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最低刑龄制度应对未成年人犯罪的困境与出路——由“邯郸13岁男孩被害案”引发的思考

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重庆大学学报（社会科学版） 2024年第4期30卷 237-251页

作者：姜敏时雪涵西南政法大学法学院重庆401120

2024年3月10日河北省邯郸市发生一起3名未满14周岁的未成年人故意杀人案件,引发了社会各界的广泛关注和强烈反响。舆论焦点从传统的“未龄不责”,逐渐转向了“低龄轻责”和“未龄免死”等问题。对舆论意见体现出的在最低刑龄制度应对未... 详细信息

2024年3月10日河北省邯郸市发生一起3名未满14周岁的未成年人故意杀人案件,引发了社会各界的广泛关注和强烈反响。舆论焦点从传统的“未龄不责”,逐渐转向了“低龄轻责”和“未龄免死”等问题。对舆论意见体现出的在最低刑龄制度应对未成年人犯罪时存在的价值冲突,需要在理论层面进行深入探讨,也需要考虑我国特有的历史文化传统。在理论层面,首先,刑事责任年龄的设定是一种对身份的法律拟制,必然引发同一性和差异性的矛盾;其次,公众对于“未龄轻责”和“未龄免死”的不满,很大程度上源于报应心理。然而,报应主义与未成年人特殊保护原则之间存在着天然的矛盾。此外,网络舆论导向的修法可能会引发刑法谦抑性危机。如何通过制度设计来维持刑罚量配置的均衡,以保证刑法的谦抑性,即是刑事责任年龄制度所面临的难题。在我国历史上,“恤幼”思想源远流长,影响着我国古代的立法,即使在重刑时代,其也优先于报应主义的思想。在制度设计上,从汉代开始,我国古代传统法中对刑事责任年龄的规定就体现出了相对弹性的模式,这种立法模式能够在一定程度上弥补法律拟制的缺陷。此外,自唐代起开始适用的“列举罪名+划定法定刑”罪行分级模式具有体系化和精确化的优势,也能够为最低刑龄制度的完善方向提供参考。从实践层面看,构建最低刑龄制度的路径可以从以下几个方面展开:第一,需要从过于刚性的“唯年龄论”转变为更加相对弹性的立法模式,以弥补法律拟制所导致的立法空缺。第二,现在立法中存在对相似案件处罚不均衡的情况,对此,应当缩小因年龄差异而导致的处罚差距,尽可能确保罪罚均衡。同时,还应当坚定对未成年人特殊保护的立场,放宽对未成年人减刑的限制,进一步完善专门矫治教育制度,与刑法形成良好的衔接。第三,采用系统化的罪行分级方式,以法定最高刑为罪行分级的界限标准,建立更为严密的法网,防止处罚范围的过度扩张。

关键词：未成年人犯罪刑事责任年龄分级处遇制度弹性立法模式

我国融合教育的高质量发展:核心意蕴、现实困境与突破路径

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四川师范大学学报（社会科学版） 2024年第1期51卷 130-137,M0010页

作者：谢钰涵林倩雪四川师范大学教育科学学院阿坝师范学院教师教育学院

融合教育高质量发展是保障残疾人权益的重要举措,也是我国高质量教育体系建设中不可或缺的重要环节。公平、差异和有效是融合教育高质量发展的核心意蕴。目前我国融合教育高质量发展面临缺乏本土化融合教育理念的引领、政府主导不足、... 详细信息

融合教育高质量发展是保障残疾人权益的重要举措,也是我国高质量教育体系建设中不可或缺的重要环节。公平、差异和有效是融合教育高质量发展的核心意蕴。目前我国融合教育高质量发展面临缺乏本土化融合教育理念的引领、政府主导不足、学校推进不力和社会支持不够等现实困境。为此,需要基于本土化融合教育理念,构建“政府主导、学校推进、社会支持”的多元主体合作发展模式,才能突破困境和实现我国融合教育的高质量发展。

关键词：融合教育高质量发展核心意蕴特殊教育

宁做“鸡头”不做“凤尾”?——新高考背景下优质高中对学生学业表现的影响

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教育与经济 2024年第3期40卷 47-57页

作者：马莉萍冯沁雪周雪涵北京大学教育经济研究所北京100871 南京大学教育研究院南京210023

基于某新高考省份高中毕业生的大规模问卷调查数据,使用断点回归方法研究进入不同梯队优质高中对学生高考成绩、选科选考及学习投入的影响。研究发现:从学业成绩来看,优质高中并没有显著提升学生的高考成绩;相比在第二梯队优质高中做“... 详细信息

基于某新高考省份高中毕业生的大规模问卷调查数据,使用断点回归方法研究进入不同梯队优质高中对学生高考成绩、选科选考及学习投入的影响。研究发现:从学业成绩来看,优质高中并没有显著提升学生的高考成绩;相比在第二梯队优质高中做“鸡头”,勉强进入第一梯队优质高中的“凤尾”学生甚至可能面临成绩损失。从学习行为来看,“鸡头”和“凤尾”学生在选科选考和学习投入方面差异不大;相比非优质高中的“鸡头”,第二梯队优质高中的“凤尾”学生更晚确定选考科目、校内学习投入更少;相比第二梯队优质高中的“鸡头”,第一梯队优质高中的“凤尾”学生的校内学习投入更多、但学习效率更低。本文的研究发现侧面验证了政府部门监管择校、实施教育资源均衡政策的必要性。

关键词：学业表现新高考断点回归择校教育资源均衡

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

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有声“悦读”，未来可期

云端

云端 2024年第21期 106-108页

作者：董晨雪刘芳赵薇涵西安财经大学

1934年，美国学者提出了“有声读物”这一概念，美国有声出版协会认为，“包含不低于51%的文字内容，复制和包装成盒式磁带、高密度光盘或者单纯数字文件等形式进行销售的任何录音产品都可以被称为有声读物”。90年代初期，我国首次界...

1934年，美国学者提出了“有声读物”这一概念，美国有声出版协会认为，“包含不低于51%的文字内容，复制和包装成盒式磁带、高密度光盘或者单纯数字文件等形式进行销售的任何录音产品都可以被称为有声读物”。90年代初期，我国首次界定了有声读物的概念，运用现代数字技术，以文字作品为内容，固定单个或多个表演者声音并存储于数字文件之中，利用网络平台向公众传播的音频产品，常见的有声读物格式为录音带、CD、数位档广播磁带等。

关键词：

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双雪涛小说集《平原上的摩西》中的叙事策略

参花 2024年第5期 110-112页

作者：陈晓涵亓雪莹长春理工大学文学院

双雪涛是80年代作家中极具代表性的一位，自发表作品起即接连斩获各种奖项。2011年凭借处女作《翅鬼》获得首届华文世界电影小说奖；2016年起先后出版了小说集《平原上的摩西》《飞行家》等；2017年被评为第十五届华语文学传媒大奖“年...

双雪涛是80年代作家中极具代表性的一位，自发表作品起即接连斩获各种奖项。2011年凭借处女作《翅鬼》获得首届华文世界电影小说奖；2016年起先后出版了小说集《平原上的摩西》《飞行家》等；2017年被评为第十五届华语文学传媒大奖“年度最具潜力新人”。他的小说创作特色主要体现在东北地域的书写、小人物的刻画以及悬疑因素的设置上，并且他以独特的叙事风格阐述了时代背景下个体生命的魅力。

关键词：

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岩体声发射与地震活动相关性和地震预报

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 697-706页

作者：祝志文姜子涵汕头大学工学院汕头515063

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结... 详细信息

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结果表明:包含爆发的AE特性变化预示着主震的临近,其密集爆发与临近的3.2级及2.4级主震密切相关;主震发震前,b值出现连续下降的趋势并降至1以下的最小b值,自然时间方差从0.07迅速减小到接近零的最小值;多模态统计方法得到的AE时间分布的变化趋势比地震活动早,能提前约17 h预测主震事件.因此,AE与地震活动有很强的相关性,可作为地震前兆.实测结果为AE用于地震预报提供了可能性和观测证据.

关键词：声发射地震预报岩体 b值自然时间分析多模态统计

车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 425-434页

作者：穆梦雪赵龙北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学数字导航中心北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室北京100191

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和侧向测速精度;然后设计了基于卡方检验统计量的故障检测与分类准则,充分利用了可获取的观测信息;最后构建了随机模型和信息分配因子(ISF)弹性优化模型,分别从传感器层和决策层减少了异常观测的影响,实现了车载多源信息的弹性融合。通过实际跑车数据对GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法进行测试验证。试验结果表明,本文方法能有效减少子系统故障对全局状态估计的影响,提升复杂环境下系统的容错性能。此外,与经典的联邦卡尔曼滤波(FKF)算法相比,SGF算法全局融合精度损失有限,计算效率却显著提升,有利于多源信息弹性融合的实际工程应用。

关键词：多源信息弹性融合 GNSS/SINS/里程计融合里程计测速补偿模型次优增益融合分布式滤波

融合空间与通道重构卷积和注意力的轻量型动物姿态估计

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计算机工程与应用 2024年

作者：宰清鹏徐杨贵阳铝镁设计研究院有限公司贵州大学大数据与信息工程学院

动物姿态估计在行为生态学、动物健康监测、野生动物保护等领域的重要性不断凸显。然而，目前主流的动物姿态估计算法过于关注准确率，导致网络复杂度和计算成本不断攀升，这使得在移动设备和嵌入式平台上的应用受到了限制。针对该问题... 详细信息

动物姿态估计在行为生态学、动物健康监测、野生动物保护等领域的重要性不断凸显。然而，目前主流的动物姿态估计算法过于关注准确率，导致网络复杂度和计算成本不断攀升，这使得在移动设备和嵌入式平台上的应用受到了限制。针对该问题，本文提出融合空间与通道重构卷积和金字塔分割注意力的多尺度动物姿态估计网络SPANet。首先，使用金字塔分割注意力与坐标注意力机制，重新设计了高分辨率网络的瓶颈层EPSAneck，在减轻过度使用大卷积核带来的计算成本的同时，增强了网络对有用特征的提取能力；接着，提出了基于空间和通道重构卷积以及坐标注意力机制的SCCAblock基础模块，在显著减少计算冗余和内存访问的同时，增强了通道与空间之间的信息交互；最后，利用反卷积模块对网络输出的特征融合方式进行重新设计，进一步提升了网络的准确率。实验结果表明，本文的网络模型相较于高分辨率网络在AP10K测试集上的平均精度提升了1.8个百分点，同时浮点运算量降低了48.5%、模型参数量减少了67.0%。在AnimalPose数据集上，浮点运算量降低49.5%，模型参数量降低67.0%。实验数据表明，本文网络可在降低模型复杂度的同时实现预测精度的小范围提升。

关键词：动物姿态估计轻量型高分辨率注意力机制空间与通道重构卷积