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分离结晶Bridgman法晶体生长过程的影响因素

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工程热物理学报 2010年第4期31卷 553-556页

作者：彭岚范菊艳张全壮重庆大学动力工程学院重庆400044

本文采用全局数值模拟方法探讨了微重力条件下温度梯度对分离结晶Bridgman法晶体生长系统的作用规律。同时,在常重力条件下研究了坩埚半径对晶体生长系统的影响。结果发现,在微重力条件下随着温度梯度的增加,晶体生长系统内部的流动强... 详细信息

本文采用全局数值模拟方法探讨了微重力条件下温度梯度对分离结晶Bridgman法晶体生长系统的作用规律。同时,在常重力条件下研究了坩埚半径对晶体生长系统的影响。结果发现,在微重力条件下随着温度梯度的增加,晶体生长系统内部的流动强度随之增加,且由于晶体生长系统低温区温度不断降低,使得结晶界面位置不断上升;在常重力条件下,重力的作用随着坩埚半径的增加而增强,导致晶体生长系统内部的流动强度增加,最大流函数增大。

关键词：分离结晶 CdZnTe晶体全局数值模拟温度梯度坩埚半径

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基于可信理论的多目标模糊机会约束无功优化

电工技术学报 2015年第21期30卷 82-89页

作者：刘文学梁军贠志皓牛睿褚壮壮山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室济南250061 国网南京供电公司南京210019

大规模间歇性电源并入电网,其出力的不确定性给电网无功优化带来很大影响。针对间歇式电源出力和负荷的不确定性,将间歇式电源出力和负荷采用梯形模糊参数表示,对传统确定性无功优化模型进行改进,并结合可信性理论和模糊机会约束规划,... 详细信息

大规模间歇性电源并入电网,其出力的不确定性给电网无功优化带来很大影响。针对间歇式电源出力和负荷的不确定性,将间歇式电源出力和负荷采用梯形模糊参数表示,对传统确定性无功优化模型进行改进,并结合可信性理论和模糊机会约束规划,建立含多模糊参数的多目标模糊机会约束无功优化数学模型。在解法上,通过模糊潮流求解目标函数和约束中的可信度,利用目标隶属度函数和交互满意度将多目标优化转换为单目标优化,并采用蝙蝠算法对模型进行求解。算例结果表明,所提多目标模糊机会约束无功优化模型和算法,能够适应在间歇性电源出力和负荷为模糊参数情况下的电压无功控制优化。

关键词：间歇性电源不确定性多目标无功优化可信性理论模糊机会约束蝙蝠算法

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密排光波导多目标光谱探测技术研究

光子学报 2023年第5期52卷 163-171页

作者：林栋朱壮壮冯吉军何晋平中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所太阳与空间仪器研究室南京210042 中国科学院天文光学技术重点实验室南京210042 中国科学院大学北京100049 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国科学院大学南京学院南京211135

利用密排波导光子芯片作为多目标输入机构,将多目标光谱仪同步探测能力提高至少4倍,且芯片光学效率大于90%。另外,由于各输入信道均被集成在芯片内,所有目标光谱在探测器上几无相对空间移动,有利于获取高光谱稳定性。本文研究有望为极... 详细信息

利用密排波导光子芯片作为多目标输入机构,将多目标光谱仪同步探测能力提高至少4倍,且芯片光学效率大于90%。另外,由于各输入信道均被集成在芯片内,所有目标光谱在探测器上几无相对空间移动,有利于获取高光谱稳定性。本文研究有望为极多目标观测,尤其是空间大规模光谱巡天或积分视场天文观测提供有竞争力的多目标输入机构解决方案。

关键词：多目标光谱密排波导多目标输入天文光子学光谱巡天

同方期刊数据库

引入无监督表示学习和堆叠双向GRU的预测模型

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传感技术学报 2021年第6期34卷 749-755页

作者：朱壮壮周治平江南大学物联网学院江苏无锡214122

可穿戴设备正侵入我们的生活,通过其内嵌的传感器采集大量数据为获取人体的各项指标提供参考,但相关数据的敏感性和隐私性局限了可获取的疾病标签,为健康预测增添了一定的难度.为了解决可获得的人体活动数据多但是疾病标签匮乏的问题,... 详细信息

可穿戴设备正侵入我们的生活,通过其内嵌的传感器采集大量数据为获取人体的各项指标提供参考,但相关数据的敏感性和隐私性局限了可获取的疾病标签,为健康预测增添了一定的难度.为了解决可获得的人体活动数据多但是疾病标签匮乏的问题,提出了一种称为act2vec的无监督表示学习模型,该方法从原始活动数据中学习时序数据的特征表示,通过分布式表示来挖掘可用于疾病预测任务的活动模式.考虑到数据的特征矩阵无法全面反映样本特性的问题,通过考虑活动等级的周期性,嵌入代表活动级别的序数关系,利用噪声对比估计构建表示学习损失函数,提取数据特征矩阵.最后,引入所学习的特征矩阵构建堆叠双向GRU模型以进行疾病预测.2个数据集上的实验表明了所提方法的有效性.

关键词：传感器信号处理疾病预测技术无监督表示学习堆叠双向GRU 活动时序数据

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核小体定位的转录调控功能研究进展

生物化学与生物物理进展 2012年第9期39卷 843-852页

作者：刘辉壮子恒关佶红周水庚常州大学制药与生命科学学院常州213164 同济大学计算机系上海201804 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海200433

核小体是真核生物染色质的基本组成单位,组蛋白八聚体在DNA双螺旋上精确位置称为核小体定位.核小体定位已被证实在基因转录调控、DNA复制与修复、调控进化等过程中扮演着重要的角色.随着染色质免疫共沉淀-芯片(ChIP-chip)与染色质免疫... 详细信息

核小体是真核生物染色质的基本组成单位,组蛋白八聚体在DNA双螺旋上精确位置称为核小体定位.核小体定位已被证实在基因转录调控、DNA复制与修复、调控进化等过程中扮演着重要的角色.随着染色质免疫共沉淀-芯片(ChIP-chip)与染色质免疫共沉淀-测序(ChIP-seq)等高通量技术的出现,已测定了多种模式生物全基因组核小体定位图谱,掀起了一股核小体定位及其功能的研究热潮,并取得了一定的成果.本文介绍了核小体定位的概念,总结了核小体在启动子与编码区域内定位的基本模式.在此基础上,综述了核小体定位在转录起始、转录延伸、基因表达模式多样化以及可变剪接等方面的功能研究进展.

关键词：核小体定位转录调控可变剪接基因表达染色质

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基于电容法的稻谷含水率检测

农业机械学报 2013年第7期44卷 179-182页

作者：刘志壮吕贵勇湖南科技学院电子研究所永州425199

为快速准确测量稻谷含水率,设计了一种单一平面电容传感器探头,并应用电容数字转换芯片AD7150设计转换电路。传感器探头将稻谷含水率转换成电容,转换电路将电容模拟量转换成数字量,经单片机处理后获得稻谷含水率。对传感器进行了标定试... 详细信息

为快速准确测量稻谷含水率,设计了一种单一平面电容传感器探头,并应用电容数字转换芯片AD7150设计转换电路。传感器探头将稻谷含水率转换成电容,转换电路将电容模拟量转换成数字量,经单片机处理后获得稻谷含水率。对传感器进行了标定试验和温度特性试验,结果表明稻谷含水率在8%～23%的范围里,含水率预测误差为±0.8%;温度在12～33℃范围内,稻谷含水率为12.86%时,温度漂移量为0.2%/℃。

关键词：稻谷电容法含水率单一平面电容电容数字转换

老年重症急性肾衰竭患者不同肾脏替代治疗时间的预后差异

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中国老年学杂志 2015年第1期35卷 48-50页

作者：沈建松徐敏唐炯宫壮盐城市第一人民医院肾内科江苏盐城224006

目的探讨不同肾脏替代治疗时间对老年重症急性肾衰竭(ARF)患者预后的影响及死亡危险因素。方法 117例老年重症ARF患者,根据连续性肾脏替代治疗(CRRT)时间分为短时组和长时组,比较两组患者肾脏替代治疗前后存活率、生理生化指标、肾功能... 详细信息

目的探讨不同肾脏替代治疗时间对老年重症急性肾衰竭(ARF)患者预后的影响及死亡危险因素。方法 117例老年重症ARF患者,根据连续性肾脏替代治疗(CRRT)时间分为短时组和长时组,比较两组患者肾脏替代治疗前后存活率、生理生化指标、肾功能指标、APACHEⅡ评分等的差异。结果老年重症ARF患者接受肾脏替代治疗后存活率为46.15%,短时组的存活率为50.00%,与长时组(49.06%)差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者治疗前后血p H值、HCO-3、K+差异均有统计学意义(均P0.05);两组患者治疗后尿素氮(BUN)、肌酐(SCr)均明显降低(均P0.05);两组治疗结束后APACHEⅡ评分较治疗前降低,长时组差异有统计学意义(P<0.05);经Cox回归分析,慢性肾脏病史(RR=2.642)、糖尿病(RR=1.939)和肾外器官衰竭数(RR=2.152)是影响患者预后的独立危险因素(均P<0.05)。结论肾脏替代治疗老年重症ARF患者死亡率较高;短时间CRRT和长时间CRRT对于老年重症ARF患者预后的影响不大;慢性肾脏病史、糖尿病和肾外器官衰竭数是影响患者预后的独立危险因素。

关键词：肾脏替代疗法急性肾衰竭

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高斯混合生成模型检测健康数据异常

计算机科学与探索 2022年第5期16卷 1128-1135页

作者：朱壮壮周治平江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

在智能穿戴设备普及的背景下,运动手环为全面地了解人们的身体状况提供了丰富的信息源,但是其提供的多维活动数据存在未知的异常值,因此需要进行异常值的检测。由于“维度灾难”,通过传统的方法进行密度估计十分困难,导致检测效果不佳... 详细信息

在智能穿戴设备普及的背景下,运动手环为全面地了解人们的身体状况提供了丰富的信息源,但是其提供的多维活动数据存在未知的异常值,因此需要进行异常值的检测。由于“维度灾难”,通过传统的方法进行密度估计十分困难,导致检测效果不佳。针对该问题,使用了一种高斯混合生成模型(GMGM)健康数据检测方法。首先,该模型利用变分自编码器(VAE)训练原始数据,并且通过降低重构误差提取潜在特征。然后,利用深度信念网络(DBN),通过潜在分布和提取的特征来预测样本的混合成员隶属度。接着,变分自编码器、深度信念网络与高斯混合模型(GMM)共同优化,避免了模型解耦的影响。高斯混合模型预测得到每个数据的样本密度,将密度高于训练阶段阈值的样本视为异常。在ODDS标准数据集上验证模型的性能,结果表明,相比深度自编码器高斯混合模型(DAGMM),GMGM的AUC指标平均提升了5.5个百分点。最后,在真实数据集上的实验结果也表明了该方法的有效性。

关键词：变分自编码器(VAE) 深度信念网络(DBN) 高斯混合模型(GMM) 健康数据异常检测

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ZSM-35沸石的合成与应用

化学通报 1998年第2期 25-30,13页

作者：冯芳霞窦涛萧墉壮太原理工大学

对ＺＳＭ－３５沸石的结构、合成方法、模板剂、合成种类、催化方面的应用及合成原料进行了综述，并着重介绍了新颖的干法合成技术、纯硅ＺＳＭ－３５的合成以及ＺＳＭ－３５沸石在ＣＯ加氢直接合成低碳烯烃反应中的催化应用等内容。

关键词：沸石 ZSM-35 合成应用一氧化碳加氢催化剂