检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

基于多层异构图的IncRNA和疾病关联预测方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多层异构图的IncRNA和疾病关联预测方法研究

作者：宫哲黑龙江大学

学位级别：硕士

人类疾病常常和长非编码RNA(lncRNA)的异常性表达紧密关联,识别与疾病相关的lncRNAs对于有助于阐明复杂的发病机制。然而,设计实验确定与疾病相关的lncRNA通常要消耗大量资源。本文从LncRNA与疾病的不同层面,提出预测lncRNA-疾病相关性... 详细信息

人类疾病常常和长非编码RNA(lncRNA)的异常性表达紧密关联,识别与疾病相关的lncRNAs对于有助于阐明复杂的发病机制。然而,设计实验确定与疾病相关的lncRNA通常要消耗大量资源。本文从LncRNA与疾病的不同层面,提出预测lncRNA-疾病相关性的三种方法。实验结果显示,本文所提出的模型的预测结果都优于先前。现将主要工作完成情况说明如下:(1)第一个方法是基于全连接自动编码器和卷积神经网络的的预测模型(简称ACLDA),用来整合多个表示。首先构建了一个多层异构图,由不同类型的lncRNAs、疾病和miRNAs的节点和边组成。异构图被用来表示lncRNAs、疾病和miRNAs的节点之间的相似性、相互作用和关联。然后我们定义了两种表示,分别为低维特征属性表示和局部拓扑表示。低维特征属性表示是由基于全连接的自动编码器身入提取异构图中lncRNAs、疾病和miRNAs节点的低维特征。本文提出了在节点特征层面和元路径层面的注意力机制,以学习更多的信息特征。建立了基于卷积神经网络模块来进一步学习lncRNA和疾病在元路径层面的局部拓扑表示。通过评估和案例研究表明,本章提出的模型优于LncRNA-疾病预测的6个最新所提出的模型。(2)第二个方法是基于生成对抗网络和卷积神经网络的预测模型GLDA,用于整合lncRNA的属性。我们提出了一个生成对抗网络的模型,即基于全连接神经网络的自动编码器的生成器来编码lncRNA-疾病对的低维拓扑结构表示,以及基于卷积神经网络的判别器来判别真实和虚假的邻居拓扑结构嵌入。与六种lncRNA-疾病关联方法的比较结果表明,我们的模型和技术贡献在AUC和AUPR方面具有优势。案例研究对潜在候选lncRNA的检测能力进行了进一步的证明。(3)最后一个方法为基于图卷积网络和卷积神经网络的模型——GCLDA。通过使用图卷积神经网络来提取异构图的全局拓扑表示,通过卷积神经网络来获得lncRNA和疾病节点对的局部拓扑表示。通过与最近的六个预测模型的对比和对三种癌症的案例分析证明了 GCLDA在预测与疾病相关的潜在lncRNA候选中取得了突出的成绩。

关键词： lncRNA-疾病关联预测自动编码器生成对抗网络图卷积网络注意力机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

药品集中带量采购与医药产业集中度的研究

药品集中带量采购与医药产业集中度的研究

作者：宫哲曲阜师范大学

学位级别：硕士

医疗问题是急难愁盼问题.中国医药行业的问题在于几乎所有的制药公司都没有生产原研药的能力,生产的都是仿制药,并且国内生产的仿制药价格普遍偏高,高仿的仿制药占据了医保的大部分资源.同时,近年来国家大力出台政策保障人民群众就医,... 详细信息

医疗问题是急难愁盼问题.中国医药行业的问题在于几乎所有的制药公司都没有生产原研药的能力,生产的都是仿制药,并且国内生产的仿制药价格普遍偏高,高仿的仿制药占据了医保的大部分资源.同时,近年来国家大力出台政策保障人民群众就医,医保基金承受压力逐渐加大,甚至有些地方已经出现医保基金缺口.为了降低仿制药药价,缓解医保压力,国家于2018年底发布了“4+7城市”药品集中带量采购政策,目标是降低虚高药价,减轻患者用药负担,切实解决看病贵的难题,政策成果惠及人民群众.这次药品集中带量采购政策是医疗事业上的一次重要革新,有利于降低药品生产方与销售方的买卖交易成本,营造良好的医药营商环境,带来的影响可能会波及医药行业的发展.为了探求此次医药政策对医药行业产生的影响,本文对医药产业集中度进行研究分析,并对将来药品集中带量采购政策的开展提出有关建议,进而稳定医药市场.本文首先梳理药品集中带量采购政策对患者、医院和医药行业的影响,并且从企业规模、市场容量和市场进入壁垒三个方面出发研究药品集中带量采购政策对医药产业集中度的影响机制.然后以2000-2020年医药制造业的相关数据作为样本,利用Adaptive-Lasso方法对影响我国医药产业集中度的相关因素进行变量选择,并与逐步回归和Lasso变量选择的结果进行对比.最后通过对2000-2018年数据拟合分析对比不同模型,运用效果较好的灰色神经网络模型对2019、2020年的医药产业集中度进行预测并对结果进行分析,建立双重差分模型研究药品集中带量采购政策对医药产业集中度的影响.研究表明,规模经济、产品差异率、市场容量增长率、生产企业进入率、外资企业比重和产业政策在某种程度上会对医药产业集中度产生影响.对比分析GM(1,1)、NSGM(1,N)和灰色神经网络模型的计算结果,可明显看出灰色神经网络模型的预测精度最高,对医药产业集中度的拟合最优.基于灰色神经网络模型对医药产业集中度进行预测,发现2019、2020年的实际值明显高于预测值,从实证角度证明了医药产业集中度确实受到国家实施的药品集中带量政策的影响.根据我国现阶段医药行业市场的发展情况,提出相关建议.药企要注重药品研发,确保生产的仿制药通过药品的质量一致性评价.政府要建立药品价格规章制度,加强药品价格常态化监管.药品集中带量采购政策常态化推进,从而促进医药行业市场长久发展.

关键词：药品集中带量采购产业集中度变量选择灰色神经网络

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成学习的太阳质子事件短期预报方法

空间科学学报 2022年第3期42卷 340-345页

作者：宫哲邹自明陆阳中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049

太阳质子事件是一种由太阳活动爆发时喷射并传播到近地空间的高能粒子引起的空间天气现象。这些高能粒子会对航天器和宇航员产生严重危害,对太阳质子事件进行准确的短期预报是航天活动灾害预防的重要内容。针对当前主要预报模型中普遍... 详细信息

太阳质子事件是一种由太阳活动爆发时喷射并传播到近地空间的高能粒子引起的空间天气现象。这些高能粒子会对航天器和宇航员产生严重危害,对太阳质子事件进行准确的短期预报是航天活动灾害预防的重要内容。针对当前主要预报模型中普遍存在的高虚报率问题,提出了一种基于集成学习的太阳质子事件短期预报方法,利用第23个太阳活动周数据,建立了一种集成8种机器学习模型的太阳质子事件短期预报系统。实验结果表明,本文方法在取得了80.95%的报准率的同时,将虚报率降低至19.05%,相比现有的预报系统具有较为明显的优势。

关键词：太阳质子事件短期预报集成学习虚报率

基于倾向评分匹配分析不同手术方式对早期肺腺癌女性预后及临床疗效的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西部医学 2024年第6期36卷 899-905页

作者：宫哲轩王键龙左越秦岩武广义河北大学临床医学院河北保定071000 河北大学附属医院中心实验室河北保定071000 河北大学附属医院麻醉科河北保定071000

目的探讨肺叶切除术和亚肺叶切除术对早期肺腺癌女性的预后影响及临床疗效。方法收集美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果(SEER)数据库中2010年—2015年的Ⅰ、Ⅱ期女性肺腺癌患者的临床信息,使用倾向评分匹配均衡基线资料。匹配后采... 详细信息

目的探讨肺叶切除术和亚肺叶切除术对早期肺腺癌女性的预后影响及临床疗效。方法收集美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果(SEER)数据库中2010年—2015年的Ⅰ、Ⅱ期女性肺腺癌患者的临床信息,使用倾向评分匹配均衡基线资料。匹配后采用Kaplan-Meier法比较肺叶切除术(肺叶切除组)和亚肺叶切除术(亚肺叶切除组)总体生存率(OS)和肺癌特异性生存率(LCSS)的差异及相关因素的亚组生存分析,采用单因素和基于向前逐步回归方法筛选出的多因素Cox比例风险模型分析影响患者OS及LCSS的预后因素。结果共纳入6721例符合条件的患者,肺叶切除组5513例,亚肺叶切除组1208例。倾向性评分匹配后获得基线资料均衡的两组患者各1208例。K-M生存分析显示肺叶切除组的OS和LCSS均优于亚肺叶切除组(P<0.001)。Cox单因素分析发现,肺叶切除组的OS(HR=1.637,95%CI:1.419~1.890)和LCSS(HR=1.648,95%CI:1.367~1.988)优于亚肺叶切除组(P<0.001)。年龄、婚姻状态为离异或丧偶、肿瘤大小、区域淋巴结转移、病理分期和临床分期均是影响LCSS和OS的危险因素(P<0.01);肺下叶是患者LCSS的保护因素(P=0.028);化疗是影响LCSS的危险因素(P<0.001)。向前逐步Cox回归分析结果发现除手术方式对预后有影响外,年龄较大、病理分级及临床分期更大的患者,其OS较差(P<0.001);仅临床分期与LCSS相关(P<0.001)。结论Ⅰ、Ⅱ期女性肺腺癌患者行肺叶切除较亚肺叶切除的预后好,推荐早期肺腺癌女性患者采用肺叶切除术。

关键词：肺腺癌手术方式倾向性评分匹配法 SEER数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新型泵管尾料回收再利用装置及其施工应用

新型泵管尾料回收再利用装置及其施工应用

记忆的痕迹 ——女性摄影师关于记忆重构的视觉再现

2022年全国土木工程施工技术交流会

作者：宫哲刘鹏郭超赵伟鹏中建八局第一建设有限公司

在超高层建筑施工过程中,随楼层的增高将产生大量的泵管混凝土尾料,处理不当时不仅会污染环境,而且造成混凝土材料浪费。通过设计新型尾料回收再利用装置,较好地解决了上述问题,并结合工程实例,对尾料回收再利用装置在超高层建筑施工中...

在超高层建筑施工过程中,随楼层的增高将产生大量的泵管混凝土尾料,处理不当时不仅会污染环境,而且造成混凝土材料浪费。通过设计新型尾料回收再利用装置,较好地解决了上述问题,并结合工程实例,对尾料回收再利用装置在超高层建筑施工中的应用进行了可行性验证分析。该装置绿色环保高效地实现了对尾料回收再利用,能有效节约施工成本。

关键词：

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

记忆的痕迹 ——女性摄影师关于记忆重...

作者：宫哲中央美术学院

学位级别：硕士

摄影是一个不断积累的、集合性的传播媒介。一开始，它作为记录文献的形式存在，随着发展，它的性质向多元化转变。摄影已经从早期的“拍”照，慢慢的往“制作”照片这个方向发展。心理学已经证明，女性的想象力是非常丰富和绚丽多彩的... 详细信息

摄影是一个不断积累的、集合性的传播媒介。一开始，它作为记录文献的形式存在，随着发展，它的性质向多元化转变。摄影已经从早期的“拍”照，慢慢的往“制作”照片这个方向发展。心理学已经证明，女性的想象力是非常丰富和绚丽多彩的，并且她们的创造力也是异常巨大和超出我们预计的。人的某些真实的感觉是在潜意识和梦中出现的。女性艺术家情感的细腻、敏感等特质，使得她们对记忆这个主题尤为的“难以割舍”。女性摄影师通过影像媒介将记忆呈现，展示了她们对内心情感的追溯及再现。也让我们在图片泛滥化的今天，重新品位摄影带给我们的感动。透过一张张女性摄影师的作品，引起了观者在情感记忆上的共鸣，让我们经历了一场由视觉引起的生命长河的探索。

关键词：女性情感记忆摄影媒介

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

互联网理财对商业银行资产管理业务影响探析

农村金融研究 2015年第2期 24-27页

作者：宫哲洪金明中国农业银行博士后科研工作站清华大学博士后科研流动站中国农业银行战略规划部

继互联网支付之后,以"余额宝"为代表的互联网理财强势兴起,给商业银行资产管理业务造成冲击。论文从分析互联网理财产品的运行模式及成功原因入手,着重阐述其对银行资产管理业务产生的影响,并对商业银行在互联网金融背景下发展资产管理... 详细信息

继互联网支付之后,以"余额宝"为代表的互联网理财强势兴起,给商业银行资产管理业务造成冲击。论文从分析互联网理财产品的运行模式及成功原因入手,着重阐述其对银行资产管理业务产生的影响,并对商业银行在互联网金融背景下发展资产管理业务提出了相关对策建议。

关键词：资产管理业务商业银行理财产品互联网业务影响成功原因金融

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成学习的太阳质子事件短期预报

基于集成学习的太阳质子事件短期预报

作者：宫哲中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)

学位级别：硕士

太阳质子事件是一种由太阳活动引发的有害空间天气现象,会将大量的高能粒子传播到近地空间,造成航天器故障,并且会对宇航员的健康造成严重伤害。因此,太阳质子事件的短期预报,对于航天活动的灾害预防有着非常重要的意义。近几十年来,国... 详细信息

太阳质子事件是一种由太阳活动引发的有害空间天气现象,会将大量的高能粒子传播到近地空间,造成航天器故障,并且会对宇航员的健康造成严重伤害。因此,太阳质子事件的短期预报,对于航天活动的灾害预防有着非常重要的意义。近几十年来,国内外研究人员针对未来24小时内太阳质子事件发生情况的预报,提出了大量的方法。这些方法中普遍存在着虚报率较高的问题。本文在国内外研究进展的基础上,提出了一种基于集成学习方法的预报模型,在模型中集成了多种广泛使用的机器学习方法。本文首先以太阳耀斑,CME,太阳黑子相关特征作为预报因子,并由太阳质子事件发生与否作为标签,建立了预报数据集,并对整个数据集进行了预报因子的优化。随后,基于8种广泛使用的机器学习方法建立模型,经过对模型参数调优,预报因子筛选,获得了一个集成预报模型。该模型对24小时内太阳质子事件是否发生进行预报,报准率高达80.95%,同时虚报率仅有19.05%,F1值达到了0.8095,相比现有的质子事件预报方法获得了明显的进步。在完成了对24小时内太阳质子事件是否发生的预报工作后,本文又进行了预报更长时间范围的太阳质子事件的探索,并构建了预报48小时和72小时内太阳质子事件是否发生的集成模型。二者的表现相较24小时模型有一定差距,但是依然拥有较高的报准率和较低的虚报率,在航天活动中投入使用,可以将太阳质子事件预防的时间提前一到两天。本文的研究为利用机器学习方法构建准确率更高,稳定性更好的太阳质子事件短期预报模型提供了技术积累,所提出的方法可以扩展到多种空间天气和现象的预报领域,也为日后SMILE卫星等空间探测器的观测数据的研究提供了应用思路。

关键词：太阳质子事件短期预报机器学习集成学习

新形势下商业银行网络安全威胁环境分析及信息安全体系转型研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代管理科学 2015年第10期3卷 46-48页

作者：宫哲张建毅中国农业银行清华大学北京电子科技学院

在互联网金融模式兴起、外部安全环境恶化以及自身系统架构日趋复杂的新形势下,商业银行正面临着愈发严峻的网络安全威胁。文章从对全球银行业网络安全威胁事件的汇总分析入手,阐述我国商业银行应对网络安全威胁所面临的困难和挑战,并... 详细信息

在互联网金融模式兴起、外部安全环境恶化以及自身系统架构日趋复杂的新形势下,商业银行正面临着愈发严峻的网络安全威胁。文章从对全球银行业网络安全威胁事件的汇总分析入手,阐述我国商业银行应对网络安全威胁所面临的困难和挑战,并从系统架构、安全技术、风险评估、安全管理和安全规划五个维度对银行信息安全体系转型进行要点分析。

关键词：银行信息安全金融安全商业银行转型