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全力打造基层平安建设新模式

前线 2024年第7期 78-80页

作者：宫浩中共北京市西城区西长安街街道工委

“枫桥经验”的生命力在于基层治理创新。在推动新时代“枫桥经验”融入首都功能核心区基层治理实践过程中,北京市西城区西长安街街道深入践行“红墙意识”,创造性将“绝对忠诚,责任担当,首善标准”的深刻内涵与“矛盾不上交、平安不出... 详细信息

“枫桥经验”的生命力在于基层治理创新。在推动新时代“枫桥经验”融入首都功能核心区基层治理实践过程中,北京市西城区西长安街街道深入践行“红墙意识”,创造性将“绝对忠诚,责任担当,首善标准”的深刻内涵与“矛盾不上交、平安不出事、服务不缺位”的新时代“枫桥经验”融会贯通,打造群防群治统筹有力、风险隐患排查及时、矛盾纠纷处置高效的首都功能核心区基层平安建设新模式,有效保障首都功能核心区基层安全稳定、有力回应群众急难愁盼诉求。

关键词： “枫桥经验” “红墙意识” 基层治理首都功能核心区

基于材料和试验方法的沥青混合料抗车辙研究进展

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市政技术 2024年第6期42卷 270-284页

作者：宫浩济宁市鸿翔公路勘察设计研究院有限公司山东济宁272000

车辙病害作为沥青路面常见的病害之一,在国内外备受关注,基于不同研究方向各研究机构围绕沥青混合料车辙开展了大量的相关研究。基于材料和试验方法 2个方面综述了沥青混合料抗车辙的研究进展。用于摊铺沥青路面的沥青混合料主要由沥青... 详细信息

车辙病害作为沥青路面常见的病害之一,在国内外备受关注,基于不同研究方向各研究机构围绕沥青混合料车辙开展了大量的相关研究。基于材料和试验方法 2个方面综述了沥青混合料抗车辙的研究进展。用于摊铺沥青路面的沥青混合料主要由沥青和集料组成,因此对不同改性沥青进行了汇总,并分析了不同改性沥青对沥青混合料抗车辙性能的影响;基于级配、形态和运动状态等因素对沥青混合料中的集料进行了研究,总结了不同集料对沥青混合料抗车辙变形性能的影响。目前,试验方法多集中于室内试验方法与数值模拟试验方法,基于室内试验总结了车辙试验和间接拉伸试验等多种方法,可用于评价沥青混合料抗车辙性能;基于数值模拟试验分别介绍了有限元和离散元2种方法,并总结了2种方法的特点。此外,综述了预估方法、AI算法等其他测试沥青混合料抗车辙的方法,为沥青路面抗车辙性能的相关研究提供了理论和技术参考。

关键词：路面工程沥青混合料抗车辙性能材料试验方法

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接受组织考察谈话的三个“务必”

党员干部之友 2024年第7期 30-31页

作者：宫浩坤

自觉接受组织考察谈话，帮助组织了解干部的日常表现，是每个党员干部的应尽之责。但现实工作中，有的同志缺乏经验不会谈，有的羞于表达不善谈，还有的心存顾虑不敢谈……凡此种种，都会影响到考察工作的效果。党员干部在接受考察谈话...

自觉接受组织考察谈话，帮助组织了解干部的日常表现，是每个党员干部的应尽之责。但现实工作中，有的同志缺乏经验不会谈，有的羞于表达不善谈，还有的心存顾虑不敢谈……凡此种种，都会影响到考察工作的效果。党员干部在接受考察谈话时，如何更好地协助组织为干部“精准画像”，三个“务必”的技巧或许可以借鉴。

关键词：

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基于原位测试的花岗岩力学参数分析

工程机械与维修 2024年第3期 99-101页

作者：万燕龙宫浩亮甄振青岛瑞源工程集团有限公司山东青岛266500

风化花岗岩有着遇水软化、结构性比较强、取样较难等特性,故一般室内常规土工试验测出的变形参数和抗剪强度通常存在偏差。为了掌握风化花岗岩准确的变形参数与抗剪强度,以实际项目为例,通过旁压试验等原位试验测试场地内风化花岗岩的... 详细信息

风化花岗岩有着遇水软化、结构性比较强、取样较难等特性,故一般室内常规土工试验测出的变形参数和抗剪强度通常存在偏差。为了掌握风化花岗岩准确的变形参数与抗剪强度,以实际项目为例,通过旁压试验等原位试验测试场地内风化花岗岩的变形参数与抗剪强度,并与平板载荷试验进行对比。研究结果表明:当地层风化程度降低时,土体的强度指标和变形参数指标逐渐增大,这表示土体强度和抵抗变形的能力会随着土体强风化程度的降低而增大;剑桥旁压试验和平板载荷试验所得出的土层抗剪强度指标基本一致,但剑桥旁压试验计算出土体变形模量高于平板载荷试验;试验扰动会对岩土体参数产生较大影响,剑桥旁压试验和平板载荷试验所测出的土体变形参数和强度指标要大于室内试验所得结果;通过剑桥旁压试验能够一次计算出较多的土体参数,且不会对土层造成较大扰动,所得结果比较准确,能够对工程设计起到很好指导作用。

关键词：风化花岗岩变形参数抗剪强度旁压试验原位试验

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机械剩余使用寿命预测模型的增量学习方法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1397-1407页

作者：董家欢邱清盈管成浙江大学机械设计研究所浙江杭州310027

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出... 详细信息

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出了3种增量学习方法:第一种方法使用新模式样本与原模式样本的标签值构建损失函数;第二种方法在第一种方法基础上增加了模型参数初始化步骤;第三种方法在第一种方法的损失函数中增加了表示当前模型与原模型参数分布差异的正则化项。在涡扇发动机数据集上进行了不同学习方法的对比实验,结果表明所提方法实现了增量学习的目标,其中第三种方法在模型预测准确度和模型训练时长两方面取得了最优的综合表现。

关键词：剩余使用寿命涡扇发动机深度学习增量学习

强化国家战略科技力量的路径探赜——以新型研究型大学为证

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江汉论坛 2024年第7期 34-39页

作者：张忠家湖北省社会科学院武汉理工大学

新型研究型大学作为国家战略科技力量的重要组成部分，对强化国家战略科技力量具有独特优势，并具体体现在因应需求、弥补短板、促进发展等方面。新型研究型大学在精心组织实施重大科技战略任务、加强基础研究、厚培国家战略人才力量等... 详细信息

新型研究型大学作为国家战略科技力量的重要组成部分，对强化国家战略科技力量具有独特优势，并具体体现在因应需求、弥补短板、促进发展等方面。新型研究型大学在精心组织实施重大科技战略任务、加强基础研究、厚培国家战略人才力量等方面应持续发力，助力强化国家战略科技力量。面向未来，新型研究型大学要围绕赋能新质生产力、锚定高质量发展首要任务、深化科技体制改革等方向继续强化国家战略科技力量，为实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国作出更大贡献。

关键词：新型研究型大学国家战略科技力量高水平科技自立自强

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基于DMT的砂土地基加固研究

工程机械与维修 2024年第3期 35-37页

作者：甄振万燕龙宫浩亮青岛瑞源工程集团有限公司山东青岛266500

为研究扁铲侧胀试验在软土加固中的应用效果,分析DMT在软弱地基中产生的应力场和变形场,以及对地基承载力和沉降的影响。通过现场试验,验证DMT加固处理的实际效果,并与其他加固方法进行对比分析。研究结果表明:黏质粉土和粉砂土层对水... 详细信息

为研究扁铲侧胀试验在软土加固中的应用效果,分析DMT在软弱地基中产生的应力场和变形场,以及对地基承载力和沉降的影响。通过现场试验,验证DMT加固处理的实际效果,并与其他加固方法进行对比分析。研究结果表明:黏质粉土和粉砂土层对水平应力较为敏感,强夯后黏质粉土和粉砂地基土的MDMT/PS和MDMT/ES1-2增幅达到1.6~1.7倍和1.4~2.3倍,表明这些土层更适合用扁铲侧胀试验来检测加固效果。扁铲试验的KD(侧胀水平应力指数)有所降低,可能是由于加固后土体的结构发生了改变,导致扁铲试验的敏感性降低。因此扁铲试验不能单独用来评价软基加固效果,还需要结合其他试验方法进行综合分析。

关键词：扁铲侧胀试验地基加固地基承载力沉降

数智时代环境下情报协同驱动全生命周期健康服务体系构建研究

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 65-74页

作者：秦泽家华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079􀤂

[目的/意义]“云智大物移”技术驱动了医疗健康保障体系的数字化和智慧化转型,已有学者关注到了在此背景下的全生命周期健康服务体系的建设问题。但是对这个问题缺少系统性和完备性的分析框架。[方法/过程]基于生命历程理论和健康风险... 详细信息

[目的/意义]“云智大物移”技术驱动了医疗健康保障体系的数字化和智慧化转型,已有学者关注到了在此背景下的全生命周期健康服务体系的建设问题。但是对这个问题缺少系统性和完备性的分析框架。[方法/过程]基于生命历程理论和健康风险累积理论,探索数智赋能如何实现情报协同和服务协同,并利用微服务架构分析全生命周期健康服务体系的建设路径,最后以黑龙江智慧医疗平台为案例进行剖析。[结果/结论]通过数智赋能实现情报协同,进而对服务要素和流程进行整合和优化,建立智能感知、动态适应的全生命周期健康服务体系。研究成果为建立全民共享、全生命周期覆盖的健康服务体系,落实“健康中国”战略提供了理论基础。

关键词：全生命周期健康管理数智赋能情报协同智慧医疗微服务

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数据驱动的中文实体抽取方法综述

计算机工程与应用 2024年

作者：肖蕾陈镇家广东技术师范大学自动化学院

中文实体抽取(Chinese Named Entity Recognition，CNER)是中文自然语言处理领域的一项核心任务，是信息抽取的关键一步，是问答系统、机器翻译和知识图谱等下游任务的基础。CNER方法分为知识驱动和数据驱动两大类。知识驱动方法包括基... 详细信息

中文实体抽取(Chinese Named Entity Recognition，CNER)是中文自然语言处理领域的一项核心任务，是信息抽取的关键一步，是问答系统、机器翻译和知识图谱等下游任务的基础。CNER方法分为知识驱动和数据驱动两大类。知识驱动方法包括基于规则和词典与机器学习的传统方法，存在忽视上下文语义信息、计算成本高和低召回率的问题，而数据驱动方法包括深度学习与预训练语言模型。随着深度学习的发展，数据驱动通过端到端的深度神经网络对文本数据集进行特征提取，可以有效解决知识驱动方法的不足之处，但目前缺少基于数据驱动的中文实体抽取方法的总结。首先介绍中文实体抽取的定义和发展历程。然后详细整理中文实体抽取任务的典型数据集，工具、评价指标。接着围绕数据驱动的中文实体抽取方法进行系统分析和总结。最后对中文实体抽取任务的未来研究方向进行展望。

关键词：中文实体抽取数据驱动深度学习知识图谱