土地覆盖时空分布及地表温度响应

农机化研究 2023年第2期45卷 56-61页

作者：魏莉莉蒋求名马捷岳彩荣李莹寇卫利云南林业职业技术学院昆明650224 西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650224 北京航天泰坦科技股份有限公司北京100166

利用SVM、决策树及辐射传导方程,基于Landsat TM/OLI、DEM数据分别提取2000、2005、2010、2015年昆明主城区的土地覆盖类型以及地表温度信息,并进一步分析土地覆盖类型与地表温度时空变化的关系。研究表明:2000-2015年昆明主城区各土地... 详细信息

利用SVM、决策树及辐射传导方程,基于Landsat TM/OLI、DEM数据分别提取2000、2005、2010、2015年昆明主城区的土地覆盖类型以及地表温度信息,并进一步分析土地覆盖类型与地表温度时空变化的关系。研究表明:2000-2015年昆明主城区各土地覆盖类型面积的变化特征表现为建设用地增加最多、森林次之,水体基本不变,农田、裸地大幅减少;建设用地与其他土地覆盖类型之间的相对温差不断扩大;城市地表温度的第一正相关因素为建设用地,第一负相关因素为水体。

关键词：土地覆盖时空分布地表温度遥感昆明

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楚雄州森林火险综合预报模型研究

西南林业大学学报（自然科学） 2022年第1期42卷 151-158页

作者：谢雯寇卫利王秋华徐伟恒谢长波西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学土木工程学院/云南省森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650233 云南贝德地理信息工程有限公司云南昆明650032

基于2000—2014年楚雄州的历史森林火灾数据,运用时间序列分析和空间数据挖掘方法,借助ArcGIS 10.2软件,融合地表可燃物、地形因子及人类活动等森林火灾风险因子,构建楚雄州森林火险综合预报模型,并利用森林火灾综合火险指数(FFCDI)进... 详细信息

基于2000—2014年楚雄州的历史森林火灾数据,运用时间序列分析和空间数据挖掘方法,借助ArcGIS 10.2软件,融合地表可燃物、地形因子及人类活动等森林火灾风险因子,构建楚雄州森林火险综合预报模型,并利用森林火灾综合火险指数(FFCDI)进行森林火灾风险评估及风险等级划分。结果表明:楚雄州森林火灾呈季节性演变规律,集中发生在1—5月的冬春季节,楚雄市、禄丰县是楚雄州森林火灾频发地区,且分别在距离居民点3 000~4 000 m、距离道路600~1 000 m、海拔1 000~2 500 m、坡度5°~25°、阳坡和半阳坡的森林火灾分布最多。楚雄州森林火灾的发生受到可燃物、人类活动、地形等因素复杂的相互耦合作用。据此建立的楚雄州森林火险综合预报模型,预报结果空间分布精细程度更高,可以有效控制约88.21%的火点。综上所述,楚雄州森林火灾风险综合预报模型可为地区合理布置森林防火力量和设备提供有效参考,提高楚雄州森林防火水平。

关键词：森林火灾气象风险预报综合风险预报预报模型楚雄州

基于多源遥感数据的海南岛2007—2018年森林时空变化研究

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热带作物学报 2022年第2期43卷 418-429页

作者：古晓威陈帮乾云挺李广洋吴志祥寇卫利西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 中国热带农业科学院橡胶研究所/海南儋州热带农业生态系统国家野外科学观测研究站海南海口571101 南京林业大学林学院江苏南京210037

海南岛作为中国仅有的两大热区之一,森林资源极其丰富,具有非常重要的生态和经济价值。本世纪以来,海南省的经济一直呈高速增长态势,橡胶林作为当地森林的重要组成部分,其种植面积因全球胶价的快速攀升增加了约50%,经济的快速发展和橡... 详细信息

海南岛作为中国仅有的两大热区之一,森林资源极其丰富,具有非常重要的生态和经济价值。本世纪以来,海南省的经济一直呈高速增长态势,橡胶林作为当地森林的重要组成部分,其种植面积因全球胶价的快速攀升增加了约50%,经济的快速发展和橡胶等人工林的增长将对森林的结构和分布产生重要影响,在此背景下监测森林现状及动态变化可为海南岛森林可持续经营管理和国家生态文明试验区建设提供重要依据。本文联合Landsat/Sentinel-2光学和PALSAR/PALSAR-2雷达多源遥感影像为数据源,以海南岛为研究对象,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)监测海南岛2007—2018年的森林变化特征。研究结果表明:(1)2007—2018年海南岛森林面积增长显著,从2007年的1.94×10^(4)km^(2)增长至2018年的2.15×10^(4)km^(2),覆盖率从56.43%上升到62.59%,森林面积年平均增长率为0.99%;(2)2007—2018年,在海南岛18个市(县)中有15个市(县)的森林面积呈正增长趋势,其中增长排前5的市(县)(儋州市、澄迈县、琼海市、临高县、定安县)增长面积占正增长市(县)总增长面积的68.78%,仅有东方市、三亚市和琼中县3个市(县)的森林面积有所下降,分别下降了13、76、113 km^(2);(3)森林增长集中分布在海拔小于200 m和坡度小于8°的区域,分别占增长总面积的92.88%和91.43%;(4)橡胶林的增长是森林面积快速增长的主要原因,橡胶林面积增长最多的5个市(县)其森林面积也增长最多,这5个市(县)的橡胶增长总面积占森林总增长面积的63.40%;(5)森林损失区域集中在海南岛南部、西南部和东北部沿海地区,主要是因为高郁闭度森林(如橡胶林)逐步转换为郁闭度较底的热带果园(如芒果园等),另外旅游建设开发、城市化和水利建设等也导致了部分森林损失。研究总体显示,海南岛2007—2018年森林在低海拔平缓区域增长显著,森林消长具有一定的空间差异性,中部山区森林持续保持较高的覆盖度且较少大面积森林损失,总体增长模式良好。

关键词：热带森林时空动态海南岛橡胶林遥感

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近30年海南岛橡胶林时空变化分析

南京林业大学学报（自然科学版） 2023年第1期47卷 189-198页

作者：李广洋寇卫利陈帮乾吴志祥张希财云挺马俊孙瑞李莹中国热带农业科学院橡胶研究所/海南儋州热带农业生态系统国家野外科学观测研究站海南海口571101 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 南京林业大学林学院江苏南京210037 复旦大学生物多样性与生态工程教育部重点实验室复旦大学生命科学学院上海200438 中国航天科工信息技术研究院北京100000

【目的】海南岛为中国第二大植胶区和仅有的两大热区之一,揭示其橡胶林的时空变化规律,对促进我国天然橡胶产业可持续发展有重要意义。【方法】在Google Earth Engine(GEE)云计算平台上结合Landsat和Sentinel-2系列时间序列影像和橡胶... 详细信息

【目的】海南岛为中国第二大植胶区和仅有的两大热区之一,揭示其橡胶林的时空变化规律,对促进我国天然橡胶产业可持续发展有重要意义。【方法】在Google Earth Engine(GEE)云计算平台上结合Landsat和Sentinel-2系列时间序列影像和橡胶林物候等信息,以5 a为步长提取了海南岛1990—2020年间7期橡胶林分布图,分析了海南岛橡胶林的时空变化规律。【结果】(1)近30年橡胶林面积增长趋势明显,从1990年的34.44万hm^(2)增长至2020年的58.58万hm^(2),净增70.11%,且整体上呈现“北增南减”的空间变化趋势;(2)在市/县尺度,橡胶林面积最大的主要市/县依次是儋州市、白沙县、澄迈县和琼中县,2020年占全岛橡胶林总面积的51.58%,而三亚市、东方市、文昌市及陵水县的橡胶林面积相对较小,2020年橡胶林总面积占比为5.22%;(3)近30年来,海南岛91.24%的橡胶林都种植在海拔300 m以下地区,97.75%种植地在25°坡度以下,海拔600 m以上几乎没有橡胶林分布,在海拔50~200 m和坡度0~5°的区域橡胶林增长幅度最大;(4)海南四大国家级自然保护区的实验区或缓冲区内均有少量橡胶林分布,但面积在逐渐下降。其中,霸王岭保护区内橡胶林面积最大,五指山保护区内面积最小,近30年四大保护区内橡胶林面积累计减少了68.02%,保护效果显著。虽然研究期海南岛的橡胶林面积增长非常显著,但集中在低海拔和相对平缓的区域,没有对位于中高海拔地区的热带雨林造成影响;四大国家级自然保护区内虽均有少量橡胶林分布,但递减趋势明显。【结论】总体而言,海南橡胶林的发展模式良好,没有以牺牲大量热带森林为代价,尚未对当地的生态环境造成严重影响。

关键词：橡胶林海南岛时空变化国家级自然保护区