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读心系统理论之争:双系统还是单系统?

系统科学学报 2024年 1-6页

作者：李鸿锴中国科学技术大学科技哲学系

读心双系统理论的提出是为了解决读心研究中的发展谜题,该理论认为人类具备最小读心系统和完全读心系统两个独立并行的系统,二者之间没有直接的信息流通。然而,这一理论同时也面临着种种挑战,未能有效解决发展谜题。读心单系统理论认为... 详细信息

读心双系统理论的提出是为了解决读心研究中的发展谜题,该理论认为人类具备最小读心系统和完全读心系统两个独立并行的系统,二者之间没有直接的信息流通。然而,这一理论同时也面临着种种挑战,未能有效解决发展谜题。读心单系统理论认为只存在一个读心系统,并借此避免了双系统理论所陷入的困境。单系统理论也可以被视为一种不同形式的双系统理论,其中系统之间是包含与被包含的关系。这导致两个读心系统理论在系统的关系上产生了争论。从心理模块性和向下模块化的角度来看,读心单系统理论要优于读心双系统理论,能对当前读心研究中的现象做出更好的解释。

关键词：读心错误信念测试发展谜题系统理论模块

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面向磁共振图像重建的k空间降采样优化

模式识别与人工智能 2021年第4期34卷 367-374页

作者：宣锴王乾上海交通大学生物医学工程学院上海200240

成像速度是关系磁共振临床应用效能的重要因素,在k空间中降采样,再配合图像重建,可有效加快成像速度.因此,文中考虑降采样方式对磁共振图像重建质量的影响,在训练深度学习网络进行磁共振图像重建的情况下,提出联合优化k空间降采样方式... 详细信息

成像速度是关系磁共振临床应用效能的重要因素,在k空间中降采样,再配合图像重建,可有效加快成像速度.因此,文中考虑降采样方式对磁共振图像重建质量的影响,在训练深度学习网络进行磁共振图像重建的情况下,提出联合优化k空间降采样方式与重建模型的方法.从k空间全采样入手,逐步删除次要的相位编码,直到针对相位编码的采样满足稀疏性要求为止.同时,采样方式的优化是和深度学习图像重建模型参数优化交替进行,即赋予每个相位编码一个权重,通过权重大小确定相位编码的重要性,在优化重建网络参数的同时,完成对k空间降采样方式的优化.实验表明文中方法可提升磁共振图像重建质量.

关键词：磁共振图像深度学习图像重建网络剪枝

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基于局部对齐单目视频深度的三维场景重建

中国科学技术大学学报 2024年第4期54卷 13-22,12,66页

作者：徐光锴赵峰中国科学技术大学信息科学技术学院类脑智能技术及应用国家工程实验室安徽合肥230027

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性,该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度,因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而,在某些基于视频的应用场景中,例如视频... 详细信息

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性,该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度,因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而,在某些基于视频的应用场景中,例如视频深度估计和三维场景重建,每帧预测的深度中存在的未知比例和偏移量值可能会导致预测的深度不一致。为了解决该问题,我们提出了一种基于局部加权线性回归的方法,通过利用稀疏锚点恢复深度的尺度图和偏移量图,以保证连续帧之间的一致性。大量的实验表明,我们的方法可以在几个零样本基准上显著降低现有技术方法的Rel误差(相对误差)。此外,我们收集了630万张RGBD图像对来训练鲁棒的深度模型。通过局部恢复尺度和偏移量,我们的ResNet50-backbone模型性能甚至超过了最先进的DPT ViT-Large模型。与基于几何的重建方法相结合,我们提出了一种新的稠密三维场景重建流程,既能受益于稀疏点的尺度一致性,又能受益于单目深度估计方法的鲁棒性。通过对视频的每一帧依次预测深度图,我们可以重建出准确的三维场景几何信息。

关键词：三维场景重建单目深度估计局部加权线性回归

基于局部对齐单目视频深度的三维场景重建（英文）

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中国科学技术大学学报 2024年第4期 14-24页

作者：徐光锴赵峰中国科学技术大学信息科学技术学院类脑智能技术及应用国家工程实验室

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性，该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度，因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而，在某些基于视频的应用场景中，例如... 详细信息

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性，该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度，因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而，在某些基于视频的应用场景中，例如视频深度估计和三维场景重建，每帧预测的深度中存在的未知比例和偏移量值可能会导致预测的深度不一致。为了解决该问题，我们提出了一种基于局部加权线性回归的方法，通过利用稀疏锚点恢复深度的尺度图和偏移量图，以保证连续帧之间的一致性。大量的实验表明，我们的方法可以在几个零样本基准上显著降低现有技术方法的Rel误差(相对误差)。此外，我们收集了630万张RGBD图像对来训练鲁棒的深度模型。通过局部恢复尺度和偏移量，我们的ResNet50-backbone模型性能甚至超过了最先进的DPT ViT-Large模型。与基于几何的重建方法相结合，我们提出了一种新的稠密三维场景重建流程，既能受益于稀疏点的尺度一致性，又能受益于单目深度估计方法的鲁棒性。通过对视频的每一帧依次预测深度图，我们可以重建出准确的三维场景几何信息。

关键词：三维场景重建单目深度估计局部加权线性回归

女性本事与政治比兴:苏轼无题婉约词解读中的两种阐释路径

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文艺研究 2024年第1期 32-43页

作者：周裕锴四川大学中国俗文化研究所

宋人对苏轼以《卜算子》为代表的无题婉约词有多种解读,可归纳为女性本事和政治比兴两条阐释路径。考察《卜算子》的“惊鸿”意象和写作传统、苏轼的词学观、宋人的评论、本事的母题或原型,均可看出女性本事的词旨解读更具或然性和可信... 详细信息

宋人对苏轼以《卜算子》为代表的无题婉约词有多种解读,可归纳为女性本事和政治比兴两条阐释路径。考察《卜算子》的“惊鸿”意象和写作传统、苏轼的词学观、宋人的评论、本事的母题或原型,均可看出女性本事的词旨解读更具或然性和可信性。在苏轼其他无题婉约词如《贺新郎》《蝶恋花》中也存在着同样的两条阐释路径。本事说和比兴说皆从文本阐释角度坐实苏轼的“以诗为词”。从南宋晚期词坛到清代常州词派,政治比兴说渐占上风,这与维护苏轼形象、词的雅化尊体的词学观念相关。

关键词：婉约词《蝶恋花》以诗为词常州词派《卜算子》文本阐释词学观比兴

论河南省中外合作办学治理体系之现代化构建——从政府治理的角度

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河南大学学报（社会科学版） 2024年第1期64卷 128-133,156页

作者：刘文锴华北水利水电大学校长办公室河南郑州450011

政府治理是中外合作办学治理的重要方面。河南省中外合作办学治理体系的现代化,需要明晰中外合作办学治理体系的内涵,准确把握中外合作办学的主基调是服从党和国家对外开放工作大局,中心任务是提质增效,基本保障是完善治理体系、提升治... 详细信息

政府治理是中外合作办学治理的重要方面。河南省中外合作办学治理体系的现代化,需要明晰中外合作办学治理体系的内涵,准确把握中外合作办学的主基调是服从党和国家对外开放工作大局,中心任务是提质增效,基本保障是完善治理体系、提升治理能力等现代化特征,以及科学化、民主化、法治化、精细化等治理体系现代化要求。针对中外合作办学治理中存在的“管理”“监管”思想依然存在、省级政府教育统筹权运用不够充分有力、治理制度建设滞后、其他主体作用发挥不充分、规划和引导不够等问题,河南省中外合作办学应从坚持治理理念、运用好省级政府教育统筹权、建立协同共治机制、加强法规和制度建设、精细化引导等方面加强建设。

关键词：河南省中外合作办学政府治理

基于GA-BP神经网络的多层多道焊工艺预测及优化

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焊接学报 2024年第5期45卷 29-37页

作者：王天琪孟锴权王传睿天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室天津300387

针对目前多层多道焊工艺参数的选择问题,利用遗传算法(genetic algorithm, GA)对BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)进行优化,提出多层多道焊成形预测及焊接工艺参数优化方法,旨在为工艺参数选取提供有效指导,提高焊接... 详细信息

针对目前多层多道焊工艺参数的选择问题,利用遗传算法(genetic algorithm, GA)对BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)进行优化,提出多层多道焊成形预测及焊接工艺参数优化方法,旨在为工艺参数选取提供有效指导,提高焊接生产效率及焊接质量.首先通过分析多层多道焊图像,提出采用三次样条插值法与自适应分段法进行特征点识别,然后根据焊接顺序、焊道工艺建立焊接过程各焊道横截面积形状预测模型,运用解析法进行焊接工艺参数预测,进一步结合不同焊道工艺参数优选原则,采用改进神经网络进行焊接工艺参数优化,从而建立具有实时性的焊接工艺参数与焊缝轮廓关系模型.结果表明,该方法对多层多道焊中各焊道焊接工艺参数提供有效预测,试验结果满足实际需求,对提高焊接产品质量、简化焊接工艺参数选取具有实际意义.

关键词：工艺参数优化图像处理解析法预测神经网络优化

2022年江苏省宿迁市带状疱疹就诊病例的临床特点及流行特征分析

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疾病监测 2024年

作者：蒋涵周强蔡伟沈征锴宿迁市宿城区疾病预防控制中心江苏省现场流行病学培训项目徐州市疾病预防控制中心宿迁市疾病预防控制中心江苏省疾病预防控制中心

目的了解2022年江苏省宿迁市一般人群带状疱疹流行特征，为带状疱疹疾病预防策略的制定提供参考依据。方法利用医院信息管理系统，收集宿迁市2022年所有二级及以上综合医院带状疱疹病例的诊疗信息，采用描述性流行病学方法对筛查去重... 详细信息

目的了解2022年江苏省宿迁市一般人群带状疱疹流行特征，为带状疱疹疾病预防策略的制定提供参考依据。方法利用医院信息管理系统，收集宿迁市2022年所有二级及以上综合医院带状疱疹病例的诊疗信息，采用描述性流行病学方法对筛查去重后的数据进行统计分析。结果 2022年登记病例4740例，发病率为9.51/万；女性发病率(9.81/万)高于男性(9.21/万)(χ2=24.424，P＜0.05)；病例年龄分布主要在50～79岁年龄组；1—12月每月均有发病，其中12月就诊发病数最少(254/4740)。病例主要就诊科室为皮肤科，病例临床诊断类型居前三位的为带状疱疹后遗神经痛(2238/4740)、带状疱疹伴有其他并发症(1061/4740)和带状疱疹(1035/4740)。结论 2022年宿迁市的带状疱疹发病率相对较低，与性别、年龄因素密切相关，主要临床表现为带状疱疹后遗神经痛，对中老年人群健康危害较大，应根据带状疱疹流行特征，加强监测和分析，做好重点人群健康宣教、疫苗接种等预防控制措施。

关键词：带状疱疹发病率流行特征临床特点

人工智能生成内容(AIGC)应用于学位论文写作的法律问题研究

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学位与研究生教育 2024年第4期 84-93页

作者：李志锴张骁广西师范大学法学院桂林541004

人工智能生成内容(AIGC)技术能通过模拟人类思维来辅助文献阅读、扩展写作思路、辅助文本创作和润色语言格式,能够帮助学生更高效和有质量地完成学位论文的写作。然而学界对将该技术应用于学位论文写作存在争议,涉及人才培养、知识产权... 详细信息

人工智能生成内容(AIGC)技术能通过模拟人类思维来辅助文献阅读、扩展写作思路、辅助文本创作和润色语言格式,能够帮助学生更高效和有质量地完成学位论文的写作。然而学界对将该技术应用于学位论文写作存在争议,涉及人才培养、知识产权、信息安全、学术作假等法律问题。人工智能生成内容技术辅助学生学位论文写作的同时存在巨大的应用价值与法律风险。基于包容审慎的法律要求,应当坚持协同共治,坚持技术革新,坚持分类分级监管,在禁止代写行为的同时多措并举规范人工智能生成内容技术在学位论文写作中的应用。

关键词：人工智能生成内容学位论文法律风险