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白兰种质花、叶挥发性代谢物在广西地区的初步研究

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白兰种质花、叶挥发性代谢物在广西地区的初步研究

作者：官秀芳广西大学

学位级别：硕士

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对合环上强EP元的若干研究

对合环上强EP元的若干研究

作者：官梦鸽扬州大学

学位级别：硕士

干旱胁迫下水稻根系细菌群落结构多样性的研究

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干旱胁迫下水稻根系细菌群落结构多样性的研究

作者：郭官清长江大学

学位级别：硕士

环境规制影响企业税收规避吗?--基于新《环保法》实施的准自然实验

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审计与经济研究 2024年第1期39卷 85-94页

作者：刘志远官小燕南开大学商学院天津300071 华北电力大学经济管理系河北保定071000

作为重要的命令控制型环境规制工具,新《环保法》实施对企业经营产生了广泛的影响。以2010-2020年我国A股上市公司为样本,利用新《环保法》这一外生冲击事件,采用双重差分模型检验环境规制对企业税收规避的影响。结果表明,环境规制趋严... 详细信息

作为重要的命令控制型环境规制工具,新《环保法》实施对企业经营产生了广泛的影响。以2010-2020年我国A股上市公司为样本,利用新《环保法》这一外生冲击事件,采用双重差分模型检验环境规制对企业税收规避的影响。结果表明,环境规制趋严促使企业提高税收规避程度。机制检验表明,环境规制导致企业融资约束程度和经营风险增加。进一步分析发现,环境规制与税收规避的正相关关系主要存在于融资难度较高和经营压力较大的企业,新《环保法》实施情境下的企业避税行为提升了财务业绩和企业价值。研究结论提供了微观企业如何应对宏观环境规制的经验证据,为政府部门结合税收政策优化环境政策提供了参考。

关键词：环境规制税收规避新《环保法》融资约束经营风险财务业绩

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SMAD4过表达干预骨质疏松大鼠铁代谢相关蛋白的表达

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中国组织工程研究 2024年第23期28卷 3648-3653页

作者：姚婷官蓉威高原成都医学院第二附属医院内分泌科四川省成都市610000 成都医学院第二附属医院骨科四川省成都市610000

背景:SMAD家族成员4(SMAD4)能够促进骨质疏松大鼠骨重建,然而SMAD4是否干预骨质疏松大鼠铁代谢相关蛋白表达尚不清楚。目的:探究SMAD4过表达对骨质疏松大鼠铁代谢相关蛋白表达的影响。方法:大鼠随机分为假手术组、卵巢摘除组、转染对照... 详细信息

背景:SMAD家族成员4(SMAD4)能够促进骨质疏松大鼠骨重建,然而SMAD4是否干预骨质疏松大鼠铁代谢相关蛋白表达尚不清楚。目的:探究SMAD4过表达对骨质疏松大鼠铁代谢相关蛋白表达的影响。方法:大鼠随机分为假手术组、卵巢摘除组、转染对照组和SMAD4过表达组,后3组切除卵巢建立骨质疏松大鼠模型,假手术组仅切除脂肪组织。1周后行股骨髓腔腺病毒注射,SMAD4过表达组和转染对照组分别注射过表达SMAD4基因的腺病毒及对照空载病毒,注射1个月后进行指标检测。显微CT、苏木精-伊红染色、抗酒石酸酸性磷酸酶染色检测骨质疏松大鼠骨形成和骨吸收情况;ELISA检测血清铁蛋白、铁调素水平;免疫组化染色检测股骨组织碱性磷酸酶、骨钙素、核因子κB受体激活因子配体、抗酒石酸酸性磷酸酶水平;RT-qPCR检测股骨组织SMAD4、铁调素、二价金属离子转运体1、转铁蛋白受体1、膜铁转运蛋白1 mRNA水平;Western blot检测股骨组织SMAD4、碱性磷酸酶、骨钙素、骨保护素、核因子κB受体激活因子配体、抗酒石酸酸性磷酸酶、β-胶原降解产物、铁调素、二价金属离子转运体1、转铁蛋白受体1、膜铁转运蛋白1蛋白水平。结果与结论:①假手术组大鼠股骨组织骨小梁完整,几乎未见破骨细胞;卵巢摘除组、转染对照组骨小梁稀疏,存在大量破骨细胞;SMAD4过表达组大鼠骨小梁增多,破骨细胞减少;②与假手术组相比,卵巢摘除组大鼠股骨组织SMAD4、碱性磷酸酶、骨钙素、骨保护素蛋白水平、血清和股骨组织铁调素水平明显降低,股骨组织核因子κB受体激活因子配体、抗酒石酸酸性磷酸酶、β-胶原降解产物蛋白水平、二价金属离子转运体1、转铁蛋白受体1、膜铁转运蛋白1 mRNA和蛋白水平明显升高(P<0.05);③与转染对照组相比,SMAD4过表达组大鼠股骨组织SMAD4、碱性磷酸酶、骨钙素、骨保护素蛋白水平、血清和股骨组织铁调素水平明显升高,股骨组织核因子κB受体激活因子配体、抗酒石酸酸性磷酸酶、β-胶原降解产物蛋白水平、二价金属离子转运体1、转铁蛋白受体1、膜铁转运蛋白1 mRNA和蛋白水平明显降低(P<0.05);④提示过表达SMAD4通过干预铁代谢相关蛋白表达促进骨质疏松大鼠骨重建。

关键词： SMAD4 过表达铁调素骨质疏松铁代谢相关蛋白

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远距离情形下的改进YOLOv8行人检测算法

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计算机工程 2024年

作者：汤静雯赖惠成王同官新疆大学计算机科学与技术学院华中农业大学信息学院

智慧社区场景下的行人检测需要精准识别行人以应对各类情况的发生，然而面对遮挡和远距离行人的情景，现有检测器会出现漏检、误检，以及模型过大不易部署的问题。针对以上问题，提出了基于YOLOv8的行人检测算法ME-YOLO(Multiscale Effi... 详细信息

智慧社区场景下的行人检测需要精准识别行人以应对各类情况的发生，然而面对遮挡和远距离行人的情景，现有检测器会出现漏检、误检，以及模型过大不易部署的问题。针对以上问题，提出了基于YOLOv8的行人检测算法ME-YOLO(Multiscale Efficient-YOLO)。设计一种高效特征提取模块EM，使得网络更好学习行人特征和捕捉行人特点，减少了网络参数量的同时提高了检测精度。提出一个重构的检测头模块，重新整合后的检测层增强了网络对小目标的识别能力，有效检测小目标行人。引入双向特征金字塔网络来设计新的颈部网络BDR-FPN，利用扩张残差模块和附权注意力机制来扩展感受野和有所侧重地学习行人特征，缓解网络对遮挡行人不敏感问题。所提算法在CityPersons数据集上进行训练和验证，相比较原算法YOLOv8，ME- YOLO算法的AP50提高了 5.6个百分点，模型参数量减少了41%，模型大小压缩了40%。在数据集TinyPerson上验证算法的有效性和泛化性，AP50提高了4.1个百分点，AP50:95提高了1.7个百分点。该算法在大幅度减少模型参数和大小的同时有效提高了检测精度，在智慧社区场景中有较好的应用价值。

关键词：行人检测智慧社区小目标行人特征金字塔 YOLOv8

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节前我市汽车市场升温

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