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隧道内机械化清筛作业通风除尘方案设计

铁道建筑 2015年第3期55卷 130-133页

作者：宫实俊高春雷何国华中国神华轨道机械化维护分公司天津300457 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所北京100081

应用大型养路机械对铁路隧道内有砟道床清筛作业时,粉尘大,发动机废气浓度高,能见度低,严重影响作业质量与效率,危害作业人员的健康及安全。本文针对以上问题,对一隧道进行通风除尘方案设计,采用湿式除尘方案,对除尘风机的安装位置和风... 详细信息

应用大型养路机械对铁路隧道内有砟道床清筛作业时,粉尘大,发动机废气浓度高,能见度低,严重影响作业质量与效率,危害作业人员的健康及安全。本文针对以上问题,对一隧道进行通风除尘方案设计,采用湿式除尘方案,对除尘风机的安装位置和风量进行了理论计算分析,并建立了隧道通风仿真计算模型,确定了隧道通风风机的较优位置。

关键词：铁路隧道有砟轨道机械化施工通风除尘

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创建“本质安全型”企业的几点体会

交通世界 2009年第24期 124-125页

作者：宫实俊神华神朔铁路分公司安全监察部

创新安全理念是本质安全型企业的核心不断创新安全新理念．充分结合企业发展的实际，根据在不同的时期的情况，去制定相应的描旌和提出管理的新思路。如果把神华铁路初建时的安全理念用于当前的工作中，虽然讲还能起到一定的指导意义，... 详细信息

创新安全理念是本质安全型企业的核心不断创新安全新理念．充分结合企业发展的实际，根据在不同的时期的情况，去制定相应的描旌和提出管理的新思路。如果把神华铁路初建时的安全理念用于当前的工作中，虽然讲还能起到一定的指导意义，但距现在的要求和适应未来的发展就显得陈旧和过时了，

关键词：本质安全型企业安全理念企业发展创新

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关于铁路车辆防溜逸预警系统的研究

信息系统工程 2014年第10期27卷 147-149,151页

作者：宫实俊中国神华能源股份有限公司轨道机械化维护分公司

一、课题提出车辆溜逸严重威胁行车安全,在各类行车事故中占有相当大的比重。它是指在中间站线路上停留的车辆车组,因外力或自身重力作用下发生溜动而失去控制。溜逸的车列或车辆一旦溜入正线,则会与高速行驶的列车发生冲突,造成重大... 详细信息

一、课题提出车辆溜逸严重威胁行车安全,在各类行车事故中占有相当大的比重。它是指在中间站线路上停留的车辆车组,因外力或自身重力作用下发生溜动而失去控制。溜逸的车列或车辆一旦溜入正线,则会与高速行驶的列车发生冲突,造成重大行车事故。目前的防溜工作主要利用拧手闸、防溜铁鞋、停车器以及防溜器等工具,依靠人工作业方式来完成。这种作业方式效率低,劳动强度大,而且可靠性完全依赖于作业人员对防溜制度的落实。

关键词：行车事故预警系统停车器中间站失去控制铁鞋方式效率管理过程信息系统工程数据采集模块

基于混合方法的高铁客运枢纽接驳方式选择异质性与关联性分析

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土木工程学报 2024年

作者：孙智源韩璐王天实葛喜俊王多陈艳艳北京工业大学城市建设学部中国国际可持续交通创新和知识中心中物协(北京)物流工程设计院鄂尔多斯应用技术学院机械与交通工程系

高铁客运枢纽接驳方式选择行为具有较强的异质性和关联性，二者的深入分析可以为高铁客运枢纽多方式接驳运力调度提供支撑。以RP/SP问卷调查的方式获取乘客个人社会经济属性、乘客枢纽换乘特征和假设出行情景的接驳方式选择数据，提出... 详细信息

高铁客运枢纽接驳方式选择行为具有较强的异质性和关联性，二者的深入分析可以为高铁客运枢纽多方式接驳运力调度提供支撑。以RP/SP问卷调查的方式获取乘客个人社会经济属性、乘客枢纽换乘特征和假设出行情景的接驳方式选择数据，提出一种混合方法，同步实现接驳方式选择行为异质性与关联性分析。其中，基于潜在类别条件logit模型，划分乘客类别，探索不同类别乘客的异质性；基于关联规则Aprior算法，分析不同类别乘客的个人社会经济属性、乘客假设出行情景与接驳方式选择的关联性。研究发现：乘客可分为自费型按需交通偏好者、非自费型按需交通偏好者以及线路交通偏好者等3类，个人社会经济属性包括职业、学历、年收入等对类别划分有显著影响；不同类别间乘客接驳方式选择的差异表现在个人社会经济属性上，相同类别内乘客接驳方式选择的差异表现在乘客假设出行情景上，个人社会经济属性和假设出行情景之间的关联性可以改变乘客偏好。

关键词：高铁客运枢纽接驳方式选择行为异质性关联性

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《绘佛邈真纪》研究及其艺术价值刍议

中国书法 2024年第3期 200-208,F0003页

作者：茹实甘肃省博物馆

甘肃省博物馆珍藏的国宝级文物“报父母恩重经变”绢画中的发愿文《绘佛邈真纪》为一方纪年明确,保存完整的宋初行楷作品,具有重要的文献研究价值和书法艺术价值。其内容记述了绘制此绢画的目的,字里行间展现了当时佛教的世俗化与中国化... 详细信息

甘肃省博物馆珍藏的国宝级文物“报父母恩重经变”绢画中的发愿文《绘佛邈真纪》为一方纪年明确,保存完整的宋初行楷作品,具有重要的文献研究价值和书法艺术价值。其内容记述了绘制此绢画的目的,字里行间展现了当时佛教的世俗化与中国化,其中的部分细节也为探索当时敦煌邈真习俗、僧尼葬仪等内容提供了有价值的线索。其书法风格带有明显的时代印记与敦煌地域特色,是我们探究这一时期敦煌书法艺术的重要资料。

关键词：敦煌邈真发愿文书法艺术

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均衡博弈的核心妥协解及其公理化

系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1210-1218页

作者：宫豆豆徐根玖南京理工大学经济管理学院南京210094 西北工业大学数学与统计学院西安710072

效用可转移的均衡博弈的核心刻画了参与人形成稳定的合作后收益的分配方式.以参与人合作形成前后所得到的最少支付和最大支付为参考点,本文定义了参与人的最小权力向量和最大权力向量,然后将这两个向量的唯一有效妥协定义为一个新的解,... 详细信息

效用可转移的均衡博弈的核心刻画了参与人形成稳定的合作后收益的分配方式.以参与人合作形成前后所得到的最少支付和最大支付为参考点,本文定义了参与人的最小权力向量和最大权力向量,然后将这两个向量的唯一有效妥协定义为一个新的解,称为核心妥协解.本文分析了均衡博弈的核心妥协解与另一个著名妥协解τ-值以及核心之间的关系.基于最小权力优先性和零规范情形最大权力比例性,公理化刻画了均衡博弈的核心妥协解.将最小权力优先性替换为策略均衡不变性,本文给出了核心妥协解的另一个公理化刻画.最后,以机场跑道成本分摊为例,分析了核心妥协解的应用.

关键词：均衡博弈核心妥协解公理化

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二氧化碳还原技术助力构筑碳中和循环社会

科学通报 2024年第11期69卷 1395-1398页

作者：刘志鹏李印实西安交通大学能源与动力工程学院热流科学与工程教育部重点实验室西安710049

温室效应与能源危机是21世纪人类社会面临的两大根本难题[1].随着全球人口的持续增长以及经济高速发展,煤、石油、天然气等不可再生的化石能源燃烧产生大量CO_(2),加剧了温室效应,导致全球变暖与极端天气等问题频发.2023年发布的《世界... 详细信息

温室效应与能源危机是21世纪人类社会面临的两大根本难题[1].随着全球人口的持续增长以及经济高速发展,煤、石油、天然气等不可再生的化石能源燃烧产生大量CO_(2),加剧了温室效应,导致全球变暖与极端天气等问题频发.2023年发布的《世界能源统计年鉴》数据显示,2022年全球对一次能源的需求相较2021年同比增长1.1%,因能源消耗产生的CO_(2)排放量超过393亿吨,达到历史新高点.

关键词：二氧化碳还原能源危机一次能源持续增长数据显示温室效应极端天气能源消耗

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面向演化计算的群智协同研究综述

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1716-1741页

作者：公茂果罗天实李豪何亚静西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室西安710071

演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的... 详细信息

演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的智能化、协同化研究分为微观协同、中观协同与宏观协同,以群智协同视角对近年来上述分支领域相关研究做出了总结。首先,通过分析决策变量级协同、全局与局部级协同对微观协同进行了阐述。其次,从目标级协同和任务级协同两个维度对中观协同进行了总结。再次,以智能协同系统中存在的空天地海协同、车路云协同和端边云协同对宏观协同展开分析。最后,该文指出了面向演化计算的群智协同领域的研究挑战,并对相关领域发展方向进行了展望。

关键词：协同优化群体智能演化计算

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli