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深潜器钛合金耐压壳蠕变屈曲强度评估方法研究

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中国造船 2024年第2期65卷 25-36页

作者：郭育豪刘刚大连理工大学船舶工程学院大连116024 工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室大连116024

深潜器钛合金耐压壳存在室温蠕变现象,会减弱耐压壳结构的屈曲极限强度,发生蠕变屈曲破坏。论文以钛合金圆柱形耐压壳为研究对象,考虑结构初始缺陷幅值、蠕变载荷和蠕变时间的影响,通过数值模拟研究蠕变变形对耐压壳非线性屈曲强度的影... 详细信息

深潜器钛合金耐压壳存在室温蠕变现象,会减弱耐压壳结构的屈曲极限强度,发生蠕变屈曲破坏。论文以钛合金圆柱形耐压壳为研究对象,考虑结构初始缺陷幅值、蠕变载荷和蠕变时间的影响,通过数值模拟研究蠕变变形对耐压壳非线性屈曲强度的影响。研究表明:蠕变变形会加剧结构初始缺陷的幅值,减弱耐压壳结构的非线性屈曲强度。另外,钛合金耐压壳存在蠕变屈曲现象,蠕变屈曲的临界时间对结构初始缺陷幅值极为敏感。建立了钛合金耐压壳室温蠕变屈曲临界时间与蠕变载荷之间指数关系的模型,可以快速评估深潜器在指定作业时间下的最大下潜深度。对于不同临界时间下的蠕变载荷,该模型拟合结果与数值计算结果的相对误差均在±2%以内。

关键词：钛合金耐压壳室温蠕变蠕变屈曲极限强度数值模拟

河南省Y县政府推进全域旅游发展问题与对策研究

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河南省Y县政府推进全域旅游发展问题与对策研究

作者：叶宣宣中共黑龙江省委党校

学位级别：硕士

全域旅游作为中国旅游业发展的新阶段,它以旅游业作为核心产业,通过对周围相关产业进行开发与整合,进而推动地方产业结构转型升级,促进整个区域经济的协调发展,同时也为游客提供更加深刻多元的旅游体验。地方政府在全域旅游发展进程中... 详细信息

全域旅游作为中国旅游业发展的新阶段,它以旅游业作为核心产业,通过对周围相关产业进行开发与整合,进而推动地方产业结构转型升级,促进整个区域经济的协调发展,同时也为游客提供更加深刻多元的旅游体验。地方政府在全域旅游发展进程中发挥着至关重要的作用,对于地方政府推进全域旅游发展进行研究,既可以提高对全域旅游相关的理论认识,又可以通过分析地方政府在推进全域旅游发展过程中存在的问题与原因,探索全域旅游发展的途径。河南省Y县被誉为“中国花木第一县”,生态优势突出,文化底蕴深厚,旅游资源丰富。Y县政府结合自身的实际情况,紧紧围绕国家战略目标,制定相关政策,抓住发展机遇,顺应市场需求,深入实施发展全域旅游,打造全景发展总规划,在全域旅游发展方面取得了较好的成绩。但从目前来看,Y县的全域旅游还处在刚起步阶段,还需要积累丰富的经验。本文主要采用实地调查法、文献分析法、访谈法等研究方法,获取相关资料,依据可持续发展理论、服务型政府理论和协同治理理论,梳理总结Y县政府在推进全域旅游发展进程中存在的问题,具体包括缺乏全域旅游全局观,监管监督机制不健全,公共服务水平不高,专业旅游人才匮乏等。分析问题产生根源,主要源于Y县政府缺乏对全域旅游理念的精准认识,全域旅游财政专项扶持资金不足,全域旅游综合监管模式仍未健全,全域旅游人才培养体系不完善,全域旅游宣传引导不到位。为更好推动Y县全域旅游发展,本文提出Y县政府应实施完善全域旅游政策体系,创新全域旅游公共服务,强化全域旅游市场监管,完善全域旅游保障体系,激励全民参与全域旅游等优化策略。

关键词：全域旅游政府职能公共服务

难变形合金用轧辊感应加热温度控制策略及温辊轧制实验

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塑性工程学报 2024年第6期31卷 235-243页

作者：张帅帅李苒牛辉王昊卫俊鑫袁振豪贾燚韩建超太原理工大学机械与运载工程学院山西太原030024 先进金属复合材料成形技术与装备教育部工程研究中心山西太原030024 海安太原理工大学先进制造与智能装备产业研究院江苏海安226601

针对轧辊电磁感应加热温度控制方法展开研究,开发了轧辊温度控制策略,调控轧辊辊面工作区温度。通过DEFORM模拟轧辊感应加热过程辨识轧辊感应加热数学模型参数,结合自适应模糊PID控制算法使用Simulink进行控制器的搭建与仿真,并进行轧... 详细信息

针对轧辊电磁感应加热温度控制方法展开研究,开发了轧辊温度控制策略,调控轧辊辊面工作区温度。通过DEFORM模拟轧辊感应加热过程辨识轧辊感应加热数学模型参数,结合自适应模糊PID控制算法使用Simulink进行控制器的搭建与仿真,并进行轧辊静态局部感应加热温度调控实验验证。结果表明,辊面温度围绕目标温度值小幅振荡,温度控制过程无超调,预设温度550℃时最大误差小于25℃。最后与传统包套轧制工艺进行对比,分析温辊轧制Ti/Ti Al复合板的显微组织,结果表明温辊轧制工艺使Ti Al侧具有更细小的晶粒尺寸,界面区域宽度为75μm,通过轧辊加热和减小包套厚度使界面宽度减小25%。

关键词：轧辊感应加热温度闭环控制自适应模糊PID 温辊轧制

构建公共卫生临床中心战略导向的运营成本管控策略

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中国卫生经济 2024年

作者：宣嘉上海申康医院发展中心上海市公共卫生临床中心

目的：构建与“平急结合”运行特点相符的成本管控策略，为全国各公共卫生临床中心的经济运营管理提供参考。方法：运用战略管理理论和管理会计工具，采用典型案例法实地验证。结果：通过战略地图分解、价值链分析，确立低成本经营战略... 详细信息

目的：构建与“平急结合”运行特点相符的成本管控策略，为全国各公共卫生临床中心的经济运营管理提供参考。方法：运用战略管理理论和管理会计工具，采用典型案例法实地验证。结果：通过战略地图分解、价值链分析，确立低成本经营战略；运用多维管理会计工具，构建战略导向的运营成本管控策略，提升医院收支平衡能力和抗风险能力。结论：公共卫生临床中心“平急结合”运行特点决定高成本特性，只有从战略规划高度着手，通过权变的“双预算”管理、围绕“价值链”的流程优化，方能预控长短期成本，提升价值创造力，为高质量发展夯实经济基础。

关键词：公共卫生临床中心战略导向价值链成本管控策略

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数字金融、金融资源配置效率与企业创新绩效

区域金融研究 2024年第1期 60-67页

作者：卫达任宗强陈康豪温州市大数据发展管理局浙江温州325088 温州大学商学院浙江温州325035 温州大学温州人经济研究中心浙江温州325035

数字金融作为金融行业拥抱数字技术的新兴产物,会加速资源流动与配置,这对促进企业创新活动具有重要意义。文章基于2011—2021年中国沪深A股上市企业的面板数据,实证分析数字金融对创新绩效的影响以及金融资源配置效率在其中发挥的传导... 详细信息

数字金融作为金融行业拥抱数字技术的新兴产物,会加速资源流动与配置,这对促进企业创新活动具有重要意义。文章基于2011—2021年中国沪深A股上市企业的面板数据,实证分析数字金融对创新绩效的影响以及金融资源配置效率在其中发挥的传导效应,以期为揭示数字金融与实体经济高质量发展的关系提供微观证据。研究发现,数字金融的发展会提升企业创新绩效。机制分析认为,数字金融通过提高金融资源配置效率显著提高了企业创新绩效。进一步研究发现,在数字金融发展的不同阶段,数字金融和金融资源配置效率对企业创新绩效的影响具有显著门槛效应,且正向影响随门槛值的提高逐渐增加;而异质性检验表明,数字金融和金融资源配置效率对企业创新绩效的促进作用在非国有企业更为显著。文章的研究结论拓展了数字金融对企业创新绩效的影响机制,也为企业治理和监管部门的制度设计提供重要启示。

关键词：数字金融资源配置效率创新绩效门槛效应

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改进DPC聚类算法的离群点检测与解释方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第8期56卷 68-85页

作者：周玉夏浩裴泽宣华北水利水电大学电气工程学院郑州450045

为解决全局离群点检测方法无法对局部离群点进行检测,以及局部异常因子在面对大量局部离群点时性能下降的问题,利用k近邻(KNN)和核密度估计方法(KDE)提出一种基于改进快速搜索和发现密度峰值聚类算法(KDPC)的离群点检测与解释方法,该方... 详细信息

为解决全局离群点检测方法无法对局部离群点进行检测,以及局部异常因子在面对大量局部离群点时性能下降的问题,利用k近邻(KNN)和核密度估计方法(KDE)提出一种基于改进快速搜索和发现密度峰值聚类算法(KDPC)的离群点检测与解释方法,该方法能够同时对数据点的全局和局部进行分析。首先,利用k近邻和核密度估计方法计算数据点的局部密度,代替传统DPC算法中根据截断距离计算的局部密度。其次,将数据点的k近邻距离之和作为全局异常值,并通过KDPC聚类算法计算簇密度以及数据点的局部异常值。最后,将数据点的全局与局部异常值进行乘积作为最终异常得分,选取异常得分最高的Top-n作为离群点,通过构建全局-局部异常值决策图对全局和局部离群点进行解释。利用人工数据集和UCI数据集进行实验并与10种常用离群点检测方法进行比较。结果表明,该方法对全局和局部离群点都有着较高的检测精度和检测性能,并且AUC方面受k值影响较小。同时,利用该方法对NBA球员数据进行分析讨论,进一步证明了该方法的实用性和有效性。

关键词：离群点检测聚类密度峰值 k近邻核密度估计

集流体对平板型固体氧化物燃料电池性能的影响机制

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硅酸盐学报 2024年第1期52卷 19-29页

作者：张纪豪权蒙豪孙凯华韩敏芳中国矿业大学低碳能源与动力工程学院江苏徐州221116 徐州华清京昆能源有限公司江苏徐州221005 清华大学能源与动力工程系北京100084

工业尺寸固体氧化物燃料电池面积大、且存在翘曲,可靠集电是SOFC高效输出的重要保障。以长条形阳极支撑半电池为基体,分割阴极制备成4个面积2.0 cm×2.1 cm的绝缘阴极区域,每个区域覆盖不同面积银网构成差异性集电。在各绝缘区域分别开... 详细信息

工业尺寸固体氧化物燃料电池面积大、且存在翘曲,可靠集电是SOFC高效输出的重要保障。以长条形阳极支撑半电池为基体,分割阴极制备成4个面积2.0 cm×2.1 cm的绝缘阴极区域,每个区域覆盖不同面积银网构成差异性集电。在各绝缘区域分别开展电化学阻抗谱测试和电流-电压特性曲线扫描,结果表明:开路下25%银网覆盖区域阻抗实部显著高于其他区域,拉载时同等输出电压下电池电流密度随银网面积的减少而单调递减。测量同类电池阴阳极电导率,并表征微观构造。相关参数代入模型,得出沿流道方向电流与电压分布:无银网覆盖阴极存在累积的水平电流,造成总输出电流减小及电流密度分布不均,影响电极极化过程,恶化电池输出性能。

关键词：固体氧化物燃料电池集流体接触电阻分割电池水平电流

基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 289-298页

作者：周玉房倩裴泽宣白磊华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成... 详细信息

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成分分析(KPCA)方法对高维特征集进行降维处理,选取重要性程度高的特征构成输入特征向量。然后,针对LSTM神经网络在滚动轴承故障诊断中存在的超参数难以确定的问题,提出一种基于自适应t分布策略的麻雀搜索算法优化LSTM神经网络的故障诊断方法(tSSA–LSTM)。最后,使用凯斯西储大学滚动轴承数据中心的数据进行故障诊断精度测试、泛化性能测试及噪声环境下故障诊断性能测试等多个仿真实验,并将本文提出的诊断模型与麻雀搜索算法优化长短时记忆神经网络(SSA–LSTM)、遗传算法优化长短时记忆神经网络(GA–LSTM)、粒子群算法优化长短时记忆神经网络(PSO–LSTM)及传统LSTM诊断模型进行对比。结果表明:tSSA可以更有效地对LSTM的隐含层神经元数量、周期次数、学习率等超参数进行合理优化;所提方法的平均诊断准确率达到98.86%,交叉验证平均诊断结果为98.57%;所提方法在噪声干扰下的故障诊断准确率也优于对比方法。因此,本文提出的tSSA–LSTM模型不仅可以更精准地诊断滚动轴承故障状态,而且具有更强的泛化能力及抗干扰能力,有效地提高了滚动轴承故障诊断的性能。

关键词：麻雀搜索算法故障诊断长短时记忆神经网络特征提取滚动轴承

水泥分解炉SNCR脱硝系统的深度强化学习多目标优化控制研究

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中国电机工程学报 2024年第12期44卷 4815-4825,I0017页

作者：刘定平吴泽豪广东省能源高效低污染转化工程技术研究中心(华南理工大学) 广东省广州市510640

选择性非催化还原(selective non-catalytic reduction,SNCR)脱硝过程的工艺参数优化可以有效减少水泥分解炉NO_(x)排放和脱硝运行成本。以某水泥分解炉为研究对象,建立基于LightGBM的NO_(x)浓度预测模型,以脱硝成本和NO_(x)浓度最小化... 详细信息

选择性非催化还原(selective non-catalytic reduction,SNCR)脱硝过程的工艺参数优化可以有效减少水泥分解炉NO_(x)排放和脱硝运行成本。以某水泥分解炉为研究对象,建立基于LightGBM的NO_(x)浓度预测模型,以脱硝成本和NO_(x)浓度最小化为优化目标,采用深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法对水泥分解炉掺烧污泥协同SNCR脱硝过程的相关工艺参数进行优化控制建模。结果表明,NO_(x)浓度预测模型均方根误差(root mean squared error,RMSE)为6.8,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为3.48%;采用DDPG算法可以对相关工艺参数进行优化,喷氨量和污泥掺烧量分别为427.87 L/h和9.78 t/h时,NO_(x)排放浓度为225.99 mg/(Nm^(3)),脱硝运行成本为1 747.8元/h。该优化结果与其他优化算法结果和常规工况对比,NO_(x)排放浓度和脱硝运行成本均呈现不同程度下降;对模型进行仿真及效果验证可知,所建立模型能输出合理的喷氨量和污泥掺烧量组合,减少SNCR出口NO_(x)浓度波动,有效降低NO_(x)排放浓度和脱硝成本,可实现对SNCR脱硝系统的多目标优化控制。该结果可为基于智能算法的水泥分解炉SNCR脱硝的多目标优化控制设计提供一定参考。

关键词：喷氨污泥掺烧选择性非催化还原优化控制 LightGBM 强化学习深度确定性策略梯度