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代际交错背景下移动蜂窝系统的近因现象与自调控设计:速度、能耗与可靠性

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中国科学：信息科学 2022年第12期52卷 2290-2305页

作者：刘云浩李振华李洋林灏宫良一郑雅文清华大学信息学院北京100084

移动蜂窝系统正经历着从2G/3G/4G到5G的交错式代际进化过程,多样化的信号与协议长期共存.如何在庞大、异构、高动态的蜂窝环境中保证服务的高速(传输快)、高能效(耗电少)和高可靠性(不断网)成为至关重要但又非常困难的问题,该问题同时... 详细信息

移动蜂窝系统正经历着从2G/3G/4G到5G的交错式代际进化过程,多样化的信号与协议长期共存.如何在庞大、异构、高动态的蜂窝环境中保证服务的高速(传输快)、高能效(耗电少)和高可靠性(不断网)成为至关重要但又非常困难的问题,该问题同时涉及手机制造商、网络服务提供商、操作系统和应用软件开发商.我们研究和综述了近年来针对该问题的代表性工作,发现蜂窝系统表观层面的多个反常性能问题,实际上归因于核心机制层面隐蔽而深刻的“近因现象”:受社会舆论和商业宣传影响,在选择使用移动网络时,存在非理性的代际偏颇和不自觉的速度至上倾向,进而引发了偏向5G的“亏损迁移”、网络容量的“饱和饥饿”以及基站连接的“乒乓跳跃”等连锁效应.为修复上述缺陷,我们提出基于4G/5G双连接以及非齐次时变马尔可夫过程的自调控技术设计,将5G设备的故障发生率降低40%并将所有设备的平均故障持续时间缩短36%,同时探讨我们基于大规模工业合作实践的洞察和创新.

关键词：代际交错 5G 近因现象亏损迁移自调控技术

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恶意邮件检测技术研究

信息网络安全 2018年第9期 80-85页

作者：张健栗文真宫良一天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

随着个人隐私信息的大量泄露,攻击者可以通过收集攻击目标的相关信息制作出信息关联度较高的邮件用于传播恶意代码和APT攻击。传统的垃圾邮件检测方法大多依赖于邮件中提取的静态特征,然而对于复杂的、有针对性的新型恶意邮件的检测有... 详细信息

随着个人隐私信息的大量泄露,攻击者可以通过收集攻击目标的相关信息制作出信息关联度较高的邮件用于传播恶意代码和APT攻击。传统的垃圾邮件检测方法大多依赖于邮件中提取的静态特征,然而对于复杂的、有针对性的新型恶意邮件的检测有很大的局限性。文章深入分析了近年邮件安全威胁的发展变化,发现了日益突出的恶意邮件安全问题,总结了现有的垃圾邮件检测技术,同时指出了恶意邮件检测技术存在的不足并给出了未来研究方向。

关键词：垃圾邮件恶意邮件动态行为虚拟机自省检测

基于Android平台的视频监控智能车设计

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消防科学与技术 2017年第1期36卷 72-75页

作者：王春东杨宏宫良一天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

实现移动视频监控智能车系统。智能车能够通过蓝牙、WiFi与手机、电脑建立通信连接,通过基于Android平台的智能移动终端控制智能车行驶、自动避障,并实时地监控传感器、摄像头采集到的数据信息。介绍主控单元、电机驱动、红外避障电路... 详细信息

实现移动视频监控智能车系统。智能车能够通过蓝牙、WiFi与手机、电脑建立通信连接,通过基于Android平台的智能移动终端控制智能车行驶、自动避障,并实时地监控传感器、摄像头采集到的数据信息。介绍主控单元、电机驱动、红外避障电路、电源电路、传感器、WiFi视频模块、摄像头等硬件设计和智能车控制、Android平台、通信等软件设计。测试表明,整个系统工作稳定,可实时视频监控人员无法进入的场所。

关键词：视频监控系统 Android平台智能车传感器

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基于异构图的恶意域名检测方法研究

基于异构图的恶意域名检测方法研究

第38次全国计算机安全学术交流会

作者：王耀辉王可宫良一付豫豪王跃达李婧中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大学

域名系统(domain name system,DNS)是互联网基础设施,关联域名与IP地址,便于访问网络资源.但恶意域名威胁日益严重.现有检测方法主要依赖单一域名的机器学习模型,难以找出外观类似的隐蔽恶意域名.提出基于异构图网络和注意力机制的解决... 详细信息

域名系统(domain name system,DNS)是互联网基础设施,关联域名与IP地址,便于访问网络资源.但恶意域名威胁日益严重.现有检测方法主要依赖单一域名的机器学习模型,难以找出外观类似的隐蔽恶意域名.提出基于异构图网络和注意力机制的解决方案,探寻恶意域名之间的关联.攻击者通常重复利用资源,产生难以篡改的联系,以关联分析揭示隐藏恶意域名.然而,部分域名信息缺失导致图中存在孤立点,为此,采用KNN算法连接这些弱节点,提升图的表现力和准确性,并通过实验证明,检测能力优于其他方法.

关键词：异构图网络恶意域名异常检测网络安全深度学习

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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铁矿山矿石破碎能量与粒度关系

哈尔滨工业大学学报 2019年第4期51卷 163-170页

作者：甘德清高锋孙建珍赵海鑫宫良一华北理工大学矿业工程学院河北唐山063210 首钢集团有限公司矿业公司河北迁安064400

为研究铁矿石破碎能量与粒度的理论关系,将铁矿石从原矿破碎至精矿粒度的所有阶段看作一个破碎系统.首先对矿石破碎能量与粒度关系的基础理论进行整合分析,构建铁矿石破碎能量理论模型;然后通过现场调研的方法分析铁矿石破碎能量的变化... 详细信息

为研究铁矿石破碎能量与粒度的理论关系,将铁矿石从原矿破碎至精矿粒度的所有阶段看作一个破碎系统.首先对矿石破碎能量与粒度关系的基础理论进行整合分析,构建铁矿石破碎能量理论模型;然后通过现场调研的方法分析铁矿石破碎能量的变化特征,开展室内试验分析各破碎阶段铁矿石样品的粒度分布特征;最后采用数值拟合的方法分析铁矿石破碎系统单位能量随粒度的变化特征,使用矿山各破碎阶段的单位能量、矿石特征粒度和中值粒度验证铁矿石破碎能量理论模型的可靠性.研究结果表明,随着破碎阶段的变迁,铁矿山矿石破碎能量指数增加,且分布不合理,矿石粒度依次呈现指数函数分布、多项式函数分布和朗缪尔幂函数分布的特征,破碎系统单位能量与矿石粒度呈负相关的函数关系,在矿石中值粒度d_(50)为12 mm或特征粒度d_(80)为25 mm时,系统单位能量的变化速率出现转折.所构建的铁矿石破碎能量理论模型扩大了能量计算的粒度范围,可用于拟合铁矿石阶段破碎单位能量与入破粒度和产品粒度的函数公式,为铁矿山矿石破碎能量计算提供理论依据.

关键词：铁矿石破碎系统破碎阶段单位能量粒度能量模型

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基于无线感知的室内安防技术综述

重庆理工大学学报（自然科学） 2018年第10期32卷 162-169页

作者：王怀彬任树杰宫良一辛倩天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457 中国人民解放军陆军勤务学院重庆401331

无线信号在室内传播时携带着丰富的环境状态信息,能有效利用其进行室内状态感知,因此将无线感知技术用于新型室内安防领域具有极大的研究价值。从国内外研究现状出发,主要对基于无线感知的新型室内安防技术问题进行研究。首先,详细阐述... 详细信息

无线信号在室内传播时携带着丰富的环境状态信息,能有效利用其进行室内状态感知,因此将无线感知技术用于新型室内安防领域具有极大的研究价值。从国内外研究现状出发,主要对基于无线感知的新型室内安防技术问题进行研究。首先,详细阐述了近些年无线感知在室内安防领域技术研究的现状,而后对基于无线感知的人员检测、位置识别以及身份认证技术的系统结构和基本原理进行了概况和总结;其次,根据技术方法的不同对已有工作进行如下分类:人员出现检测分为有监督学习的检测方法和无监督学习的检测方法,位置识别分为基于模式学习的方法和基于模型的方法,身份验证分为基于步态的身份识别和基于其他生物特征的身份识别;最后,分析了基于无线感知的室内安防技术目前存在的问题以及未来的发展趋势。

关键词：室内安防无线感知技术信道状态信息

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基于图像分析的恶意软件检测技术研究

信息网络安全 2019年第10期 24-31页

作者：张健陈博翰宫良一顾兆军天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 南开大学网络空间安全学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室天津300350 中国民航大学信息安全测评中心天津300300

随着恶意软件在复杂性和数量方面的不断增长,恶意软件检测变得越来越具有挑战性。目前最常见的恶意软件检测方法是使用机器学习技术进行恶意软件检测。为进一步提高恶意软件分析的效率,一些研究人员提出基于图像分析的方法对恶意软件进... 详细信息

随着恶意软件在复杂性和数量方面的不断增长,恶意软件检测变得越来越具有挑战性。目前最常见的恶意软件检测方法是使用机器学习技术进行恶意软件检测。为进一步提高恶意软件分析的效率,一些研究人员提出基于图像分析的方法对恶意软件进行分类。文章总结了使用图像分析方法检测恶意软件的不同方法,并从图像生成、特征提取和分类算法等方面进行了对比,最后针对图像分析方法的不足提出了解决方案。

关键词：网络安全恶意软件检测恶意软件图像机器学习

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虚拟机自省技术研究

信息网络安全 2017年第9期 63-68页

作者：张健高铖宫良一顾兆军天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 中国民航大学信息安全测评中心天津300300

虚拟机自省是从虚拟机外部获取客户虚拟机操作系统内部状态信息的技术,该技术打破了传统安全防护技术的瓶颈,受到了安全领域的广泛关注。近年来,该技术已经在入侵检测、恶意软件分析、数字取证等领域得到应用,尤其是针对日益凸显的云安... 详细信息

虚拟机自省是从虚拟机外部获取客户虚拟机操作系统内部状态信息的技术,该技术打破了传统安全防护技术的瓶颈,受到了安全领域的广泛关注。近年来,该技术已经在入侵检测、恶意软件分析、数字取证等领域得到应用,尤其是针对日益凸显的云安全问题,具有极好的应用前景。文章深入分析了VMI技术的实现原理和发展历史,提出了一种新的VMI技术分类方法,并研究了VMI技术的应用情况,分析提出了VMI技术存在的问题和未来发展方向。

关键词：虚拟机云安全虚拟机自省操作系统

基于KVM虚拟化环境的异常行为检测技术研究

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信息网络安全 2017年第11期 1-6页

作者：张健蔡长亮宫良一顾兆军天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 中国民族大学信息安全测评中心天津300300

随着安全问题成为云计算面临的主要问题,虽然基于主机、网络的传统入侵检测技术在一定程度上可以保证云计算服务的可靠性和安全性,但会受到欺骗、攻击等威胁。虚拟机监视器具有高度的隔离性和透明性,基于无代理的方式对虚拟机行为和网... 详细信息

随着安全问题成为云计算面临的主要问题,虽然基于主机、网络的传统入侵检测技术在一定程度上可以保证云计算服务的可靠性和安全性,但会受到欺骗、攻击等威胁。虚拟机监视器具有高度的隔离性和透明性,基于无代理的方式对虚拟机行为和网络信息进行提取分析可以有效提升异常行为检测的准确性和安全性。文章分析了实体环境中的异常行为检测技术,结合传统入侵检测算法提出了基于KVM虚拟化环境的异常行为检测模型,并对检测模型进行了实验和分析。实验结果表明,该模型可以有效检测出客户虚拟机的异常行为。

关键词：云计算虚拟化技术检测 KVM 异常行为