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基于相似性负采样的知识图谱嵌入

智能系统学报 2020年第2期15卷 218-226页

作者：饶官军古天龙常亮宾辰忠秦赛歌宣闻桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对现有知识图谱嵌入模型通过从实体集中随机抽取一个实体来生成负例三元组,导致负例三元组质量较低,影响了实体与关系的特征学习能力。研究了影响负例三元组质量的相关因素,提出了基于实体相似性负采样的方法来生成高质量的负例三元... 详细信息

针对现有知识图谱嵌入模型通过从实体集中随机抽取一个实体来生成负例三元组,导致负例三元组质量较低,影响了实体与关系的特征学习能力。研究了影响负例三元组质量的相关因素,提出了基于实体相似性负采样的方法来生成高质量的负例三元组。在相似性负采样方法中,首先使用K-Means聚类算法将所有实体划分为多个组,然后从正例三元组中头实体所在的簇中选择一个实体替换头实体,并以类似的方法替换尾实体。通过将相似性负采样方法与TransE相结合得到TransE-SNS。研究结果表明:TransE-SNS在链路预测和三元组分类任务上取得了显著的进步。

关键词：知识图谱表示学习随机抽样相似性负采样 K-Means聚类随机梯度下降链接预测三元组分类

基于BiLSTM-CRF的细粒度知识图谱问答

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计算机工程 2020年第2期46卷 41-47页

作者：张楚婷常亮王文凯陈红亮宾辰忠桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

基于知识图谱的问答中问句侯选主实体筛选步骤繁琐,且现有多数模型忽略了问句与关系的细粒度相关性。针对该问题,构建基于BiLSTM-CRF的细粒度知识图谱问答模型,其中包括实体识别和关系预测2个部分。在实体识别部分,利用BiLSTM-CRF模型... 详细信息

基于知识图谱的问答中问句侯选主实体筛选步骤繁琐,且现有多数模型忽略了问句与关系的细粒度相关性。针对该问题,构建基于BiLSTM-CRF的细粒度知识图谱问答模型,其中包括实体识别和关系预测2个部分。在实体识别部分,利用BiLSTM-CRF模型提高准确性,并将N-Gram算法与Levenshtein距离算法相结合用于候选主实体的筛选,简化候选主实体筛选过程。在关系预测部分,分别应用注意力机制和卷积神经网络从语义层次和词层次捕获问句与关系之间的相互联系。使用FreeBase中的FB2M和FB5M评估数据集进行实验,结果表明,与针对单一关系的问答方法相比,该模型对于实体关系对的预测准确率更高。

关键词：实体识别关系预测知识图谱卷积神经网络问答模型 N-Gram算法

联合学习用户端和项目端知识图谱的个性化推荐

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计算机科学 2021年第5期48卷 109-116页

作者：梁浩宏古天龙宾辰忠常亮桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

如何在已有的用户行为和辅助信息的基础上准确建模用户的偏好非常重要。在各种辅助信息中,知识图谱(Know-ledge Graph,KG)作为一种新型辅助信息,其节点和边包含了丰富的结构信息和语义信息,近年来受到了越来越多研究者的关注。大量研究... 详细信息

如何在已有的用户行为和辅助信息的基础上准确建模用户的偏好非常重要。在各种辅助信息中,知识图谱(Know-ledge Graph,KG)作为一种新型辅助信息,其节点和边包含了丰富的结构信息和语义信息,近年来受到了越来越多研究者的关注。大量研究表明,在个性化推荐中引入知识图谱可以有效地提高推荐的性能,并增强推荐的合理性和可解释性。然而,现有的方法要么是在KG上探索每个用户-项目交互对(user-item)的独立子路径,要么使用图表示学习的方法在KG中分别学习目标用户(user)或项目(item)的表示,虽然都取得了一定的效果,但是前者没有充分捕获用户-项目(user-item)在KG上的结构信息,后者在产生嵌入(embedding)表示的过程中忽略了user和item的相互影响。为了弥补上述方法的不足,提出了一种联合学习用户端和项目端知识图谱(User-end and Item-end Knowledge Graph,UIKG)的新模型。该模型通过挖掘用户和项目在各自KG中的关联属性信息,并通过联合学习有效地捕获用户的个性化偏好与项目之间的关联性。具体的操作步骤是,利用基于图卷积神经网络的方法从用户知识图谱中学习用户表示向量,再将用户表示向量引入项目知识图谱中联合学习得到项目表示向量,实现用户端KG和项目端KG的无缝统一,最后通过多层感知器进行偏好预测,得到用户对项目的偏好概率,从而更有效地挖掘KG中的高阶结构信息和语义信息来捕获用户的个性化偏好。在公开数据集上的实验结果表明,与基线方法相比,UIKG在Recall@K指标上提高了2.5%~13.6%,在AUC和F1指标上提高了0.4%~5.8%。

关键词：个性化推荐知识图谱图卷积神经网络联合学习

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基于GSM的GPS数据远程传输实现

大众科技 2009年第2期11卷 62-63,54页

作者：丁勇宾辰忠桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

文章将GPS技术和GSM技术有机的结合起来,利用GSM短信服务来实现GPS数据远程传输。在此基础上完成了一个基于GSM短信的GPS远程定位系统的设计,并详细讨论了GPS数据格式和使用AT指令控制GSM模块收发短信的方法。

关键词： GPS GSM 短信服务 AT指令

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旅游知识图谱特征学习的景点推荐

智能系统学报 2019年第3期14卷 430-437页

作者：贾中浩古天龙宾辰忠常亮张伟涛朱桂明桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室

基于知识图谱的推荐算法在多个领域取得了较好的效果,但仍然存在一些问题,如不能有效提取知识图谱中实体关系标签中的特征,推荐准确率会降低。因而提出将网络嵌入方法(network embedding)用于旅游知识图谱的特征提取,使得特征的提取更... 详细信息

基于知识图谱的推荐算法在多个领域取得了较好的效果,但仍然存在一些问题,如不能有效提取知识图谱中实体关系标签中的特征,推荐准确率会降低。因而提出将网络嵌入方法(network embedding)用于旅游知识图谱的特征提取,使得特征的提取更加充分。通过对旅游知识图谱中不同标签的属性子图独立建模,利用深度学习模型挖掘游客及景点等图节点语义特征,进而获得融合各个标签语义的游客和景点特征向量,最终通过计算游客和景点相关性生成景点推荐列表。通过在真实旅游知识图谱上的实验,验证了利用网络嵌入方法对知识图谱中数据建模后,可以有效提取节点的深层特征。

关键词：知识图谱属性子图特征学习神经网络景点推荐网络嵌入推荐算法深度学习

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高效平坦Rice信道模拟器

广西师范大学学报（自然科学版） 2013年第1期31卷 31-36页

作者：杜洋郑霖刘争红宾辰忠桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心广西桂林541004

正弦波叠加法是生成衰落信道的有效方法,但生成高效率的信道模拟器需要以牺牲模拟器精度为代价。本文结合查表法和三角函数快速生成法对现有高精度平坦Rice信道模拟器进行改造,设计了一种高效平坦Rice信道模拟器。理论分析和仿真结果表... 详细信息

正弦波叠加法是生成衰落信道的有效方法,但生成高效率的信道模拟器需要以牺牲模拟器精度为代价。本文结合查表法和三角函数快速生成法对现有高精度平坦Rice信道模拟器进行改造,设计了一种高效平坦Rice信道模拟器。理论分析和仿真结果表明:该模拟器能在精度基本保持不变的情况下大幅度减小运算复杂度,提高仿真效率,有较强的实用性。

关键词： Rice衰落正弦波叠加法查表法模拟器

基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承智能诊断算法

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机械设计与制造 2022年第5期375卷 20-23页

作者：古天龙孙镇海宾辰忠常亮桂林电子科技大学广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

近些年由于深度学习技术的介入,机械故障诊断算法也日新月异。但是现有的方法过于依赖大量数据支撑并缺乏较好的泛化能力。针对目前存在的两个问题,这里提出了一种基于多尺度卷积神经网络的全新算法(MSCNN)。该方法以轴承原始振动时序... 详细信息

近些年由于深度学习技术的介入,机械故障诊断算法也日新月异。但是现有的方法过于依赖大量数据支撑并缺乏较好的泛化能力。针对目前存在的两个问题,这里提出了一种基于多尺度卷积神经网络的全新算法(MSCNN)。该方法以轴承原始振动时序信号作为输入,为了实现预期效果,这里采取了如下三种解决思路;(1)模型使用具有一定重复率的样本数据,大幅扩充了样本数量;(2)引入多尺度卷积核进行特征提取;(3)模型根据振动信号的固有特征选择卷积核尺寸。MSCNN不仅能在少量数据下得到近乎100%的故障识别精度,还能够在不同数据集交叉中,表现出优秀的泛化性能。

关键词：故障诊断深度学习卷积神经网络小样本泛化性能

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基于1553B总线的实时消息流实现与控制

计算机测量与控制 2005年第9期13卷 967-969页

作者：宾辰忠苗克坚西北工业大学计算机学院陕西西安710072

针对航空电子综合系统数据传输的实时性和可靠性特点,文章以一种自研1553B总线接口卡在某航空产品检测系统中的真实应用为基础,介绍了该总线系统实时消息流的实现细节,并使用一种新的实时网络消息流控制方法简化了数据流控制难度;在实... 详细信息

针对航空电子综合系统数据传输的实时性和可靠性特点,文章以一种自研1553B总线接口卡在某航空产品检测系统中的真实应用为基础,介绍了该总线系统实时消息流的实现细节,并使用一种新的实时网络消息流控制方法简化了数据流控制难度;在实际使用中,借助总线检测仪验证,系统实时性达到设计要求。

关键词： 1553B总线总线接口卡实时网络实时时钟消息流

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基于轨迹挖掘模型的旅游景点推荐

模式识别与人工智能 2019年第5期32卷 463-471页

作者：张舜尧常亮古天龙宾辰忠孙彦鹏朱桂明贾中浩桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学机电工程学院桂林541004

针对旅游推荐系统中基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐方法的数据稀疏性和冷启动问题,以及现有轨迹挖掘方法忽略旅游轨迹中高级语义的问题,提出基于门控循环单元轨迹挖掘模型的推荐方法.为了充分利用旅游轨迹的高级语义信息,基于循环... 详细信息

针对旅游推荐系统中基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐方法的数据稀疏性和冷启动问题,以及现有轨迹挖掘方法忽略旅游轨迹中高级语义的问题,提出基于门控循环单元轨迹挖掘模型的推荐方法.为了充分利用旅游轨迹的高级语义信息,基于循环神经网络设计轨迹挖掘表示模型,对游客的旅游轨迹进行建模,在利用游客历史轨迹建模后向游客提供个性化旅游景点推荐.在真实旅游轨迹数据集上的实验表明,相比广泛使用的基线方法,文中方法在景点推荐的准确性和质量上都有一定提高.

关键词：推荐系统旅游推荐旅游轨迹门控循环单元轨迹挖掘表示模型