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运行温度对汇流行星排振动特性的影响研究

机械传动 2024年第3期48卷 109-117页

作者：唐长亮刘奇瑞宿博康北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 粒子输运与富集技术国防科技重点实验室天津300180

汇流行星排作为履带装甲车辆综合传动装置的关键部件,具有传动效率高、负载能力强、空间结构紧凑等优点,但其工作状态十分复杂多变,工作环境多样,高低温环境下的振动特性直接影响综合传动装置的服役性能。设计并搭建了汇流行星排振动综... 详细信息

汇流行星排作为履带装甲车辆综合传动装置的关键部件,具有传动效率高、负载能力强、空间结构紧凑等优点,但其工作状态十分复杂多变,工作环境多样,高低温环境下的振动特性直接影响综合传动装置的服役性能。设计并搭建了汇流行星排振动综合试验台,开展了常温工况和温升工况下汇流行星排齿轮系统动态特性试验。结果表明,在常温工况下,转速和负载功率对系统振动幅值影响较大;在温升工况下,温度恒定时,在低频段,负载功率对系统振动幅值影响较大,在高频段,转速影响起主导作用;当转速和负载功率一定时,温度对低频区域的影响比较明显,且温度越高,影响越明显。研究结果对汇流行星排在复杂工况下的状态监测和健康维护具有理论和应用价值。

关键词：汇流行星排负载温升工况低频振动

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基于知识图谱增强的领域多模态实体识别

计算机工程 2024年第8期50卷 31-39页

作者：李华昱张智康闫阳岳阳中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

针对特定领域中文命名实体识别存在的局限性,提出一种利用学科图谱和图像提高实体识别准确率的模型,旨在利用领域图谱和图像提高计算机学科领域短文本中实体识别的准确率。使用基于BERT-BiLSTMAttention的模型提取文本特征,使用ResNet15... 详细信息

针对特定领域中文命名实体识别存在的局限性,提出一种利用学科图谱和图像提高实体识别准确率的模型,旨在利用领域图谱和图像提高计算机学科领域短文本中实体识别的准确率。使用基于BERT-BiLSTMAttention的模型提取文本特征,使用ResNet152提取图像特征,并使用分词工具获得句子中的名词实体。通过BERT将名词实体与图谱节点进行特征嵌入,利用余弦相似度查找句子中的分词在学科图谱中最相似的节点,保留到该节点距离为1的邻居节点,生成最佳匹配子图,作为句子的语义补充。使用多层感知机(MLP)将文本、图像和子图3种特征映射到同一空间,并通过独特的门控机制实现文本和图像的细粒度跨模态特征融合。最后,通过交叉注意力机制将多模态特征与子图特征进行融合,输入解码器进行实体标记。在Twitter2015、Twitter2017和自建计算机学科数据集上同基线模型进行实验比较,结果显示,所提方法在领域数据集上的精确率、召回率和F1值分别可达88.56%、87.47%和88.01%,与最优基线模型相比,F1值提高了1.36个百分点,表明利用领域知识图谱能有效提升实体识别效果。

关键词：命名实体识别多模态领域知识图谱跨模态特征融合注意力机制

基于多级特征融合和强化学习的多模态实体对齐

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中文信息学报 2024年第9期38卷 36-47页

作者：李华昱王翠翠张智康李海洋中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

针对传统实体对齐方法未充分利用多模态信息,且在特征融合时未考虑模态间潜在的交互影响等问题,该文提出了一种多模态实体对齐方法,旨在充分利用实体的不同模态特征,在不同多模态知识图谱中找到等价实体。首先通过不同的特征编码器获得... 详细信息

针对传统实体对齐方法未充分利用多模态信息,且在特征融合时未考虑模态间潜在的交互影响等问题,该文提出了一种多模态实体对齐方法,旨在充分利用实体的不同模态特征,在不同多模态知识图谱中找到等价实体。首先通过不同的特征编码器获得属性、关系、图像和图结构的嵌入表示,同时引入数值模态以增强实体语义信息;其次在特征融合阶段,在对比学习的基础上同时进行跨模态互补性和相关性建模,并引入强化学习优化模型输出,减小获得的联合嵌入和真实模态嵌入之间的异构差异;最后计算两个实体之间的余弦相似度,筛选出候选对齐实体对,并将其迭代加入对齐种子,指导新的实体对齐。实验结果表明,该文所提方法在多模态实体对齐任务中是有效的。

关键词：多模态知识图谱表示学习实体对齐特征融合

基于联邦增量学习的SDN环境下DDoS攻击检测模型

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计算机学报 2024年

作者：刘延华方文昱刘西蒙郭文忠赵宝康黄维福州大学计算机与大数据学院大数据智能教育部工程研究中心福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 国防科技大学计算机学院

SDN是一种被广泛应用的网络范式.面对DDoS攻击等网络安全威胁，在SDN中集成高效的DDoS攻击检测方法尤为重要.由于SDN集中控制的特性，集中式DDoS攻击检测方法在SDN环境中存在较高的安全风险，使得SDN的控制平面安全性受到了巨大挑战.此... 详细信息

SDN是一种被广泛应用的网络范式.面对DDoS攻击等网络安全威胁，在SDN中集成高效的DDoS攻击检测方法尤为重要.由于SDN集中控制的特性，集中式DDoS攻击检测方法在SDN环境中存在较高的安全风险，使得SDN的控制平面安全性受到了巨大挑战.此外，SDN环境中流量数据不断增加，导致复杂流量特征的更复杂化、不同实体之间严重的Non-IID分布等问题.这些问题对现有的基于联邦学习的检测模型准确性与鲁棒性的进一步提高造成严重阻碍.针对上述问题，本文提出了一种基于联邦增量学习的SDN环境下DDoS攻击检测模型.首先，为解决集中式DDoS攻击检测的安全风险与数据增量带来的Non-IID分布问题，本文提出了一种基于联邦增量学习的加权聚合算法，使用动态调整聚合权重的方式个性化适应不同子数据集增量情况，提高增量聚合效率.其次，针对SDN环境中复杂的流量特征，本文设计了一种基于LSTM的DDoS攻击检测方法，通过统计SDN环境中流量数据的时序特征，提取并学习数据的时序关特征的相关性，实现对流量特征数据的实时检测.最后，本文结合SDN集中管控特点，实现了SDN环境下的DDoS实时防御决策，根据DDoS攻击检测结果与网络实体信息，实现流规则实时下发，达到有效阻断DDoS攻击流量、保护拓扑重要实体并维护拓扑流量稳定的效果.本文将提出的模型在增量式DDoS攻击检测任务上与FedAvg、FA-FedAvg和FIL-IIoT三种方法进行性能对比实验.实验结果表明，本文提出方法相比于其他方法，在DDoS攻击检测准确率上提升5.06%-12.62%，F1 -Score提升0.0565-0.1410.

关键词：联邦学习联邦增量学习网络安全 DDoS攻击检测软件定义网络

基于Unity3D的船舶柴油机负荷特性仿真实验设计与应用

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航海教育研究 2024年第2期41卷 56-63页

作者：何宏康宿靖波重庆交通大学航运与船舶工程学院重庆400074

船舶柴油机负荷特性实验操作复杂、风险大、成本高、获取数据受限等,导致传统实物实验在培养学生的实践操作能力和数据分析能力上有一定的局限性。根据实验室设备建立高仿真度的3D实验设备和运行环境,根据实验基础数据应用Matlab数据拟... 详细信息

船舶柴油机负荷特性实验操作复杂、风险大、成本高、获取数据受限等,导致传统实物实验在培养学生的实践操作能力和数据分析能力上有一定的局限性。根据实验室设备建立高仿真度的3D实验设备和运行环境,根据实验基础数据应用Matlab数据拟合获得数据间相互关系,建立相应公式;在Unity 3D平台中,根据相应公式,应用脚本逻辑运算实现数据转换,并应用该数据驱动3D模型,获得高度仿真的实验效果。应用该虚拟仿真实验,学生参与度、实践操作能力、数据分析能力和教学效果均得到较大提高。

关键词：船舶柴油机负荷特性数据拟合数据驱动 Unity 3D 虚拟仿真实验

基于改进自抗扰控制的电动伺服系统机械谐振抑制方法

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 309-317页

作者：莫昱唐旭东北京机械设备研究所北京100854

导弹发射和飞行过程中,电动伺服系统受发动机点火、气动负载、舵面冲击等载荷作用下,加大结构的磨损,导致系统结构间隙的存在,极大地降低了传动刚度,并加剧谐振带来的危害。本文提出改进自抗扰控制器(active disturbance rejection cont... 详细信息

导弹发射和飞行过程中,电动伺服系统受发动机点火、气动负载、舵面冲击等载荷作用下,加大结构的磨损,导致系统结构间隙的存在,极大地降低了传动刚度,并加剧谐振带来的危害。本文提出改进自抗扰控制器(active disturbance rejection controller,ADRC)以改善电动伺服系统的位置跟踪特性。首先分析了电动伺服系统的机械谐振机理,设计了线性自抗扰控制器,利用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行控制参数寻优,并进行了仿真分析验证了该方法的可行性,最后电动伺服系统试验结果验证了改进ADRC的有效性,提高电动伺服系统的动态和稳态性能。

关键词：电动伺服系统谐振自抗扰控制器改进粒子群优化算法

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瑞昌市：加快培育新质生产力赋能高质量发展

瑞昌市：加快培育新质生产力赋能高质量发展

九江日报

作者：熊昱康

瑞昌讯（熊昱康）今年以来，瑞昌市积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能，以“新”促“新”，通过科技创新推动产业创新，打造“新制造”、开辟“新赛... 详细信息

瑞昌讯（熊昱康）今年以来，瑞昌市积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能，以“新”促“新”，通过科技创新推动产业创新，打造“新制造”、开辟“新赛道”，加快培育新质生产力，为瑞昌市高质......

关键词：瑞昌市再制造技术永磁化生产力

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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叙事结构理论视角下数据故事模型构建研究

现代情报 2024年第7期44卷 13-21页

作者：宿倩纪雪梅山东理工大学信息管理学院山东淄博255049

[目的/意义]数据故事是数据与故事的结合,具有叙事性和结构性,从叙事结构理论视角可以厘清数据故事的结构要素,进而构建数据故事模型,指导数据故事创作。[方法/过程]首先,基于叙事结构理论从故事点、叙事意图、叙事逻辑、视觉效果4个层... 详细信息

[目的/意义]数据故事是数据与故事的结合,具有叙事性和结构性,从叙事结构理论视角可以厘清数据故事的结构要素,进而构建数据故事模型,指导数据故事创作。[方法/过程]首先,基于叙事结构理论从故事点、叙事意图、叙事逻辑、视觉效果4个层次剖析数据故事结构,得到数据故事模型框架;其次,从原料层、目标层、结构层和呈现层4个层次构建数据故事模型,对数据故事构建的生命周期进行阐释;最后,通过制作山东省农业碳排放数据故事对构建的数据故事模型进行实例分析。[结果/结论]该模型能够指导数据故事的生成和结构要素的呈现,对于提升数据的可读性、可理解性和逻辑性具有一定的理论与实践意义。

关键词：叙事结构叙事要素数据故事数据叙事山东省农业碳排放

基于YOLOv7的轻量级低照度目标检测算法

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激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 355-362页

作者：李昶昱葛磊南京理工大学瞬态物理重点实验室江苏南京210094

低照度目标检测是目标检测任务中常见的挑战之一。通用的目标检测方法在低照度条件下性能会明显下降,而现有的低照度目标检测方法会造成大量的计算资源消耗,并不适合部署在计算能力受限的设备上。为应对上述问题,提出一种端到端的轻量... 详细信息

低照度目标检测是目标检测任务中常见的挑战之一。通用的目标检测方法在低照度条件下性能会明显下降,而现有的低照度目标检测方法会造成大量的计算资源消耗,并不适合部署在计算能力受限的设备上。为应对上述问题,提出一种端到端的轻量级目标检测算法LL-YOLO。针对低照度图像中特征信息不明显、难以学习与辨识的问题,设计低照度图像生成算法,通过生成低照度图像来训练检测器,帮助其学习低照度环境下的特征信息;并对检测器网络结构进行调整,减少特征信息在计算过程中的损失,提高模型对特征信息的敏感度。针对低照度图像中特征信息受噪声影响严重的问题,提出聚合周边信息的A-ELAN模块,使用深度可分离卷积与注意力机制捕获周边信息,增强获得的特征信息,减弱噪声的影响。实验结果表明,LL-YOLO算法在低照度目标检测数据集ExDark上平均精度均值(mAP@0.5)达到81.1%,相较直接训练的YOLOv7-tiny算法提高11.9百分点,相比于其他算法具有较强竞争力。

关键词：机器视觉低照度目标检测轻量级算法 YOLOv7