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MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 403-412页

作者：吴悔陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750000 北方民族大学电气信息工程学院银川750000

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wa... 详细信息

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wavelet Neural Network,MFA-SGWNN),将流量的属性特征与空间特征相结合,能有效地捕获隐藏的感染主机流量特征,增强僵尸网络节点的特征表示,同时规避了数据样本不平衡和恶意加密流量对检测的影响。在ISCX2014僵尸网络数据集和CIC-IDS 2017(僵尸网络)数据集上的实验结果表明,MFA-SGWNN检测效果优于现有方法,具有更强的鲁棒性和泛化能力。

关键词：僵尸网络图小波神经网络网络安全

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基于结构方程模型的杉木公益林林分结构多样性评价

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基于结构方程模型的杉木公益林林分结构多样性评价

作者：莫永俊中南林业科技大学

学位级别：硕士

林分结构多样性,作为森林生态系统多样性的关键构成部分,不仅是森林起源、更新、竞争、自然稀疏等演化过程的综合反映,也是影响森林生态系统生物多样性、生产力以及森林质量等的关键因素,它们之间存在着复杂的关系。林分树种组成多样性... 详细信息

林分结构多样性,作为森林生态系统多样性的关键构成部分,不仅是森林起源、更新、竞争、自然稀疏等演化过程的综合反映,也是影响森林生态系统生物多样性、生产力以及森林质量等的关键因素,它们之间存在着复杂的关系。林分树种组成多样性、林木大小分化多样性和林木空间分布多样性是构成林分结构多样性的关键要素,对保持森林生态系统的生物多样性、提高森林质量及增强其稳定性,以及实现森林的多元功能利用具有举足轻重的作用。本研究以湖南省平江县福寿林场幼龄林、中龄林和成熟林3个龄组的杉木公益林为研究对象,综合运用变异系数法、相关系数法及因子分析法,筛选出关键评价指标,进而构建了一套系统、科学的林分结构多样性评价指标体系。借助结构方程模型来确定各指标权重,并据此对3个龄组的林分结构多样性进行了深入的量化分析,对其多样性状况进行了综合评价。此外,还深入探究了影响林分结构多样性的关键因素,并为福寿林场提出了既科学合理又切实可行的经营管理建议。相关研究结论如下:(1)林分结构多样性指标的筛选及评价指标体系的构建。综合运用变异系数法、相关系数法和因子分析法,对所有指标进行了严格的筛选,以确保指标的科学性和有效性。随后,通过进一步的因子分析,对所筛选出的指标进行了分类和命名,明确了林分树种组成多样性、林木大小分化多样性和林木空间分布多样性三个核心准则层,树种空间多样性指数、全混交度、大小变异系数、Gini系数、角尺度和林层指数等12个指标为指标层,构建了一个结构清晰、适用性强的林分结构多样性评价指标体系。(2)林分结构多样性评价结构方程模型的适配度检验。在模型中,将林分树种组成多样性、林木大小分化多样性和林木空间分布多样性作为一阶因子,将林分结构多样性作为二阶因子进行深入分析。经检验,模型拟合度表现良好。具体来看,整体模型的适配度统计量中,CMIN/DF值为1.106,处于合理区间;CFI、NFI、TLI和GFI的值均超过0.9,显示出较高的拟合度;RMSEA值为0.030,低于临界值0.08,进一步证实了模型的适配性。在内在模型适配度方面,各路径系数均通过显著性检验,证明了潜在变量间结构关系的存在,且三个要素均对林分结构多样性产生重要影响。此外,临界比Z的绝对值超过1.96,说明各观测变量能够有效反映其对应的构念(即潜在变量)。综上所述,该测量模型满足临界值要求,各观测变量之间具有较高的内在关联性,整体适配度良好,从而验证了本研究所设计的林分结构多样性评价指标体系模型的合理性。(3)林分结构多样性评价指标权重的确定结果。具体而言,林木大小分化多样性作为关键要素,其权重为0.3797;而林分树种组成多样性和林木空间分布多样性的权重分别为0.3460和0.2743,三者共同构成了林分结构多样性的核心框架。各潜在变量下的观测变量均能有效反映其所属潜在变量的内容和特征。具体地,从不同要素来分析,在林分树种组成多样性中,Shannon-Wiener指数权重最高,达0.2654,凸显其关键性;在林木大小分化多样性中,Gini系数以0.2792的权重位居首位,成为影响该要素的关键指标;而在林木空间分布多样性中,角尺度和林层指数权重分别为0.2656和0.2625,虽略有差异,但角尺度的作用更为关键。综上所述,这些指标共同构成了评价林分结构多样性的重要体系,为深入研究提供了有力支撑。(4)林分结构多样性评价结果。根据结构方程模型得出的各评价指标权重,对林分结构多样性进行了综合评分。评分结果以0.2为级距,细分为五个等级,以制定林分结构多样性的评价标准。每个等级均被赋予了相应的分值范围,从而确保评价结果的准确性和科学性。基于综合指数法的林分结构多样性评价模型,可得出幼龄林、中龄林和成熟林3个龄组的林分结构多样性状况。评价结果显示3个龄组的得分均处于0.3～0.45的范围内,林分结构多样性等级处于Ⅱ和Ⅲ两个等级,为较低和一般的状态,其中幼龄林的综合得分较高(0.4335),中龄林的综合得分次之(0.4170),均处于等级Ⅲ,林分结构多样性处于一般的状态;综合得分最低的是成熟林(0.3326),处于等级Ⅱ,其林分结构多样性处于较低的状态。3个龄组的林分结构多样性的综合表现为幼龄林>中龄林>成熟林。(5)提高林分结构多样性的经营措施。基于3个龄组的林分结构多样性现状的评价结果,对不同龄组提出有针对性的经营措施。在幼龄林中,对于林分中出现较大林窗的位置进行合理补植林木,补植选择喜光的乡土阔叶树种;在中龄林中,应对林木实施科学的修枝管理,并合理开展透光伐作业,同时,基于适地适树的原则,补植些既喜光又具备相当耐阴性的乡土阔叶树种,以优化林分结构并促进生态平衡;在成熟林中,可进行更新采伐和定株间伐,促进林下更新,补植一些耐阴的乡土阔叶树种。

关键词：杉木公益林林分结构多样性评价指标体系指标权重结构方程模型

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自适应积空间离散动态图链接预测模型

计算机科学与探索 2024年

作者：陈旭张其王叔洋景永俊北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学电气信息工程学院

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间... 详细信息

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间离散动态图链接预测模型（APSDG），拟解决嵌入扭曲问题，提高离散动态图链接预测性能。通过结合欧几里得空间、双曲空间和超球面空间，构建积空间作为嵌入空间，以更好地拟合动态图数据的复杂结构。为实现积空间的自适应调整，设计了一种强化学习机制，动态优化各空间的维度比例和曲率参数。实验结果表明，APSDG在五个真实世界数据集上优于使用单一空间的基准模型，在动态链接预测和动态新链接预测任务中，AUC和AP指标上的平均增益分别为2.24%和1.90%，2.12%和1.43%， APSDG有效解决了单一空间嵌入方法的嵌入扭曲问题，能够更好地捕捉复杂网络的层次结构和规则结构，显著提升了动态链接预测效果。

关键词：离散动态图表示学习链接预测积空间几何深度学习强化学习

维生素C添加剂改善纯红锡基钙钛矿电致发光性能

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发光学报 2024年第4期45卷 525-533页

作者：石俊俊白雯昊王若楠宣曈曈解荣军厦门大学材料学院福建省表界面工程与高性能材料重点实验室福建厦门361005 厦门大学深圳研究院广东深圳518000 固体表面物理化学国家重点实验室福建厦门361005

铅基钙钛矿发光二极管(PeLED)具有发光可调、高亮度、高效率、宽色域、低成本、可溶液加工等优点,有望应用于固态照明、超高清显示和光通讯等领域。然而,铅基钙钛矿的毒性较大,对人体和环境均有危害,不符合可持续发展理念。纯红二维苯... 详细信息

铅基钙钛矿发光二极管(PeLED)具有发光可调、高亮度、高效率、宽色域、低成本、可溶液加工等优点,有望应用于固态照明、超高清显示和光通讯等领域。然而,铅基钙钛矿的毒性较大,对人体和环境均有危害,不符合可持续发展理念。纯红二维苯乙基碘化锡(PEA_(2)SnI_(4))钙钛矿具有超高色纯度、超宽色域(接近Rec.2020标准)、环境友好等优势,有望成为下一代显示用红色发光材料。但是,与铅基钙钛矿相比,锡基钙钛矿薄膜的生长速度较快,导致其薄膜的质量较差,并且Sn^(2+)离子容易氧化成Sn^(4+),产生非辐射复合。基于PEA_(2)SnI_(4)制备的纯红光PeLED的发光性能较差,远落后于铅基PeLED器件。本文发现了一种维生素C多功能添加剂,可降低锡基钙钛矿结晶,从而改善薄膜质量。同时,维生素C的还原性可有效抑制Sn^(2+)氧化成Sn^(4+)。因此,维生素C的添加显著降低了锡基钙钛矿薄膜的陷阱密度并抑制了非辐射复合率。添加剂的协同作用显著提升了纯红光PeLED的发光性能,其最大亮度由67.6 cd/m^(2)提高至513.6 cd/m^(2),最大外量子效率由0.2%提高至0.68%。该研究工作表明了基于PEA_(2)SnI_(4)的纯红光PeLED在显示领域的潜在应用价值,也为设计与制备高效锡基钙钛矿发光材料与器件提供了思路。

关键词：纯红光钙钛矿电致发光发光二极管

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降速方式对混流泵压力脉动特性的影响

农业工程学报 2024年第12期40卷 86-95页

作者：卢金玲王阳代俊航朱国俊宣奕帆王李科西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室西安710048

混流泵在降速过程中的内部流动特性变化对其性能和稳定性有重要影响。针对这一问题,该研究探究了混流泵在降速过程中内部流动的复杂性,尤其关注不同降速方式对泵内压力脉动特性的影响。通过构建多通道测试系统,收集了混流泵在不同降速... 详细信息

混流泵在降速过程中的内部流动特性变化对其性能和稳定性有重要影响。针对这一问题,该研究探究了混流泵在降速过程中内部流动的复杂性,尤其关注不同降速方式对泵内压力脉动特性的影响。通过构建多通道测试系统,收集了混流泵在不同降速方式下的外特性参数信号和泵内压力脉动信号。并采用非稳态信号处理技术,从时域、频域和时频三方面探究不同降速方式对叶轮出口和导叶内部的压力脉动特性的影响以及二者之间的相关性。结果表明,泵内压力脉动的峰值和样本熵的变化趋势与不同降速方式的幂指数呈正相关关系;在整个降速过程中叶轮出口压力脉动对导叶内压力脉动起主导作用;叶轮出口和导叶内部压力脉动之间的相干频率主要集中于80~120 Hz之间;在不同降速过程中叶轮出口和导叶内部的压力脉动之间强相关区域的频带范围保持不变,但是强相关区域在整个降速过程频带范围中的占比有所变化;对于具有固定初始转速和目标转速的降速过程,降速方式的改变不会影响叶轮出口和导叶内压力脉动的相干频率。研究结论可为揭示混流泵瞬态运行特性及提高混流泵降速运行中的稳定性提供参考。

关键词：混流泵信号处理相关性分析传递熵压力脉动

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基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法

郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：景永俊吴悔陈旭宋吉飞北方民族大学计算机科学与工程学院国家(中卫)新型互联网交换中心合肥工业大学计算机与信息学院

针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GRSGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网... 详细信息

针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GRSGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网络子图评分函数,以此捕捉伪装后的特征,提取出僵尸网络子图,并对原始图和重构图进行预检测,以提高检测的准确率和效率,减少重构误差;最后,对预检测结果和僵尸网络子图进行综合评分,以获取完整的僵尸网络信息。在ISCX 2014僵尸网络数据集和CICIDS2017僵尸网络数据集上的实验结果表明:GR-SGM的检测准确率分别达到99.98%和99.91%,F1分别达到99.94%和99.65%,相较于其他僵尸网络检测模型,GR-SGM能更加高效准确地识别僵尸网络节点,同时具有更低的误报率。

关键词：僵尸网络子图挖掘图重构网络安全预检测

面向能源安全的我国油气行业市场化改革：挑战、策略与展望

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世界社会科学 2024年第4期 137-158+245-246页

作者：石旻张大永马奈木俊介四川行政学院区域经济教研部西南财经大学经济与管理研究院九州大学工学院九州大学城市研究所

党的十八大以来，党和国家领导人对我国能源安全问题高度重视，在2014年中央财经领导小组第六次会议上提出了“四个革命、一个合作”的重大能源战略思想，并成为指导我国能源行业发展的重要纲领性文件。我国能源禀赋“富煤、贫油、少气... 详细信息

党的十八大以来，党和国家领导人对我国能源安全问题高度重视，在2014年中央财经领导小组第六次会议上提出了“四个革命、一个合作”的重大能源战略思想，并成为指导我国能源行业发展的重要纲领性文件。我国能源禀赋“富煤、贫油、少气”,虽然国家大力发展可再生能源，但是在相当长的时期内，此类能源难以大规模替代化石能源，保障油气资源的稳定供应仍是能源安全的核心。当前我国外部形势复杂多变，国内经济转型进入关键期，我国能源安全问题依然严峻，因此，深化能源行业改革，充分发挥市场机制作用势在必行。具体来讲，油气行业不仅要通过市场化改革保障供给安全，加强风险防范能力，还要有效发挥市场的力量助推效率提升，综合考量社会保障和可持续发展等多个层面，全面提升行业质量，最终实现基于公正转型的能源安全保障。本文首先提出新型能源安全系统观，随后梳理我国油气行业市场化改革的历史进程，分析油气行业市场化改革面临的多重挑战，在此基础上提出针对性的解决方案，并结合气候危机挑战的大背景，思考更为长远的能源行业发展战略。

关键词：能源安全油气市场能源转型体制改革市场化定价

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混合特征平衡图注意力网络日志异常检测模型

计算机工程与应用 2024年

作者：陈旭张硕景永俊王叔洋北方民族大学电气信息工程学院北方民族大学计算机科学与工程学院

针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性，导致异常检测准确率低的问题。本文提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。首先，构建混合日志图构建模块，通过混合特征提取模块提取日志数... 详细信息

针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性，导致异常检测准确率低的问题。本文提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。首先，构建混合日志图构建模块，通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息、日志序列和时间结构，增强日志特征间的关联性，并采用日志图构建模块构建日志图，有效保留空间结构特征。其次，设计平衡日志图生成模块，解决不平衡的日志数据导致检测结果偏向多数类问题。然后，采用图日志异常检测模块进行异常检测。最后，使用BGL、Thunderbird和HDFS三个公共数据集对HBGATLog进行验证，实验结果表明，F1 Score分别达到了99.0%、98.7%和98.1%。证明HBGATLog不但能够解决日志数据不平衡问题，充分考虑日志数据特征的关联性，而且有效降低了漏检率。

关键词：日志异常检测日志分析图神经网络混合特征提取数据不平衡

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图神经网络在异常检测中的应用综述

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 51-65页

作者：陈佳乐陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750030 北方民族大学电气信息工程学院银川750030

图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据... 详细信息

图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据。传统异常检测方法在检测图数据时通常不考虑数据之间的关系,而使用GNN进行异常检测的模型可以利用图结构和图特征进行学习,从而提高异常检测的准确性和鲁棒性。从三个方面对GNN在异常检测中的应用进行综述。介绍了GNN的基本框架,分别探讨了GNN在静态图异常检测、动态图异常检测和时序数据异常检测的最新研究进展,深入分析了该领域未来的研究方向。

关键词：图神经网络异常检测静态图动态图时序数据

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