检索结果-南通市图书馆

术前CT引导Hook-wire定位下胸腔镜肺小结节切除28例分析

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浙江医学 2017年第23期39卷 2147-2149页

作者：伍勇勇何雪明何忠良宣浩军陈国兴刘志军杨光钊浙江省立同德医院心胸外科杭州310012 浙江省立同德医院放射科杭州310012

目的探讨术前CT引导带钩钢丝针(Hook-wire)定位在胸腔镜肺小结节切除术中的疗效。方法选择28例肺小结节患者为研究对象,所有患者在术前30min作CT引导下Hook-wire定位,再行全胸腔镜探查肺部病灶并作楔形切除,然后根据术中快速冷冻切片检... 详细信息

目的探讨术前CT引导带钩钢丝针(Hook-wire)定位在胸腔镜肺小结节切除术中的疗效。方法选择28例肺小结节患者为研究对象,所有患者在术前30min作CT引导下Hook-wire定位,再行全胸腔镜探查肺部病灶并作楔形切除,然后根据术中快速冷冻切片检查结果决定下一步术式。记录Hook-wire定位情况的相关指标、术前及术中并发症发生情况等。结果本组28例患者(各1枚结节)术中病理诊断为恶性病变19枚,良性病变9枚;结节大小为(8±5)mm,结节距胸膜垂直距离为(8±4)mm;CT引导下Hook-wire定位时间为(16.5±5.2)min,进针深度为(63±12)mm。24例患者定位针准确定位于结节中,定位操作过程中出现气胸者4例,均不需要急诊行胸腔穿刺治疗。手术均顺利,术中出血量30~500(150±50)ml;术后发生胸腔积液2例,其中1例患者1周后才拔除胸管。术后病理诊断:浸润性腺癌8枚、微浸润癌2枚、原位癌5枚、不典型腺瘤样增生4枚、慢性炎症3枚、炎性肉芽肿2枚、错构瘤1枚、结核1枚和平滑肌瘤病2枚。结论 CT引导下Hook-wire定位在胸腔镜下肺小结节切除术具有可行性良好、安全性较高、并发症少等优点,能有效减少腔镜手术操作难度和时间。

关键词：术前定位带钩钢丝针胸腔镜手术肺小结节

连枷胸伴肺挫伤的手术固定与非手术固定的临床研究

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创伤外科杂志 2010年第5期12卷 425-428页

作者：王长春陈国兴宣浩军黄利坚叶芃毛伟敏温州医学院浙江温州325035 浙江省立同德医院胸外科浙江大学医学院附属第一医院胸外科浙江杭州310009 浙江省肿瘤医院浙江杭州310022

目的比较伴有肺挫伤的创伤性连枷胸加压包扎、肋骨牵引和手术内固定的治疗效果。方法本文回顾性分析浙江省立同德医院2000年～2009年收治的46例连枷胸伴肺挫伤的临床资料。治疗分组:A组(牵引治疗组)12例、B组(包扎治疗组)13例、C组(手... 详细信息

目的比较伴有肺挫伤的创伤性连枷胸加压包扎、肋骨牵引和手术内固定的治疗效果。方法本文回顾性分析浙江省立同德医院2000年～2009年收治的46例连枷胸伴肺挫伤的临床资料。治疗分组:A组(牵引治疗组)12例、B组(包扎治疗组)13例、C组(手术固定组)21例。C组治疗方法包括在胸腔镜指引下行止血、肺修补及采用记忆合金肋骨环抱接骨器内固定。比较3种治疗方法的呼吸机通气支持率、机械通气时间、ICU时间、肺炎发生率、伤后第3天疼痛指数、死亡率等指标,以P0.05);C组需呼吸机支持率及死亡率无统计学差异(P>0.05),机械通气时间缩短(P<0.01),ICU住院时间缩短(P<0.01),肺部感染的发生率减低(P<0.05),疼痛指数下降(P<0.05)。结论连枷胸肋骨骨折内固定可以迅速稳定胸壁,改善连枷胸对呼吸功能的影响,减少机械通气时间、ICU住院时间和肺部感染率,减轻疼痛程度,从而缩短病程,但是对死亡率无影响。总体上,手术内固定优于牵引治疗和包扎治疗,而包扎治疗效果最差。

关键词：肺挫伤连枷胸内固定包扎牵引术

莉芙敏预防LHRH-a引起的围绝经期综合征临床研究

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浙江中医药大学学报 2018年第11期42卷 890-896页

作者：梁晨露宣浩军王晨乔恩奇封伟亮夏想厚竺美珍扈杰杰陈道宝俞洋杨红健俞星飞浙江省肿瘤医院杭州310022

[目的]探讨黑升麻提取物莉芙敏预防乳腺癌患者促黄体生成素释放激素类似物(luteinizing hormone release hormone analogue,LHRH-a)治疗后围绝经期综合征的临床价值。[方法]前瞻性纳入了2017年1月至12月浙江省肿瘤医院收治的绝经前乳腺... 详细信息

[目的]探讨黑升麻提取物莉芙敏预防乳腺癌患者促黄体生成素释放激素类似物(luteinizing hormone release hormone analogue,LHRH-a)治疗后围绝经期综合征的临床价值。[方法]前瞻性纳入了2017年1月至12月浙江省肿瘤医院收治的绝经前乳腺癌病例85例。将患者以随机数字表法分为A组(实验组)42例和B组(对照组)43例,A组予以LHRH-a联合莉芙敏20mg口服,2次/d,共12周,B组予以LHRH-a治疗同时无其他干预措施。比较两组患者不同时期Kupperman绝经指数(Kupperman menopausal index,KMI)、雌二醇(Estradiol, E2)、促黄体生成素(luteinizing hormone, LH)、卵泡刺激素(follicle-stimulating hormone, FSH)和妇科相关并发症(子宫内膜增厚、子宫肌瘤、卵巢囊肿、宫颈囊肿)的差异。[结果]两组间治疗前比较,KMI、E2、LH、FSH差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗4、8、12周时,A组患者KMI均显著低于B组,差异有统计学意义(P0.05)。另外,治疗各时点两组患者的E2水平均较基线水平明显降低(P0.05)。[结论]乳腺癌患者在LHRH-a治疗时联合莉芙敏可明显降低围绝经期综合征的发生率和程度,总体副反应较小。使用莉芙敏预防LHRH-a引起的围绝经期综合征安全可靠。

关键词： LHRH-a 围绝经期综合征黑升麻提取物莉芙敏乳腺癌 Kuppeman绝经指数

数据-知识混合驱动的离散制造系统智能控制体系构架研究

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机械工程学报 2024年第6期60卷 1-10,20页

作者：张党赵永宣王振军张映锋西北工业大学机电学院西安710072 中国航空发动机研究院北京101300 南昌航空大学航空制造工程学院南昌330034

在分析当前离散制造系统智能控制、基于数据知识化的制造资源智能化配置、数据与知识驱动算法迭代演进方面所面临挑战的基础上,提出一种数据-知识混合驱动的离散制造系统智能控制体系构架,并进一步分析数据-知识混合驱动在制造系统的多... 详细信息

在分析当前离散制造系统智能控制、基于数据知识化的制造资源智能化配置、数据与知识驱动算法迭代演进方面所面临挑战的基础上,提出一种数据-知识混合驱动的离散制造系统智能控制体系构架,并进一步分析数据-知识混合驱动在制造系统的多维运作机理。进而,针对架构操作层制造资源端,结合信息物理系统和工业物联技术,设计一种基于操作层与算法层动态交互的制造资源端配置方法。针对架构算法层中数据驱动与知识驱动算法固有优缺点,提炼出数据-知识混合驱动算法在离散制造场景的三种应用模式。所提体系和策略可为新一代离散制造系统的智能控制提供一种理论参考。

关键词：智能制造离散制造系统数据-知识混合驱动工业物联

浙江省早期乳腺癌辅助治疗多基因检测应用专家共识(2020版)

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中华乳腺病杂志（电子版） 2021年第5期15卷 263-274页

作者：浙江省早期乳腺癌辅助治疗多基因检测应用共识专家组杨红健俞星飞陈俊青崔海东封伟亮扈杰杰胡祖健李永峰刘彧乔恩奇陶思丰王文茜谢伯剑宣浩军张晓琛竺美珍不详中国科学院大学附属肿瘤医院乳腺外科中国科学院大学附属肿瘤医院乳腺内科杭州市第一人民医院乳腺外科杭州市中医院乳腺外科浙江省人民医院乳腺外科浙江大学医学院附属第一医院乳腺外科浙江大学医学院附属第二医院乳腺外科温州医科大学附属第二医院乳腺外科台州医院乳腺甲状腺外科浙江大学医学院附属第一医院肿瘤内科

早期乳腺癌的辅助治疗主要是在根治性手术基础上结合系统治疗。既往,辅助治疗的决策多依赖肿瘤分期、复发转移危险度和肿瘤的分子分型。多基因检测(muhigene profiling assays)具有辅助临床决策的重要作用,可有利于平衡辅助治疗带来的... 详细信息

早期乳腺癌的辅助治疗主要是在根治性手术基础上结合系统治疗。既往,辅助治疗的决策多依赖肿瘤分期、复发转移危险度和肿瘤的分子分型。多基因检测(muhigene profiling assays)具有辅助临床决策的重要作用,可有利于平衡辅助治疗带来的疗效与不利,避免过度治疗或有害治疗,从而使患者的生存和生活质量因此获益^([1])。

关键词：乳腺肿瘤基因测定

抽象技术及其在蒙特卡洛树搜索中的应用研究综述

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控制与决策 2024年第4期39卷 1075-1094页

作者：邵天浩程恺张宏军张可陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007

抽象技术作为人工智能研究中高效拓展决策的重要组成部分,已广泛应用于大规模的决策问题.蒙特卡洛树搜索虽然在众多决策领域取得了卓越成就,但是在现实决策问题中面临着决策空间巨大和规划周期很长的问题.鉴于此,研究抽象技术及其在蒙... 详细信息

抽象技术作为人工智能研究中高效拓展决策的重要组成部分,已广泛应用于大规模的决策问题.蒙特卡洛树搜索虽然在众多决策领域取得了卓越成就,但是在现实决策问题中面临着决策空间巨大和规划周期很长的问题.鉴于此,研究抽象技术及其在蒙特卡洛树搜索中的应用,从状态空间和动作空间两个角度出发分析抽象技术如何提升蒙特卡洛树搜索的决策能力,并对抽象蒙特卡洛树搜索研究中仍需要解决的问题和未来的研究方向作进一步展望.

关键词：状态抽象动作抽象蒙特卡洛树搜索决策

域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测

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武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：周禹宣黄勃虞益军粟波臧振森上海中域工业互联网研究院上海工程技术大学电子电气工程学院上海市肺科医院

时序数据预测在应对不确定性、降低风险、优化资源配置和提升服务质量等方面都发挥着重要作用，但时序数据存在的多种特性使得预测过程变得复杂、预测精度不高。为此，提出一种基于域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测，采取时... 详细信息

时序数据预测在应对不确定性、降低风险、优化资源配置和提升服务质量等方面都发挥着重要作用，但时序数据存在的多种特性使得预测过程变得复杂、预测精度不高。为此，提出一种基于域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测，采取时序平移器提取时序数据之间的联系，利用特征分解模块消除原有序列的内在噪声，通过基于生成对抗网络的特征增强模块，有效获取时序数据中静态特征与时空特征，从而优化时间预测模型的参数。本文以突发公共卫生事件作为例，对美国各州突发公共卫生事件关键数据的趋势进行预测。实验结果表明，在马塞诸塞州、马里兰州和华盛顿州的突发公共卫生事件数据集中，本文模型在预测每日新增确诊人数上表现突出，但在预测每日新增死亡人数上略有不足。

关键词：特征分解生成对抗网络极端随机树域信息增强

基于SINS速度信息的里程计参数快速标定方法

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同方期刊数据库

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西南交通大学学报 2024年第2期59卷 431-437页

作者：周召发梁哲徐志浩常振军陈河赵芝谦火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025 火箭军研究院北京100094

针对里程计标度因数误差和安装误差对捷联惯导/里程计组合导航精度的显著影响,提出一种基于短时捷联惯导系统(strapdown inertial navigation system,SINS)速度信息的里程计参数标定方法.通过建立航位推算误差模型,构建惯性测量单元(ine... 详细信息

针对里程计标度因数误差和安装误差对捷联惯导/里程计组合导航精度的显著影响,提出一种基于短时捷联惯导系统(strapdown inertial navigation system,SINS)速度信息的里程计参数标定方法.通过建立航位推算误差模型,构建惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)坐标系内惯导系统输出速度与里程计输出之间的关系式,得到里程计参数的计算公式;利用最小二乘法对里程计标度因数和安装误差进行标定.该方法只利用了捷联惯导信息,在1 min内就可实现里程计参数的初次标定,不需要相关参数误差值为小量的假设,并可以忽略杆臂效应对标定效果的影响.试验结果表明:当车辆行驶30 min后,利用该方法标定后的水平航位推算精度比传统标定方法定位精度高92.3%.

关键词：车辆里程计标度因数安装误差捷联惯导最小二乘

面向对象和集成学习算法在森林蓄积量遥感估测中的应用

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东北林业大学学报 2024年第6期52卷 64-69,78页

作者：付永浩李伟坡张爱军河南省林业调查规划院郑州450045 中南林业科技大学河南省林业工程咨询有限公司

以江西省兴国县为研究区,设置51个杉木(Cunninghamia lanceolata)林样地、22个马尾松(Pinus massoniana)林样地;以2017年江西省森林资源二类调查的样点调查数据、陆地卫星8号携带的陆地成像仪(Landsat8 OLI)遥感数据为基础,将陆地卫星8... 详细信息

以江西省兴国县为研究区,设置51个杉木(Cunninghamia lanceolata)林样地、22个马尾松(Pinus massoniana)林样地;以2017年江西省森林资源二类调查的样点调查数据、陆地卫星8号携带的陆地成像仪(Landsat8 OLI)遥感数据为基础,将陆地卫星8号携带的陆地成像仪影像进行多尺度的面向对象分割(分割尺度为50~500,步长为50),通过计算遥感各影响因素与蓄积量之间的皮尔逊(Pearson)相关系数,对比依据对象提取的遥感特征与依据像素提取的特征的相关性,确定最佳的分割尺度;依据布尔塔(Boruta)算法进行特征选择,构建多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)、K-最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、堆叠(Stacking)集成算法5种蓄积量估测模型,以决定系数、均方根误差、相对均方根误差检验模型的估测精度;以森林蓄积量为评价指标,分析面向对象和集成学习算法在森林蓄积量遥感估测中的应用、构建的依据对象的堆叠算法对森林蓄积量遥感估测效果、依据对象的堆叠算法与常用的像素级特征提取方法的差异。结果表明:遥感的影响因素与蓄积量的相关性,随着分割尺度的增大出现先增加后降低的趋势,当分割尺度在150~250之间时,遥感的影响因素与蓄积量之间的相关性出现峰值;与依据像素的蓄积量估计模型相比,依据对象的估计结果的均方根误差从57.42~75.22 m^(3)·hm^(-2)降低到了50.77~68.26 m^(3)·hm^(-2)。与多元线性模型相比,机器学习模型具有更强的蓄积量预测性能,其均方根误差从66.05~75.22 m^(3)·hm^(-2)降低至50.77~71.97 m^(3)·hm^(-2);机器学习模型最佳的估计结果来自200分割尺度时构建的堆叠集成算法,决定系数为0.63、均方根误差为50.77 m^(3)·hm^(-2)、相对均方根误差为25.38%。与依据像素的特征提取方式相比,依据对象的遥感特征提取可以减小由于异常像素导致的不确定性;与基学习器相比,堆叠集成算法可以获得精度更高、更稳定的估计结果。依据对象的蓄积量遥感制图具有更强的可靠性,可以大大缓解依据像素制图导致的“椒盐现象”。

关键词：森林蓄积量多尺度分割机器学习集成学习