检索结果-南通市图书馆

幸福（少年） 2014年第5期 40-41页

作者：陈琳剑家装公社云设计平台

本案虽然定位为地中海风格,但在设计元素的运用上却不拘一格。设计师充分利用住宅的层高和复式的特点,运用私密区和活动区的流线关系,将地中海风格融入田园元素,同时加入现代的装饰素材,让整个空间既时尚自然,又不失大气温馨。整体来看... 详细信息

本案虽然定位为地中海风格,但在设计元素的运用上却不拘一格。设计师充分利用住宅的层高和复式的特点,运用私密区和活动区的流线关系,将地中海风格融入田园元素,同时加入现代的装饰素材,让整个空间既时尚自然,又不失大气温馨。整体来看这个设计,首先是取材天然石板、铁艺等天然元素在设计中得以大量运用;其次是工艺自然,每一件物品的工艺处理尽量地保持原貌,从不刻意雕琢;色彩在这里也起到了重要的作用,无论是哪种色彩设计方案,自然界才是最好的色彩大师。

关键词：地中海风格色彩设计工艺处理密区活动区悬挑装修风格抱枕蔷薇花羊羔皮

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暖黄色“奶酪”家让温馨持续蔓延

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幸福（少年） 2014年第6期 40-41页

作者：龚雨枫家装公社云设计平台

喜欢暖色调的家,因为它能让人读到温馨的味道。家的定义应该是很传统的,它必须足够温馨、足够舒适还要足够实用。一推开门,一股淳朴的简约之风扑面而来。那温馨的暖黄色调,犹如一块柔软的奶酪,细细品味之后会更迷恋于它的自在与舒适。... 详细信息

喜欢暖色调的家,因为它能让人读到温馨的味道。家的定义应该是很传统的,它必须足够温馨、足够舒适还要足够实用。一推开门,一股淳朴的简约之风扑面而来。那温馨的暖黄色调,犹如一块柔软的奶酪,细细品味之后会更迷恋于它的自在与舒适。这才是一个真实的家,一个温馨而没有压抑感的家。

关键词：压抑感厨房设计现代简约风格主卧家居环境儿童房温馨舒适时尚气息私密性鹅黄色

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基于变分量子电路的量子机器学习算法综述

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计算机研究与发展 2025年

作者：于瑞祺张鑫云任爽北京交通大学计算机科学与技术学院

随着数据规模的增加，机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算，结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出，... 详细信息

随着数据规模的增加，机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算，结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出，有望解决使用经典计算机难以解决的问题.当前受量子计算硬件所限，可操控的量子比特数目和噪声等因素制约着量子计算机的发展.短期内量子计算硬件难以达到通用量子计算机需要的程度，当前研究重点是能够在中等规模含噪声量子（noisy intermediate-scale quantum，NISQ）计算设备上运行的算法.变分量子算法是一种混合量子-经典算法，适合应用于当前量子计算设备，是量子机器学习领域的研究热点之一.变分量子电路是一种参数化量子电路，变分量子算法利用其完成量子机器学习任务.变分量子电路也被称为拟设或量子神经网络.变分量子算法框架主要由5个步骤组成：1）根据任务设计损失函数和量子电路结构；2）将经典数据预处理后编码到量子态上，量子数据可以省略编码；3）计算损失函数；4）测量和后处理；5）经优化器优化参数.在此背景下，综述了量子计算基础理论与变分量子算法的基础框架，详细介绍了变分量子算法在量子机器学习领域的应用及进展，分别对量子有监督学习、量子无监督学习、量子半监督学习、量子强化学习以及量子电路结构搜索相关模型进行了介绍与对比，对相关数据集及相关模拟平台进行了简要介绍和汇总，最后提出了基于变分量子电路量子机器学习算法所面临的挑战及今后的研究趋势.

关键词：量子计算量子机器学习变分量子算法量子神经网络量子深度学习量子强化学习

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大场景SAR影像舰船目标检测的轻量化研究

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地球信息科学学报 2025年

作者：张尧张艳王涛王步云信息工程大学时空感知与智能处理自然资源部重点实验室

【目的】基于合成孔径雷达(SAR)影像的舰船检测已广泛用于海洋搜救、港口侦察、领海防御等领域。然而，随着在轨智能处理技术的快速发展，对星载SAR影像舰船目标的实时检测能力提出了更高的要求。【方法】因此针对当前SAR影像舰船目标... 详细信息

【目的】基于合成孔径雷达(SAR)影像的舰船检测已广泛用于海洋搜救、港口侦察、领海防御等领域。然而，随着在轨智能处理技术的快速发展，对星载SAR影像舰船目标的实时检测能力提出了更高的要求。【方法】因此针对当前SAR影像舰船目标尺度多样，靠岸船只背景复杂，各类遥感平台硬件资源受限等问题，本文提出了一种轻量级SAR影像舰船检测模型LWM-YOLO。首先，采用优化骨干网络结合注意力机制降低网络复杂度及参数量，提出一个轻量化骨干网络（LWCA）；其次，针对解决目标尺度多样问题，构建了一个轻型特征融合模块（LGS-FPN），在增强SAR影像中舰船目标细节信息提取能力的同时减少计算复杂度；然后，为优化定位精度，提出基于MPD-Head的检测架构，提升复杂环境中微小舰船目标的检测效果；最后，在LS-SSDD和SSDD舰船目标检测数据集上，将本文算法与主流算法进行对比实验。【结果】实验结果表明，本文提出的算法平均精度值（mAP）分别达到了74.7%和97.3%，较基础模型提升了1.5%和1.0%。同时，本文所提算法参数规模缩减至原模型的36%，计算复杂度降至80%。【结论】与其他方法相比，本文提出的算法不仅在精度上有所提升，而且在检测速率上也具有显著优势。这一研究成果可为智能化目标检测、空间在轨应用等领域提供有力支撑。

关键词：合成孔径雷达目标检测轻量化深度学习舰船检测大场景影像 YOLOv8

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元素掺杂石墨相氮化碳的光催化产氢研究进展

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化学通报 2025年

作者：闫竹云王奕琛沈阳师范大学化学化工学院能源与环境催化研究所

近年来，石墨相氮化碳(g-C3N4)作为一种具有独特能带结构、低成本、环境友好特性的材料，在光催化领域尤其是光催化水分解产氢方面展现出了巨大的潜力。然而，其固有的局限性，包括可见光吸收效率低、光生电子-空穴对复合速率快以及比... 详细信息

近年来，石墨相氮化碳(g-C3N4)作为一种具有独特能带结构、低成本、环境友好特性的材料，在光催化领域尤其是光催化水分解产氢方面展现出了巨大的潜力。然而，其固有的局限性，包括可见光吸收效率低、光生电子-空穴对复合速率快以及比表面积有限等问题，严重制约了g-C3N4的光催化活性。对g-C3N4进行元素掺杂能够有效缩小带隙，提高对光的吸收能力，抑制光生电子-空穴对复合，显著改善光生载流子的利用效率，因此成为了光催化领域的研究热点。本文综述了近几年对g-C3N4元素掺杂改性的多种策略，及其在光催化水分解产氢领域的研究进展，以期助力g-C3N4在光催化领域的快速发展。

关键词： g-C N 元素掺杂光催化产氢

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